內(nèi)容摘要:目前,電商市場的競爭態(tài)勢主要體現(xiàn)為大的電商平臺占據(jù)著絕大部分市場,大多數(shù)中小電商平臺為爭奪少量份額而激烈競爭。在此背景下,中小電商平臺唯有通過開創(chuàng)性創(chuàng)新才能開辟新市場。外部知識搜索為開創(chuàng)性創(chuàng)新提供了必要知識,而環(huán)境動態(tài)性則加重了市場不確定性,使電商平臺無法確定創(chuàng)新方向。因此,本文將通過實證分析,探究電商平臺外部知識搜索對開創(chuàng)性創(chuàng)新的影響,以及環(huán)境動態(tài)性的調(diào)節(jié)作用,旨在為電商平臺積極推進開創(chuàng)性創(chuàng)新提供借鑒。結(jié)果表明:外部知識搜索寬度顯著促進開創(chuàng)性創(chuàng)新;外部知識搜索深度顯著促進開創(chuàng)性創(chuàng)新;市場動態(tài)性在外部知識搜索寬度與開創(chuàng)性創(chuàng)新的關(guān)系中起負向調(diào)節(jié)作用;市場動態(tài)性在外部知識搜索深度與開創(chuàng)性創(chuàng)新的關(guān)系中起負向調(diào)節(jié)作用;技術(shù)動態(tài)性在外部知識搜索寬度與開創(chuàng)性創(chuàng)新的關(guān)系中起負向調(diào)節(jié)作用;技術(shù)動態(tài)性在外部知識搜索深度與開創(chuàng)性創(chuàng)新的關(guān)系中起負向調(diào)節(jié)作用。
關(guān)鍵詞:電商平臺;外部知識搜索;環(huán)境動態(tài)性;開創(chuàng)性創(chuàng)新;組織搜索
韋現(xiàn)順 商業(yè)經(jīng)濟研究 2021-12-24
隨著知識經(jīng)濟時代、信息化時代的到來,開創(chuàng)性創(chuàng)新在行業(yè)競爭中的重要性日益突顯。由于我國大多數(shù)中小電商平臺本身創(chuàng)新能力較弱,勢必會受到資源短缺與技術(shù)匱乏的雙重約束;同時,隨著市場分工逐漸細化,一個電商平臺僅僅依靠自身內(nèi)部僅有的少量知識遠遠無法達到開創(chuàng)性創(chuàng)新對知識的要求。而外部知識搜索能夠有效解決這一問題,其對開創(chuàng)性創(chuàng)新的影響已逐漸受到學術(shù)界重點關(guān)注。對創(chuàng)新的持續(xù)投入以及先天的創(chuàng)新精神是電商平臺獲得亮眼市場表現(xiàn)的關(guān)鍵。然而,在電商平臺不斷發(fā)展的時期,仍有大量中小電商平臺無法找到促成開創(chuàng)性創(chuàng)新的路徑。因此,本文將以外部知識搜索為出發(fā)點,探究它對開創(chuàng)性創(chuàng)新的影響,旨在為電商平臺積極推進開創(chuàng)性創(chuàng)新提供借鑒。
研究綜述
Cyert 和 March 于 1963 年提出了組織搜索的概念,并將其定義為組織通過外部搜索獲取知識的行為。自此之后,與組織搜索相關(guān)的一系列概念便衍生出來,在管理學領(lǐng)域中最常被提及的概念便是外部知識搜索,它的內(nèi)涵與組織搜索一致。王瑋(2021)認為,企業(yè)通常會在三種情況下開展知識搜索:一是面臨難題;二是制度化搜索;三是冗余資源利用。在面臨難題時,外部知識搜索更有針對性,而制度化搜索和冗余資源利用通常意在積累知識資源。王娟茹等人(2020)將外部知識搜索劃分為外部知識搜索寬度和外部知識搜索深度,外部知識搜索寬度強調(diào)知識搜索的范圍,而外部知識搜索深度強調(diào)深入了解某一類型知識,兩者均能促進企業(yè)知識增加,前者促進不同類型知識的積累,后者促進同一類型知識的深層次積累。克里斯坦森在 20 世紀 90 年代末將創(chuàng)新劃分為持續(xù)性創(chuàng)新和顛覆性創(chuàng)新,在 2019 年又提出了持續(xù)性創(chuàng)新、效率性創(chuàng)新和開創(chuàng)式創(chuàng)新的劃分方式。