速度特征視角的長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)

　　摘 要：由于地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展會(huì)隨時(shí)間變化及政策調(diào)整而呈現(xiàn)不同層次，因此，文章基于速度特征視角來(lái)測(cè)評(píng)長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量發(fā)展水平。依據(jù)五大發(fā)展理念及區(qū)域發(fā)展特點(diǎn)，從創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)活力、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、城鄉(xiāng)合力、保障能力、生態(tài)潛力六個(gè)維度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用熵值法、具有速度特征的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)模型，對(duì)2015—2019年長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行靜態(tài)、動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)。結(jié)果表明：長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量發(fā)展總體趨勢(shì)良好，但各區(qū)縣高質(zhì)量發(fā)展水平存在較大差異，其中江蘇最為凸顯而安徽最不明顯;高質(zhì)量發(fā)展水平高的區(qū)縣多集中在蘇浙兩省，而高質(zhì)量發(fā)展水平增速快的區(qū)縣主要集中在安徽;通過(guò)對(duì)靜態(tài)、動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行綜合分析，可將各區(qū)縣劃分為“標(biāo)桿型、潛力型、衰退型、后進(jìn)型”四大類，并提出了相應(yīng)的差異化發(fā)展策略。

　　關(guān)鍵詞：長(zhǎng)三角;縣域高質(zhì)量發(fā)展;動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng);速度特征

　　項(xiàng)寅; 李琳歆; 張佳玥; 韓琳; 劉天雯; 丁曉文 華東經(jīng)濟(jì)管理 2021-12-22

　　一、引 言

　　我國(guó)經(jīng)濟(jì)已從高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，高質(zhì)量發(fā)展既是適應(yīng)社會(huì)主要矛盾變化的必然要求，也是跨越中等收入陷阱和躋身發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的關(guān)鍵舉措。長(zhǎng)三角作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)、創(chuàng)新活力最強(qiáng)的區(qū)域之一，如何率先實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展并對(duì)其他地區(qū)起到示范引領(lǐng)作用，成為該地區(qū)面臨的重要問(wèn)題[1]。從區(qū)域結(jié)構(gòu)看，縣域是支撐社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要單元，縣域高質(zhì)量發(fā)展不但關(guān)乎區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展全局，也關(guān)乎鄉(xiāng)村振興、小康建設(shè)等國(guó)家戰(zhàn)略實(shí)施[2]。雖然當(dāng)前長(zhǎng)三角縣域經(jīng)濟(jì)領(lǐng)跑全國(guó)其他地區(qū)，但仍存在產(chǎn)業(yè)同構(gòu)[3]、區(qū)域發(fā)展不平衡[4]、生態(tài)環(huán)境相對(duì)脆弱[5]等問(wèn)題。為此，如何科學(xué)測(cè)評(píng)長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量發(fā)展水平，對(duì)制定長(zhǎng)三角高質(zhì)量一體化發(fā)展相關(guān)政策意義重大。

　　作為當(dāng)前社科研究熱點(diǎn)，高質(zhì)量發(fā)展測(cè)評(píng)已有較多研究。第一，在評(píng)價(jià)指標(biāo)方面，學(xué)者們依據(jù)高質(zhì)量發(fā)展的不同內(nèi)涵來(lái)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其中，少數(shù)學(xué)者從宏觀、中觀和微觀視角解析高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵，并圍繞社會(huì)、產(chǎn)業(yè)和要素三大層面構(gòu)建我國(guó)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系[6-7];多數(shù)學(xué)者將新時(shí)代五大發(fā)展理念作為高質(zhì)量發(fā)展的基本要求和評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，主要圍繞“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”五大維度，依次構(gòu)建和完善我國(guó)各大區(qū)域、省域、市域高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[8-11]。第二，在實(shí)證測(cè)評(píng)方面，已有學(xué)者主要采用靜態(tài)評(píng)價(jià)方法，如潘桔和鄭紅玲(2020)[12]圍繞新時(shí)代五大發(fā)展理念構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用TOPSIS 方法對(duì)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展加以測(cè)評(píng)，發(fā)現(xiàn)其呈現(xiàn)“東高西低”的空間分布特征;凌連新和陽(yáng)國(guó)亮(2020)[13]圍繞經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色等方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵值法對(duì)粵港澳大 灣 區(qū) 11 大 城 市 進(jìn) 行 測(cè) 評(píng) ;鄭 耀 群 和 葛 星(2020)[14]從經(jīng)濟(jì)、科技、民生、社會(huì)、綠色五大維度構(gòu)建指標(biāo)體系，運(yùn)用投影尋蹤法測(cè)評(píng)我國(guó)省域高質(zhì)量發(fā)展水平。目前采用動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法的研究還很少，韓永輝和韋東明(2021)[15]結(jié)合省域面板數(shù)據(jù)，采用全局主成分分析法(GPCA)研究了省域高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)及發(fā)展指數(shù)排名變化。

