出版業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略探究

　　摘  要  大數(shù)據(jù)將推動(dòng)出版業(yè)進(jìn)入智能化發(fā)展新階段，具有內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)航、讀者閱讀賦權(quán)和出版流程再造等優(yōu)勢(shì)。通過(guò)行業(yè)調(diào)查和案例分析發(fā)現(xiàn)，出版業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的過(guò)程中，存在過(guò)度討好讀者、復(fù)合型數(shù)字出版人才缺乏、大數(shù)據(jù)殺熟、用戶隱私保護(hù)堪憂和數(shù)字資源版權(quán)保護(hù)不實(shí)等問(wèn)題。因此，要秉承導(dǎo)向?yàn)橄?、人才為本、盈利為基、保護(hù)為要、制度為綱的大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略，全方位推動(dòng)我國(guó)出版業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

　　邱然， 科技與出版 發(fā)表時(shí)間：2021-10-11

　　關(guān)鍵詞  大數(shù)據(jù);出版業(yè);應(yīng)用策略

　　《中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r與投資規(guī)劃分析報(bào)告2020—2025年》顯示，大數(shù)據(jù)將改變傳統(tǒng)出版業(yè)的流程和模式。“十四五”期間，亟需厘清出版業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中存在的主要問(wèn)題并提出應(yīng)對(duì)策略，以壯大出版業(yè)發(fā)展新引擎，賦能出版業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　1  出版業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

　　現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)在出版業(yè)的應(yīng)用分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)使用四個(gè)方面。數(shù)據(jù)采集，包括用戶數(shù)據(jù)采集、交互數(shù)據(jù)采集和內(nèi)容數(shù)據(jù)采集;數(shù)據(jù)生成，包括專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容(PGC)、用戶生成內(nèi)容(UGC)和設(shè)備采集生成內(nèi)容(DGC);數(shù)據(jù)分析，是指數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)人才通過(guò)信息技術(shù)融合分析，為出版業(yè)發(fā)展提供分析報(bào)告、咨詢建議等;數(shù)據(jù)使用，是以數(shù)據(jù)分析為參考，為內(nèi)容創(chuàng)作、讀者互動(dòng)、出版流程升級(jí)提供幫助，帶來(lái)出版業(yè)的新思維、新業(yè)態(tài)和新發(fā)展。

　　1.1  內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)航

　　為解決傳統(tǒng)出版業(yè)的內(nèi)容供給側(cè)問(wèn)題，大數(shù)據(jù)技術(shù)從選題策劃、寫(xiě)作風(fēng)格、預(yù)選稿件三個(gè)重要環(huán)節(jié)為出版業(yè)內(nèi)容供給提供了新的發(fā)展引擎。

　　首先，助力選題策劃。小數(shù)據(jù)時(shí)代，“新選題”策劃多依賴(lài)于編輯個(gè)人的學(xué)識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和市場(chǎng)判斷力，這種選題策劃方式主觀性過(guò)強(qiáng)，風(fēng)險(xiǎn)較大。而大數(shù)據(jù)技術(shù)能聯(lián)動(dòng)各出版環(huán)節(jié)，從策劃、編輯、印制、發(fā)行、營(yíng)銷(xiāo)、庫(kù)存與銷(xiāo)量的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)中判斷新選題面世的最佳時(shí)機(jī)，從不同視角評(píng)估新選題是否符合市場(chǎng)需求，從過(guò)去的完全依靠編輯個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的選題策劃模式逐步轉(zhuǎn)向客觀數(shù)據(jù)與主觀經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，避免編輯主觀要素的過(guò)多介入，減少了新選題的投資風(fēng)險(xiǎn)。

　　其次，調(diào)整寫(xiě)作風(fēng)格。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠引導(dǎo)作者在寫(xiě)作中留意讀者偏好，通過(guò)調(diào)整寫(xiě)作計(jì)劃、篇章結(jié)構(gòu)、文字風(fēng)格，使作品能更好滿足讀者需求。特別是在在線內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)“邊創(chuàng)作邊更新” 的模式下，讀者偏好對(duì)作者的寫(xiě)作影響更加明顯。在線內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)會(huì)設(shè)置數(shù)據(jù)跟蹤點(diǎn)，跟蹤讀者閱讀行為，如記錄讀者的閱讀時(shí)間、閱讀深度、閱讀速度，各章節(jié)的閱讀時(shí)間占比，是否連續(xù)閱讀等，以此推斷讀者對(duì)內(nèi)容的喜好程度。這些量化的數(shù)據(jù)會(huì)成為衡量作品是否有吸引力的數(shù)值基準(zhǔn)，并反饋給作者，成為作者調(diào)整寫(xiě)作風(fēng)格的依據(jù)。

