虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的知識(shí)共享生態(tài)系統(tǒng)機(jī)制

　　【摘 要】為了揭示虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的知識(shí)共享生態(tài)系統(tǒng)機(jī)制，對知乎學(xué)習(xí)社區(qū)進(jìn)行了整體功能的生態(tài)系統(tǒng)分析。利用爬蟲軟件獲取了 19 個(gè)學(xué)習(xí)主題的 23653 位學(xué)習(xí)者的有效數(shù)據(jù)，涉及 21 個(gè)指標(biāo)變量。依據(jù)知識(shí)共享的基本內(nèi)涵、影響因素和變量特點(diǎn)，將 21 個(gè)變量劃分為能力素養(yǎng)、個(gè)性傾向性、成就動(dòng)機(jī)、自我表露和社會(huì)資本等五個(gè)維度，利用負(fù)二項(xiàng)回歸方法分別進(jìn)行了單一因素、單維因素和多維因素分析。研究結(jié)果表明：不同變量對知識(shí)共享的影響差異顯著，不同因素的組合對知識(shí)共享的影響效果不同。研究結(jié)論：內(nèi)在因素對知識(shí)共享具有穩(wěn)定的顯著的積極效應(yīng)，外在因素對知識(shí)共享的影響易于波動(dòng)。研究建議：虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)應(yīng)當(dāng)構(gòu)建最優(yōu)化的知識(shí)共享生態(tài)體系，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)影響因素的動(dòng)態(tài)優(yōu)化組合，深度挖掘知識(shí)共享的穩(wěn)定因素，適度地使用外部因素誘發(fā)和引導(dǎo)知識(shí)共享。

　　本文源自現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育 發(fā)表時(shí)間：2021-03-26《現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育》(雙月刊)創(chuàng)刊于1984年，是由黑龍江廣播電視大學(xué);黑龍江省遠(yuǎn)程教育學(xué)會(huì)主辦的教育類刊物。反映遠(yuǎn)距離教育科研成果，總結(jié)推廣遠(yuǎn)距離教育經(jīng)驗(yàn)，報(bào)道遠(yuǎn)距離教育信息。

　　【關(guān)鍵詞】知識(shí)共享;虛擬學(xué)習(xí)社區(qū);生態(tài)系統(tǒng);負(fù)二項(xiàng)回歸;遠(yuǎn)程教育

　　一、問題提出

　　知識(shí)共享是虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)知識(shí)建構(gòu)和知識(shí)創(chuàng)造的前提。隨著信息通信技術(shù)和教與學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，涌現(xiàn)出了維基百科、百度問答、知乎、慕課學(xué)習(xí)社區(qū)等眾多具有重要影響力的虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)，成為了學(xué)習(xí)者獲取知識(shí)、創(chuàng)造知識(shí)、傳播知識(shí)和分享知識(shí)的重要空間場域[1][2]。根據(jù)古納瓦德納的知識(shí)建構(gòu)交互分析模型可知，群體成員的知識(shí)分享和比較是實(shí)現(xiàn)意義協(xié)商、推斷假設(shè)、形成共識(shí)和意義建構(gòu)等深度協(xié)作知識(shí)建構(gòu)和知識(shí)創(chuàng)造的首要階段和前提[3]。在線虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)自身基本上不生產(chǎn)知識(shí)，是通過群體知識(shí)共享實(shí)現(xiàn)知識(shí)生成和知識(shí)創(chuàng)新的，這說明了虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)功能模塊和共享機(jī)制的設(shè)計(jì)對知識(shí)共享至關(guān)重要。

　　知識(shí)共享作為虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)者進(jìn)行知識(shí)獲取、知識(shí)創(chuàng)造和知識(shí)傳播的重要前提得到了廣泛關(guān)注。根據(jù)研究的視角和內(nèi)容可以將虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的知識(shí)共享研究分為理論構(gòu)建研究和功能模塊分析兩部分。理論構(gòu)建研究是根據(jù)已有理論進(jìn)行知識(shí)共享影響因素的假設(shè)推理和驗(yàn)證過程，利用社會(huì)交換理論、社會(huì)資本理論、動(dòng)機(jī)理論和社會(huì)學(xué)習(xí)理論等建立假設(shè)模型，通過問卷收集學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)進(jìn)行模型驗(yàn)證[4][5]。功能模塊分析是指研究者利用在線虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中已有的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行模型構(gòu)建和驗(yàn)證，是基于虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中不同功能模塊的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分析過程[6]。理論構(gòu)建研究和功能模塊分析分別從理論假設(shè)和實(shí)踐數(shù)據(jù)維度揭示了知識(shí)共享的諸多影響因素，深化了人們對知識(shí)共享發(fā)生、發(fā)展和持續(xù)等意向和行為的認(rèn)知。

　　令人遺憾的是，缺乏從生態(tài)系統(tǒng)視角對虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)知識(shí)共享機(jī)制分析是目前研究的不足之一。不管是基于理論構(gòu)建的研究，還是基于功能模塊的實(shí)踐運(yùn)行分析，虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)知識(shí)共享的影響因素并未得到全面而系統(tǒng)的解釋，研究者主要從主體認(rèn)知、問題解決或者研究興趣等方面進(jìn)行探索。在關(guān)于知識(shí)共享的一項(xiàng)研究調(diào)查中發(fā)現(xiàn)[7]，研究者分別運(yùn)用了三十多種理論構(gòu)建了知識(shí)共享假設(shè)模型。雖然以一種或者幾種理論探索知識(shí)共享的影響因素可能具有針對性，但是虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)是一個(gè)知識(shí)共享的生態(tài)系統(tǒng)，這種以個(gè)別理論對虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)知識(shí)共享影響效果的解釋可能存在著嚴(yán)重的片面性。從虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)實(shí)踐運(yùn)行的功能模塊分析看，研究者更多地從研究興趣、理論基礎(chǔ)以及問題解決的視角對虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了模型構(gòu)建和統(tǒng)計(jì)分析[8]，但是這種選擇性的數(shù)據(jù)分析破壞了原有虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的知識(shí)共享生態(tài)系統(tǒng)，由于不同功能模塊的組合對知識(shí)貢獻(xiàn)影響的顯著性存在明顯不同[6]，使得知識(shí)共享的影響因素分析存在不穩(wěn)定性、片面性或者偏離實(shí)際。

　　綜上所述，知識(shí)共享作為在線虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)者進(jìn)行知識(shí)建構(gòu)和知識(shí)創(chuàng)造的前提，盡管從理論構(gòu)建和功能模塊維度進(jìn)行了深入探究，但是卻忽視了虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)知識(shí)共享生態(tài)系統(tǒng)這一重要特征，使得知識(shí)共享的影響因素探析存在著不確定性、不準(zhǔn)確性以及片面性等問題。為此，本研究以著名的知乎問答學(xué)習(xí)社區(qū)為例，對知乎學(xué)習(xí)社區(qū)的全部功能模塊及其數(shù)據(jù)進(jìn)行了系統(tǒng)性分析，旨在揭示知識(shí)共享生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制。

　　二、文獻(xiàn)綜述

　　(一)知識(shí)共享

　　虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)自身幾乎不提供或者自動(dòng)生成相關(guān)問題或者知識(shí)，需要學(xué)習(xí)者通過知識(shí)分享實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)造和集體智慧發(fā)展。眾多研究者從不同理論視角對知識(shí)共享的本質(zhì)和影響因素進(jìn)行了探討。根據(jù)不同的理論研究視角，知識(shí)共享內(nèi)涵主要包括活動(dòng)說、交換說、傳播說、環(huán)境說、社會(huì)說和動(dòng)機(jī)說。