　　已有研究雖已取得豐碩成果，但仍有不足： ①評(píng)價(jià)對(duì)象上，現(xiàn)有高質(zhì)量發(fā)展測(cè)評(píng)研究集中在區(qū)域、省域、市域和產(chǎn)業(yè)層面，鮮有涉及縣域?qū)用妫聦?shí)上縣域作為區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的神經(jīng)末梢與重要環(huán)節(jié)，具有不可忽視的影響力。鑒于縣域數(shù)據(jù)獲取難度較大，目前僅王薔等(2021)[2]從理論層面探討了我國(guó)縣域高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建，但并未開(kāi)展實(shí)證研究，也未在指標(biāo)體系中凸顯區(qū)域特色。②評(píng)價(jià)方法上，已有研究多采用靜態(tài)評(píng)價(jià)方法，雖能得出各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的排序情況，卻難以揭示被評(píng)價(jià)對(duì)象動(dòng)態(tài)發(fā)展變化的特征與趨勢(shì)。由于高質(zhì)量發(fā)展是一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程，因此還需采用動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法：例如某些地區(qū)發(fā)展水平連續(xù)4年小幅增長(zhǎng)，卻在第5年出現(xiàn)大跌，這就需要通過(guò)計(jì)算變化速度的狀態(tài)來(lái)綜合測(cè)度該地區(qū)在連續(xù)5年內(nèi)的總體發(fā)展水平究竟是升還是降，繼而制定相應(yīng)的發(fā)展對(duì)策;又如經(jīng)常會(huì)有一些發(fā)展水平偏低的地區(qū)，在短期內(nèi)呈現(xiàn)加速發(fā)展并成為領(lǐng)先發(fā)展地區(qū)，這就需要通過(guò)計(jì)算變化速度的加速度來(lái)評(píng)估其發(fā)展趨勢(shì)及后勁，繼而給予相應(yīng)程度的政策與資金扶持。特別地，若將靜動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法聯(lián)合使用，還能識(shí)別被評(píng)價(jià)對(duì)象的發(fā)展類型(有些地區(qū)當(dāng)前評(píng)價(jià)值高，卻有快速下降趨勢(shì);有些地區(qū)當(dāng)前評(píng)價(jià)值低，卻有良好發(fā)展趨勢(shì);等等)，可為政府制定差異化發(fā)展策略提供決策支持，有助于全面推進(jìn)區(qū)域高質(zhì)量一體化發(fā)展。

　　不同于已有研究，本文以長(zhǎng)三角城市群 26 市 104個(gè)縣域單位(包括蘇浙皖3省年鑒所列的全部縣級(jí)市、縣和部分郊區(qū);因上海年鑒中的區(qū)縣數(shù)據(jù)缺失過(guò)多，故不包括上海所屬區(qū)縣)為研究對(duì)象，首先基于 2015—2019 年面板數(shù)據(jù)，采用熵值法計(jì)算縣域高質(zhì)量發(fā)展的各年靜態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果;隨后結(jié)合具有速度特征的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)模型測(cè)算速度變化狀態(tài)和趨勢(shì);最后對(duì)靜態(tài)、動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)結(jié)果進(jìn)行綜合分析，為相關(guān)政策制定提供有價(jià)值參考。

　　二、長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)

　　由上述可知，已有研究大多圍繞“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”五大維度構(gòu)建我國(guó)區(qū)域、省域、市域高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。為契合自上而下的評(píng)價(jià)要求，本文仍將新時(shí)代五大發(fā)展理念貫穿于縣域指標(biāo)體系的始終，在借鑒已有省域、市域指標(biāo)體系[6-11]的基礎(chǔ)上，充分考慮長(zhǎng)三角區(qū)域特色，瞄準(zhǔn)當(dāng)前產(chǎn)業(yè)同構(gòu)、區(qū)域發(fā)展不平衡、生態(tài)環(huán)境相對(duì)脆弱等重點(diǎn)矛盾。因此，基于系統(tǒng)性和全面性原則，從創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)活力、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、城鄉(xiāng)合力、保證能力、生態(tài)潛力六大維度構(gòu)建長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量發(fā)展的一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)。其中，創(chuàng)新能力是長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，產(chǎn)業(yè)活力是長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，經(jīng)濟(jì)實(shí)力是長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量發(fā)展的重要考量，城鄉(xiāng)合力是長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑，保障能力是長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐，生態(tài)潛力是長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量發(fā)展的重要組成部分。

　　進(jìn)一步圍繞上述6個(gè)一級(jí)指標(biāo)構(gòu)建二級(jí)指標(biāo)，鑒于縣域數(shù)據(jù)的獲取難度，本文在兼顧數(shù)據(jù)可獲取性、指標(biāo)體系完整性的前提下對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系加以完善，具體見(jiàn)表1所列。創(chuàng)新能力采用專利指標(biāo)反映;產(chǎn)業(yè)活力通過(guò)各產(chǎn)業(yè)占GDP的比重反映;經(jīng)濟(jì)實(shí)力通過(guò)人均地區(qū)生產(chǎn)總值、經(jīng)濟(jì)密度反映;城鄉(xiāng)合力從消費(fèi)、收入、建城區(qū)面積三方面反映;保障能力從醫(yī)療、交通、公共預(yù)算支出三方面反映;生態(tài)潛力用綠化覆蓋率、空氣質(zhì)量加以反映。