　　最后，預(yù)選暢銷(xiāo)稿件?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)的“暢銷(xiāo)書(shū)測(cè)量?jī)x”(bestseller-ometer)工程，通過(guò)分析至少2萬(wàn)本以上的作品，找出暢銷(xiāo)書(shū)與非暢銷(xiāo)書(shū)的區(qū)別點(diǎn)，放到科學(xué)創(chuàng)作解構(gòu)體系中，在計(jì)算機(jī)模型的歸納與演繹下從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的層面洞察暢銷(xiāo)書(shū)背后的“密碼”：題材如何組合?情緒何時(shí)轉(zhuǎn)折?使用哪種行文風(fēng)格?人物怎樣塑造? “暢銷(xiāo)書(shū)測(cè)量?jī)x”用算法找到打造暢銷(xiāo)書(shū)的通用公式。未來(lái)，出版商將更多借助大數(shù)據(jù)技術(shù)挑選稿件內(nèi)容。Inkitt號(hào)稱(chēng)全球第一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型(datadriven)的在線出版平臺(tái)，其新創(chuàng)稿件的預(yù)判工作交由機(jī)器處理，通過(guò)精細(xì)化、模型化的數(shù)據(jù)分析，評(píng)估該平臺(tái)哪些潛在的好內(nèi)容“值得”被出版。[1]

　　1.2  讀者閱讀賦權(quán)

　　傳統(tǒng)閱讀是讀者與文字之間封閉的思想交流行為，電子閱讀則推動(dòng)讀者的閱讀權(quán)限、閱讀模式發(fā)生變化。從讀者體驗(yàn)角度看，出版業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)將使讀者獲得更佳的互動(dòng)閱讀體驗(yàn)和個(gè)性化的購(gòu)書(shū)體驗(yàn)。

　　一方面，互動(dòng)閱讀體驗(yàn)更佳。許多在線內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)將讀者賦權(quán)為作品的共同創(chuàng)作者或共同編輯，可在閱讀中針對(duì)宏觀的故事情節(jié)、人物設(shè)定、寫(xiě)作風(fēng)格，或微觀的某個(gè)橋段、某句臺(tái)詞，向作者提出修改建議，作者會(huì)選擇性采納，讀者將得到平臺(tái)打賞。例如，F(xiàn)indings、Readmill 和Subtext等公司研發(fā)出“動(dòng)態(tài)小說(shuō)”(Active Fiction)項(xiàng)目，通過(guò)事先設(shè)定的算法，在數(shù)據(jù)平臺(tái)上設(shè)計(jì)出故事發(fā)展路徑，允許讀者選擇情節(jié)發(fā)展、投票決定情節(jié)走勢(shì)、自定義故事結(jié)局。國(guó)內(nèi)的中文在線、起點(diǎn)文學(xué)、榕樹(shù)下、紅袖添香等平臺(tái)，也鼓勵(lì)讀者互動(dòng)，給作品提建議或參與更新部分內(nèi)容，這種協(xié)作出版模式與新的社群建立協(xié)同運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)“讀—創(chuàng)—讀”的良性循環(huán)。

　　另一方面，購(gòu)書(shū)體驗(yàn)個(gè)性化。目前，亞馬遜、eBay、京東、當(dāng)當(dāng)、天貓等電商平臺(tái)已啟用智能推薦系統(tǒng)，基于用戶的常搜詞匯、歷史購(gòu)買(mǎi)記錄、瀏覽記錄、性別、職業(yè)等，分析用戶習(xí)慣，為用戶創(chuàng)建個(gè)性化的興趣權(quán)重。例如，新用戶在平臺(tái)注冊(cè)時(shí)勾選的感興趣圖書(shū)種類(lèi)為職場(chǎng)晉升類(lèi)，而在平臺(tái)上瀏覽的最后幾本書(shū)都是恐怖小說(shuō)，智能推薦系統(tǒng)會(huì)在該用戶的興趣權(quán)重中為恐怖小說(shuō)分配更高的推薦分值，于是用戶收到恐怖小說(shuō)的推薦比例會(huì)高于職場(chǎng)晉升類(lèi)圖書(shū)。智能推薦系統(tǒng)還能實(shí)時(shí)滾動(dòng)推薦平臺(tái)新上線的作品，讓每位讀者擁有屬于自己的個(gè)性化書(shū)單。

