基于EKC視角的浙江省海洋漁業(yè)碳凈排放與行業(yè)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究

　　摘要：海洋漁業(yè)作為減排降碳的一新增對(duì)象，探討海洋漁業(yè)碳凈排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系對(duì)于促進(jìn)我國(guó)低碳漁業(yè)的發(fā)展研究具有十分重要的意義。本文基于浙江省 2005—2019 年的數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)海洋漁業(yè)人均碳凈排放量與人均產(chǎn)值的長(zhǎng)期趨勢(shì)進(jìn)行擬合，發(fā)現(xiàn)浙江省的海洋漁業(yè)發(fā)展確實(shí)符合環(huán)境庫(kù)次涅茨曲線(EKC)假說(shuō)的“倒 U 型”。同時(shí)對(duì)所擬合得出的結(jié)果進(jìn)行單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)以及格蘭杰因果檢驗(yàn)，確定了浙江省海洋漁業(yè)人均碳凈排放量與人均產(chǎn)值之間的單向因果關(guān)系，即在浙江省的海洋漁業(yè)生產(chǎn)中，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是導(dǎo)致二氧化碳排放量上升的主要原因，但二氧化碳的增長(zhǎng)并不能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步。由此就浙江的海洋捕撈、海水養(yǎng)殖以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面的調(diào)整提出相對(duì)應(yīng)的可行性建議，以期浙江省海洋漁業(yè)節(jié)能減排工作可以更好地開展。

　　朱徐凱; 譚春蘭， 海洋經(jīng)濟(jì) 發(fā)表時(shí)間：2021-09-29

　　關(guān)鍵詞：海洋漁業(yè);碳凈排放;EKC 假說(shuō);倒 U 型

　　1.引言

　　海洋經(jīng)濟(jì)依托海洋產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展成為拉動(dòng)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量的同時(shí)，也增加了大量的碳排放。就我國(guó)在第 75 屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)期間提出的“中國(guó)的碳排放力爭(zhēng)于 2030 年前達(dá)到峰值，于 2060 年前實(shí)現(xiàn)碳中和的目標(biāo)”而言，有效控制包括海洋漁業(yè)在內(nèi)的重點(diǎn)行業(yè)的碳排放成為了減排降碳工作的重中之重。由于目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)目前處于新常態(tài)，一味地追求碳排量的減少，硬性減排勢(shì)必會(huì)對(duì)海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)造成影響。因此，在如何不降低人民生活質(zhì)量同時(shí)又不以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為代價(jià)的前提下，探究碳排放與經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系成為了關(guān)鍵。

　　浙江省作為我國(guó)的第一大海域省份，地處東南沿海長(zhǎng)江三角洲南翼，擁有“中國(guó)魚倉(cāng)”的美稱。浙江省憑借著優(yōu)越的氣候因素和地理?xiàng)l件，海洋捕撈成為了其傳統(tǒng)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，自進(jìn)入 21 世紀(jì)以來(lái)一直是捕撈量持續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。尤其是 2016 年，全省的海洋捕撈量達(dá)到 3470631 萬(wàn)噸，占全國(guó)海洋捕撈量的 26.13%以上。浙江省先前大力開發(fā)利用海洋資源，發(fā)展速度之迅猛，給沿海地區(qū)帶來(lái)可觀的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的同時(shí)，也因傳統(tǒng)漁業(yè)的過(guò)度捕撈、粗放發(fā)展，出現(xiàn)了漁業(yè)資源衰退、海洋環(huán)境問(wèn)題。好在經(jīng)過(guò)這幾年浙江省嘗試發(fā)展“碳匯漁業(yè)”，在海洋漁業(yè)資源綜合開發(fā)、保護(hù)利用中取得了些許的成就，進(jìn)入了“現(xiàn)代漁業(yè)”新發(fā)展階段。因此正確地認(rèn)識(shí)和評(píng)估浙江省海洋漁業(yè)目前的發(fā)展與海洋環(huán)境之間的關(guān)系，將有助于浙江省保護(hù)海洋生態(tài)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)人海和諧和海洋經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展的同時(shí)，也能實(shí)現(xiàn)浙江省的減排任務(wù)。

