區(qū)域異質(zhì)性視角下高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才聚集與技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)證研究

　　摘 要：為研究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才聚集對技術(shù)創(chuàng)新的影響及其區(qū)域差異性程度，從區(qū)域異質(zhì)性視角，理論分析高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才聚集對技術(shù)創(chuàng)新的作用機(jī)理并提出相應(yīng)假設(shè)，利用2009—2016年我國25個(gè)省級區(qū)域面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建固定效應(yīng)(FE)、隨機(jī)效應(yīng)(RE)模型并對比可行廣義最小二乘法(FGLS)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明：從成果產(chǎn)出和產(chǎn)品產(chǎn)出角度，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才聚集均能顯著促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升，但存在明顯的區(qū)域差異，表現(xiàn)為東部地區(qū)人才聚集對技術(shù)創(chuàng)新成果產(chǎn)出的促進(jìn)作用明顯高于中、西部地區(qū)，而對產(chǎn)品產(chǎn)出的促進(jìn)作用略低，表現(xiàn)為“中部最高，西部次之，東部最低”。此外，研發(fā)人員投入、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和資產(chǎn)規(guī)模對技術(shù)創(chuàng)新也存在不同程度的正向影響，但區(qū)域差異性也十分明顯。最后，依據(jù)研究結(jié)論提出相關(guān)政策建議。

　　關(guān)鍵詞：高技術(shù)產(chǎn)業(yè);人才聚集;技術(shù)創(chuàng)新;區(qū)域差異

　　《實(shí)驗(yàn)科學(xué)與技術(shù)》(雙月刊)創(chuàng)刊于2003年，是電子科技大學(xué)和四川省高教學(xué)會主辦、西南六省、市、自治區(qū)高校實(shí)驗(yàn)室工作研究會協(xié)辦的學(xué)術(shù)性、技術(shù)性科技期刊，是全國高校實(shí)驗(yàn)室工作研究會的會刊之一。

　　0 引 言改革開放40年來，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，這主要?dú)w因于傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的興起和發(fā)展，但隨著傳統(tǒng)勞動(dòng)力從過剩走向短缺，我國過去所依賴的“人口紅利”逐漸消失[1]。因此，必須加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方式，建設(shè)、引領(lǐng)新興制造業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，打造制造業(yè)強(qiáng)國，實(shí)現(xiàn)中國制造向中國創(chuàng)造的跨越，以促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長及其可持續(xù)性發(fā)展。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為新興制造業(yè)的核心成分、國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分，通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)優(yōu)化高技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的重中之重。

　　因而，提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力顯得尤為重要。當(dāng)前，我國已初步形成了長三角、珠三角以及環(huán)渤海地區(qū)等高技術(shù)產(chǎn)業(yè)帶，各地區(qū)為了促進(jìn)其高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、提高技術(shù)創(chuàng)新能力、拉動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長，紛紛爭奪高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新型人才，加大對人力資本的積累。人才聚集是一種具有不同人力資本要素的個(gè)體成員的組合行為，這種行為對技術(shù)創(chuàng)新可能產(chǎn)生2種不同效應(yīng)：

　　①人才聚集所產(chǎn)生的知識、技術(shù)溢出效應(yīng)等正外部性能提高聚集區(qū)內(nèi)的技術(shù)創(chuàng)新能力[2];

　　②人才聚集使得聚集區(qū)內(nèi)個(gè)體大量集中后，存在的相互模仿、投機(jī)從眾等行為在一定程度上抑制技術(shù)創(chuàng)新能力的提升。因此，現(xiàn)階段我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的人才聚集還能否有效促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新仍待研究，此外，區(qū)域異質(zhì)性所帶來的聚集區(qū)位的先天稟賦差異，勢必影響人才聚集與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系，這種區(qū)域差異性程度也是文中研究的重點(diǎn)所在。

　　1 文獻(xiàn)回顧現(xiàn)有關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才聚集與技術(shù)創(chuàng)新的研究文獻(xiàn)，多集中在宏觀層面的關(guān)系研究以及微觀層面的作用機(jī)制分析且存在一定分歧。部分研究觀點(diǎn)認(rèn)為人才聚集對技術(shù)創(chuàng)新具有正向促進(jìn)作用。Beaudry和Breschi(2003)運(yùn)用因子分析法，實(shí)證分析了英、意兩國的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，指出產(chǎn)業(yè)聚集所帶來的人力資本聚集是影響創(chuàng)新的一個(gè)重要因素，能夠促進(jìn)創(chuàng)新能力的提升[3]。牛沖槐和杜弼云(2015)基于2006—2012年中國30個(gè)省級區(qū)域的相關(guān)數(shù)據(jù)，引入智力資本這一中介變量，研究發(fā)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)人才聚集對智力資本積累有正向促進(jìn)作用，而智力資本積累也正向促進(jìn)著技術(shù)創(chuàng)新[4]。