　　1.3  出版流程再造

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)將推動(dòng)出版流程再造，重構(gòu)出版產(chǎn)業(yè)鏈。

　　選題策劃：組建超大規(guī)模的選題數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)選題查重、選題對(duì)比、選題評(píng)估、暢銷(xiāo)預(yù)測(cè)等功能，降低傳統(tǒng)選題策劃時(shí)的主觀性、盲目性，助力選題決策。

　　編輯校對(duì)：智能編校系統(tǒng)以海量語(yǔ)言數(shù)據(jù)庫(kù)為依托，具有自動(dòng)糾錯(cuò)、敏感詞匯排查、協(xié)同編撰等功能。自動(dòng)糾錯(cuò)功能，能快速精準(zhǔn)識(shí)別稿件中常用詞語(yǔ)、固定搭配、古今詩(shī)詞、專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)等方面的錯(cuò)誤并給出糾正意見(jiàn);敏感詞匯排查功能，能根據(jù)時(shí)代發(fā)展、政策變化及時(shí)更新數(shù)據(jù)庫(kù)中的敏感詞匯，及時(shí)排查稿件中的敏感詞、禁用詞;協(xié)同編撰功能，支持機(jī)器編撰科普、百科類(lèi)稿件，支持編輯、作者分別在線撰稿和同時(shí)協(xié)同撰稿 [2]，還支持?jǐn)?shù)字化在線校對(duì)，能夠?qū)崿F(xiàn)外校、內(nèi)校、作者校等協(xié)同校對(duì)功能。

　　印刷發(fā)行：智能印刷發(fā)行系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)耗材的綠色化、印前的數(shù)字化、印中的自動(dòng)化、設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)化，有望解決傳統(tǒng)出版業(yè)庫(kù)存積壓、倉(cāng)儲(chǔ)成本過(guò)高等問(wèn)題。智能印刷發(fā)行系統(tǒng)還能夠準(zhǔn)確掌握需求側(cè)信息，建立目標(biāo)用戶畫(huà)像，根據(jù)消費(fèi)者需求確定印發(fā)數(shù)量，優(yōu)化供給、降低退貨率。

　　營(yíng)銷(xiāo)推廣：智能營(yíng)銷(xiāo)推廣系統(tǒng)能夠鎖定目標(biāo)用戶群，建立個(gè)性營(yíng)銷(xiāo)、精準(zhǔn)投遞機(jī)制，能夠分析出不同地域讀者的閱讀偏好、哪些圖書(shū)適合捆綁銷(xiāo)售、哪類(lèi)讀者對(duì)新書(shū)感興趣，使出版機(jī)構(gòu)的營(yíng)銷(xiāo)人員更直觀、準(zhǔn)確了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，智能營(yíng)銷(xiāo)推廣系統(tǒng)可以跟蹤挖掘讀者的閱讀次數(shù)、閱讀時(shí)間和閱讀習(xí)慣，進(jìn)行精準(zhǔn)圖書(shū)營(yíng)銷(xiāo)，滿足用戶動(dòng)態(tài)化、個(gè)性化的閱讀需求。在實(shí)體書(shū)店，智能營(yíng)銷(xiāo)推廣系統(tǒng)通過(guò)手機(jī)應(yīng)用確定用戶在書(shū)店的停留時(shí)間、行動(dòng)軌跡、往來(lái)頻次，挖掘潛在用戶群。