　　2.文獻(xiàn)綜述

　　美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Grossman 在 1991 年首次提出環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC) [1]。該曲線最早用以解釋環(huán)境質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。其主要描述了地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平與環(huán)境污染的之間的變化關(guān)系呈現(xiàn)倒 U 型，即隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的增長(zhǎng)，環(huán)境污染呈現(xiàn)先升后降的變化趨勢(shì)。EKC 假說(shuō)提出后，因其簡(jiǎn)練、形象的描述形式而在實(shí)證研究領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量二者之間的關(guān)系進(jìn)行了大量的研究分析。如 Ouyang X, Lin Bi[2]、Armeanu 等人[3]分別以西班牙、奧地利、瑞典為研究對(duì)象，在污染物排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間驗(yàn)證環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的存在可能性。

　　隨著碳排放量作為環(huán)境污染的新的指標(biāo)的出現(xiàn)，環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC)也成為了研究碳排放與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的主要工具。如 Guangyu Luo 等 [4]研究了 G20 集團(tuán)國(guó)家是否存在針對(duì)二氧化碳排放的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線;李波等[5] ;鄧春梅等 [6] ;廖衛(wèi)東等人[7]分別就國(guó)家層面、地區(qū)層面以及具體省份層面進(jìn)行研究，利用環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了研究，證實(shí)了二者之間存在明顯的倒“U”型關(guān)系;蔣黎、王曉君等[8]深入探討農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系對(duì)于重塑常規(guī)農(nóng)業(yè)向綠色可持續(xù)方向轉(zhuǎn)變具有重要意義。

　　通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的整理不難發(fā)現(xiàn)，EKC 模型的研究多聚焦工業(yè)和農(nóng)業(yè)，目前國(guó)內(nèi)的學(xué)者雖然在農(nóng)業(yè)方面的碳排放與行業(yè)經(jīng)濟(jì)關(guān)系的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)的研究取得了頗豐的進(jìn)展，但將 EKC 模型用于海洋漁業(yè)中，以此視角來(lái)探尋海洋漁業(yè)的碳排放量與行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r的文獻(xiàn)還是甚少。因此本文在總結(jié)前人經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，厘清文獻(xiàn)之間的內(nèi)在有機(jī)關(guān)聯(lián)，將環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC 曲線)引入海洋漁業(yè)研究領(lǐng)域，建立海洋漁業(yè)二氧化碳凈排放量 EKC 曲線模型，探究海洋漁業(yè)二氧化碳凈排放與行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，判斷二者長(zhǎng)期趨勢(shì)走向，為浙江省后期的碳匯漁業(yè)的發(fā)展及應(yīng)用提供一個(gè)新的思路。

　　3.研究方法與數(shù)據(jù)處理

　　目前我國(guó)并沒(méi)有官方地給出海洋漁業(yè)碳排放量的準(zhǔn)確數(shù)值，所以需要根據(jù)其他相關(guān)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算。此處選用的是目前國(guó)際上慣用的 IPCC 碳排放評(píng)估法;其核心內(nèi)容是需要確定各個(gè)能源在消耗過(guò)程中的排放系數(shù)，而排放系數(shù)通常是在常規(guī)生產(chǎn)中計(jì)算出最終產(chǎn)品的氣體排放平均值，碳排放的總量由能源消耗量與碳排放系數(shù)的乘積匯總而得。