　　數(shù)據(jù)來(lái)源方面：指標(biāo)X8、X13相關(guān)數(shù)據(jù)從2016— 2020年《城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》獲取;指標(biāo)X14相關(guān)數(shù)據(jù)從國(guó)家生態(tài)環(huán)境部數(shù)據(jù)中心獲得;其余指標(biāo)數(shù)據(jù)從 2016—2020 年《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得。整個(gè)數(shù)據(jù)收集過(guò)程耗費(fèi)兩個(gè)多月，特別是安徽縣域數(shù)據(jù)(指標(biāo)X1、X2、X8、X9、X11、X12、X13)缺失嚴(yán)重，需要從各市統(tǒng)計(jì)年鑒、政府工作報(bào)告中逐一查詢。對(duì)少數(shù)缺失的縣域數(shù)據(jù)，用所屬地市數(shù)據(jù)或相關(guān)縣域數(shù)據(jù)的平均值替代。

　　三、速度特征視角的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)模型

　　縣域高質(zhì)量發(fā)展是一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程，相關(guān)特征可通過(guò)變化速度的狀態(tài)和趨勢(shì)反映。在此通過(guò)變化速度的狀態(tài)來(lái)描述連續(xù)時(shí)間段內(nèi)被評(píng)價(jià)對(duì)象的高質(zhì)量發(fā)展總體變動(dòng)究竟是升還是降;通過(guò)變化速度的趨勢(shì)來(lái)反映高質(zhì)量發(fā)展水平的變化的速度究竟為勻速、增速還是減速。采用文獻(xiàn)[16]提出的具有速度特征的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)方法：首先用熵值法測(cè)得歷年縣域高質(zhì)量發(fā)展的靜態(tài)評(píng)價(jià)值;其次在速度、加速度定義基礎(chǔ)上，測(cè)度變化速度的狀態(tài)和趨勢(shì)值;最后依據(jù)狀態(tài)與趨勢(shì)算出動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)值。

　　(一)靜態(tài)評(píng)價(jià)

　　基于各年截面數(shù)據(jù)，采用熵值法對(duì)長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)進(jìn)行靜態(tài)測(cè)評(píng)。

　　(二)變化速度狀態(tài)分析

　　對(duì)p個(gè)待測(cè)評(píng)縣域?qū)ο骃1，S2，…，Sp，采用熵值法測(cè)得各區(qū)縣 Si在 tj時(shí)期的靜態(tài)評(píng)價(jià)值 r(ij i=1，2， …，p;j=1，2，…，n+1)后，可得到評(píng)價(jià)結(jié)果的時(shí)序矩陣R如下： R = [ rij ] p ( n + 1 ) = é ë ê ê ê ù û ú ú ú r11 r12 ⋅ ⋅ ⋅ r1( n + 1) r21 r22 ⋅ ⋅ ⋅ r2 ( n + 1) ? ? ? rp1 rp2 ? rp ( n + 1) (1)矩陣R包含了長(zhǎng)三角縣域歷年高質(zhì)量發(fā)展水平的靜態(tài)評(píng)價(jià)值。若用v(ij i=1，2，…，p;j=1，2，…，n)表示第i縣在相鄰時(shí)序[tj，tj+1]內(nèi)的高質(zhì)量發(fā)展水平變化速度，則在靜態(tài)評(píng)價(jià)矩陣R基礎(chǔ)上，進(jìn)一步得到變化速度的時(shí)序矩陣V，具體如下： V = [ vij ] pn = é ë ê ê ê ù û ú ú ú v11 v12 ⋅ ⋅ ⋅ v1n v21 v22 ⋅ ⋅ ⋅ v2n ? ? ? vp1 vp2 ? vpn (2)矩陣 V 反映了長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量發(fā)展水平在相鄰“離散”時(shí)段的變化速度，其中：vij =( ri, j + 1 - rij) / ( tj + 1 - tj);i=1，2，…，p;j=1，2，…，n。vij >0表示高質(zhì)量發(fā)展水平變化呈增速狀態(tài);vij <0表示高質(zhì)量發(fā)展水平變化呈減速狀態(tài);vij =0表示相鄰兩年的高質(zhì)量發(fā)展水平無(wú)變化。

