電子商務物流的信用體系建設策略

　　隨著電子商務的發展壯大，信用信息的采集與信用系統的構建越來越有必要。本文提出對電子商務物流領域的信用體系建設的框架布局與目標。

　　《中國電子商務》是創刊于2000年1月，以促進中國電子商務發展和國際國內電子商務交流為己任，是目前國內第一本專注于全面研究國際、國內各行各業采用信息技術所帶來的商務新理念、經營新模式、管理新思維和市場新機遇的新商務媒體。

　　0前言

　　信用信息采集作為信用體系中的一個首要和關鍵的環節。物流信用信息采集是否客觀、真實、全面對所收集到的信息能否進行合理加工與處理，使之能夠更好地體現物流企業的真實信用水平。信息采集、記錄和使用的過程能否實現標準化，能否合法保護數據主體的權利這方面的研究卻很少見到。本文從電子商務物流領域的信用現狀出發，設計出“一一三三”信用體系建設的框架布局：即一個方針、一個平臺、三個最關鍵環節(貨物標識、智能押運和電子簽收)，三項任務(信息采集、共享、使用)。從而建立物流信用信息平臺的數據庫中心，對社會化大物流信用數據實時采集、信用數據整合與裝載，描述了信用信息從數據采集、建模、校驗、比對、容錯、整合、入庫的策略。

　　1實行“一一三三”信用體系的框架布局

　　1.1 一個方針：培育信用產品市場需求

　　信用缺失同時也制約了物流企業的發展。從一些主要發展中國家建立信用制度的實踐看，信用行業的發展是市場經濟發展到一定階段和金融體制改革的必然要求。我國已具備了大規模發展信用消費的客觀條件，這就要求信用中介服務行業有較快發展，為社會提供全面、真實、準確的消費者和企業的信用報告。從而增強信用市場的信息對稱程度，保證物流信用市場的平穩、持續、健康發展下去。這樣，除了政府主管部門制定相應的法律法規之外，物流行業必須自己構建第一手的信用信息通道，培養一個通用的物流信用信息平臺。

　　1.2 一個平臺：物流信用信息平臺

　　要建設這樣一個網絡服務開放的物流業信用平臺，首要解決平臺中的軟、硬基礎建設問題。物流信用平臺的硬基礎主要是指智能物流中信息精確采集裝置和身份標識裝置。在貨物標識階段的主要工作就是統一布置貨物身份標識裝置;推動電子封、智能鎖和周轉箱等在物流中的應用;實現運輸工具和物流對象貨物的身份識別和認證，確保物流信用平臺的信息交互與控制識別。物流信用平臺的軟基礎主要是指物流智能軟件系統，其充當著物流系統環境的“心臟”和“神經”，是確保物流信用平臺多應用領域安全可靠運行的中樞。

　　1.3 三個最關鍵環節

　　現代物流已不再局限于簡單的運輸，更是一種先進的組織方式和管理技術。利用先進的物流裝備和技術就可實現從物流源頭起完成自動采集，以實現物流過程的全透明化和可追溯化。物流信用平臺最重要的工作是做好貨物標識、智能押運和電子簽收三項工作。物流信用信息就貫穿在這三個最關鍵的環節中。

　　1.3.1貨物標識

　　貨物標識就是對在供應鏈中運轉的物品進行標識。在貨物的托運、運輸開始，在貨物包裝層次應當實現自動識別，以支持貨物的裝車清點、中轉分裝、發運地自動識別和貨物在本次物流全壽命責任管理。在這些環節中，隨時隨地都要用到貨物的標識，其是多種行業共享的通用數據。分揀、配送、簽收過程我們所要做的只是將電子標簽貼在發送的物品上，并在每個貨物交接點裝一臺RFID閱讀器。RFID作為自動識別技術，不需人工操作即可完成管理作業，速度上即時反映，可大幅縮短作業時間，應用范圍非常廣。