　　2  出版業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要問(wèn)題

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)出版業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的同時(shí)，也帶來(lái)了一些問(wèn)題。通過(guò)調(diào)查訪談和案例分析發(fā)現(xiàn)，出版業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中遇到的五個(gè)主要問(wèn)題包括：部分“非辨證吸收、過(guò)度討好讀者”的現(xiàn)象、復(fù)合型數(shù)字出版人才缺乏、大數(shù)據(jù)殺熟問(wèn)題嚴(yán)重、用戶隱私保護(hù)堪憂和數(shù)字資源版權(quán)保護(hù)不實(shí)。

　　2.1  部分“非辨證吸收、過(guò)度討好讀者”的現(xiàn)象

　　調(diào)研發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)化出版中存在著部分非辨證吸收、甚至過(guò)度討好讀者現(xiàn)象。這樣的“討好” 可分為兩面性看待：一方面，若是滿足人民群眾日益增長(zhǎng)的美好精神文化生活需要的討好，自然是沒(méi)問(wèn)題的;但是，讀者需求也存在著不理性、不客觀、甚至集體無(wú)理性的成分，非辯證吸收建議、甚至過(guò)度討好會(huì)適得其反。在教育出版界，存在部分非辨證吸收建議的問(wèn)題。關(guān)于英雄、戰(zhàn)爭(zhēng)的故事《劉胡蘭》《誰(shuí)是最可愛(ài)的人》《黃繼光》《雷鋒日記》文章從語(yǔ)文課本刪除的事引發(fā)熱議，編寫(xiě)組回答是，因?yàn)椴糠謱W(xué)生和家長(zhǎng)讀者提出建議認(rèn)為這些文章斗爭(zhēng)性強(qiáng)，不再合時(shí)代發(fā)展，不能給現(xiàn)在孩子有正確的引導(dǎo)，取而代之是國(guó)外的《愛(ài)迪生救媽媽》，教材的編寫(xiě)，事關(guān)培養(yǎng)社會(huì)主義合格接班人的重要責(zé)任，家長(zhǎng)和學(xué)生作為教材的使用者，有建議權(quán)，但編寫(xiě)組應(yīng)該辨證吸收，試問(wèn)，我們國(guó)家的黨史、英雄人物都不能留存于課本中，紅色基因如何代代相傳?

　　在學(xué)術(shù)出版界，存在部分不理性現(xiàn)象，比如曾經(jīng)引發(fā)熱烈討論的“贊美師娘的”論文《生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)集成框架的理論與實(shí)踐》就曾經(jīng)出版成書(shū)，前言由作者導(dǎo)師撰寫(xiě)，原本此書(shū)銷(xiāo)量不佳，后因爆料后，孔夫子上二手書(shū)籍賣(mài)斷貨，可見(jiàn)，讀者的需求很多時(shí)候是不理性、不客觀的。

　　在大眾出版界，存在過(guò)度討好讀者現(xiàn)象，能否討好讀者直接與創(chuàng)作者、出版方、在線平臺(tái)盈利緊密聯(lián)系，部分以大數(shù)據(jù)分析為主要盈利的公司鼓吹“如果你在三秒內(nèi)沒(méi)抓住讀者眼球，你的作品就失敗了一半”，出現(xiàn)了用博眼、虛假、媚俗內(nèi)容換點(diǎn)擊率、銷(xiāo)售量的現(xiàn)象。許多以網(wǎng)絡(luò)文學(xué)為題材改編出版的書(shū)籍，讓讀者翻開(kāi)書(shū)就想往下讀，盡享簡(jiǎn)單無(wú)營(yíng)養(yǎng)的閱讀快感。然而，這些內(nèi)容在順應(yīng)迎合讀者同時(shí)，更是消耗其時(shí)間、精力、財(cái)力，特別是對(duì)涉世未深的年輕讀者，可能誤導(dǎo)其對(duì)社會(huì)的真實(shí)認(rèn)知。

　　非辨證吸收建議、甚至盲目討好讀者的做法與出版業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)健康發(fā)展，與我們博學(xué)明理、修身養(yǎng)性等讀書(shū)目的，明顯背離。

　　2.2  復(fù)合型數(shù)字出版人才缺乏

　　出版業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的真正價(jià)值不在數(shù)據(jù)本身，而在于大數(shù)據(jù)人才對(duì)數(shù)據(jù)的分析利用。數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中有四大組成部分：大數(shù)據(jù)擁有者、大數(shù)據(jù)技術(shù)公司、大數(shù)據(jù)人才、數(shù)據(jù)中間商，其中，最核心的部分是大數(shù)據(jù)人才，他們是整個(gè)鏈條的領(lǐng)導(dǎo)者 [3]。