　　3.1 碳凈排放量估算方法

　　海洋生態(tài)系統(tǒng)作為最大的一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，也是地球上最大的碳庫(kù)，不僅在地域面積上存在絕對(duì)性優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也在物種的豐富度和生物之間的復(fù)雜關(guān)系的基礎(chǔ)上，具有一定的固碳潛力。海洋動(dòng)植物可以結(jié)合自身的生存、生長(zhǎng)過(guò)程將海水中游離的二氧化碳轉(zhuǎn)化為固定的有機(jī)碳，由此在人類的生產(chǎn)捕獲過(guò)程中實(shí)現(xiàn)了“碳轉(zhuǎn)移”。鑒于海洋漁業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中的碳排放的雙重特性，因此可以將海洋漁業(yè)碳凈排放量的研究分別從“碳源”和“碳匯”兩個(gè)角度進(jìn)行。結(jié)合《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》關(guān)于“源” 的具體的定義，“碳源”是指向大氣排放溫室氣體，氣溶膠或溫室氣體的任何過(guò)程的活動(dòng);所謂的“碳匯”是指從大氣中清除溫室氣體、氣溶膠或溫室氣體的任何活動(dòng)或機(jī)制。因此，結(jié)合海洋漁業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的碳排放特性，可以得到海洋漁業(yè)碳凈排放量為“碳源”量與“碳匯”量之間的差值，計(jì)算公式為 Cnet = Ctotal - Csink;式中，Cnet表示碳凈排放量，Ctotal表示碳源量，而 Csink表示碳匯量。

　　3.1.1 碳源總量估算模型

　　“碳源”量以浙江省海洋漁業(yè)的產(chǎn)業(yè)類型為口徑計(jì)算得出。在浙江省整個(gè)海洋漁業(yè)的生產(chǎn)養(yǎng)殖過(guò)程中，可以分為海洋捕撈業(yè)、海水養(yǎng)殖業(yè)兩大部分。海洋捕撈業(yè)中使用的能源主要是柴油，用于捕撈漁船的消耗;而海水養(yǎng)殖業(yè)的能源為部分柴油和電力，部分柴油用于滿足養(yǎng)殖漁船的消耗，而電力的消耗主要為海水養(yǎng)殖電泵供氧。其中海洋捕撈業(yè)的能源消耗更是整個(gè)漁業(yè)生產(chǎn)中的能耗大戶，占總能耗的比例高達(dá) 70%[9]以上。由此，海洋漁業(yè)兩部門能源消耗量計(jì)算公式為：Ctotal = Cfish + Ccul;式中，Cfish表示海洋捕撈業(yè)的碳源量，Ccul表示海洋養(yǎng)殖業(yè)的碳匯量。

　　根據(jù) IPCC 測(cè)算法中“碳排放量=能源使用量*排放因子”的計(jì)算公式，可得到如下確切的計(jì)算公式： Cfish=∑P1j*u1j*§1; Ccul=P2*u2*§1+∑S*?*§2 其中，Pij表示第 i 類生產(chǎn)部門第 j 種用途的漁船功率;S 表示海水養(yǎng)殖面積;Uij表示第 i 類生產(chǎn)部門第 j 種用途的漁船油耗轉(zhuǎn)換系數(shù);?表示漁船電耗轉(zhuǎn)換系數(shù);§1、§2分別表示柴油和電力的碳排放因子。

　　3.1.2 碳匯總量估算模型

　　在海洋漁業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，“碳匯”是指通過(guò)漁業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)促進(jìn)水生生物吸收水體中的 CO2, 并通過(guò)收獲把這些已經(jīng)轉(zhuǎn)化為生物產(chǎn)品的碳移出水體的過(guò)程和機(jī)制。按照水生生物生長(zhǎng)機(jī)制來(lái)看，具有碳匯功能的生物種類不僅包括藻類、貝類和濾食性魚類等養(yǎng)殖生物，同時(shí)還包括以浮游生物和貝藻類等為食的魚類、頭足類、甲殼類以及棘皮動(dòng)物等生物資源種類，按照漁業(yè)碳匯的形成機(jī)制進(jìn)行分類，可以將貝藻養(yǎng)殖捕撈形成的漁業(yè)碳匯稱為直接碳匯，而以貝藻為食的生物所形成的的碳匯稱為間接碳匯。[10] 但由于我國(guó)目前并沒(méi)有形成對(duì)于海洋漁業(yè)碳排放量計(jì)算的統(tǒng)一指標(biāo);同時(shí)，因?yàn)轸~類、甲殼類等海洋物種通過(guò)捕食貝藻類進(jìn)行間接固碳時(shí)也會(huì)因自身的呼吸作用產(chǎn)生碳排放而削弱固碳效果;因此，綜合考慮上述兩項(xiàng)因素，在本文研究時(shí)暫且忽略魚類、甲殼類的間接碳匯，僅考慮貝藻類所形成的直接碳匯。