　　然而，任意相鄰且“連續(xù)”的時(shí)段內(nèi)，縣域高質(zhì)量發(fā)展水平的變化速度并非某一固定值，而是具有時(shí)變特征，并在該時(shí)段內(nèi)形成某“運(yùn)動(dòng)軌跡”，這就使得上述vij無(wú)法系統(tǒng)全面地反映變化速度在相鄰 “連續(xù)”時(shí)段內(nèi)的累積變化狀態(tài)。為此，借鑒物理學(xué)中的速度定義，從信息集結(jié)視角構(gòu)建變化速度狀態(tài)的表達(dá)式： Si v ( tj,tj + 1 ) = ∫tj tj + 1 [ vij + ( t - tj )( vi, j + 1 - vij ) ( tj + 1 - tj ) ]dt (3)其中，變化速度狀態(tài)Si v ( tj,tj + 1 )表示第i縣高質(zhì)量發(fā)展水平的變化速度在相鄰時(shí)段[tj，tj+1]內(nèi)的累積狀態(tài)。Si v ( tj,tj + 1 )>0表示該時(shí)段內(nèi)高質(zhì)量發(fā)展水平的總體變動(dòng)狀態(tài)為“增加”;Si v ( tj,tj + 1 )<0表示該時(shí)段內(nèi)高質(zhì)量發(fā)展水平的總體變動(dòng)狀態(tài)為“減少”。

　　(三)變化速度趨勢(shì)分析

　　進(jìn)一步結(jié)合物理學(xué)中的加速度定義，構(gòu)建被評(píng)價(jià)對(duì)象i在時(shí)段[tj，tj+1]內(nèi)變化速度狀態(tài)的加速度表達(dá)式，具體如下： aij = ì í î ï ï 0, tj + 1 = 1; vi, j + 1 - vij tj + 1 - tj , tj + 1 > 1 (4)其中：i=1，2，…，p;aij表示第i縣在時(shí)段[tj，tj+1]內(nèi)高質(zhì)量發(fā)展水平變化速率的線性變化率。aij>0 表明高質(zhì)量發(fā)展水平的變動(dòng)呈增速趨勢(shì);aij<0表明高質(zhì)量發(fā)展水平的變動(dòng)呈減速趨勢(shì);aij=0表明高質(zhì)量發(fā)展水平的變動(dòng)為勻速。由于被評(píng)價(jià)對(duì)象的變化速度狀態(tài)將在不同時(shí)段內(nèi)呈現(xiàn)出不同水平，因此還需要結(jié)合激勵(lì)控制線的動(dòng)態(tài)理論來(lái)進(jìn)一步修正 aij，才能使最終評(píng)價(jià)結(jié)果中包含進(jìn)步、退步等增量信息，以更好地實(shí)施動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)。為此，進(jìn)一步通過(guò)構(gòu)造式(5)來(lái)測(cè)度變化速度的趨勢(shì)。 η( aij ) = σ ( 1 + e ) -aij (5)其中，η ( ⋅ )是關(guān)于aij的單調(diào)遞增函數(shù)，其值域大于零且存在上下界。aij趨近正無(wú)窮時(shí)，η ( aij)趨向σ;aij趨近負(fù)無(wú)窮時(shí)，η ( aij)趨向0;aij取值為0時(shí)， η ( aij)=σ 2。因此，通過(guò)式(5)就可實(shí)現(xiàn)不同變化速度狀態(tài)的獎(jiǎng)勵(lì)與懲罰修正。參考文獻(xiàn)[16]，設(shè)σ=2 時(shí)有：若aij>0，存在η ( aij)>1，表明速度變化趨勢(shì)呈上升狀態(tài)并給予“獎(jiǎng)勵(lì)”;若aij<0，存在η ( aij)<1，表明速度變化趨勢(shì)呈下降狀態(tài)并給予“懲罰”;若aij= 0，存在η ( aij)=1，表明速度變化趨勢(shì)穩(wěn)定故而不給予獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰。

　　(四)動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)

　　縣域高質(zhì)量發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果取決于變化速度狀態(tài)、變化速度趨勢(shì)兩者的共同作用。為此，結(jié)合物理中的力學(xué)理論，可將第i縣在時(shí)段[tj，tj+1]內(nèi)高質(zhì)量發(fā)展水平的變化速度狀態(tài) Si v ( tj,tj + 1 )視為物體的“質(zhì)量”，并將與之對(duì)應(yīng)的變化速度趨勢(shì)η ( aij)視為物體的“加速度”，則根據(jù)物理學(xué)定律可構(gòu)建出第i縣在時(shí)段[tj，tj+1]內(nèi)動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)值的表達(dá)式Zi j。 Zi j = Si v ( tj,tj + 1 ) η( aij ), i = 1, 2,…, p; j = 1, 2,…, n - 1 (6)將第i縣在各時(shí)段[tj，tj+1]的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)值Zi j 加總后，可得到整個(gè)時(shí)段內(nèi)的評(píng)價(jià)值Zi 。公式如下： Zi =∑ n j = 1 Zi j , i = 1, 2,…, p; j = 1, 2,…, n - 1 (7)其中，Zi >0表示第i縣在連續(xù)時(shí)段內(nèi)的高質(zhì)量發(fā)展水平總體上呈上升態(tài)勢(shì);Zi <0表示第i縣在連續(xù)時(shí)段內(nèi)的高質(zhì)量發(fā)展水平總體上呈下降態(tài)勢(shì); Zi =0表示第i縣在連續(xù)時(shí)段內(nèi)的高質(zhì)量發(fā)展水平很平穩(wěn)。