　　目前，出版業(yè)缺乏將大數(shù)據(jù)技術(shù)與出版專(zhuān)業(yè)相結(jié)合的復(fù)合型人才。一方面，新進(jìn)入者較少，相關(guān)調(diào)查結(jié)果顯示，2019年與大數(shù)據(jù)相關(guān)的新聞、出版、媒體行業(yè)整體的市場(chǎng)需求超過(guò)200萬(wàn)人，而全國(guó)高校的相關(guān)對(duì)口專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生人數(shù)只有越為 70萬(wàn)，到了2020年，這個(gè)缺口更大了，達(dá)到了227 萬(wàn)，而相關(guān)對(duì)口專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生人數(shù)僅71.5萬(wàn)。[4] 另一方面，原有行業(yè)中專(zhuān)業(yè)人才缺乏，眾多出版單位從事數(shù)字出版的人員，大部分是從傳統(tǒng)崗位調(diào)配而來(lái)，要么只熟悉數(shù)據(jù)處理，要么只熟悉編輯出版業(yè)務(wù)，很少有二者皆精通的復(fù)合型人才。

　　2.3  大數(shù)據(jù)殺熟問(wèn)題嚴(yán)重

　　“大數(shù)據(jù)殺熟”即“利用自己所擁有的用戶數(shù)據(jù)，對(duì)老用戶實(shí)行價(jià)格歧視的行為”[5]。大數(shù)據(jù)殺熟在出版業(yè)具體表現(xiàn)為，對(duì)于同一本書(shū)或同一個(gè)知識(shí)付費(fèi)課程，老客戶需要支付更高的價(jià)格。傳統(tǒng)的商業(yè)模式常“殺生”，如在旅游景區(qū)，有商店會(huì)將地圖以高價(jià)賣(mài)給外地游客。而在以大數(shù)據(jù)引導(dǎo)的新型售賣(mài)環(huán)境中，定價(jià)規(guī)則相反，即“殺熟迎新”。例如，某些電商平臺(tái)會(huì)給剛注冊(cè)的新用戶低于市場(chǎng)價(jià)的“體驗(yàn)價(jià)”，隨著用戶使用次數(shù)的增加，通過(guò)收集大量用戶信息，分析出該用戶對(duì)某個(gè)作者、某家出版商、某類(lèi)圖書(shū)有較高忠誠(chéng)度，且對(duì)價(jià)格不敏感，便被標(biāo)簽為高黏性“熟客”，不能再享受“體驗(yàn)價(jià)”，而是進(jìn)入“被殺熟”的行列?？梢?jiàn)，在 “殺熟迎新”的過(guò)程中，大數(shù)據(jù)成為了必備工具，這是對(duì)大數(shù)據(jù)的不合理使用，侵害了消費(fèi)者權(quán)益。

　　2.4  用戶隱私保護(hù)堪憂

　　用戶數(shù)據(jù)被稱(chēng)為平臺(tái)發(fā)展的“新石油”，用戶每次在網(wǎng)上的操作軌跡都會(huì)被平臺(tái)進(jìn)行分析、挖掘，用戶個(gè)人隱私保護(hù)問(wèn)題由此而生。

　　出版業(yè)對(duì)用戶大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析利用、數(shù)據(jù)溯源、數(shù)據(jù)共享、信息存儲(chǔ)等操作時(shí)均伴隨著用戶隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。例如，用戶通過(guò)平臺(tái)注冊(cè)、閱讀、購(gòu)書(shū)時(shí)被記錄購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣、消費(fèi)能力、收入情況、收貨地址等個(gè)人信息，但平臺(tái)的用戶信息保密措施和禁止追蹤設(shè)置做得不盡人意，易被黑客攻擊，竊取用戶數(shù)據(jù)。有些公司甚至私下售賣(mài)用戶信息。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，有的用戶在某平臺(tái)購(gòu)買(mǎi)了減肥類(lèi)圖書(shū)后收到了其他平臺(tái)的減肥藥推送廣告;購(gòu)買(mǎi)了理財(cái)類(lèi)付費(fèi)課程后收到了某基金公司的推銷(xiāo)電話。用戶數(shù)據(jù)一旦泄露或被買(mǎi)賣(mài)，會(huì)造成不可預(yù)估的影響。