　　諸多研究表明[11-12]，藻類、貝類等養(yǎng)殖生物，具有非常顯著的碳匯功能。其中，濾食性貝類的碳匯能力主要表現(xiàn)為通過(guò)殼和軟組織間接吸收水體中游離的碳，而大型藻類直接通過(guò)光合作用將海水中的溶解無(wú)機(jī)碳轉(zhuǎn)化為有機(jī)碳。此時(shí)，浙江省海洋漁業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的“碳匯”量計(jì)算公式為：Csink = Cshe + Calg;其中,Cshe表示貝類碳匯量，Calg表示藻類碳匯量而貝類碳匯量=貝殼碳匯量+軟組織碳匯量;貝殼碳匯量=貝類產(chǎn)量*干重比*貝殼比重*貝殼碳匯系數(shù);軟組織碳匯量=貝類產(chǎn)量*干重比*軟組織比重*軟組織碳匯系數(shù);藻類碳匯量=藻類產(chǎn)量*干重比*藻類碳匯系數(shù)

　　3.2 數(shù)據(jù)處理

　　本文選取碳凈排放量(Cnet)作為海洋漁業(yè)生產(chǎn)污染數(shù)據(jù)，以產(chǎn)值(Y)代表浙江省海洋漁業(yè)的產(chǎn)值，利用 2005—2019 年浙江省海洋漁業(yè)人均碳凈排放量與人均產(chǎn)值為研究對(duì)象建立時(shí)間序列模型，研究分析兩者之間的具體關(guān)系。為了保證模型建立的可行性以及數(shù)據(jù)分析的可比較性，將各年度的人均產(chǎn)值折合為以 2005 年為基期的水平，以此來(lái)剔除通貨膨脹所帶來(lái)的影響。浙江省海洋漁業(yè)產(chǎn)值、海水養(yǎng)殖產(chǎn)量、從業(yè)人員的數(shù)量等都通過(guò)歷年的《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》得到。

　　碳源方面，根據(jù)《IPCC 國(guó)家溫室氣體清單指南》碳排放計(jì)算缺省值3;能源折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)參見《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》4;能耗轉(zhuǎn)換系數(shù)方面，海洋漁船油耗轉(zhuǎn)化系數(shù)來(lái)自于《國(guó)內(nèi)機(jī)動(dòng)漁船油價(jià)補(bǔ)助用油量測(cè)算參考標(biāo)準(zhǔn)》;而海洋養(yǎng)殖電耗轉(zhuǎn)化系數(shù)來(lái)自于的實(shí)驗(yàn)結(jié)果[13]。

　　根據(jù)《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，通過(guò)結(jié)合浙江省養(yǎng)殖產(chǎn)量的實(shí)際情況，在計(jì)算海洋漁業(yè)碳匯量時(shí)，貝類主要有扇貝、蛤、牡蠣、貽貝、鮑、螺、蚶、蟶這八個(gè)品種，藻類主要有海帶、裙帶菜、紫菜、江蘺、羊棲草這五個(gè)品種。由于目前尚未有關(guān)于這些品種碳含量的詳細(xì)參數(shù)，本文借助岳冬冬、張繼紅、周毅等人已有的研究成果[14-17]估算海水貝藻類養(yǎng)殖碳匯。具體碳匯系數(shù)如下表所示(見表 1、表 2)：

　　4.模型設(shè)定與變量選取

　　經(jīng)典的環(huán)境庫(kù)次涅茨曲線(EKC)最初用來(lái)衡量的是經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響，認(rèn)為環(huán)境污染水平會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)先上升后下降，呈現(xiàn)出倒“U”型的曲線關(guān)系。但也有部分研究結(jié)果顯示，并非每個(gè)地區(qū)的環(huán)境-經(jīng)濟(jì)關(guān)系均呈典型倒 U 型特征，部分文獻(xiàn)出現(xiàn)了線性、U 型、N 型、倒 N 型等不同形態(tài)。這種結(jié)論不一致的原因可能在于經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的選擇、處理方法、模型使用以及估計(jì)方法上的不同導(dǎo)致了實(shí)證分析結(jié)果存在較大差異。雖然存在一定局限和爭(zhēng)議，但 EKC 檢驗(yàn)仍不失為一種研究、預(yù)測(cè)環(huán)境質(zhì)量及經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)關(guān)系的有效方法，其深層次的內(nèi)在作用機(jī)制源于環(huán)境治理工具的綜合運(yùn)用，可對(duì)現(xiàn)行環(huán)境政策績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，為政府管理部門制定、調(diào)整環(huán)境管理決策提供實(shí)證依據(jù)。