　　1.知識(shí)共享活動(dòng)說

　　從知識(shí)共享主體的目的和行為看，知識(shí)共享是一種知識(shí)尋找和知識(shí)分享的雙向?qū)W習(xí)活動(dòng)[4]。對知識(shí)分享者而言，知識(shí)分享活動(dòng)取決于主體的心理動(dòng)機(jī)、社會(huì)規(guī)范、集體氛圍等因素。知識(shí)共享活動(dòng)必須建立在主體知識(shí)分享的基礎(chǔ)上，只有主體將自己的觀點(diǎn)、文章或者收藏信息公之于眾，他者才能夠在此基礎(chǔ)上與之進(jìn)行互動(dòng)交流和知識(shí)建構(gòu)。對知識(shí)尋求者而言，知識(shí)共享是獲取知識(shí)的前提和基礎(chǔ)，知識(shí)尋求者通過知識(shí)搜尋活動(dòng)查找所需知識(shí)，在搜尋、獲得和使用知識(shí)過程中進(jìn)行評價(jià)、反饋以及交互等活動(dòng)。虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)就是通過知識(shí)擁有者的分享和知識(shí)需求者的搜尋形成的一個(gè)知識(shí)發(fā)展、知識(shí)生成和知識(shí)創(chuàng)新的群體互動(dòng)學(xué)習(xí)活動(dòng)場域。

　　2.知識(shí)共享交換說

　　從知識(shí)共享發(fā)生的條件看，知識(shí)共享實(shí)際上是一個(gè)知識(shí)擁有者和知識(shí)獲取者之間的利益交換過程[9]，是個(gè)體與個(gè)體、個(gè)體與群體之間進(jìn)行的知識(shí)交換過程[10]。知識(shí)共享實(shí)際上并不會(huì)自然發(fā)生[11]，只有當(dāng)學(xué)習(xí)者認(rèn)為知識(shí)共享獲得的利益高于成本時(shí)[12]，他們才會(huì)進(jìn)行知識(shí)共享活動(dòng)。社會(huì)交換理論是知識(shí)共享交換說的主要理論基礎(chǔ)，從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角揭示了知識(shí)共享發(fā)生、發(fā)展和持續(xù)的重要原因。互惠原則是社會(huì)交換理論的本質(zhì)特征之一，揭示了知識(shí)共享的根本原因之一是希望得到與知識(shí)共享的同等利益。為了滿足知識(shí)共享者的社會(huì)交換需求，諸多在線虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)設(shè)置了積分、個(gè)人成就、付費(fèi)問答等功能，這些功能的設(shè)置在一定程度上滿足了知識(shí)貢獻(xiàn)者的知識(shí)交換需求，從而進(jìn)一步促進(jìn)了他們進(jìn)行知識(shí)共享。

　　3.知識(shí)共享傳播說

　　從知識(shí)共享的信息流動(dòng)過程看，知識(shí)共享是一個(gè)在信息技術(shù)環(huán)境下進(jìn)行的知識(shí)擁有者和知識(shí)探尋者之間的知識(shí)傳播過程，涉及知識(shí)訴求階段、知識(shí)交換階段和知識(shí)再生階段，具有傳播方式泛在性、傳播主體融合性、傳播內(nèi)容聚合性、傳播行為參與性、傳播內(nèi)容再生性[13]。知識(shí)擁有者是傳播過程的信源，知識(shí)探尋者是傳播過程的信宿，虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)和通訊工具是傳播通道，自然環(huán)境、信息化環(huán)境以及群體社會(huì)環(huán)境等是知識(shí)共享傳播過程中可能的信噪來源。知識(shí)共享的傳播要素和過程表明，人際間的知識(shí)共享效果、效率和質(zhì)量等是整個(gè)傳播生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行的結(jié)果，傳播系統(tǒng)中任何要素的空缺或者低效都將會(huì)導(dǎo)致知識(shí)共享活動(dòng)的低效抑或中斷。

　　4.知識(shí)共享環(huán)境說

　　從知識(shí)共享活動(dòng)的環(huán)境看，在線用戶的知識(shí)共享行為由他們所處的語境和環(huán)境塑造。場域理論揭示了一個(gè)人與他們周圍的環(huán)境被看作是大量相互依賴的因素組合，虛擬社區(qū)環(huán)境能夠?qū)W(xué)習(xí)者施加心理壓力，使其從事或者拒絕參與相應(yīng)的行為[14]。虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的學(xué)習(xí)者是高度自治的，他們的信息共享認(rèn)知過程受到人際交互動(dòng)態(tài)性、知識(shí)分享質(zhì)量以及虛擬信息化環(huán)境等諸多環(huán)境因素的影響[15]。知識(shí)共享環(huán)境說包括技術(shù)環(huán)境說和人文環(huán)境說。技術(shù)環(huán)境說關(guān)注的是虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)人造技術(shù)環(huán)境對學(xué)習(xí)者知識(shí)共享意愿或者共享行為的影響，技術(shù)的可用性、易用性、愉悅性等影響著學(xué)習(xí)者對技術(shù)使用的感受，進(jìn)而對學(xué)習(xí)者的知識(shí)共享意圖和行為產(chǎn)生重要影響。人文環(huán)境說是指虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的所有成員經(jīng)過長期交互和發(fā)展形成的社區(qū)文化、集體精神、團(tuán)隊(duì)認(rèn)同等，良好的人文環(huán)境是知識(shí)共享的重要基礎(chǔ)和持續(xù)發(fā)展動(dòng)力。

　　5.知識(shí)共享社會(huì)說

　　從知識(shí)共享的人際互動(dòng)關(guān)系視角看，知識(shí)共享是一個(gè)社會(huì)性的學(xué)習(xí)活動(dòng)，是由學(xué)習(xí)者、教師和管理者等組成的具有一定組織結(jié)構(gòu)、人際關(guān)系和社會(huì)認(rèn)知等特點(diǎn)的社會(huì)性群體活動(dòng)[16]。知識(shí)共享的過程實(shí)際上也是人際互動(dòng)的過程，更是學(xué)習(xí)共同體形成和發(fā)展的過程，學(xué)習(xí)者之間以知識(shí)為中介形成了復(fù)雜的社會(huì)結(jié)構(gòu)、群體關(guān)系以及社群文化。在知識(shí)共享這一社會(huì)系統(tǒng)中，學(xué)習(xí)者之間的結(jié)構(gòu)密度與穩(wěn)定性成為了知識(shí)共享效率的保障。人際互動(dòng)的頻率越高，學(xué)習(xí)者之間的知識(shí)共享程度就會(huì)越高;人際關(guān)系的穩(wěn)定性越強(qiáng)，他們之間的知識(shí)共享活動(dòng)或者質(zhì)量就會(huì)越高。此外，社群成員的文化認(rèn)同、集體身份認(rèn)同和自我身份認(rèn)同等是知識(shí)共享行為得以持續(xù)的基礎(chǔ)，知識(shí)共享不能夠脫離社會(huì)性而存在，這一過程必須在社會(huì)系統(tǒng)中發(fā)展和持續(xù)。知識(shí)共享者或者知識(shí)搜尋者都是社會(huì)系統(tǒng)中的能動(dòng)者，通過成員組織、交流溝通、自我參照以及自我生產(chǎn) [17]等實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享。

　　6.知識(shí)共享動(dòng)機(jī)說

　　從知識(shí)擁有者的共享目的看，知識(shí)共享是一個(gè)由知識(shí)擁有者內(nèi)在動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)的心理活動(dòng)和行為實(shí)踐，知識(shí)共享行為的發(fā)生、發(fā)展、持續(xù)或者強(qiáng)弱主要取決于知識(shí)擁有者的動(dòng)機(jī)[18]。知識(shí)共享受到各種動(dòng)機(jī)的影響，不僅包括知識(shí)共享者個(gè)體的知識(shí)共享動(dòng)機(jī)，而且也會(huì)受到社區(qū)文化、實(shí)踐共同體以及主體間交互的影響。知識(shí)共享動(dòng)機(jī)包括內(nèi)在動(dòng)機(jī)和外在動(dòng)機(jī)。內(nèi)在動(dòng)機(jī)對知識(shí)共享意圖和行為具有穩(wěn)定功能，外在動(dòng)機(jī)能夠誘發(fā)、刺激和調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)者的知識(shí)共享意圖或者行為。知識(shí)共享動(dòng)機(jī)說強(qiáng)調(diào)了知識(shí)貢獻(xiàn)主體對知識(shí)共享的關(guān)鍵作用，主體的內(nèi)在和外在的動(dòng)機(jī)需求影響著知識(shí)是否能夠共享、能夠持續(xù)以及共享氛圍的達(dá)成。