他認為,開創(chuàng)性創(chuàng)新是比顛覆性創(chuàng)新更具解釋力和涵蓋性的概念,在某種程度上,也是對后者的修正和迭代。而具有顛覆性、攪局性的產(chǎn)品和商業(yè)模式,其本質(zhì)恰恰是開創(chuàng)了某種更契合市場需求的產(chǎn)品和模式,找到了更隱秘又寬廣的生態(tài)位。傳統(tǒng)意義上的創(chuàng)新通常針對新的產(chǎn)品或新的流程,其目的是在既有市場上占據(jù)更多的市場份額,但開創(chuàng)性創(chuàng)新針對的卻是一個前所未有的市場。潘夢靈等人(2020)認為,從事開創(chuàng)式創(chuàng)新的企業(yè)都具有一種將目光移到現(xiàn)有市場之外的能力和習慣,企業(yè)需要關(guān)注未消費市場。未消費市場雖然看上去并不存在,但這是因為既有的市場規(guī)則和運營手段將一個規(guī)模巨大的市場攔截在現(xiàn)有市場之外了。由于未消費市場常常表現(xiàn)為底層市場,它往往是由低收入、低購買力但需求旺盛的巨量人群構(gòu)成。當某個企業(yè)憑著某種技術(shù)和商業(yè)模式擊穿價格大壩,一個可能的大市場就轉(zhuǎn)變成為現(xiàn)實的大市場。
在 Emery & Trist 提出動態(tài)性的概念之后,管理學領(lǐng)域關(guān)于動態(tài)性的討論逐步豐富。秦立公等人(2019)認為環(huán)境動態(tài)性將對企業(yè)經(jīng)營活動形成干擾,而這種干擾是難以避免的。在面對干擾時,市場環(huán)境不斷變化,同時各生產(chǎn)要素間的聯(lián)系亦將不斷變化,而企業(yè)只能通過提高適應能力以避免損失。由于對企業(yè)經(jīng)營活動的影響最強的因素包括市場環(huán)境和技術(shù)環(huán)境,因此多數(shù)學者將環(huán)境動態(tài)性劃分為市場動態(tài)性和技術(shù)動態(tài)性,市場動態(tài)性代表了市場環(huán)境的變化,技術(shù)動態(tài)性代表了技術(shù)水平的變化。兩者均能夠使企業(yè)所處的外在環(huán)境更加復雜,加大企業(yè)創(chuàng)新的難度。
理論分析與研究假設(shè)
由于電商平臺并非孤立于外在環(huán)境,因此其必須通過外部知識了解市場環(huán)境和技術(shù)環(huán)境,從而激發(fā)創(chuàng)新。同時外部知識搜索能夠為電商平臺積累知識,在多種知識的相互作用下,更有可能產(chǎn)生創(chuàng)新思維,進而激發(fā)開創(chuàng)性創(chuàng)新。其中外部知識搜索寬度能夠為電商平臺積累不同類型的知識,加強知識間的相互作用,從而激發(fā)創(chuàng)新;外部知識搜索深度則能夠深入積累某類型知識,減少知識運用時的錯誤,有利于創(chuàng)新的準確性。基于此,本文提出以下假設(shè)。H1a:外部知識搜索寬度顯著促進開創(chuàng)性創(chuàng)新。H1b:外部知識搜索深度顯著促進開創(chuàng)性創(chuàng)新。
環(huán)境動態(tài)性不僅能夠加大電商平臺開創(chuàng)性創(chuàng)新的難度,而且能夠抑制電商平臺的外部知識搜索活動,進而抑制開創(chuàng)性創(chuàng)新。具體而言,在市場環(huán)境不斷變化時,電商平臺需要集中精力研判市場變化,而缺少更多資源進行外部知識搜索;在技術(shù)環(huán)境不斷變化時,電商平臺需要集中精力學習新技術(shù),因而亦無法開展外部知識搜索活動。因此,在市場動態(tài)性和技術(shù)動態(tài)性之下,電商平臺的外部知識搜索活動減少,進而抑制了開創(chuàng)性創(chuàng)新。基于此,本文提出以下假設(shè)。H2a:市場動態(tài)性在外部知識搜索寬度與開創(chuàng)性創(chuàng)新的關(guān)系中起負向調(diào)節(jié)作用。 H2b:市場動態(tài)性在外部知識搜索深度與開創(chuàng)性創(chuàng)新的關(guān)系中起負向調(diào)節(jié)作用。H3a:技術(shù)動態(tài)性在外部知識搜索寬度與開創(chuàng)性創(chuàng)新的關(guān)系中起負向調(diào)節(jié)作用。H3b:技術(shù)動態(tài)性在外部知識搜索深度與開創(chuàng)性創(chuàng)新的關(guān)系中起負向調(diào)節(jié)作用。