　　本文采用最簡(jiǎn)化的二次環(huán)境庫(kù)次涅茨曲線回歸方程進(jìn)行估計(jì)浙江省海洋漁業(yè)碳排放量與產(chǎn)值之間的關(guān)系。即 ct=β0+β1*yt+β2*yt²+?t 根據(jù)待估參數(shù)β的取值的變化，時(shí)間序列 c 與 y 之間也會(huì)呈現(xiàn)以下五種不同的關(guān)系(1)β1=β2=0，c 與 y 之間沒(méi)有關(guān)系(2)β1<0，β2=0，c 與 y 之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系(3)β1>0，β2=0，c 與 y 之間呈正相關(guān)關(guān)系(4)β2>0，c 與 y 之間呈“U 型”關(guān)系(5)β2<0，c 與 y 之間呈“倒 U 型”關(guān)系，即 EKC 曲線

　　通過(guò)對(duì) 2005—2019 年期間浙江省海洋漁業(yè)從業(yè)人員的數(shù)量結(jié)合折線圖進(jìn)行分析(圖 2)，可以發(fā)現(xiàn)從業(yè)人員的數(shù)量呈現(xiàn)波動(dòng)性上升的趨勢(shì)，雖然自 2014 年開始海洋漁業(yè)從業(yè)人員的數(shù)量在總量上出現(xiàn)了一個(gè)層次的降低，但 2019 年較 2005 年的人口漲幅為 18.67%，而在 2012 年，浙江省海洋漁業(yè)從業(yè)人員的數(shù)量達(dá)到歷年的最大值，較 2005 年的漲幅高達(dá) 33.49%;因此為排除因浙江省海洋漁業(yè)從業(yè)人員大量增長(zhǎng)所帶來(lái)的海洋漁業(yè)碳凈排放量的影響，此處將模型中的變量選定為人均碳凈排放量和人均產(chǎn)值。

　　為降低殘差序列異方差性的影響，對(duì)變量作自然對(duì)數(shù)變換后設(shè)定模型為 lnct=β0+β1*(lnyt)+β2*(lnyt)²+?t;式中，ct、yt分別為第 t 年的人均碳凈排放量(噸/人)和人均產(chǎn)值(萬(wàn)元/人);?t 為隨機(jī)誤差項(xiàng);β0、β1、β2為待估參數(shù)。通過(guò)對(duì)模型的回歸可以得出以下的結(jié)果：(圖 3) lnct=-0.4494-2.0153*(lnyt)-0.6064*(lnyt)² 式(1)根據(jù)回歸結(jié)果的顯示：在此模型中，R²值為 0.9911，說(shuō)明模型的擬合優(yōu)度高;F 值為 784.54，說(shuō)明方程的整體關(guān)系十分顯著;其概率值 P 在 1%的水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，表明此模型的整體顯著性十分明顯，模型具有非常好的回歸效果。

　　通過(guò)方程可知，β2=-0.6064<0，表明浙江省海洋漁業(yè)人均碳凈排放量與人均產(chǎn)值之間呈現(xiàn)倒“U” 型曲線關(guān)系，符合 EKC 假說(shuō)，證明在浙江省海洋漁業(yè)的發(fā)展過(guò)程中，人均碳凈排放量隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)先會(huì)上升，在達(dá)到某一極值點(diǎn)時(shí)，碳凈排放量會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而得到緩解。

　　5.時(shí)間序列模型的回歸診斷

　　5.1 單位根檢驗(yàn)