　　四、實(shí)證分析

　　基于上述評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，首先采用熵值法對(duì) 2015—2019年長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行靜態(tài)測(cè)評(píng);進(jìn)一步依據(jù)上述動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)模型測(cè)算縣域高質(zhì)量發(fā)展變化速度的狀態(tài)和趨勢(shì);最后從靜、動(dòng)態(tài)兩方面綜合分析縣域高質(zhì)量發(fā)展水平，劃分類型并提出對(duì)策。

　　(一)長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量發(fā)展的靜態(tài)測(cè)評(píng)

　　利用熵值法進(jìn)行靜態(tài)測(cè)評(píng)，通過(guò)對(duì)表2測(cè)評(píng)結(jié)果進(jìn)行分析，可初步展示各年長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)際水平及區(qū)域內(nèi)的差異性。

　　(1)從縣域尺度看。地處滬寧杭都市圈內(nèi)的昆山、江陰、張家港、鄞州和余杭?xì)v年靜態(tài)評(píng)價(jià)值最高，始終占據(jù)高質(zhì)量發(fā)展前5名，該結(jié)果與歷年百?gòu)?qiáng)縣榜單較接近，原因是這些地區(qū)依托便利的交通和靈活開(kāi)放的政策，憑借外向型經(jīng)濟(jì)和本土民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的共同發(fā)展，較其他縣更快實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)強(qiáng)、百姓富、社會(huì)文明程度高等目標(biāo);而地處皖南的懷寧、宿松、望江、定遠(yuǎn)和樅陽(yáng)則始終位列高質(zhì)量發(fā)展的末 5位，原因可能是安徽省內(nèi)資源與政策過(guò)多傾向合肥，同時(shí)地理因素也在一定程度上制約了這些地區(qū)的外貿(mào)發(fā)展和人才集聚，因此政府需加強(qiáng)對(duì)這些地區(qū)的政策或資金扶持，以免阻礙長(zhǎng)三角高質(zhì)量一體化發(fā)展的全面推進(jìn)。

　　(2)從區(qū)域尺度看。2015—2019 年長(zhǎng)三角地區(qū)中，江蘇、浙江、安徽三省縣域靜態(tài)測(cè)評(píng)的整體平均值分別為0.275 0、0.320 4、0.164 1，說(shuō)明該5年中浙江縣域高質(zhì)量發(fā)展的整體平均水平高于江蘇和安徽，原因可能是江蘇蘇北在一定程度上拉低了蘇南地區(qū)的貢獻(xiàn)值，而浙江則依靠各地民營(yíng)企業(yè)帶動(dòng)全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展，近幾年更是形成了以大數(shù)據(jù)為核心的科創(chuàng)特色。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，在創(chuàng)新能力、城鄉(xiāng)合力、生態(tài)潛力這三個(gè)維度方面，浙江縣域得分均值明顯高于江蘇縣域，但江蘇縣域在經(jīng)濟(jì)實(shí)力維度方面的平均得分則明顯高過(guò)浙江縣域。此外，區(qū)內(nèi)高質(zhì)量發(fā)展存在不平衡性，其中江蘇最為凸顯而安徽最不明顯，僅以2019年為例，蘇浙皖縣域高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差分別為 0.125、0.081和0.027。對(duì)江蘇而言，其原因主要由江蘇南北地區(qū)發(fā)展的不平衡所造成，蘇南地區(qū)憑借外資企業(yè)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)大幅增長(zhǎng)，而蘇北地區(qū)則面臨人才流失、經(jīng)濟(jì)發(fā)展受限等問(wèn)題。因此，如何縮小蘇南與蘇北發(fā)展差異，通過(guò)蘇南帶動(dòng)蘇北地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展，仍是意義重大和亟待解決的問(wèn)題。

　　(二)長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)

　　由于表2僅為不同時(shí)段下的截面評(píng)價(jià)結(jié)果，無(wú)法全面表現(xiàn)出長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)變化特征，因此有必要進(jìn)一步對(duì)縣域高質(zhì)量發(fā)展水平的變化速度狀態(tài)、趨勢(shì)進(jìn)行測(cè)評(píng)。