　　綜上所述，知識(shí)共享是一個(gè)由動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)交換過程抑或知識(shí)傳播過程，信息化環(huán)境和人文環(huán)境影響著知識(shí)共享的效果和質(zhì)量，是知識(shí)共享者、知識(shí)搜尋者、環(huán)境、知識(shí)、社會(huì)規(guī)范等形成的生態(tài)系統(tǒng)。在知乎學(xué)習(xí)社區(qū)中，學(xué)習(xí)者的知識(shí)共享程度由學(xué)習(xí)者的文章、回答以及協(xié)同編輯頻次等指標(biāo)變量指代。學(xué)習(xí)者公開發(fā)表的文章實(shí)質(zhì)上就是他對整個(gè)知乎學(xué)習(xí)社區(qū)的知識(shí)貢獻(xiàn)，任何學(xué)習(xí)者都可以搜索、獲取、交流和領(lǐng)悟相關(guān)內(nèi)容。回答指標(biāo)變量代表了學(xué)習(xí)者對相關(guān)問題的直接知識(shí)共享，體現(xiàn)了回答者的觀點(diǎn)呈現(xiàn)、協(xié)商交流和知識(shí)創(chuàng)新。協(xié)同編輯頻次指標(biāo)變量代表著學(xué)習(xí)者與他者的觀點(diǎn)互動(dòng)和知識(shí)生成，協(xié)同編輯頻次越多，他們對虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的知識(shí)共享程度越高。

　　(二)影響因素

　　依據(jù)知識(shí)共享的基本內(nèi)涵，可以從知識(shí)共享主體與對象、知識(shí)共享過程與環(huán)境、知識(shí)共享實(shí)踐共同體等維度進(jìn)行影響因素分析，主要包括動(dòng)機(jī)因素、環(huán)境因素、個(gè)體因素和知識(shí)因素等。

　　1.動(dòng)機(jī)因素

　　決定共享意圖或共享行為的關(guān)鍵因素是共享者的外在動(dòng)機(jī)和內(nèi)在動(dòng)機(jī)[19]。內(nèi)在動(dòng)機(jī)是指知識(shí)共享者指向知識(shí)共享本身的共享意圖或者行為，主要涉及利他動(dòng)機(jī)、自我效能、興趣動(dòng)機(jī)、需求滿足、娛樂動(dòng)機(jī)、自我認(rèn)知、自我實(shí)現(xiàn)和探索動(dòng)機(jī)等。外在動(dòng)機(jī)是指知識(shí)共享意圖或者行為的發(fā)生、發(fā)展和持續(xù)動(dòng)力源于對獎(jiǎng)勵(lì)、表揚(yáng)、物質(zhì)以及榮譽(yù)等的追求或者需要，虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)常常提供積分、有償問答和數(shù)字勛章等方式激勵(lì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行知識(shí)共享。外在動(dòng)機(jī)主要包括功利動(dòng)機(jī)、互惠動(dòng)機(jī)、尊重動(dòng)機(jī)、社交動(dòng)機(jī)和自我展示等[20]。

　　2.環(huán)境因素

　　知識(shí)共享是一個(gè)活動(dòng)過程、傳播過程和交互過程，技術(shù)環(huán)境和人文環(huán)境成為了影響知識(shí)共享過程和績效的主要因素[21]。就虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)而言，信息技術(shù)成為了知識(shí)共享的主要中介和共享過程的活動(dòng)場域，技術(shù)的易用性、可用性和愉悅性等使用體驗(yàn)?zāi)軌虼龠M(jìn)學(xué)習(xí)者的知識(shí)共享。卓越的信息技術(shù)和共享環(huán)境是學(xué)習(xí)者知識(shí)共享的非充分的必要條件，其價(jià)值主要體現(xiàn)在是否能夠支持共享活動(dòng)、呈現(xiàn)共享知識(shí)、保持知識(shí)共享、建立共享共同體、提供共享動(dòng)機(jī)功能等。人文環(huán)境是指知識(shí)共享群體的共享文化，主要影響因素包括組織文化、團(tuán)隊(duì)氛圍、社群規(guī)范、成員結(jié)構(gòu)、共享機(jī)制和成員關(guān)系等。

　　3.個(gè)體因素

　　知識(shí)共享是知識(shí)擁有者分享知識(shí)和知識(shí)探尋者尋找知識(shí)的雙向活動(dòng)過程，個(gè)體特征在一定程度上影響著知識(shí)共享的效果和效率。心理咨詢大百科全書將個(gè)體特征解釋為個(gè)體展現(xiàn)出來的性格、能力、氣質(zhì)等穩(wěn)定的和本質(zhì)的心理特征，個(gè)體的活動(dòng)參與、教育程度以及社會(huì)生活條件等決定著他們的個(gè)體特征[22]。從知識(shí)共享主體的特征看，共享者的性別、性格、情感、身份和教育水平等對知識(shí)共享意愿和行為具有重要影響。從知識(shí)共享的知識(shí)接受者或者搜尋者看，他們的教育程度、認(rèn)知能力、性格、性別、身份、信息素養(yǎng)、機(jī)會(huì)、意愿以及能力等對知識(shí)共享效果和發(fā)展具有影響[21]。

　　4.知識(shí)因素

　　知識(shí)是知識(shí)共享活動(dòng)中分享者和搜尋者進(jìn)行交互的中介抑或信息載體，知識(shí)的本體屬性影響著雙方的互動(dòng)交流、分享過程以及共享效果[22]。從知識(shí)是否易于編碼的視角看，知識(shí)可以劃分為顯性知識(shí)和隱性知識(shí)。顯性知識(shí)易于表達(dá)和交流，便于知識(shí)共享活動(dòng)中知識(shí)分享者進(jìn)行呈現(xiàn)和知識(shí)管理。隱性知識(shí)由于具有默會(huì)性、非理性、情境性和個(gè)體性等特征，使得知識(shí)共享者難以進(jìn)行符號(hào)編碼和知識(shí)組織，知識(shí)搜尋者難以理解和內(nèi)化，這就導(dǎo)致了隱形知識(shí)的共享活動(dòng)難以順利開展和持續(xù)進(jìn)行。從共享知識(shí)的知識(shí)質(zhì)量看，知識(shí)共享者分享的知識(shí)質(zhì)量對虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)共同體的形成和發(fā)展具有重要影響，水貼泛濫或者低質(zhì)量內(nèi)容充斥會(huì)影響社群成員之間的交互[23]，導(dǎo)致學(xué)習(xí)者對社區(qū)的依戀和吸引力下降，影響他們的知識(shí)共享意愿和共享行為。

　　(三)生態(tài)系統(tǒng)

　　英國的植物生態(tài)學(xué)家坦斯利(Tansley)提出了生態(tài)系統(tǒng)這一生態(tài)學(xué)功能單位[24]。生態(tài)系統(tǒng)是指特定某一區(qū)域的外生成分與內(nèi)生成分，在能量傳遞和物質(zhì)循環(huán)的相互影響、相互作用以及相互依存過程中形成的一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建或者形成需要具備生物成分和非生物成分以及由它們形成的穩(wěn)定關(guān)系。虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)是由學(xué)習(xí)者、教師或者指導(dǎo)者等內(nèi)生成分和虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境、技術(shù)工具或者交互功能等外生成分組成的，是一個(gè)典型的信息技術(shù)環(huán)境支持下的知識(shí)共享生態(tài)系統(tǒng)。作為生態(tài)系統(tǒng)下的知識(shí)共享活動(dòng)，需要全面地、系統(tǒng)地對虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)創(chuàng)建的所有功能進(jìn)行分析，只有這樣才能夠揭示出虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)知識(shí)共享的真實(shí)效果，呈現(xiàn)不同影響因素的實(shí)際效果和交互效應(yīng)。如若僅對虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的部分功能進(jìn)行分析，將會(huì)使整個(gè)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)被割裂，使得本應(yīng)該存在的交互因素效應(yīng)難以捕獲或者結(jié)果錯(cuò)誤。簡言之，虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，所有的功能或者因素都必須納入到知識(shí)共享的生態(tài)系統(tǒng)中進(jìn)行分析。為此，本研究將知識(shí)問答學(xué)習(xí)社區(qū)中個(gè)體的所有變量全部納入進(jìn)來，形成一個(gè)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的知識(shí)共享生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型，通過模型呈現(xiàn)真實(shí)學(xué)習(xí)社區(qū)的知識(shí)共享影響因素和機(jī)制。