　　2.5  數(shù)字資源版權(quán)保護(hù)不實(shí)

　　傳統(tǒng)出版業(yè)一直存在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)問(wèn)題，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字資源版權(quán)保護(hù)“有法不依、執(zhí)法不嚴(yán)、違法不究”的現(xiàn)象更為凸顯，導(dǎo)致數(shù)字資源版權(quán)保護(hù)面臨巨大挑戰(zhàn)。

　　第一，法律法規(guī)滯后，近年來(lái)，與數(shù)據(jù)版權(quán)保護(hù)的法律法規(guī)出臺(tái)越來(lái)越多，但新興領(lǐng)域的問(wèn)題增長(zhǎng)也越來(lái)越快，需要被保護(hù)的問(wèn)題增速比法規(guī)的出臺(tái)更多更快，造成政策法規(guī)滯后、過(guò)時(shí)問(wèn)題。第二，侵權(quán)成本低，數(shù)字作品侵權(quán)比傳統(tǒng)紙書(shū)和音像盜版更難打擊，出版紙質(zhì)書(shū)刊均需簽署版權(quán)合同，約定作品的版權(quán)使用范圍，但數(shù)字化過(guò)程中多次執(zhí)行“復(fù)制粘貼修改”這樣的洗稿操作太容易。有的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)利用算法盜竊其他原創(chuàng)平臺(tái)稿件，有的作者巧妙盜版他人書(shū)籍“去版權(quán)”，而執(zhí)法部門(mén)很難追責(zé)，于是造成違法不究、侵權(quán)成本低、維權(quán)成本高的問(wèn)題。第三，執(zhí)法不嚴(yán)，海量大數(shù)據(jù)給人們帶來(lái)方便的同時(shí)也帶來(lái)新興領(lǐng)域執(zhí)法的灰色地帶，因牽涉多方利益，權(quán)責(zé)不清、取證較難等原因，導(dǎo)致執(zhí)法不嚴(yán)情況時(shí)有發(fā)生。以上幾類(lèi)問(wèn)題，導(dǎo)致數(shù)字資源版權(quán)的保護(hù)面臨巨大的挑戰(zhàn)。

　　3  出版業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略

　　3.1  導(dǎo)向?yàn)橄龋簶?shù)立正確內(nèi)容導(dǎo)向

　　出版企業(yè)要樹(shù)立正確內(nèi)容閱讀導(dǎo)向，辨證吸收讀者建議，不應(yīng)盲目迎合讀者需求，而應(yīng)多生產(chǎn)陶冶情操、進(jìn)益認(rèn)知的好書(shū)，引導(dǎo)讀者閱讀真正有價(jià)值的圖書(shū)，培養(yǎng)讀者的良好閱讀習(xí)慣。這樣才能使讀者真正受益，而不是一味地被無(wú)營(yíng)養(yǎng)閱讀浪費(fèi)時(shí)間、精力和財(cái)力。因此，出版企業(yè)要把社會(huì)效益放在首位，強(qiáng)化社會(huì)責(zé)任和使命擔(dān)當(dāng)，傳播正能量。

　　3.2  人才為本：重視大數(shù)據(jù)人才培訓(xùn)

　　出版業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用貫穿編輯、印刷、發(fā)行、信息統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)，需要既精通出版業(yè)務(wù)，又掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的復(fù)合型專(zhuān)業(yè)人才。出版業(yè)應(yīng)加強(qiáng)從業(yè)人員培訓(xùn)，培養(yǎng)兼具出版業(yè)數(shù)字化思維和技術(shù)應(yīng)用水平的復(fù)合型專(zhuān)業(yè)人才，提高他們采集、抓取、篩選、對(duì)比、分析出版業(yè)大數(shù)據(jù)的能力。