　　對(duì)于一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)而言，數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性對(duì)于模型的構(gòu)建是非常重要的。若不能保證時(shí)間序列是平穩(wěn)的，那么傳統(tǒng)的 T 檢驗(yàn)可能會(huì)失效，也可能出現(xiàn)上述的浙江省海洋漁業(yè)人均碳凈排放量序列與人均產(chǎn)值序列之間的假相關(guān)關(guān)系或者回歸關(guān)系，造成模型結(jié)果的失真。因此，此處使用 ADF 檢驗(yàn)分別對(duì)人均碳凈排放量和人均產(chǎn)值進(jìn)行時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)，分析這兩個(gè)序列在實(shí)證分析中是否處于穩(wěn)定狀態(tài)，并以此判定模型構(gòu)建的估計(jì)結(jié)果對(duì)本文是否有意義。

　　在時(shí)間序列的殘差平穩(wěn)性檢驗(yàn)中，如果 ADF 統(tǒng)計(jì)量的值小于相應(yīng)臨界值，則表明序列具有平穩(wěn)性。在經(jīng)過(guò)一階差分后，人均碳凈排放序列 ADF 統(tǒng)計(jì)量值小于 1%水平下臨界值的絕對(duì)值，即 -42.319<-3.750，表明一階差分后，人均碳凈排放序列通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。同理可知，人均產(chǎn)值序列經(jīng)過(guò)一階差分后，其 ADF 統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值大于 1%水平下臨界值的絕對(duì)值，即-15.810<-4.380，因此人均產(chǎn)值與人均碳凈排放序列同屬于一階單整，序列處于長(zhǎng)期均衡平穩(wěn)狀態(tài)。具體結(jié)果如下表所示(見表 3)。

　　5.2 協(xié)整檢驗(yàn)

　　協(xié)整的思想就是把存在一階單整的變量放在一起進(jìn)行分析，通過(guò)這些變量進(jìn)行線性組合，從而消除他們的隨機(jī)趨勢(shì)，得到其長(zhǎng)期聯(lián)動(dòng)趨勢(shì)。此處選用的是公認(rèn)的 EG-ADF 兩步法進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果分析如下：殘差序列 ADF 統(tǒng)計(jì)量的值為-1.958，介于 1%水平的臨界值-2.660 與 5%水平的臨界值-1.950 之間，因此拒絕殘差序列存在單位根的原假設(shè)，即可認(rèn)為次殘差序列是平穩(wěn)的。因此定義可以認(rèn)為人均碳凈排放序列與人均產(chǎn)值序列之間存在協(xié)整關(guān)系，證明以上模型(式 1)的構(gòu)建可行，回歸效果好。

　　同時(shí)還可以得出人均碳凈排放量(噸/人)與人均產(chǎn)值(萬(wàn)元/人)間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系為：

　　另外，模型中 F 統(tǒng)計(jì)量為 94.47，在 5%的水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，證明模型的整體顯著性明顯，這反映了浙江省海洋漁業(yè)人均碳凈排放量與人均產(chǎn)值之間處于長(zhǎng)期平穩(wěn)狀態(tài)。通過(guò)模型設(shè)定和式(2)可知，β1=1.4194>0、β2=-0.1246<0，表明浙江省海洋漁業(yè)人均碳凈排放與人均產(chǎn)值之間呈倒“U” 型曲線關(guān)系，符合 EKC 假說(shuō)，證明浙江省海洋漁業(yè)生產(chǎn)中的人均碳凈排放量隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)上升，在達(dá)到人均產(chǎn)值為 5.6958 萬(wàn)元/人這一極值點(diǎn)時(shí)，人均碳凈排放會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而得到緩解。結(jié)合浙江省海洋漁業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r可以發(fā)現(xiàn)，目前已處于倒“U”型的右側(cè)，已越過(guò)極值點(diǎn)，開始進(jìn)入“碳匯漁業(yè)”發(fā)展階段。

　　5.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)