　　三、研究假設(shè)與模型構(gòu)建

　　依據(jù)知識(shí)共享的基本內(nèi)涵、影響因素和相關(guān)理論，將知乎問答學(xué)習(xí)社區(qū)的用戶、簡介、回答、視頻、提問、文章、專欄、想法、贊同、喜歡和收藏等 21 個(gè)指標(biāo)變量劃分為五個(gè)理論維度，包括能力素養(yǎng)、個(gè)性傾向性、成就動(dòng)機(jī)、自我表露和社會(huì)資本。

　　(一)研究假設(shè)

　　1.能力素養(yǎng)

　　能力素養(yǎng)是指知識(shí)共享主體的認(rèn)知能力、問題解決能力、批判性思維能力以及知識(shí)創(chuàng)新能力等，主要由知乎學(xué)習(xí)社區(qū)中的提問、想法和專欄三個(gè)指標(biāo)變量組成。提問指標(biāo)變量代表著知識(shí)共享主體和客體的批判性思維能力、問題解決能力。提問是人際互動(dòng)交流的過程，也是知識(shí)創(chuàng)新的過程[25]，更是一種高級的知識(shí)共享過程。與低水平的知識(shí)復(fù)制相比，知識(shí)共享者越善于提問，那么他們之間進(jìn)行互動(dòng)的頻率和知識(shí)共享的機(jī)會(huì)就越多，他們對整個(gè)學(xué)習(xí)社區(qū)的知識(shí)共享就越大。想法和專欄代表著知識(shí)共享者的知識(shí)創(chuàng)造能力和知識(shí)的多元化程度。想法多的學(xué)習(xí)者意味著他們具有較強(qiáng)的認(rèn)知能動(dòng)性、知識(shí)創(chuàng)造性和創(chuàng)新思維能力。專欄多意味著學(xué)習(xí)者具有多元化的知識(shí)，跨界融合的知識(shí)儲(chǔ)備越多，學(xué)習(xí)者進(jìn)行創(chuàng)新的能力越強(qiáng)，那么他們在虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中與他者進(jìn)行互動(dòng)交流的機(jī)會(huì)就會(huì)越多，他們對虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的知識(shí)共享就越強(qiáng)。主體分享的知識(shí)是經(jīng)過整理的數(shù)據(jù)、形象、信息和價(jià)值觀念[26]，是主體進(jìn)行沉思、批判、創(chuàng)新和完善的結(jié)果，社會(huì)化問答社區(qū)的知識(shí)質(zhì)量和數(shù)量取決于知識(shí)分享的主體能力[27]，用戶是決定知識(shí)共享質(zhì)量和數(shù)量的根本因素[28]，社區(qū)成員的教育程度和專業(yè)知識(shí)程度對知識(shí)共享具有顯著的積極影響[29]。為了得到虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)他者的關(guān)注和提高自己的影響力，學(xué)習(xí)者分享自己加工或者創(chuàng)造的知識(shí)將更容易獲得他者關(guān)注和榮譽(yù)。

　　因此，知識(shí)共享者的能力素養(yǎng)對知識(shí)共享的影響假設(shè) H1 是：知識(shí)共享者的能力素養(yǎng)越高，他們對虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的知識(shí)共享程度越大。

　　2.個(gè)性傾向性

　　《遠(yuǎn)距離開放教育》詞典將個(gè)性傾向性解釋為個(gè)人的意志傾向，對個(gè)人的態(tài)度和活動(dòng)的積極性具有決定性影響，主要涉及興趣、需要、信念、動(dòng)機(jī)、理想以及世界觀等內(nèi)容。在知乎問答虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中，知識(shí)共享者的個(gè)性傾向性主要通過關(guān)注的話題、關(guān)注的專欄、關(guān)注的問題、關(guān)注的收藏和贊助的 LIVE 等指標(biāo)變量組成。知識(shí)共享者所關(guān)注和贊助的內(nèi)容是他們的興趣、需要、信念、動(dòng)機(jī)、理想以及世界觀的主要體現(xiàn)方式，從他們關(guān)注的話題、專欄和內(nèi)容等方面可以反映出他們的基本個(gè)性傾向性。社區(qū)用戶對自己感興趣的內(nèi)容、知識(shí)或者觀點(diǎn)更加專注，會(huì)投入更多的時(shí)間、精力和努力，從而提高了自己的愉悅感[30]。知識(shí)共享者對話題、專欄、問題和收藏等內(nèi)容的興趣越高，他們獲得的心流體驗(yàn)就越高，他們的知識(shí)共享意愿就越高[31]。學(xué)習(xí)者的興趣越多，他們與他者進(jìn)行互動(dòng)的機(jī)會(huì)越高、主動(dòng)性越強(qiáng)、交流的機(jī)會(huì)越多，那么他們對虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的知識(shí)共享程度就會(huì)越高。知識(shí)共享者的個(gè)性傾向性對他們的知識(shí)共享意圖和共享參與的積極性具有重要影響。

　　因此，知識(shí)共享者的個(gè)性傾向性對知識(shí)共享的假設(shè) H2 是：知識(shí)共享者的個(gè)性傾向性越強(qiáng)，他們對虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的知識(shí)共享程度越大。

　　3.成就動(dòng)機(jī)

　　成就動(dòng)機(jī)是個(gè)體希望成功的一種內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力，是自我發(fā)展和渴望成功的內(nèi)在信念[32]。知乎問答學(xué)習(xí)社區(qū)為知識(shí)共享者提供了個(gè)人成就的展示功能，通過信息通訊技術(shù)手段實(shí)時(shí)向大眾展現(xiàn)個(gè)體的知識(shí)共享成就，涉及贊同、喜歡、收藏、知乎收錄、文章推薦以及專業(yè)認(rèn)證等指標(biāo)變量。贊同、喜歡和收藏等六個(gè)指標(biāo)變量體現(xiàn)了知識(shí)共享的質(zhì)量和程度，共享者在獲得他者的鼓勵(lì)、認(rèn)可和積極情感表達(dá)時(shí)會(huì)得到心理成就感。虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中個(gè)體的存在需求、關(guān)系需求和成長需求需要他們共享更多的知識(shí)[33]，使得他能與他者建立緊密關(guān)系、獲得榮譽(yù)以及成長為主要的活動(dòng)引導(dǎo)者。共享者的成就動(dòng)機(jī)指標(biāo)變量，不僅意味著知識(shí)獲取者對知識(shí)貢獻(xiàn)者的信任，而且也表明了高質(zhì)量的知識(shí)共享為知識(shí)共享者帶來了資本，信任和資本對知識(shí)共享都具有積極的影響[34]。

　　因此，知識(shí)共享者的成就動(dòng)機(jī)對他們知識(shí)共享的假設(shè) H3 是：知識(shí)共享者的成就動(dòng)機(jī)越強(qiáng)，他們對虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的知識(shí)共享程度越大。