　　3.3  盈利為基：合規(guī)使用，合理盈利

　　大數(shù)據(jù)“殺熟”問(wèn)題的背后是大數(shù)據(jù)的過(guò)度挖掘、違規(guī)盈利。對(duì)此，各出版企業(yè)要加強(qiáng)行業(yè)自律，公平公正對(duì)待讀者，避免價(jià)格歧視，保護(hù)消費(fèi)者的知情權(quán)和公平交易權(quán)。[6] 當(dāng)大數(shù)據(jù)“殺熟”符合消費(fèi)欺詐的構(gòu)成要件時(shí)，應(yīng)引入懲罰性賠償制度實(shí)現(xiàn)懲治與補(bǔ)償。在大數(shù)據(jù)“殺熟”案件審議中可以實(shí)行舉證責(zé)任倒置制度，解決消費(fèi)者舉證難、維權(quán)成本高的問(wèn)題。

　　出版業(yè)應(yīng)探索合理的大數(shù)據(jù)盈利模式。例如，出版企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)控制成本、減少庫(kù)存、節(jié)省開(kāi)支;瞄準(zhǔn)細(xì)分市場(chǎng)，培養(yǎng)用戶的忠誠(chéng)度;優(yōu)化圖書(shū)內(nèi)容、提高知識(shí)服務(wù)質(zhì)量等。

　　3.4  保護(hù)為要：加強(qiáng)用戶隱私保護(hù)

　　中國(guó)信息通信研究院發(fā)表的《大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)(2020版)》[7]，指出需要從“大安全”的視角去認(rèn)識(shí)和解決大數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，落實(shí)用戶隱私安全保護(hù)要從技術(shù)、人員和立法三方面同時(shí)構(gòu)筑防護(hù)網(wǎng)。

　　首先，構(gòu)建大數(shù)據(jù)安全體系。圍繞突出的安全和隱私問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)分布式環(huán)境下的并行計(jì)算隔離、數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制;升級(jí)密碼認(rèn)證、風(fēng)險(xiǎn)控制、安全集成電路設(shè)計(jì)等信息安全技術(shù);加強(qiáng)對(duì)重要數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)的分人、分級(jí)管控;采用加密處理、審計(jì)追蹤等安全保障措施，讓科技成為保護(hù)隱私的盾牌，而非讓科技成為泄露隱私的缺口。其次，提升數(shù)據(jù)管理人員的專(zhuān)業(yè)水平、風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，避免數(shù)據(jù)管理人員蓄意泄露、惡意售賣(mài)用戶信息事件的發(fā)生。最后，通過(guò)立法保障數(shù)據(jù)安全。哪些數(shù)據(jù)能共享，哪些數(shù)據(jù)不能泄露，誰(shuí)可以、誰(shuí)不可以使用某些數(shù)據(jù)等，都需要從法律上給予約束，做到有法可依。

　　3.5  制度為綱：完善版權(quán)保護(hù)制度

　　數(shù)字出版物比紙質(zhì)出版物更容易被盜版，應(yīng)進(jìn)一步完善版權(quán)保護(hù)制度體系。國(guó)家層面，要系統(tǒng)地對(duì)創(chuàng)作、出版、發(fā)行等全過(guò)程進(jìn)行立法保護(hù)和制度規(guī)范;社會(huì)層面，要強(qiáng)化版權(quán)保護(hù)機(jī)構(gòu)職能，為創(chuàng)作者提供快速便捷的版權(quán)登記服務(wù);創(chuàng)作層面，作者、出版企業(yè)要及時(shí)做好版權(quán)登記，作品發(fā)布前要與發(fā)布平臺(tái)簽署版權(quán)協(xié)議。

　　4  結(jié)語(yǔ)

　　“十四五”期間，大數(shù)據(jù)技術(shù)將推動(dòng)出版業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。出版企業(yè)應(yīng)打破傳統(tǒng)出版思維，分析數(shù)字資源特征和國(guó)內(nèi)外受眾需求，提升優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的傳播力和影響力。出版企業(yè)可以秉承導(dǎo)向?yàn)橄取⑷瞬艦楸?、盈利為基、保護(hù)為要、制度為綱的大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略，推出具有中國(guó)特色且適合國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)需求的優(yōu)秀作品，在建設(shè)“文化強(qiáng)國(guó)”和“數(shù)字中國(guó)”的偉大進(jìn)程中，不斷提升我國(guó)出版業(yè)的美譽(yù)度和競(jìng)爭(zhēng)力。