實證分析
(一)樣本收集
本文主要依靠社交軟件開展問卷發(fā)放工作,如微信、 QQ 等,同時輔之以線下問卷發(fā)放。為保證問卷調(diào)查的準確性,問卷調(diào)查以匿名形式進行,未收集被試的隱私信息。在回收全部問卷之后,刪去不符合標準的問卷,有效問卷則留待數(shù)據(jù)分析。問卷發(fā)放從 2020 年 7 月開始至 2020 年 9 月結(jié)束,共發(fā)放問卷 362 份。其中 274 份問卷通過微信、 QQ 等軟件發(fā)放給電商平臺管理人員,剩余 88 份問卷通過聯(lián)系高校 MBA 與 EMBA 成員發(fā)放給電商平臺管理人員。在問卷發(fā)放結(jié)束后共回收問卷 315 份,其中 73 份問卷不符合標準,有效問卷 242 份。
(二)假設(shè)檢驗
本文將問卷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標準數(shù)據(jù)后開展了回歸分析,首先檢驗外部知識搜索與開創(chuàng)性創(chuàng)新的關(guān)系。由于外部知識搜索包含外部知識搜索寬度與深度兩個維度,因此將分別檢驗這兩個維度與開創(chuàng)性創(chuàng)新的關(guān)系,同時在模型中引入了企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模兩個控制變量,具體檢驗結(jié)果如表 1 所示。
在表 1 中,各變量 VIF 在 1.085-1.475 之間,容差在 0.906-0.988 之間,數(shù)值均符合標準,說明不存在多重共線性。DW 值分別為 1.944、1.935,說明不存在殘差自相關(guān)。 F值分別為 201.421***、263.952***,R2 分別為 0.753、0.693,說明模型顯著且擬合度較好。上述數(shù)據(jù)說明本次檢驗結(jié)果較為可信,可用于分析變量關(guān)系。外部知識搜索寬度對開創(chuàng)性創(chuàng)新的作用系數(shù)為 0.852***,說明外部知識搜索寬度顯著促進開創(chuàng)性創(chuàng)新。外部知識搜索深度對開創(chuàng)性創(chuàng)新的作用系數(shù)為 0.892***,說明外部知識搜索深度顯著促進開創(chuàng)性創(chuàng)新。因此,H1a、H1b 成立。在檢驗調(diào)節(jié)作用時,需對外部知識搜索與環(huán)境動態(tài)性進行中心化處理,再將兩者數(shù)值相乘以獲得交互項的數(shù)據(jù)。由于環(huán)境動態(tài)性可劃分為市場動態(tài)性和技術(shù)動態(tài)性,因此將分別檢驗兩者的調(diào)節(jié)作用,首先對市場動態(tài)性的調(diào)節(jié)作用進行檢驗,結(jié)果如表 2、表 3 所示。
在表 2 中,各變量 VIF 在 1.107-1.475 之間,容差在 0.930-0.993 之間,數(shù)值均符合標準,說明不存在多重共線性。DW 值為 1.583,說明不存在殘差自相關(guān)。F 值分別為 203.239***、214.136***,R2 分別為 0.816、 0.822,說明模型顯著且擬合度較好。上述數(shù)據(jù)說明本次檢驗結(jié)果較為可信,可用于分析變量關(guān)系。在未引入交互項之前,外部知識搜索寬度對開創(chuàng)性創(chuàng)新的作用系數(shù)為 0.482***,市場動態(tài)性對開創(chuàng)性創(chuàng)新的作用系數(shù)為 0.449***,說明外部知識搜索寬度和市場動態(tài)性均能顯著促進開創(chuàng)性創(chuàng)新。在引入交互項之后,外部知識搜索寬度的系數(shù)由 0.482*** 變?yōu)?0.351***,市場動態(tài)性的系數(shù)由 0.449*** 變?yōu)?0.419**,系數(shù)均減小而顯著性未變。外部知識搜索寬度 * 市場動態(tài)性對開創(chuàng)性創(chuàng)新的作用系數(shù)為 -0.173***,這說明確實存在市場動態(tài)性的負向調(diào)節(jié)作用,H2a 成立。