　　4.自我表露

　　自我表露是指主體將自己的身份、興趣愛好、個(gè)人經(jīng)歷、教育程度、生活方式以及家庭情況等信息以相應(yīng)方式故意告知他者的過程[35]，這些信息是信息搜尋者難以從自我信息表露者那里了解到的。知乎問答學(xué)習(xí)社區(qū)向用戶提供了個(gè)體信息的展示功能和空間，主要涉及網(wǎng)名、居住地、所在行業(yè)、教育經(jīng)歷和個(gè)人簡歷等。通過對表露信息的廣度和深度進(jìn)行控制，自我信息表露者能夠創(chuàng)建和維持廣泛的社會(huì)關(guān)系[36]，自我表露是社會(huì)人際關(guān)系發(fā)展和維持的核心指標(biāo)和策略[37]，意味著他們對信息接收者的信任，表達(dá)了自己更愿意分享自己的個(gè)人信息以便于他者更詳細(xì)地了解自己。從表露信息內(nèi)容的廣度和深度上看，信息的廣度和深度越強(qiáng)，那么他者與信息表露者產(chǎn)生共鳴話題的機(jī)會(huì)就越多，進(jìn)一步深入交流的機(jī)會(huì)、時(shí)間和深度就越容易實(shí)現(xiàn)。顯然，個(gè)體的自我信息表露，不僅是一個(gè)自我知識(shí)的共享過程，而且能夠獲得更多的關(guān)注，增加了交流溝通和社交機(jī)會(huì)。

　　因此，知識(shí)共享者的自我表露對知識(shí)共享的假設(shè) H4 是：知識(shí)共享者的自我表露程度越高，他們對虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的知識(shí)共享越大。

　　5.社會(huì)資本

　　社會(huì)資本是指個(gè)體的社會(huì)關(guān)系、組織結(jié)構(gòu)以及其中的各種資源，知乎問答學(xué)習(xí)社區(qū)為學(xué)習(xí)者提供了“關(guān)注了”和“關(guān)注者”兩個(gè)指標(biāo)變量來指代他們的社會(huì)資本。個(gè)體行為是社會(huì)環(huán)境與個(gè)體認(rèn)知之間相互交互的結(jié)果[38]，“關(guān)注了”和“關(guān)注者”分別代表了知識(shí)共享者和知識(shí)搜尋者之間的交互程度，體現(xiàn)了虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)者的社會(huì)資本程度。虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中學(xué)習(xí)者的社會(huì)資本越高，表明他們之間相互交互的頻率越高，意味著他們之間進(jìn)行知識(shí)共享的機(jī)會(huì)越高，持續(xù)地相互關(guān)注表明了他們之間相互吸引、相互交流和相互欣賞的程度在逐步加深。在學(xué)習(xí)者之間不斷相互關(guān)注的過程中，學(xué)習(xí)者從其他學(xué)習(xí)者那里獲取知識(shí)的機(jī)會(huì)、數(shù)量和頻次會(huì)逐步增強(qiáng)，關(guān)注者和被關(guān)注者的知識(shí)共享意愿和行為會(huì)逐步增加。關(guān)注了他者的學(xué)習(xí)者也會(huì)期望得到他者的關(guān)注，只要互惠交流能夠得到保障，人們將會(huì)對關(guān)注自己的學(xué)習(xí)者給與回報(bào)[39]。虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中的知識(shí)共享意愿和行為會(huì)因互惠規(guī)范得以促進(jìn)[40]，人際間的互惠關(guān)系能夠積極地影響知識(shí)共享行為[41]。

　　因此，知識(shí)共享者的社會(huì)資本對知識(shí)共享的假設(shè) H5 是：知識(shí)共享者的社會(huì)資本程度越高，他們對虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的知識(shí)共享越大。

　　(二)模型構(gòu)建

　　通過對知乎問答學(xué)習(xí)社區(qū)用戶的簡介、回答、視頻、提問、文章、專欄、想法、贊同、喜歡和收藏等 21 個(gè)指標(biāo)變量的分析，根據(jù)相關(guān)理論將它們劃分為能力素養(yǎng)、個(gè)性傾向性、成就動(dòng)機(jī)、自我表露、社會(huì)資本和知識(shí)共享等六個(gè)維度。根據(jù)研究假設(shè)，構(gòu)建了以指標(biāo)變量為測量內(nèi)容的虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)知識(shí)共享生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型，如圖 1 所示。

　　四、研究設(shè)計(jì)

　　(一)數(shù)據(jù)來源

　　知乎是一個(gè)著名的分享知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和洞見的在線問答學(xué)習(xí)社區(qū)，通過對熱點(diǎn)主題或者事件的深度、理性以及多維度的群體討論，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、多元化和深度性的知識(shí)分享。知乎目前注冊用戶高達(dá) 1.6 億，每天將近有 3000 萬的活動(dòng)用戶。知乎的使用者主要是青年群體，大學(xué)生是其中的重要組成部分，這對于探析開放性學(xué)習(xí)社區(qū)中大學(xué)生知識(shí)分享的影響因素尤為重要。知乎用戶的數(shù)據(jù)信息由 22 個(gè)模塊組成，涵蓋了用戶個(gè)人資料、個(gè)人成就、知識(shí)分享信息以及基本動(dòng)態(tài)等內(nèi)容。為了更好地分析知乎用戶的知識(shí)共享影響因素，隨機(jī)選取了英語學(xué)習(xí)、高中學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)方法、語言學(xué)習(xí)和物理學(xué)習(xí)等 19 個(gè)討論話題。利用 R 語言自編的爬蟲程序獲取了 23835 位知乎用戶的 21 個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)，刪除數(shù)據(jù)殘缺、格式錯(cuò)亂以及長期非活動(dòng)的 182 位用戶后，最終獲得了 23653 位知乎用戶的有效數(shù)據(jù)。然后，利用 EXCEL 中的字符計(jì)算函數(shù)對個(gè)人資料信息進(jìn)行字符數(shù)量計(jì)算，利用數(shù)據(jù)分割方法對個(gè)人成就的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分割，最終獲得相關(guān)指標(biāo)變量的數(shù)據(jù)信息。

　　(二)描述性分析

　　利用 SPSS22.0 對指標(biāo)變量進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析，涉及變量指標(biāo)的最大值、最小值、平均值以及標(biāo)準(zhǔn)差等。從指標(biāo)變量的最大值和最小值看，知乎用戶之間的差異非常大，贊同、喜歡和收藏等指標(biāo)變量之間的差距高達(dá)幾百萬之多。從知乎用戶的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差比較看，不同變量指標(biāo)之間存在著顯著的差異，收藏、關(guān)注者、贊同的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差明顯高于其它變量指標(biāo)，如表 1 所示。

　　(三)分析方法

　　根據(jù)收集的知乎用戶數(shù)據(jù)可知，知識(shí)共享因變量的問答、文章、參與編輯等指標(biāo)變量數(shù)據(jù)是非負(fù)整數(shù)的計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)。計(jì)數(shù)型因變量的回歸分析方法主要是泊松回歸和負(fù)二項(xiàng)回歸。泊松回歸分析需要滿足因變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差相等的條件。負(fù)二項(xiàng)回歸分析并未假定均值和標(biāo)準(zhǔn)差相等，更適合離散程度非常大的數(shù)據(jù)分析，而且通過參數(shù)的引入糾正了數(shù)據(jù)過度離散產(chǎn)生的影響[42]。根據(jù)知識(shí)共享的變量指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)分析可知，變量指標(biāo)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差存在非常顯著的差異，故負(fù)二項(xiàng)回歸分析更適合離散程度非常大的知乎用戶數(shù)據(jù)分析[8]。

　　五、研究結(jié)果

　　(一)相關(guān)分析

　　利用 SPSS 對知乎學(xué)習(xí)社區(qū)的 21 個(gè)指標(biāo)變量進(jìn)行了相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析，各指標(biāo)變量的相關(guān)系數(shù)和相關(guān)程度如表 2 所示。