　　楊浩昌(2016)通過對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)省級區(qū)域的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析，發(fā)現(xiàn)聚集區(qū)內(nèi)科技人員投入對創(chuàng)新能力的提升具有一定的促進(jìn)作用[5]。Kukalis等學(xué)者(2010)從人才聚集產(chǎn)出的視角，分階段對比分析了194家企業(yè)31年的面板數(shù)據(jù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)聚集區(qū)和非聚集區(qū)的財(cái)務(wù)績效在早期階段并不存在明顯的差異性，但在企業(yè)發(fā)展的后期階段，聚集區(qū)的財(cái)務(wù)績效顯著高于非聚集區(qū)[6]。曲晨瑤(2017)通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，采用DEA-BCC模型，在探究聚集產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的內(nèi)在影響作用機(jī)制時(shí)，指出人力資本是促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的一個(gè)顯著因子[7]。同樣，汪錦熙(2018)在研究高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新培育的影響因素時(shí)，也指出人才儲備群落是高新技術(shù)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的核心要素之一[8]。此外，也有部分研究觀點(diǎn)與之不同。

　　Yang和Lin(2013)通過對我國電子企業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)聚集對生產(chǎn)率(技術(shù)創(chuàng)新)有正向促進(jìn)作用，但R&D人員聚集與技術(shù)創(chuàng)新之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系[9]。芮雪琴(2015)基于DEA-Tobit兩步法分析了人才聚集對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響，結(jié)果表明我國區(qū)域創(chuàng)新效率水平整體不高，發(fā)達(dá)區(qū)域高于欠發(fā)達(dá)區(qū)域，人才聚集規(guī)模和創(chuàng)新效率之間的不匹配使得人才聚集對創(chuàng)新效率存在負(fù)向影響[10]。王聰?shù)?2017)運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析法，在分析山西省人才聚集效應(yīng)和區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)在關(guān)系時(shí)，發(fā)現(xiàn)聚集區(qū)內(nèi)人才之間的合作深度不夠、層次不高，使得轉(zhuǎn)化率較低，難以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新能力的提升[11]。

　　黎攀群和陳關(guān)聚(2018)從創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)視角，利用隨機(jī)前沿模型測算了航空、航天器及設(shè)備制造業(yè)的創(chuàng)新效率，研究發(fā)現(xiàn)人員投入對創(chuàng)新效率無明顯作用[12]。綜合以上所述，關(guān)于人才聚集對技術(shù)創(chuàng)新的影響尚未有較為一致的結(jié)論，同時(shí)多數(shù)研究是以結(jié)果為導(dǎo)向，集中在區(qū)域創(chuàng)新評價(jià)體系的構(gòu)建與應(yīng)用上，而這種賦權(quán)分析對于地區(qū)之間的比較分析尚可，但分析對各地區(qū)的影響程度有失偏頗;另外，已有文獻(xiàn)多是籠統(tǒng)的以整個(gè)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主體，較少對比分析這種影響的區(qū)域差異性程度，但我國各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展并不均衡，人才聚集不對等，存在較大空間異質(zhì)性。因此，文中基于2009—2016年我國25個(gè)省級區(qū)域的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)，預(yù)期從以下2方面彌補(bǔ)現(xiàn)有研究不足：

　　①方法上，基于創(chuàng)新產(chǎn)出的時(shí)滯性問題，同時(shí)引入成果產(chǎn)出和產(chǎn)品產(chǎn)出雙因變量，構(gòu)建FE、RE以及FGLS模型逐一進(jìn)行對比回歸分析;②內(nèi)容上，從區(qū)域異質(zhì)性的視角，以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為載體、從原因?qū)虺霭l(fā)，比較分析我國各區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才聚集對技術(shù)創(chuàng)新影響程度的差異性，并提出相關(guān)政策建議。

　　2 理論分析和假設(shè)人才作為一種特殊的創(chuàng)新資源，對于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)不可或缺，特定區(qū)域的大量集中所形成的物理空間(區(qū)域)聚集，形成聚集效應(yīng)、帶來規(guī)模經(jīng)濟(jì)，在一定程度上影響著高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。從人力資本角度分析，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人的人才聚集對技術(shù)創(chuàng)新的影響存在以下幾點(diǎn)：