在表 3 中,各變量 VIF 在 1.086-1.407 之間,容差在 0.930-0.970 之間,數(shù)值均符合標準,說明不存在多重共線性。DW 值為 1.836,說明不存在殘差自相關(guān)。F 值分別為 215.157***、243.596***,R2 分別為 0.811、 0.822,說明模型顯著且擬合度較好。上述數(shù)據(jù)說明本次檢驗結(jié)果較為可信,可用于分析變量關(guān)系。在未引入交互項之前,外部知識搜索深度對開創(chuàng)性創(chuàng)新的作用系數(shù)為 0.603***,市場動態(tài)性對開創(chuàng)性創(chuàng)新的作用系數(shù)為 0.321***,說明外部知識搜索深度和市場動態(tài)性均能顯著促進開創(chuàng)性創(chuàng)新。在引入交互項之后,外部知識搜索深度的系數(shù)由 0.603*** 變?yōu)?0.475***,市場動態(tài)性的系數(shù)由 0.321*** 變?yōu)?0.304**,系數(shù)均減小而顯著性未變。外部知識搜索深度 * 市場動態(tài)性對開創(chuàng)性創(chuàng)新的作用系數(shù)為 -0.153***,這說明確實存在市場動態(tài)性的負向調(diào)節(jié)作用,H2b 成立。
在表 4 中,各變量 VIF 在 1.006-1.443 之間,容差在 0.906-0.926 之間,數(shù)值均符合標準,說明不存在多重共線性。DW 值為 1.932,說明不存在殘差自相關(guān)。F 值分別為 211.432***、204.291***,R2 分別為 0.792、 0.805,說明模型顯著且擬合度較好。上述數(shù)據(jù)說明本次檢驗結(jié)果較為可信,可用于分析變量關(guān)系。在未引入交互項之前,外部知識搜索寬度對開創(chuàng)性創(chuàng)新的作用系數(shù)為 0.462***,技術(shù)動態(tài)性對開創(chuàng)性創(chuàng)新的作用系數(shù)為 0.437***,說明外部知識搜索寬度和技術(shù)動態(tài)性均能顯著促進開創(chuàng)性創(chuàng)新。在引入交互項之后,外部知識搜索寬度的系數(shù)由 0.462*** 變?yōu)?0.369***,技術(shù)動態(tài)性的系數(shù)由 0.437*** 變?yōu)?0.373**,系數(shù)均減小而顯著性未變。外部知識搜索寬度 * 技術(shù)動態(tài)性對開創(chuàng)性創(chuàng)新的作用系數(shù)為 -0.186***,這說明確實存在技術(shù)動態(tài)性的負向調(diào)節(jié)作用,H3a 成立。
在表 5 中,各變量 VIF 在 1.097-1.368 之間,容差在 0.955-0.996 之間,數(shù)值均符合標準,說明不存在多重共線性。DW 值為 1.903,說明不存在殘差自相關(guān)。 F 值 分 別 為 214.156***、205.256***,R2 分 別 0.798、 0.825,說明模型顯著且擬合度較好。上述數(shù)據(jù)說明本次檢驗結(jié)果較為可信,可用于分析變量關(guān)系。在未引入交互項之前,外部知識搜索深度對開創(chuàng)性創(chuàng)新的作用系數(shù)為 0.598***,技術(shù)動態(tài)性對開創(chuàng)性創(chuàng)新的作用系數(shù)為 0.311***,說明外部知識搜索深度和技術(shù)動態(tài)性均能顯著促進開創(chuàng)性創(chuàng)新。在引入交互項之后,外部知識搜索深度的系數(shù)由 0.598*** 變?yōu)?0.493***,技術(shù)動態(tài)性的系數(shù)由 0.311*** 變?yōu)?0.255**,系數(shù)均減小而顯著性未變。外部知識搜索深度 * 技術(shù)動態(tài)性對開創(chuàng)性創(chuàng)新的作用系數(shù)為 -0.175***,這說明確實存在技術(shù)動態(tài)性的負向調(diào)節(jié)作用,H3b 成立。