　　文章(Y1)、回答(Y2)和參與編輯(Y3)三個(gè)指標(biāo)變量幾乎與其它所有自變量都具有顯著的相關(guān)關(guān)系，只有文章(Y1)與關(guān)注了(F)、文章(Y1)與文章推薦(N)、文章(Y1)與參與編輯(Y3)、回答(Y2)與文章推薦(N)、參與編輯(Y3)與視頻(B)、參與編輯(Y3)與文章推薦(N)這些相關(guān)關(guān)系不顯著。用戶簡介(A)變量除了與贊助的 LIVE(H)變量不顯著外，與其它所有指標(biāo)變量都顯著。視頻(B)變量與提問(C)、關(guān)注了(F)、關(guān)注的話題(I)、關(guān)注的專欄(J)、關(guān)注的問題(K)、關(guān)注的收藏(L)、知乎收錄(M)、文章推薦(N)、贊同(O)、喜歡(P)、專業(yè)認(rèn)可(R)、參與編輯(Y3)等變量不顯著，而且與贊助的 LIVE(H)變量存在顯著的負(fù)相關(guān)。提問(C)變量僅與視頻(B)和收藏(Q)兩個(gè)變量不存在顯著相關(guān)關(guān)系。專欄(D)變量除了與贊助的 LIVE(H)變量存在顯著的消極相關(guān)關(guān)系外，與其它所有變量都存在顯著的正向關(guān)系。想法(E)與贊助的 LIVE(H)相關(guān)關(guān)系不顯著，關(guān)注了(F)與文章(Y1)相關(guān)關(guān)系不顯著，關(guān)注者(G)與關(guān)注的收藏(L)相關(guān)關(guān)系顯著。贊助的 LIVE(H)與其它變量的相關(guān)關(guān)系反差較大，存在明顯地積極關(guān)系、消極關(guān)系和無相關(guān)關(guān)系。關(guān)注的話題(I)與知識(shí)共享的文章(Y1)呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，除了文章推薦(N)外與其它變量具有顯著的正相關(guān)關(guān)系。關(guān)注的專欄(J)與文章推薦(N)、收藏(Q)、不存在顯著的相關(guān)關(guān)系，關(guān)注的問題(K)與視頻(B)、文章推薦(N)不存在顯著的相關(guān)關(guān)系，關(guān)注的收藏(L)與視頻(B)、關(guān)注的專欄(J)不存在顯著的相關(guān)關(guān)系，知乎收錄(M)與視頻(B)、贊助的 LIVE(H)、關(guān)注的專欄(J)、文章推薦(N)不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。文章推薦(N)與大部分變量都不存在顯著的相關(guān)關(guān)系，贊同(O)與視頻(B)、文章推薦(N)不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。喜歡(P)與視頻(B)、贊助的 LIVE(H)、文章推薦(N)不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。收藏(Q)與提問(C)、贊助的 LIVE(H)、關(guān)注的專欄(J)、文章推薦(N)不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。專業(yè)認(rèn)可(R)與視頻(B)、贊助的 LIVE(H)、關(guān)注的收藏(L)、文章(Y1)不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。

　　(二)回歸分析

　　1. 單一知識(shí)共享影響因素分析

　　知識(shí)共享因變量的測量指標(biāo)分別是文章(Y1)、回答(Y2)和參與編輯(Y3)，以這三個(gè)指標(biāo)之和代表學(xué)習(xí)者總的知識(shí)共享程度。知識(shí)共享單一影響因素回歸分析是指知乎學(xué)習(xí)社區(qū)中單一因素對知識(shí)共享的影響，旨在于揭示單一因素對虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)知識(shí)共享的影響程度，排除可能對某一因素產(chǎn)生交互影響的其它變量，為理解知識(shí)共享生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境中影響因素的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)提供支持。利用 StataSE15 對簡介、視頻和提問等 18 個(gè)變量進(jìn)行知識(shí)共享因變量的負(fù)二項(xiàng)回歸分析，結(jié)果顯示僅有文章推薦(N)對知識(shí)共享具有顯著的消極影響(β=-0.0000139，p=0.001)，其余所有變量對知識(shí)共享都呈現(xiàn)出非常顯著的積極影響。知識(shí)共享單一影響因素分析表明，除了文章推薦(N)之外的 17 個(gè)指標(biāo)變量完全支持研究假設(shè)。

　　2. 單維知識(shí)共享影響因素分析

　　為了探究和驗(yàn)證不同維度對知識(shí)共享的影響，根據(jù)理論分析和研究假設(shè)確定了五個(gè)知識(shí)共享影響維度，利用負(fù)二項(xiàng)回歸分析分別對五個(gè)維度的相關(guān)指標(biāo)變量進(jìn)行了分組回歸，獲得了能力素養(yǎng)、個(gè)性傾向性、成就動(dòng)機(jī)、自我表露和社會(huì)資本等五個(gè)知識(shí)共享模型，如表 3 所示。所有模型的 χ 2 都顯著，說明模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。不同維度模型的偽 R 2指標(biāo)大小不一、數(shù)值較小，說明單一理論維度指標(biāo)構(gòu)建的知識(shí)共享模型擬合不理想。AIC 和 BIC 兩個(gè)模型擬合指標(biāo)數(shù)值參差不齊、數(shù)值較大，說明能力素養(yǎng)、個(gè)性傾向性、成就動(dòng)機(jī)、自我表露和社會(huì)資本等單一影響因素模型的擬合效果較差。

　　從五個(gè)影響因素的單獨(dú)效應(yīng)分析結(jié)果看，能力素養(yǎng)、自我表露和社會(huì)資本三個(gè)維度的指標(biāo)變量對知識(shí)共享都具有顯著的積極影響，與研究假設(shè)的積極影響是一致的。個(gè)性傾向性和成就動(dòng)機(jī)兩個(gè)維度的指標(biāo)變量對知識(shí)共享的影響呈現(xiàn)了顯著差異，個(gè)性傾向性維度的關(guān)注的問題(K)和關(guān)注的收藏(L)以及成就動(dòng)機(jī)維度的喜歡(P)和文章推薦(N)等四個(gè)指標(biāo)變量對知識(shí)共享具有顯著的消極影響，與研究假設(shè) H2 和 H3 并不完全一致。

　　3. 多維知識(shí)共享影響因素分析

　　虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)是一個(gè)由各種因素相互作用形成的生態(tài)系統(tǒng)，知識(shí)共享的影響因素不僅需要關(guān)注單一維度影響因素的作用，而且需要探索不同維度影響因子相互作用下的效應(yīng)變化。為此，對能力素養(yǎng)、個(gè)性傾向性、成就動(dòng)機(jī)、自我暴露和社會(huì)資本等五個(gè)維度的指標(biāo)變量采用逐步回歸分析，依次將不同維度的指標(biāo)變量納入到回歸模型中，最終形成了虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)知識(shí)共享的生態(tài)系統(tǒng)模型，如表 4 所示。所有模型的 χ 2 都顯著，說明模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。模型的偽 R 2 指標(biāo)隨著模型中變量的增加逐漸減小，說明隨著不同理論維度指標(biāo)變量的加入，知識(shí)共享生態(tài)系統(tǒng)模型的擬合越來越好。當(dāng)所有理論維度指標(biāo)變量全部加入時(shí)， AIC 和 BIC 的數(shù)值最小，說明能力素養(yǎng)、個(gè)性傾向性、成就動(dòng)機(jī)、自我表露和社會(huì)資本等因素全部納入時(shí)的模型擬合效果最好。

　　從知識(shí)共享影響因素的生態(tài)系統(tǒng)效應(yīng)可以看出，不同維度指標(biāo)變量對知識(shí)共享的影響會(huì)隨著其它維度指標(biāo)變量的加入而發(fā)生較大變化，主要體現(xiàn)在指標(biāo)變量對知識(shí)共享影響的程度和效應(yīng)。能力素養(yǎng)維度和自我表露維度的指標(biāo)變量對知識(shí)共享的影響隨著其它維度指標(biāo)變量的加入而逐步減弱，說明了其它因素對知識(shí)共享的影響逐漸增加。個(gè)性傾向性維度和成就動(dòng)機(jī)維度的指標(biāo)變量對知識(shí)共享的影響隨著其它指標(biāo)變量的加入呈現(xiàn)出波動(dòng)變化，說明其它變量指標(biāo)的累計(jì)加入使它們對知識(shí)共享的影響并不一致。社會(huì)資本維度的關(guān)注了(F)指標(biāo)變量對知識(shí)共享具有顯著的消極影響，與研究假設(shè) H5 并不一致。