　　①Lucas(1988)[13]指出人力資本具有“外在效應(yīng)”和“內(nèi)在效應(yīng)”，對于初始人力資本存量較高的區(qū)域，更易形成人才聚集現(xiàn)象，進(jìn)一步擴(kuò)大了單一人力資本的外在效應(yīng)，產(chǎn)生在離散狀態(tài)下所不具備的集體高效率行為，從而促進(jìn)聚集區(qū)內(nèi)生產(chǎn)效率的提高;

　　②高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為知識、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，在關(guān)于前沿知識或高新技術(shù)的獲取、融合、改進(jìn)以及再創(chuàng)新，人才的聚集在整個(gè)過程中均發(fā)揮著重要作用。其一，人才的積累是對既有知識、技術(shù)的豐富，尤其是彌補(bǔ)了區(qū)內(nèi)企業(yè)在攻堅(jiān)領(lǐng)域的高新技術(shù)和前沿知識的空白;其二，由于人才個(gè)體的異質(zhì)性，決定了其對于同類知識、技術(shù)的認(rèn)知存在差異性，因此能夠形成認(rèn)知上的互補(bǔ)，這對于區(qū)內(nèi)企業(yè)來說，有利于解決不同層面的技術(shù)難題;其三，基于人才異質(zhì)性所帶來的不同知識、技術(shù)等創(chuàng)新資源，一方面擴(kuò)大了聚集區(qū)域的創(chuàng)新資源存量，便于區(qū)內(nèi)企業(yè)各取所需，另一方面有利于聚集區(qū)內(nèi)創(chuàng)新體系的形成，從而帶動(dòng)創(chuàng)新低下企業(yè)，促進(jìn)整個(gè)聚集區(qū)域創(chuàng)新能力的提升;其四，人才的聚集使得新興知識、技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品的改造、升級或創(chuàng)新，提升了組織績效，同時(shí)也產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益，為后續(xù)的創(chuàng)新活動(dòng)提供充足的資金支持;

　　③人力資本積累是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的核心要素，尤其是專業(yè)型技能人才，作為技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)生動(dòng)力，是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的直接創(chuàng)造者，在新產(chǎn)品、新技術(shù)的開發(fā)、生產(chǎn)以及維護(hù)整個(gè)生命周期中，其關(guān)鍵技術(shù)人才是完成整個(gè)創(chuàng)新活動(dòng)的根本所在。

　　從聚集效應(yīng)角度分析，聚集區(qū)域內(nèi)的異質(zhì)個(gè)體成員具有不同人力資本要素，通過內(nèi)部環(huán)境的作用形成大于個(gè)體效應(yīng)加總的聚集效應(yīng)，所產(chǎn)生的信息共享效應(yīng)、知識溢出效應(yīng)以及競爭激勵(lì)效應(yīng)等[14]促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，但往往個(gè)體成員的投機(jī)從眾行為也會有一定的抑制作用。具體體現(xiàn)在

　　1)信息共享效應(yīng)。人才聚集后的空間地理臨近，克服了空間溝通障礙以及時(shí)滯性不足等問題，提升了信息擴(kuò)散與共享效率。此外，這種臨近性使得聚集區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)體系構(gòu)建成為可能，實(shí)現(xiàn)單獨(dú)個(gè)體或組織間知識、技術(shù)和信息的互融互通，加速了區(qū)內(nèi)企業(yè)對于前沿高新技術(shù)領(lǐng)域知識的搜索、加工。另外，人才的異質(zhì)性決定了其對既有知識認(rèn)知存在差異，同一體系下的交互式學(xué)習(xí)避免思維困境，產(chǎn)生突破式創(chuàng)新[15]。對于聚集區(qū)內(nèi)的企業(yè)而言，可以從區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)體系中高效獲取當(dāng)前行業(yè)發(fā)展的技術(shù)信息動(dòng)態(tài)，并與現(xiàn)有技術(shù)加以結(jié)合、改進(jìn)，進(jìn)而投入生產(chǎn)運(yùn)作。同時(shí)，在這一過程中，聚集區(qū)內(nèi)人才的強(qiáng)流動(dòng)性，有助于企業(yè)依據(jù)創(chuàng)新活動(dòng)需求快速匹配所需專業(yè)型人才，增強(qiáng)資源的運(yùn)營效率。