　　(1)基于表 2 靜態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果，依據(jù)公式(2)、公式(3)并結(jié)合文獻(xiàn)[16]的計(jì)算方法，計(jì)算出各區(qū)縣 i在時(shí)段[tj，tj+1]內(nèi)高質(zhì)量發(fā)展水平的變化速度狀態(tài) Si v ( tj,tj + 1 )，見(jiàn)表 3 所列。評(píng)價(jià)值有正有負(fù)，正值表示被評(píng)價(jià)對(duì)象在特定時(shí)段內(nèi)高質(zhì)量發(fā)展水平的總體變動(dòng)狀態(tài)為“增加”，負(fù)值則相反。由表3可知，長(zhǎng)三角104個(gè)被測(cè)評(píng)區(qū)縣中，共有21個(gè)區(qū)縣(淺灰色)在評(píng)價(jià)周期內(nèi)的變化速度狀態(tài)始終為正，其中江蘇7個(gè)、浙江2個(gè)、安徽12個(gè)，說(shuō)明其在不同時(shí)段內(nèi)較之自身而言，其高質(zhì)量發(fā)展水平始終保持上升狀態(tài)，具有良好發(fā)展勢(shì)頭;相反，共有16個(gè)區(qū)縣(深灰色)在評(píng)價(jià)周期內(nèi)的變化速度狀態(tài)始終為負(fù)，其中江蘇3個(gè)、浙江10個(gè)、安徽3個(gè)，說(shuō)明其在不同時(shí)段內(nèi)較之自身而言，其高質(zhì)量發(fā)展水平始終保持下降狀態(tài)，對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的全面推進(jìn)起到阻礙作用，須加大扶持力度以提升發(fā)展水平。總體上看，表中被標(biāo)注淺灰色的區(qū)縣數(shù)量多于深灰色的區(qū)縣數(shù)量，表明考察期內(nèi)高質(zhì)量發(fā)展水平總體變動(dòng)狀態(tài)為“增加”的區(qū)縣多于為“減少”的區(qū)縣，說(shuō)明近幾年高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)政策起到一定效果;此外，被標(biāo)注淺灰色的區(qū)縣中，安徽省內(nèi)區(qū)縣數(shù)量占比 51%，說(shuō)明安徽縣域在高質(zhì)量發(fā)展中的潛力較大。

　　(2)由于變化速度狀態(tài)僅能反映特定時(shí)段內(nèi)高質(zhì)量發(fā)展水平的總體變動(dòng)狀態(tài)為“增長(zhǎng)”還是“下降”，無(wú)法測(cè)得該時(shí)段內(nèi)高質(zhì)量發(fā)展水平究竟為“均速增長(zhǎng)”“增速增長(zhǎng)”還是“減速增長(zhǎng)”等，因此還需在表2靜態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果基礎(chǔ)上，依據(jù)式(2)和式(4)測(cè)度各區(qū)縣i在時(shí)段[tj，tj+1]內(nèi)高質(zhì)量發(fā)展水平速度變化的加速度aij，進(jìn)一步依據(jù)式(5)測(cè)得變化速度趨勢(shì)η ( aij)，結(jié)果見(jiàn)表4所列。評(píng)價(jià)值大于1時(shí)，表明被評(píng)價(jià)對(duì)象在特定時(shí)段內(nèi)高質(zhì)量發(fā)展水平的速度變化呈“增速”趨勢(shì)(增速增長(zhǎng)、增速下降);評(píng)價(jià)值小于1時(shí)，表明速度變化呈“減速”趨勢(shì)(減速增長(zhǎng)、減速下降);評(píng)價(jià)值等于1時(shí)，表明均速增長(zhǎng)或勻速下降兩種情況。

　　由表4可知，長(zhǎng)三角104個(gè)被測(cè)評(píng)區(qū)縣中，共有巢湖、來(lái)安、鳳陽(yáng)、東至和太湖5個(gè)縣(淺灰色)在評(píng)價(jià)周期內(nèi)的變化速度趨勢(shì)評(píng)價(jià)值始終大于1，說(shuō)明其高質(zhì)量發(fā)展水平的變化速度始終呈“增速”狀態(tài)。進(jìn)一步對(duì)應(yīng)表3可知，由于巢湖、來(lái)安、鳳陽(yáng)3縣的速度變化狀態(tài)值均大于0，繼而表明3縣在評(píng)價(jià)周期內(nèi)高質(zhì)量發(fā)展水平始終保持“增速增長(zhǎng)”狀態(tài)，表現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭和潛力。一方面，巢湖位于合肥、蕪湖兩市之間，受兩市經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)作用強(qiáng)，加之其擁有安徽第一大內(nèi)河港口巢湖港，因而具有較好發(fā)展?jié)摿?另一方面，來(lái)安、鳳陽(yáng)均是南京“一小時(shí)都市圈”主要成員，區(qū)位條件優(yōu)越，又在旅游業(yè)、生態(tài)農(nóng)林方面具備發(fā)展優(yōu)勢(shì)，故保持著高質(zhì)量發(fā)展的持續(xù)增速狀態(tài)。相反，僅有新昌、東陽(yáng)2縣(深灰色)在評(píng)價(jià)周期內(nèi)變化速度趨勢(shì)評(píng)價(jià)值始終小于1，說(shuō)明其高質(zhì)量發(fā)展水平變化速度始終呈“減速”狀態(tài)。雖然2縣均處于浙江丘陵地帶，在區(qū)位和交通方面優(yōu)勢(shì)并不明顯，在一定程度上制約了其工業(yè)發(fā)展，但可依托得天獨(dú)厚的自然風(fēng)景，圍繞“文旅融合”等主題進(jìn)一步開(kāi)發(fā)旅游資源，以加速實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