　　六、討論

　　為了探索虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的知識(shí)共享生態(tài)系統(tǒng)機(jī)制，對知乎問答學(xué)習(xí)社區(qū)中的 21 個(gè)指標(biāo)變量進(jìn)行了負(fù)二項(xiàng)回歸分析，包括能力素養(yǎng)、個(gè)性傾向性、成就動(dòng)機(jī)、自我表露、社會(huì)資本和知識(shí)共享五個(gè)維度。研究結(jié)果表明，除了文章推薦(N)之外，知識(shí)共享單一影響因素的 17 個(gè)指標(biāo)變量完全支持研究假設(shè)，因素組合后的指標(biāo)變量效應(yīng)變化顯著，知識(shí)共享生態(tài)系統(tǒng)中的因素相互作用效應(yīng)明顯。

　　(一)能力素養(yǎng)與知識(shí)共享

　　由提問(C)、專欄(D)和想法(E)三個(gè)指標(biāo)變量構(gòu)成的能力素養(yǎng)維度對知識(shí)共享具有顯著的積極效應(yīng)。無論是單一變量和單一維度分析，還是所有影響因素的生態(tài)系統(tǒng)分析，能力素養(yǎng)維度的每個(gè)指標(biāo)變量對知識(shí)共享的影響都呈現(xiàn)顯著的積極效應(yīng)。研究結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè) H1 成立，這與已有研究是一致的 [27][28][29]。在虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中，學(xué)習(xí)者的提問(C)、想法(E)和專欄(D)等反映了學(xué)習(xí)者的基本能力素養(yǎng)，能夠提問和經(jīng)常提問代表了學(xué)習(xí)者具有較高的知識(shí)創(chuàng)造能力，知識(shí)創(chuàng)造是保證知識(shí)共享內(nèi)容的價(jià)值性、新穎性和發(fā)展性的基礎(chǔ)。想法的多樣性和持續(xù)性代表了學(xué)習(xí)者創(chuàng)新的能力和成果，是共享的知識(shí)得以生成和發(fā)展基礎(chǔ)。專欄是學(xué)習(xí)者知識(shí)多樣性的代表，學(xué)習(xí)者的專欄越多，他們與虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中他者互動(dòng)交流的機(jī)會(huì)就越多，那么他們進(jìn)行知識(shí)共享的數(shù)量將會(huì)明顯提升。

　　(二)個(gè)性傾向性與知識(shí)共享

　　由關(guān)注的話題(I)、關(guān)注的專欄(J)、關(guān)注的問題(K)、關(guān)注的收藏(L)和贊助的 LIVE(H)五個(gè)變量指標(biāo)構(gòu)成的個(gè)性傾向性對知識(shí)共享影響呈現(xiàn)出顯著的差異。從知識(shí)共享單一指標(biāo)變量分析看，個(gè)性傾向性的每一個(gè)指標(biāo)變量對知識(shí)共享的影響都呈現(xiàn)出顯著的積極影響，這與以往的研究是一致的[31]。從知識(shí)共享單維度影響因素分析看，個(gè)性傾向性中的五個(gè)指標(biāo)變量共同作用時(shí)對知識(shí)共享的影響存在顯著差異。關(guān)注的專欄(J)和關(guān)注的問題(K)兩個(gè)指標(biāo)變量對知識(shí)共享具有顯著的積極影響，但是關(guān)注的話題(I)、關(guān)注的收藏(L)、贊助的 LIVE(H)三個(gè)指標(biāo)變量對知識(shí)共享具有非常顯著的消極影響，與假設(shè) H2 并不一致。從知識(shí)共享多維因素逐步回歸分析看，關(guān)注的專欄(J)和關(guān)注的問題(K)兩個(gè)指標(biāo)變量對知識(shí)共享具有穩(wěn)定的顯著性積極影響，關(guān)注的話題(I)、關(guān)注的收藏(L)和贊助的 LIVE(H)三個(gè)指標(biāo)變量對知識(shí)共享同樣也具有穩(wěn)定的顯著性消極影響。

　　通過個(gè)性傾向性的單一因素、單維因素和多維因素對知識(shí)共享影響的比較分析，個(gè)性傾向性的五個(gè)指標(biāo)變量的組合改變了單一因素對知識(shí)共享顯著積極影響的效果，意味著個(gè)性傾向性的不同因素組合對知識(shí)共享的影響存在著顯著差異。差異存在的可能原因是個(gè)性傾向性與知識(shí)共享關(guān)系的直接關(guān)聯(lián)性存在差異。盡管個(gè)性傾向性涵蓋了虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)者的興趣、需要、信念、動(dòng)機(jī)、理想以及世界觀等內(nèi)容，但是能夠促進(jìn)知識(shí)共享的直接因素主要是學(xué)習(xí)者對問題本身和重點(diǎn)欄目的關(guān)注。知識(shí)共享程度評價(jià)的主要指標(biāo)是學(xué)習(xí)者對問題回答的頻次，那么他們對問題的直接關(guān)注將會(huì)直接促進(jìn)知識(shí)共享。關(guān)注的專欄代表著學(xué)習(xí)者最為感興趣的、持續(xù)關(guān)注的和與自身緊密相關(guān)的內(nèi)容，專欄越多，意味著學(xué)習(xí)者參與知識(shí)共享的動(dòng)機(jī)越強(qiáng)烈，知識(shí)共享的機(jī)會(huì)和意愿就會(huì)越高。關(guān)注的話題(I)、關(guān)注的收藏(L)和贊助的 LIVE(H)三個(gè)指標(biāo)變量對知識(shí)共享的消極影響主要是因?yàn)樗鼈兣c知識(shí)共享的動(dòng)機(jī)和共享意愿關(guān)系不密切。關(guān)注的話題(I)只代表了學(xué)習(xí)者對話題數(shù)量的關(guān)注程度，但是這些話題并不能代表學(xué)習(xí)者會(huì)深入進(jìn)行查閱、互動(dòng)和共享，它與學(xué)習(xí)者對專欄的關(guān)注明顯不同。關(guān)注的收藏(L)和贊助的 LIVE(H)僅代表了學(xué)習(xí)者感興趣的、需要的或者重要的內(nèi)容，但是收藏的內(nèi)容并沒有直接與學(xué)習(xí)者的回答數(shù)量、文章數(shù)量和參與編輯次數(shù)等知識(shí)共享指標(biāo)相關(guān)。

　　(三)成就動(dòng)機(jī)與知識(shí)共享

　　由贊同(O)、喜歡(P)、收藏(Q)、知乎收錄(M)、文章推薦(N)和專業(yè)認(rèn)可(R)等六個(gè)指標(biāo)變量組成的成就動(dòng)機(jī)對知識(shí)共享的影響并未都呈現(xiàn)出顯著的積極影響，驗(yàn)證了假設(shè) H3 不成立，與已有研究并不一致[33]。從知識(shí)共享單一影響因素看，成就動(dòng)機(jī)中除了文章推薦(N)指標(biāo)變量外，其它所有指標(biāo)變量對知識(shí)共享都具有顯著的積極作用。文章推薦功能對知識(shí)共享意愿或共享行為的消極作用可能是由問答學(xué)習(xí)社區(qū)的特殊社交組織形式?jīng)Q定的。文章被推薦的學(xué)習(xí)者會(huì)得到更多學(xué)習(xí)者的關(guān)注、互動(dòng)或者評論，這樣學(xué)習(xí)者可能會(huì)將更多的時(shí)間、精力和互動(dòng)放在與他者的討論上，而不是進(jìn)行文章的創(chuàng)作。