　　2)知識溢出效應(yīng)。知識本身作為一種公共產(chǎn)品或準(zhǔn)公共產(chǎn)品，無限性、流動(dòng)性等固有屬性使得知識溢出成為必然。區(qū)域內(nèi)人才聚集后，通過團(tuán)結(jié)協(xié)作、細(xì)化分工以及資源共享等，形成的Marshall外部性[16]對于顯性知識和技術(shù)的溢出具有直接的促進(jìn)作用。此外，聚集情形下使得非正式交流更為頻繁，消除了正式溝通情形下的情景約束，使得不同創(chuàng)新思維的碰撞更為活躍，有利于加強(qiáng)對于隱性知識的探索與分享，促進(jìn)人才之間的高效學(xué)習(xí)，為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新提供新的理論基礎(chǔ)。

　　3)競爭激勵(lì)效應(yīng)。競爭和激勵(lì)是一種共生形態(tài)，而人才作為一種特殊的經(jīng)濟(jì)要素，一定區(qū)域的空間聚集勢必會產(chǎn)生合作與競爭。同一專業(yè)領(lǐng)域的人才聚集后更是加劇了競爭壓力，為了避免被淘汰必須提高自身人力資本水平以增強(qiáng)個(gè)人的競爭能力。因此，激勵(lì)其不斷加強(qiáng)個(gè)人專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)化程度，既提升了創(chuàng)新效率也有利于Porter溢出的產(chǎn)生[17]。對于聚集區(qū)內(nèi)企業(yè)亦是如此，若只是一味的模仿其他企業(yè)缺乏自主創(chuàng)新，將會落后于對手處于被動(dòng)局面，最終無法生存直至淘汰，因此倒逼該類企業(yè)也不得不進(jìn)行自主研發(fā)以提高創(chuàng)新能力。

　　4)投機(jī)從眾行為。不同人才受先天教育、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)等因素的影響，所形成的個(gè)體意識決定了其行為方式。人才聚集在加強(qiáng)了組織成員之間溝通交流的同時(shí)，往往也會形成部分非正式組織，而這類組織的隱性價(jià)值觀會影響企業(yè)的創(chuàng)新效率。若與企業(yè)的創(chuàng)新理念具有一致性，則會落實(shí)企業(yè)的創(chuàng)新決策，積極進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)，提升創(chuàng)新效率;相反，若與之相悖，僅注重自身利益而不去考慮企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展，以逃避、投機(jī)等消極行為刻意規(guī)避企業(yè)的研發(fā)計(jì)劃、創(chuàng)新活動(dòng)等，無疑會降低企業(yè)的科創(chuàng)效率。此外，該類型非正式組織的擴(kuò)張，不加以監(jiān)督治理，甚至?xí)沟镁奂瘏^(qū)內(nèi)產(chǎn)生從眾心理、羊群行為等擴(kuò)散效應(yīng)，使得組織成員的不作為或消極作為進(jìn)一步放大，不利于區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的提升。從規(guī)模經(jīng)濟(jì)角度分析，人才聚集的外在表現(xiàn)為人才資源密集度的逐步提高，是量上的積累過程，達(dá)到一定程度后形成規(guī)模效應(yīng)。規(guī)模效應(yīng)的形成可以有效降低聚集區(qū)內(nèi)信息、人力以及交易的成本，凸顯聚集區(qū)內(nèi)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的成本優(yōu)勢，產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)性。體現(xiàn)在

　　1)空間上，人才之間依靠區(qū)位臨近優(yōu)勢，并在相似知識體系的共同作用下，其溝通、交流行為更為密切，降低了獲取前沿知識、技術(shù)信息的成本，加快了對于隱性知識的挖掘與獲取。另外，聚集區(qū)內(nèi)人才規(guī)模的形成使得流動(dòng)性加強(qiáng)，可以有效減少企業(yè)在人才的招聘、甄選、培訓(xùn)等方面的人力成本。

　　2)時(shí)間上，由于空間距離的縮短，聚集區(qū)內(nèi)不同企業(yè)之間產(chǎn)品的運(yùn)輸成本得以減少，并且抑制了交易的滯后性，從而降低了交易成本。同時(shí)，也增強(qiáng)了企業(yè)可支配資金的流通性，可以將更多的資本注入企業(yè)的創(chuàng)新生產(chǎn)活動(dòng)。