　　1.3.2智能押運

　　電子商務的物流配送的成功與否，直接關系到電子商務的成敗，是電子商務的一個重要衡量指標。智能押運是指物流配送企業采用網絡化的計算機技術和現代化的硬件設備、軟件系統及先進的管理手段，針對客戶的需求進行一系列分類、編碼、整理、配貨等理貨工作，按照約定的時間和地點將確定數量和規格要求的商品傳遞到用戶的活動及過程。這種新型的物流配送模式帶來了流通領域的巨大變革，越來越多的企業開始采用電子商務物流配送模式。相對于傳統的物流配送模式而言，電子商務物流配送模式具有高效配送、適時控制以及過程簡化的優勢。

　　1.3.3電子簽收

　　電子簽收是物流業根據自身的特點和發展的需求，把一系列物聯網技術通過系統一體化的開發集成和應用，以提高企業資源利用率和生產力水平，防范業務流動帶來的不穩定性，加強企業對業務過程的管控水平的一種體現。傳統的紙質交接方式不僅花費了大量紙張、人力，同時也不能滿足日益發展的物流管理的需要。通過RFID識別收/發貨方和運輸車輛身份及貨物與目的地是否一致，掃描商品車條形碼信息確認商品車身份及質損狀態等信息，連同每次交接貨時都形成一個唯一的數字簽名，經過GPRS的通訊網絡，傳輸到物流信用平臺，及時更新訂單交接的完成狀態。同時，平臺在第一時間以短信或電話來通知相關利益者。平臺將自動進行解析、核查和回復以完成簽收信息管理。

　　1.4 三項任務

　　電子商務物流的信用體系建設中三項任務，就是加強物流行業信用信息的采集、記錄和使用。行業的信用信息是行業內交易主體日常行為的真實記錄，即便物流企業上報的公共信用信息和銀行信用信息有虛假成分，通過了解行業信用信息可以顯出其原形，因而物流行業的信用信息是所有信用信息中重要的信息。在這里我們主張快速、真實、完整、連續、合法、開放的取得物流企業信用信息。

　　1.4.1信用信息的采集

　　①信用信息采集的內容

　　物流企業的信用信息，包括以下幾個方面：

　　㈠信用能力的信息

　　主要物流企業的資產規模以及擴張的速度、資產負債率和償債能力、盈利水平和盈利產品等。

　　㈡信用行為的信息

　　物流企業履行各種合同的情況，執行國家的有關政策法規的情況。違規違法收到懲處的記錄等。

　　㈢其他公開信息

　　如物流企業的注冊登記信息、公司名稱代碼、反映企業所在行業的發展前景的信息，企業的投資戰略與決策、企業的核心技術和管理、企業主要管理者的背景與履歷。

　　②信用信息采集的流程

　　㈠發運信息采集：發運前，物流商用手持機清點發運貨物并將發運貨物的信息通過無線網絡上傳到物流信用平臺;

　　㈡中轉分撥信息采集：中轉時，可根據貨物標識識別并分類中轉，通過手持機采集并上傳中轉貨物信息，可以讓平臺隨時記錄貨物的運輸、中轉信息，防止運輸過程中的信息丟失;

　　㈢接受信息反饋：貨物到達結束地后，簽收人通過手持機掃描貨物標識，并與平臺記錄的標識信息比對后，快速確認并上傳貨物簽收的信息;

　　㈣全壽命跟蹤：從貨物發運的源頭起，利用貨物標識的唯一性使貨主、物流商、物流中介、物流中心、物流行業協會、行業主管部門都可以通過網絡了解相關物流的運輸、中轉和簽收的全壽命管理情況，將大大提高物流全過程的信用信息采集能力。

　　1.4.2信用信息記錄

　　任務要求涵蓋物流供應鏈上所有的受眾：即貨主、物流商、物流中介、物流中心、信用機構、物流行業協會、行業主管部門等。做到信用信息記錄的真實、及時、全面，需要百分之百的可靠性，百分之百的互聯通性。實時響應，永久、完全存儲任何相關的信息等，實現物流主體行為信息比對、抽取、審核處理。分階段逐步提高應用數量等級，從單個孤立應用逐漸過渡到大規模的海量應用。