(三)結(jié)果與討論
本文通過數(shù)據(jù)分析探索電商平臺外部知識搜索、環(huán)境動態(tài)性與開創(chuàng)性創(chuàng)新間的關(guān)系,得出以下結(jié)果:
第一,外部知識搜索顯著促進開創(chuàng)性創(chuàng)新。在電商平臺致力于開創(chuàng)性創(chuàng)新時,它必須充分了解市場邊界,同時需要打破邊界以擴張市場范圍并發(fā)現(xiàn)新市場。在這一過程中,電商平臺需要學習更多外部知識,從而歸納出進行開創(chuàng)性創(chuàng)新的方法。外部知識搜索寬度能夠幫助電商平臺在更大范圍內(nèi)了解多種知識,從而激活創(chuàng)新思維,找出創(chuàng)新路徑。外部知識搜索深度能夠幫助電商平臺深入了解各部分知識,從而降低錯誤率,提高對重要知識的挖掘。
第二,市場動態(tài)性在外部知識搜索與開創(chuàng)性創(chuàng)新的關(guān)系中起負向調(diào)節(jié)作用;技術(shù)動態(tài)性在外部知識搜索與開創(chuàng)性創(chuàng)新的關(guān)系中起負向調(diào)節(jié)作用。市場動態(tài)性意味著市場環(huán)境不斷變化,因而可能導致市場邊界更不明顯,難以對未消費市場進行開放,從而阻礙了外部知識搜索對開創(chuàng)性創(chuàng)新的促進作用。同時技術(shù)動態(tài)性意味著技術(shù)知識不斷變化,電商平臺更難掌握技術(shù)知識,因而加大了外部知識搜索的難度,從而難以實現(xiàn)開創(chuàng)性創(chuàng)新。
管理啟示
通過上述研究,可以總結(jié)出以下管理啟示:
第一,從我國現(xiàn)實出發(fā)實現(xiàn)開創(chuàng)性創(chuàng)新。相比于發(fā)達國家,我國消費市場起步較晚,仍有較大的發(fā)展?jié)摿烷_發(fā)潛力。因此,在我國無論是通過擴展市場邊界以發(fā)現(xiàn)新市場,或是開發(fā)低端市場,均能夠快速實現(xiàn)開創(chuàng)性創(chuàng)新。同時電商平臺本身便是信息時代的創(chuàng)新產(chǎn)物,其創(chuàng)新動力更足,因而更可能實現(xiàn)開創(chuàng)性創(chuàng)新。
第二,電商平臺應當持續(xù)積累知識。在知識經(jīng)濟背景下,知識不僅能夠充當信息的角色,為電商平臺積累更多信息資源。同時能夠促使電商平臺在學習知識過程中不斷積累發(fā)展要素和創(chuàng)新要素,實現(xiàn)知識對技術(shù)、管理制度的優(yōu)化。而知識搜索作為積累知識的必要途徑,它能夠為電商平臺帶來更具創(chuàng)意的思維,豐富知識基礎(chǔ),為創(chuàng)新性地解決管理難題提供基礎(chǔ)。
第三,電商平臺應當關(guān)注外在環(huán)境變化。外在環(huán)境是電商平臺生存的基礎(chǔ),它能夠決定企業(yè)發(fā)展方向,而適應外在變化是企業(yè)生存的必要條件。因此,電商平臺應當在經(jīng)營過程中時刻關(guān)注外在環(huán)境變化,尤其是與經(jīng)營密切相關(guān)的市場環(huán)境和技術(shù)環(huán)境,同時需要根據(jù)變化不斷調(diào)整經(jīng)營方向和策略,以使平臺更好地適應外在變化。
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