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西部地區勞動生產率對就業增長的非線性效應研究

來源: 樹人論文網發表時間:2019-10-21
簡要:[摘 要] 在經濟新常態以及供給側改革背景下,對影響經濟增長的重要因素勞動生產率與就業進行了研究。以新疆工業的34個規模以上分行業20062016年的面板數據為研究對象,運用統計軟

  [摘 要] 在經濟新常態以及供給側改革背景下,對影響經濟增長的重要因素——勞動生產率與就業進行了研究。以新疆工業的34個規模以上分行業2006—2016年的面板數據為研究對象,運用統計軟件對其勞動生產率增長與就業增長間的替代關系進行了分析。研究發現,目前新疆工業勞動生產率與就業間存在負向作用,但二者間關系的長期變化趨勢為先下降后上升。新疆工業目前正處于下降階段,但在長期過程中,二者的共同增長在資本積累及行業規模的共同作用下是可以實現的。

  [關鍵詞] 勞動生產率;就業;非線性效應;工業;新疆

中國就業

  《中國就業》雜志由中華人民共和國人力資源和社會保障部主管、中國就業促進會主辦。是我國勞動就業工作和就業服務戰線唯一的國家級期刊。

  一、引言

  黨的十九大報告指出,我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段,必須堅持質量第一、效益優先,以供給側結構性改革為主線,推動經濟發展質量變革、效率變革、動力變革。報告同時強調,要堅持就業優先戰略和就業積極政策,實現更高質量和更充分就業。因此,如何實現經濟增長和就業向更高水平的協同化發展,是值得深入探討的問題。20世紀90年代,“一黑一白”戰略的提出和實施加速了新疆資源優勢轉化,區域工業化進程開啟,工業逐漸成為推動新疆經濟增長的首要動力部門。然而,內部結構長期以油氣開采加工等重化工業為主,致使新疆工業就業吸納能力仍較弱。結合十九大會議精神,有必要以新疆工業為例,探究經濟高質量發展與兼顧擴大就業的實現路徑,在當前形勢下對貫徹落實新疆工作總目標具有重要意義。

  勞動力作為重要的增長要素,其投入產出效率是評價經濟表現的重要指標。因此,本文以勞動生產率為表征變量,對新疆工業經濟發展質量與就業之間的關系進行研究。關于勞動生產率與就業關系的研究,國內早在20世紀80年代開始就有一些學者對此進行相關分析,且主要以理論分析為主。相關的定性分析,主要有三種觀點:一種觀點認為,勞動生產率的提高會減少就業機會,二者是相矛盾的;另一種觀點認為,勞動生產率的提高會帶來生產規模的擴大,進而帶來更多的就業機會,因而二者正向相關。同時還有一部分學者持中立態度,認為二者間是對立統一的關系,應盡量實現兩者同時兼顧,如肖延方(2001)等。隨著研究方法的改進,關于二者關系的研究加入了更多的實證分析,并開始從短期與長期來分析二者間的關系。部分實證分析發現勞動生產率對就業具有一定的積極作用,如Nordhaus(2005)運用美國1955-2003年的數據對勞動生產率與就業量的關系進行檢驗,發現勞動生產率與就業正相關。同時Pivaand Vivarelli(2005)通過對575家意大利制造業公司1992-1997年調研數據的分析,也發現技術投資與就業之間存在著很小的正向關系。

  雷海等(2018)在對我國2000-2016年制造業26個行業的面板數據進行回歸分析的結果也表明TFP、技術效率、技術進步對促進多數行業就業增長具有正向作用。而隨著對二者關系研究的深入,也有研究結果表明勞動生產率對具有同時具有替代效應與補償效應,Rupert Harrison等(2008)通過結構性方法對英國、德國、法國和西班牙四國制造業與服務業領域技術創新與就業的關系進行了研究,發現盡管技術革新帶來的勞動生產率提高傾向于替代就業,但是補償效應的影響更大,總體上,勞動生產率的提高有助于促進就業增長。同時熊鴻軍(2010)在對經濟轉型期上海工業勞動生產率的就業效應的分析中,提到勞動生產率對就業既存在替代效應也存在補償效應,而通過產業內部結構的調整,進一步提升鮑姆效應和技術效率,可以實現勞動生產率與就業的同步增長。

  結合長、短期的相關分析來看勞動生產率增長在短期內會造成就業減少,但從長期來看,勞動生產率增長對就業存在正效應,如徐旭川(2008)。而Ark等人(2004)在對66個國家從勞動生產率與就業增長、勞動生產率與就業的加速度變化、勞動生產率與勞動強度以及勞動生產率與就業質量四個方面,就勞動生產率與就業的關系進行了深入研究,發現經驗證據表明長期趨勢是人均收入、生產率和就業增長同步增長。同時也有部分相關分析結果表明二者間存在變動的替代關系,如Cavelaars(2003)通過對20世紀60年代和70年代25個OECD國家的生產率增長與就業增長的回歸分析發現二者間存在隨時間減弱的替代效應。原小能(2016)等通過對我國1978—2013年分階段的勞動生產率變化和產業結構的演進分析,發現我國勞動生產率增長與就業增長之間存在階段性的替代關系。而王忠(2011)在Cavelaars(2003)的基礎上運用面板數據模型對中國30個省份進一步分析發現中國的勞動生產率增長和就業增長間的替代關系受資本積累率、就業者平均工作時間變化率和生產效率等因素影響。而在此方面對于新疆的研究較為缺乏。基于目前已有研究,本文以新疆2006—2016年34個工業規模以上分行業的面板數據為基礎,建立計量模型,分別從工業總體、勞動密集型、資本密集型三方面,進一步分析了勞動生產率與就業增長間的線性以及非線性關系,以及可能存在的其他因素對二者間關系的影響。

  二、模型及數據

  (一)模型構建及理論基礎

  勞動生產率與就業間的關系是復雜的、變動的,同時也受其他因素影響。根據發展經濟學的就業理論,從短期來看,在生產投入中,技術進步所帶來的勞動生產率提高會減少勞動力需求,勞動生產率對就業存在替代效應。而從凱恩斯的就業理論來看,他認為勞動生產率的提高將會帶來就業的擴大。同時真實經濟周期理論也認為可以自發地使經濟實現充分就業的均衡,勞動生產率的提高可以帶來就業的增加。同時結合奧肯定律來看,失業率與國民生產總值增長率之間呈反向變化,且經濟增長與就業同向變動、與失業反向變動的關系也已為許多國家的經濟實踐所證實。而勞動生產率又是經濟增長的重要影響因素之一,所以從長期來看,勞動生產率的提高是可以增加就業的,二者存在同向增長的趨勢。

  從靜態和短期的角度來分析,在勞動生產率為產出與就業之比的三者關系中,勞動生產率與就業成反比,也即勞動生產率的提高會帶來就業的減少,勞動生產率的增長對就業具有替代效應。而從動態與長遠發展來看,勞動生產率增長會帶來產品價格下降、資本的節省等一系列反應,而產品價格的下降所帶來的需求增加以及節省的資本可以進行再投資使得生產規模不斷擴大,進而帶來勞動力需求增加,最終帶來就業增加,也即勞動生產率對就業產生補償效應。同時結合勞動力本身所具有的獨特性質來看,勞動力不同于其他投入要素是一成不變的,其存在一定的異質性與易變性,進而直接影響勞動生產率。因而在考慮勞動生產率與就業間關系時,也要考慮其他影響因素。

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