　　(3)將速度變化的狀態(tài)、趨勢(shì)進(jìn)行聯(lián)合考慮，依據(jù)式(6)、式(7)測(cè)得各區(qū)縣i在整個(gè)評(píng)價(jià)周期內(nèi)的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)值Zi ，排名結(jié)果見(jiàn)表5所列。綜合評(píng)價(jià)值為正，表明對(duì)應(yīng)區(qū)縣在評(píng)價(jià)周期內(nèi)的高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈上升態(tài)勢(shì);綜合評(píng)價(jià)值為負(fù)則相反。總體來(lái)看：①綜合評(píng)價(jià)值為正的區(qū)縣有56個(gè)，評(píng)價(jià)值為負(fù)的區(qū)縣為48個(gè)，表明評(píng)價(jià)周期內(nèi)高質(zhì)量發(fā)展呈上升態(tài)勢(shì)的區(qū)縣多于呈下降態(tài)勢(shì)的區(qū)縣，整體發(fā)展態(tài)勢(shì)較好;②動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)排名前 10 的區(qū)縣(鳳陽(yáng)、海門、來(lái)安、海安、明光、全椒等)多是在靜態(tài)評(píng)價(jià)(表2)中排名靠后的區(qū)縣，表明這些區(qū)縣雖然當(dāng)前高質(zhì)量發(fā)展水平偏低，但已開(kāi)始不斷發(fā)力和追趕，將有助于區(qū)域內(nèi)發(fā)展不協(xié)調(diào)的改善。對(duì)于這些區(qū)縣，須繼續(xù)保持其發(fā)展優(yōu)勢(shì)，把握國(guó)家發(fā)展政策，穩(wěn)中求變。靜態(tài)評(píng)價(jià)中排名第1的昆山，在動(dòng)態(tài)排名中僅位列第74，表明昆山在經(jīng)歷過(guò)去20年快速崛起的階段后，已逐漸進(jìn)入邊際增長(zhǎng)率遞減的階段，需進(jìn)一步拓寬發(fā)展路徑，提高發(fā)展質(zhì)量。由此可見(jiàn)，利用具有速度特征的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)模型測(cè)評(píng)長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量發(fā)展水平，得到了傳統(tǒng)靜態(tài)評(píng)價(jià)模型所無(wú)法獲得的結(jié)果，較好地彌補(bǔ)了傳統(tǒng)靜態(tài)測(cè)評(píng)研究的局限性。

　　(三)長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量發(fā)展的靜態(tài)、動(dòng)態(tài)綜合分析

　　為綜合全面分析長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r，將靜態(tài)、動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)值反映在二維坐標(biāo)圖中，橫縱軸分別用水平和垂直的粗點(diǎn)劃線表示。如圖1所示，橫軸表示動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)值，原點(diǎn)為 0，從左至右動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)值依次遞增;縱軸表示各年靜態(tài)評(píng)價(jià)的平均值，原點(diǎn)設(shè)為平均水平，從下至上靜態(tài)評(píng)價(jià)值依次提升。不難發(fā)現(xiàn)，位于橫坐標(biāo)上方的區(qū)縣數(shù)量遠(yuǎn)小于橫坐標(biāo)下方的區(qū)縣數(shù)量，表明大部分區(qū)縣的高質(zhì)量發(fā)展水平尚未達(dá)到整體平均值，昆山等個(gè)別縣的高質(zhì)量發(fā)展水平遙遙領(lǐng)先，兩極分化現(xiàn)象尤為明顯;位于縱坐標(biāo)右側(cè)的區(qū)縣數(shù)量略多于縱坐標(biāo)左側(cè)的區(qū)縣數(shù)量，表明高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)的區(qū)縣數(shù)量略多于呈下降態(tài)勢(shì)的區(qū)縣數(shù)量。

　　根據(jù)圖1，坐標(biāo)系的兩個(gè)維度將104個(gè)區(qū)縣分布在四個(gè)象限。第一象限僅包含鄞州和余杭，表明其高質(zhì)量發(fā)展水平高且呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，這2個(gè)區(qū)縣表現(xiàn)出“標(biāo)桿型”特征，引領(lǐng)其他地區(qū)共同實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展;第二象限包含區(qū)縣數(shù)量最多，均為高質(zhì)量發(fā)展水平低但增速快的區(qū)縣，表現(xiàn)出“潛力型”特征，需對(duì)其進(jìn)行大力扶持與培育，其中安徽的大部分區(qū)縣處于該象限內(nèi)，反映出安徽縣域高質(zhì)量發(fā)展的良好態(tài)勢(shì)和巨大潛力;第三象限也包含較多區(qū)縣，均為高質(zhì)量發(fā)展水平低且發(fā)展水平呈下降趨勢(shì)的區(qū)縣，表現(xiàn)出“后進(jìn)型”特征，需利用各種方式實(shí)現(xiàn)保質(zhì)增效，以避免其成為高質(zhì)量發(fā)展全面推進(jìn)的阻力;第四象限包含昆山、江陰、張家港、常熟、太倉(cāng)、嘉善等高質(zhì)量發(fā)展水平高但存在下降趨勢(shì)的區(qū)縣，表現(xiàn)出“衰退型”特征，特別地，這些區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)并集中在蘇錫、杭嘉兩地，尤其是嘉善和常熟的高質(zhì)量發(fā)展水平下降趨勢(shì)較明顯，須加以重點(diǎn)關(guān)注。