　　1.4.3信用信息使用

　　有效的使用信用信息可以使所有市場主體的信用信息能夠及時連接并且覆蓋全社會，使那些只從事一次性博弈的市場交易主體就不再有生存的空間。“打一槍換一個地方”的策略也將失靈，每一個交易主體都被迫進行重復博弈。而在重復博弈中，誠信顯然是最優策略。

　　對信用信息的使用者而言，即時信息的重要性要遠遠高于歷史的信息;對于需要即時信用信息的主體而言，過時的信息實際上就是信息垃圾。那么，要如何確保信用信息的客觀公證、完整、獨完、真實、可靠。這就是引入第三方評估機構的原因，要求其對信用信息的傳播和報道不受任何外來力量的支配和左右，同時保證其生存和發展與所傳播信息的內容無關。

　　2 電子商務物流的信用體系建設的任務

　　2.1構建信息共享機制

　　從對原始信用信息的收集，到進行篩選、甄別、匹配、核驗、加工整理、保存形成“信用數據”，再到后續對數據的不斷更新和維護，這一過程是一個緊密相連、不可分割的整體。如果只研究“原始數據”的收集，不僅會使研究思路缺乏連貫性，也會限制整個研究的實際意義。體系建設的任務之一就是設計出信用信息的共享機制，使信用評估機構、企業、政府以某種準入方式快速進入，使其方便獲取并完成信用信息自定義查詢、統計分析、管理決策服務以及公共服務的功能。

　　2.2解決信息不對稱問題

　　由于交易者根據自身需要搜集信息、分析信息的成本較高，效率卻比較低。于是在社會分工的進程中逐步出現了專門從事信用信息征集和處理的第三方征信。第三方征信更加專業、更加具有規模效應，為從事信用交易的各方帶來了多方面的好處，也對信用行為的規范起到了重要的促進作用。

　　2.3形成交易反饋機制

　　市場中的交易主體往往需要先了解對方的信用能力和以往交易中的信用記錄。因此，使用者所得到的關于雙方的信用信息則決定是否與對方進行交易。如果交易得以實現，那么本次交易中雙方守信或失信的記錄就成為新的信息匯入信用信息源中。如果不進行交易，那么它對于對方信用信息的請求將有可能成為對方信用信息集合中的一部分內容而保存在有關的數據庫中。信息使用者這種對信用信息的使用和反饋是信用信息傳播中的重要環節，它關系到交易主體對未來的預期。正是因為有這樣的反饋機制，才使得交易者收到足夠的警戒，同時一旦失信，就會被記錄，并影響到下次交易機會。由此我們看到，信用信息使用者在作為信宿的同時，也是信息的反饋者甚至是產生者。

　　2.4展開數據挖掘

　　開展信用信息的數據挖掘工作，就是力圖找到有效方法自動地分析信用信息數據、自動地對數據分類、自動地對數據匯總、自動地發現和描述數據中的趨勢、自動地標記異常。

　　數據挖掘是對數據庫中的大量業務數據進行抽取、轉換、分析和其他模型化的處理，從中提取輔助決策的關鍵性數據的分析方法。數據挖掘的目標是通過對現有數據的深入分析、歸納總結出事情間的內部規律和關系，以指導對事物的認知和管理。

　　3 結束語

　　完善的物流信用體系為物流行業高速、穩定、持續發展提供保障，是社會經濟體系的重要組成部分。電子商務物流領域的信用體系建設還處于剛剛起步階段，還處于一種探索階段。

　　建立在電子封、智能鎖和周轉箱等物流裝備基礎上，具有與具體設備無關的公共標準的，能支持異構數據源，跨地理區域，網絡化的自動數據收集，匯總處理的信用信息平臺，實現“低端”和“高端”的連接，全程監測物流供應鏈上所有的交易和交接細節，為電子商務物流領域的信用信息采集、傳遞和共享創造條件。為全社會信用體系建設做好基礎儲備。

　　參考文獻

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