　　通過(guò)對(duì)模型進(jìn)行單位根與協(xié)整檢驗(yàn)，證明時(shí)間序列模型構(gòu)建有效，人均碳凈排放與人均產(chǎn)值序列都是平穩(wěn)序列，兩者存在協(xié)整關(guān)系。然而上述的協(xié)整關(guān)系只是說(shuō)明了浙江省海洋漁業(yè)人均碳凈排放量與人均產(chǎn)值之間的長(zhǎng)期聯(lián)動(dòng)關(guān)系，并未說(shuō)明這兩個(gè)序列之間的因果關(guān)系，因此就需要用到格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。本文選取的是一階滯后期數(shù)對(duì)浙江省海洋漁業(yè)人均碳凈排放量與人均產(chǎn)值兩個(gè)序列進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，如表 5 所示。通過(guò)對(duì)原假設(shè)的設(shè)定，以及 P 值的大小比較來(lái)看，從這個(gè)檢驗(yàn)結(jié)果可知，接受了原假設(shè)“cnet非 ytotal的 Granger 原因”，而拒絕原假設(shè)“ytotal非 cnet的 Granger 原因”，因此可以得出結(jié)論：在浙江省的海洋漁業(yè)生產(chǎn)中，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是導(dǎo)致二氧化碳排放量上升的主要原因，但二氧化碳的增長(zhǎng)并不能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步。

　　6.結(jié)論與建議

　　結(jié)合浙江省海洋漁業(yè) 2005—2019 年的人均碳凈排放量和人均產(chǎn)值的數(shù)據(jù)來(lái)看，在過(guò)去一段時(shí)間中，浙江省以往的粗放型的海洋漁業(yè)發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值大幅度提升的同時(shí)，也給環(huán)境造成了一定的壓力;但通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果來(lái)看，由于排放量的增加并不能推動(dòng)浙江省海洋漁業(yè)的經(jīng)濟(jì)進(jìn)步，那也就說(shuō)明浙江省想要在后期的海洋漁業(yè)的發(fā)展中，減少人均碳凈排放量并不一定意味著要以犧牲人均產(chǎn)值為代價(jià)。如下為根據(jù)分析結(jié)果與結(jié)論提出的部分可行性建議。

　　(1) 海洋漁業(yè)捕撈低碳化方面，主要集中在對(duì)老舊的捕撈漁船的升級(jí)更新以及對(duì)太陽(yáng)能和風(fēng)能等新能源的利用。首先，加快對(duì)傳統(tǒng)漁船的升級(jí)改造，調(diào)整海洋捕撈漁船的作業(yè)方式，提升捕撈船只的漁業(yè)捕撈技術(shù);優(yōu)化海洋捕撈結(jié)構(gòu)，控制捕撈強(qiáng)度;其次，要及時(shí)裝配、更新先進(jìn)的捕撈設(shè)備，加大清潔能源的使用力度，盡可能使用風(fēng)能、生物柴油等來(lái)替代柴油的使用，實(shí)現(xiàn)能源利用的低能耗。

　　(2) 在海水養(yǎng)殖方面繼續(xù)大力發(fā)展碳匯漁業(yè)。海洋碳匯漁業(yè)主要包括貝類養(yǎng)殖、藻類養(yǎng)殖、浮游植物及放流增殖等。因此，可以在浙江省海洋漁業(yè)的發(fā)展過(guò)程中，開展多層次的綜合養(yǎng)殖技術(shù)，在海域養(yǎng)殖容量范圍內(nèi)大力養(yǎng)殖固碳能力強(qiáng)、培育成本低且附加價(jià)值較高的貝藻類產(chǎn)品;優(yōu)化海水貝藻類品種的養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)，直接增加海洋漁業(yè)的碳匯量。

　　(3)調(diào)整浙江省海洋漁業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。改變以養(yǎng)殖和捕撈第一產(chǎn)業(yè)為主的傳統(tǒng)漁業(yè)經(jīng)濟(jì)模式，發(fā)展現(xiàn)代旅游休閑漁業(yè)、海洋生物制藥業(yè)等第二、三產(chǎn)業(yè)。漁民可以在國(guó)家實(shí)施的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，對(duì)傳統(tǒng)漁港進(jìn)行改造、升級(jí)，加快漁港經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)的進(jìn)程;大力發(fā)展?jié)O家特色休閑旅游業(yè)，開創(chuàng)漁船出海捕撈體驗(yàn)，增加近海漁業(yè)的娛樂(lè)性，加大吸引游客的力度，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。