　　五、結(jié)論與建議

　　本文構(gòu)建了長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用2015—2019年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)評(píng)，得到以下結(jié)論：①由靜態(tài)測(cè)評(píng)可知，長(zhǎng)三角已形成一批發(fā)展質(zhì)量較高的區(qū)縣，包括昆山、江陰、張家港、鄞州、余杭等，主要集中于滬寧杭都市圈內(nèi)，而位于皖南地區(qū)的定遠(yuǎn)、懷寧、宿松、望江和樅陽(yáng)等則排名靠后。此外，浙江縣域高質(zhì)量發(fā)展的整體平均水平高于江蘇和安徽，省內(nèi)各縣的高質(zhì)量發(fā)展仍存在不平衡性，其中江蘇最為凸顯而安徽最不明顯。②由動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)可知，近年來(lái)長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量發(fā)展整體態(tài)勢(shì)良好，說(shuō)明相關(guān)政策實(shí)施起到了一定作用，特別是鳳陽(yáng)、來(lái)安、巢湖、明光、全椒等安徽部分高質(zhì)量發(fā)展水平相對(duì)偏低的縣，已呈現(xiàn)出全力追趕和相關(guān)指數(shù)增速增長(zhǎng)的良好勢(shì)頭;而昆山等當(dāng)前高質(zhì)量發(fā)展水平較高的縣，近幾年邊際增長(zhǎng)率呈下降趨勢(shì)，需要打破發(fā)展的“天花板”，實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量發(fā)展。針對(duì)上述結(jié)論，本文認(rèn)為全面實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)三角縣域高質(zhì)量一體化發(fā)展，還需充分考慮靜態(tài)、動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)結(jié)果的不同特征，有針對(duì)性地實(shí)施差異化發(fā)展戰(zhàn)略：①針對(duì)同時(shí)具有較高靜態(tài)、動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)結(jié)果的“標(biāo)桿型”地區(qū)，如余杭、鄞州等，這些地區(qū)當(dāng)前發(fā)展良好且具有較強(qiáng)的自我調(diào)節(jié)能力，應(yīng)進(jìn)一步落實(shí)新發(fā)展理念，全方位融入長(zhǎng)三角，結(jié)合區(qū)域發(fā)展特色并重點(diǎn)打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)，保持已有增長(zhǎng)態(tài)勢(shì); ②針對(duì)靜態(tài)測(cè)評(píng)結(jié)果高但動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)結(jié)果低的“衰退型”地區(qū)，如昆山、常熟、張家港、太倉(cāng)等，這些地區(qū)曾憑借地理、人才優(yōu)勢(shì)和政策便利，通過(guò)招商引資實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)騰飛，為高質(zhì)量發(fā)展打下良好基礎(chǔ)，但隨著積累量增加，逐漸出現(xiàn)邊際增長(zhǎng)率遞減的狀況，同時(shí)存在關(guān)鍵技術(shù)不強(qiáng)、創(chuàng)新水平不高等局限，應(yīng)在外資引入和利用的同時(shí)大力培育本土企業(yè)及新興產(chǎn)業(yè)，提高創(chuàng)新能力并形成地方性發(fā)展特色，以實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的發(fā)展;③針對(duì)靜態(tài)測(cè)評(píng)結(jié)果低但動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)結(jié)果高的“潛力型”地區(qū)，如鳳陽(yáng)、來(lái)安、明光、海門、海安等，近幾年通過(guò)承接長(zhǎng)三角發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，雖然發(fā)展指數(shù)進(jìn)入增幅模式，但所承接產(chǎn)業(yè)大多附加值低且不利于環(huán)境治理，因此其發(fā)展理念須逐步從“數(shù)量增長(zhǎng)”轉(zhuǎn)為“質(zhì)量提升”，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、加強(qiáng)環(huán)境建設(shè)與治理、優(yōu)化城鄉(xiāng)布局及縮小城鄉(xiāng)差距，以更好地實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展;④針對(duì)靜態(tài)、動(dòng)態(tài)測(cè)評(píng)結(jié)果均較低的“后進(jìn)型”地區(qū)，如石臺(tái)、諸暨、東至、豐縣、沛縣等，這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較薄弱，且發(fā)展動(dòng)力不足，需要政府給予特殊的引導(dǎo)與扶持，包括與領(lǐng)先發(fā)展地區(qū)開(kāi)展商業(yè)合作模式、挖掘本土資源潛力、發(fā)展地方特色經(jīng)濟(jì)等，以避免其成為高質(zhì)量發(fā)展全面推進(jìn)的阻力。