基于選擇傳播模型的多話題網絡輿情研究

　　摘 要 隨著互聯網的快速發展，用戶在社交網絡中時刻面臨著多個熱點話題的狀態。文章首先根據話題的發展過程對多話題進行了分類，然后建立了多話題選擇傳播模型。通過仿真分析研究了話題普及度、用戶受影響程度、用戶接觸話題的次數對話題選擇傳播概率的影響，仿真結果表明，話題普及度對多話題網絡中話題選擇傳播概率具有最明顯的影響，而用戶受影響程度的影響最小。

　　關鍵詞 網絡輿情;多話題;選擇傳播模型

　　互聯網的快速發展使得社交網絡成為用戶對眾多事件表達觀點、交流意見的重要平臺。在實際生活中，用戶往往面對的是多話題的信息集合，而不是單一話題的情況，這就表明了用戶需要在多話題集合中選擇其中一種或幾種話題來進行關注和傳播，選擇的原則包括了話題本身的熱度等屬性以及用戶自身的興趣等。

　　網絡上的話題復雜多樣而用戶的注意力是有限的，必定會導致多個話題之間會競爭用戶的注意力資源，這種競爭關系對網絡話題的傳播和輿情的形成具有一定的影響。在線社交網絡中有多個話題并存，多話題在傳播的過程中相互影響且競爭用戶資源。Weng等人[1]基于用戶注意力有限的假設來提出了話題競爭的代理模型，并研究了話題競爭和話題規模以及話題生命周期等的關系。Myers等人[2]研究了多話題之間的競爭及合作對每個用戶所接收到信息的概率的影響，且提出了話題傳播的概率模型。Xu等人[3]通過可視的角度來展現意見領導人物、媒體和政府在不同時間和不同話題上的競爭關系。文獻[4]在SIR模型的基礎上提出了基于干擾相似度的多話題演化模型。孫立遠和管曉宏[5]研究了在線社會網絡上關于多話題的競爭和傳播規律，提出了多話題的傳播競爭特性的測量方法。從話題和用戶這2個層面設計了話題競爭的激烈程度測量、資源數變化規律、用戶注意力的轉移規律以及話題相關性等的話題測量方法，提出了話題資源數波動率、用戶的注意力轉移率和話題競爭激烈度等指標。

　　本文根據話題發展過程中的關系將多話題分為無關話題、漸相關話題、緊相關話題和衍生話題四種。在對話題普及度、用戶受影響程度及用戶接觸話題的次數等進行定義的基礎上，構建了多話題選擇傳播模型，并研究了各個因素對選擇傳播概率的影響，仿真結果表明，話題的普及度對多話題選擇傳播概率的影響度較高。

　　1 多話題選擇傳播模型研究

　　網絡社交媒體上的用戶時刻都面臨著多個話題并存的狀態，但是由于用戶自身的注意力是有限的，不同話題對用戶的吸引程度是不同的，在多話題的集合中，每個話題的熱度也是不一樣的，所以用戶會選擇其中的一種甚至幾種話題進行瀏覽、表明態度并且傳播自己的觀點。可以看出在多話題傳播的情況下，多個話題之間的競爭關系會影響到話題傳播的規模與效果。

　　1.1 多話題分類

　　根據事件發展過程中的關系，本文將多話題定義為四類：

　　1)無關話題：話題發展初期到結束都沒有任何關聯，完全屬于不相關事件的話題。比如某明星結婚的話題與發現一個新的天體命名的話題。

　　2)漸相關話題：話題發展初期不關聯，到發展中期逐漸有關聯。比如明膠和老酸奶。

　　3)緊相關話題：從發展初期到結束都有關聯的兩個(甚至多個)話題。比如華為公司同期推出的P30和P30Pro兩種型號的手機。

　　4)衍生話題：發展初期有關聯，在發展成熟階段分散為幾個相對獨立的話題。比如：全國兩會即將召開之際會成為一個很熱的話題，隨著會議的進行，其中又會分散出來許多民眾關心的但是相對獨立的話題。

　　從有話題的關注度開始到話題關注度達到峰值，再到話題關注度漸漸消亡或者再迎來第二個峰值甚至更多個峰值，在不同的情況下的相應輿情可能會有所不同。

　　1.2 多話題選擇傳播模型構建

　　由于社交網絡平臺的開放性、海量性、實時性，網絡上充滿各種紛繁多樣的話題，用戶在多話題之中只會選擇其中一種或者幾種話題來進行瀏覽、評論留言、傳播信息。這也意味著這些多話題在競爭用戶資源，用戶也在有選擇性地傳播話題。

　　定義1：話題普及度k。所謂話題普及度就是話題傳播范圍的廣度。話題普及度越高，傳播的范圍越廣，那么用戶知道這個話題事件的可能性就越大，廣為人知的事件與鮮為人知的事件相比其傳播的概率要更加大一些。k在[0，1]之間取值，k值越小，表征話題的普及程度越低。

　　定義2：用戶受影響程度r。用戶受影響程度表征用戶受周圍人群態度的影響，與當前的網絡主流輿論保持一致的程度。用戶憑借自身的判斷做出對事件的態度，r在[0，1]之間取值，r值越小，表征用戶對話題的自我判斷能力超強，受外界的影響越小。

　　定義3：用戶接觸話題的次數n。接觸的含義包括自己看到或者從別人那聽說的。本文中將用戶對話題的接觸次數n定義為用戶收到新聞媒體網站發出的話題消息以及論壇上其他用戶發布的消息，n的取值設置在[0，100]之間。

　　定義4：用戶對話題進行傳播的概率pi定

　　其中，ki表示話題mi的普及度，ni表示對話題mi的接觸次數。

　　話題被傳播的概率還和某一個話題在多話題總體中的“顯眼”程度有關，也就是該話題在多話題集合中的影響力。假設新增加的話題和消亡的話題保持數量一致，那么同時存在的話題數是一樣的，由于多話題之間的競爭和話題的數量也有關系，保持話題總數一致，那么多話題之間的競爭激烈程度是相當的。在此情況下，假設在任意一個時刻，用戶只能選擇其中一個話題進行傳播，那么定義為話題在用戶接觸到的所有話題集合中的影響。

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