　　3)隨著人才聚集規(guī)模的不斷擴(kuò)大，人才與人才、人才與資源以及人才與創(chuàng)新要素之間的溝通、接觸頻率顯著提高，知識、技術(shù)的交流共享力度加強(qiáng)，人才個(gè)體的知識深度、廣度也得以增強(qiáng)。而固有的溢出屬性，將進(jìn)一步推動(dòng)人才聚集規(guī)模向更高層次的發(fā)展，由此產(chǎn)生更為顯著的規(guī)模經(jīng)濟(jì)性。基于上述理論的分析，提出如下假設(shè)：H1a：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才聚集水平對技術(shù)創(chuàng)新具有正向促進(jìn)作用。H1b：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才聚集水平對技術(shù)創(chuàng)新具有負(fù)向抑制作用。此外，由于我國各地區(qū)資源稟賦、地理位置、管理水平、政策支持等異質(zhì)性問題，各區(qū)域人才聚集水平存在較大區(qū)位差異。一般經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的工資水平較高、基礎(chǔ)設(shè)施相對完善，對人才的吸聚力更強(qiáng)，相應(yīng)地，作為技術(shù)創(chuàng)新核心的專業(yè)型人才也更為集中。另外，政策引導(dǎo)型地區(qū)通過對人才市場環(huán)境的不斷改善，采取一系列包括就業(yè)保障、薪資保障以及住房保障等措施，引導(dǎo)人才的迅速聚集，彌補(bǔ)了量上的不足，也會改變該類地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。基于此區(qū)域差異性，故提出假設(shè)2H2：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才聚集對技術(shù)創(chuàng)新的影響程度存在明顯區(qū)域差異性

　　3 實(shí)證分析

　　3.1 模型構(gòu)建文中在探究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才聚集對技術(shù)創(chuàng)新的影響時(shí)，基于前文文獻(xiàn)回顧，可以發(fā)現(xiàn)除了人才聚集會對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生影響外，研發(fā)人員投入、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入以及資產(chǎn)規(guī)模等也會對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生影響。因此，為了得到更為準(zhǔn)確的計(jì)量結(jié)果，將研發(fā)人員投入、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、資產(chǎn)規(guī)模作為控制變量，故設(shè)定如下計(jì)量模型其中：inno為被解釋變量，表示高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力;inno1為專利申請數(shù);inno2為新產(chǎn)品產(chǎn)值;aggl為核心解釋變量，表示高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才聚集水平;staf，fund，asse為控制變量，分別表示研發(fā)人員投入、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、資產(chǎn)規(guī)模;α0為常數(shù)項(xiàng);α1，α2，α3，α4分別為各個(gè)變量的系數(shù);εit為殘差項(xiàng)。

　　3.2 變量說明

　　3.2.1 被解釋變量文中的被解釋變量是技術(shù)創(chuàng)新能力(inno)。大多數(shù)學(xué)者在研究技術(shù)創(chuàng)新能力時(shí)，都將專利申請數(shù)作為衡量技術(shù)創(chuàng)新能力的一個(gè)指標(biāo)，因此文中也將沿用這一指標(biāo)，用inno1表示。此外，專利申請數(shù)作為一種成果產(chǎn)出指標(biāo)，存在一定的滯后性，因此文中從研發(fā)產(chǎn)品產(chǎn)出的角度，將新產(chǎn)品產(chǎn)值作為衡量技術(shù)創(chuàng)新的第二種指標(biāo)，用inno2表示。

　　3.2.2 解釋變量文中的解釋變量是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才聚集水平(aggl)，借鑒Duranton和Puga關(guān)于聚集度的測量方法[18]，采用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口密度(人/平方千米)來衡量，即從業(yè)人數(shù)與地區(qū)面積的比值。計(jì)算公式如下agglit=mit/sit(3)其中：mit為地區(qū)i在t時(shí)刻的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)，人;sit為地區(qū)i在t時(shí)刻的面積，km2;兩者比值表示人才聚集水平，且比值越大則說明聚集程度越高。

　　3.2.3 控制變量文中的控制變量包括研發(fā)人員投入(staf)、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入(fund)和資產(chǎn)規(guī)模(asse)，其具體度量方式為：研發(fā)人員投入用各個(gè)地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的R&D人員全時(shí)當(dāng)量來衡量，一般研發(fā)人員越多，該地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力越強(qiáng);研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入用各個(gè)地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的R&D經(jīng)費(fèi)來衡量，一般用于新技術(shù)或新產(chǎn)品研發(fā)的經(jīng)費(fèi)越多，相對來說更容易創(chuàng)新出新的產(chǎn)品;資產(chǎn)規(guī)模用各個(gè)地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的總資產(chǎn)來衡量，一般資產(chǎn)規(guī)模越大的地區(qū)可用于創(chuàng)新的資源越多，如資金、設(shè)備等。