　　從知識(shí)共享單維影響因素分析看，喜歡(P)和文章推薦(N)兩個(gè)指標(biāo)變量對知識(shí)共享具有顯著的消極作用，驗(yàn)證了假設(shè) H3 不成立，與已有研究并不一致[33]。喜歡(P)指標(biāo)變量對知識(shí)共享的影響從單一因素分析的積極效應(yīng)變?yōu)榱藛尉S因素分析的消極效應(yīng)，意味著喜歡這一指標(biāo)變量在與其它因素共同存在的環(huán)境下抑制了學(xué)習(xí)者的知識(shí)共享。喜歡(P)指標(biāo)變量從積極向消極效應(yīng)的轉(zhuǎn)變可能緣于學(xué)習(xí)者的高級心理需求增加和知識(shí)共享評價(jià)的針對性反饋。根據(jù)馬斯洛的需求層次理論，人的需求會(huì)從生理需求向自我實(shí)現(xiàn)需求逐步發(fā)展。當(dāng)學(xué)習(xí)者獲得了喜歡這種情感和歸屬的需要時(shí)，他們會(huì)更期望得到贊同、知乎收錄、收藏和專業(yè)認(rèn)可等自我實(shí)現(xiàn)的需求。學(xué)習(xí)者所共享的知識(shí)能夠被同伴和社區(qū)認(rèn)同將更能夠激發(fā)他們的知識(shí)共享意圖和行為，此時(shí)他們的低層次需求就會(huì)明顯下降或者阻礙知識(shí)共享行為。

　　從知識(shí)共享多維度因素分析看，隨著其它影響因素指標(biāo)變量的加入，成就動(dòng)機(jī)的指標(biāo)變量對知識(shí)共享的影響存在顯著的波動(dòng)。從成就動(dòng)機(jī)指標(biāo)變量對知識(shí)共享影響效應(yīng)的波動(dòng)看，它們對知識(shí)共享的效應(yīng)隨著自我表露和社會(huì)資本維度指標(biāo)變量的加入呈現(xiàn)出較大的變化，從各個(gè)指標(biāo)變量的 Z 值和顯著性程度可以明顯看出。知乎收錄和專業(yè)認(rèn)可對知識(shí)共享的影響效應(yīng)波動(dòng)最大，隨著自我暴露和社會(huì)資本維度指標(biāo)變量的加入，知乎收錄在自我表露因素加入后，它對知識(shí)共享的影響變得不顯著了，說明了學(xué)習(xí)者的自我表露對知識(shí)共享的影響更加顯著。自我表露越高，意味著學(xué)習(xí)者主體更具有開放性、主動(dòng)性和親社會(huì)性，這種主體自我實(shí)現(xiàn)的能動(dòng)性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了知乎收錄對學(xué)習(xí)者的成就需求。專業(yè)認(rèn)可指標(biāo)變量在社會(huì)資本指標(biāo)變量加入后對知識(shí)共享的影響變得不顯著了，表明了學(xué)習(xí)者的人際關(guān)系、組織結(jié)構(gòu)和認(rèn)知資本等社會(huì)資本因素更有助于促進(jìn)學(xué)習(xí)者的知識(shí)共享。

　　(四)自我表露與知識(shí)共享

　　從單一因素、單維因素和多維因素分析看，由簡介(A)和視頻(B)兩個(gè)指標(biāo)變量構(gòu)成的自我表露對知識(shí)共享具有顯著的積極影響，驗(yàn)證了假設(shè) H4 是正確的。通過探索自我表露對知識(shí)共享的影響，發(fā)現(xiàn)了虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中學(xué)習(xí)者的自我信息表露體現(xiàn)了他們的主體性、開放性、社交需求以及信任等特征，而這些正是知識(shí)共享意向和共享行為的重要條件或者前提。學(xué)習(xí)者自我信息的表露意味著他們可能更具有知識(shí)共享的主體性和能動(dòng)性，敢于公開更多的自我信息表明了他們對于他者是開放性的、信任的和親社會(huì)的。此外，不管是簡介(A)和視頻(B)兩個(gè)指標(biāo)變量的單獨(dú)分析，還是多因素、多維度組合分析，自我表露的指標(biāo)變量對知識(shí)共享的顯著的積極影響具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性。穩(wěn)定性意味著知識(shí)共享的積極效應(yīng)更多地取決于知識(shí)分享者的主體性，而不是來自于外部的物質(zhì)激勵(lì)和精神獎(jiǎng)勵(lì)。

　　(五)社會(huì)資本與知識(shí)共享

　　由關(guān)注了(F)和關(guān)注者(G)兩個(gè)指標(biāo)變量構(gòu)成的社會(huì)資本維度在不同的情況下對知識(shí)共享的影響呈現(xiàn)出顯著差異，驗(yàn)證了研究假設(shè) H5 不成立，研究結(jié)果與已有研究并不一致[40][41]。從社會(huì)資本對知識(shí)共享的單一指標(biāo)變量和單維因素分析看，關(guān)注了(F)和關(guān)注者(G)兩個(gè)指標(biāo)變量對知識(shí)共享都具有顯著的積極影響。從單一指標(biāo)變量層面上看，假設(shè) H5 是成立的，與已有研究也是一致的，說明了學(xué)習(xí)者之間相互關(guān)注能夠顯著提高他們的知識(shí)共享。從社會(huì)資本對知識(shí)共享的多維影響因素分析看，關(guān)注了(F)和關(guān)注者(G)兩個(gè)指標(biāo)變量對知識(shí)共享的影響呈現(xiàn)出了顯著變化。當(dāng)學(xué)習(xí)者的社會(huì)資本影響因素與能力素養(yǎng)、個(gè)性傾向性、成就動(dòng)機(jī)和自我表露等因素共同作用時(shí)，關(guān)注者(G)對知識(shí)共享的影響雖然仍是顯著的積極影響，但是關(guān)注了(F)指標(biāo)變量對知識(shí)共享卻呈現(xiàn)出了顯著的消極效應(yīng)。消極效應(yīng)可能是由個(gè)性傾向性、成就動(dòng)機(jī)和自我表露等相關(guān)指標(biāo)變量的加入而引發(fā)的。多維因素的回歸系數(shù)表明，當(dāng)社會(huì)資本維度的變量加入時(shí)，關(guān)注的專欄(J)、關(guān)注的問題(K)、喜歡(P)、簡介(A)、視頻(B)的 Z 值明顯增大，說明這些變量增加了對學(xué)習(xí)者知識(shí)共享的影響。換句話說，關(guān)注了(F)這一社會(huì)資本指標(biāo)變量在知識(shí)共享生態(tài)系統(tǒng)中的作用并不穩(wěn)定，容易受到其它因素的影響，意味著學(xué)習(xí)者對他人的關(guān)注并不能夠穩(wěn)定地促進(jìn)知識(shí)共享。相比之下，關(guān)注者(G)這一社會(huì)資本指標(biāo)變量強(qiáng)調(diào)的是他者對學(xué)習(xí)者的關(guān)注，他者的關(guān)注能夠增加學(xué)習(xí)者的成就感、觀點(diǎn)認(rèn)同感、社交機(jī)會(huì)以及問答互動(dòng)，這對于他們在虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中的知識(shí)共享具有顯著的積極作用。

　　七、結(jié)論與建議

　　(一)研究結(jié)論

　　1.不同變量對知識(shí)共享的影響差異顯著

　　虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)提供的功能對學(xué)習(xí)者知識(shí)共享意向和行為的影響并非都具有顯著的積極效應(yīng)，甚至在單一因素分析時(shí)就出現(xiàn)了文章推薦(N)抑制知識(shí)共享行為的現(xiàn)象。不同維度影響因素或者同一維度內(nèi)指標(biāo)變量對知識(shí)共享的影響也存在著顯著差異，甚至是完全相反的效應(yīng)。

　　2.知識(shí)共享生態(tài)系統(tǒng)因素相互影響顯著

　　不同知識(shí)共享維度或者因素的組合對知識(shí)共享的影響存在著顯著差異，不僅體現(xiàn)在指標(biāo)變量對知識(shí)共享的影響程度上，而且也表現(xiàn)在對知識(shí)共享影響的方向上。在知識(shí)共享生態(tài)系統(tǒng)中，所有要素之間形成了一個(gè)動(dòng)態(tài)的生態(tài)系統(tǒng)，除了各自發(fā)揮著自己的效能外，而且也與其它因素共同作用影響著學(xué)習(xí)者的知識(shí)共享行為和意向。

　　3.內(nèi)在因素對知識(shí)共享的影響相對穩(wěn)定

　　知識(shí)共享因素的不同組合方式呈現(xiàn)出了較為穩(wěn)定的知識(shí)共享影響因素，主要包括提問(C)、專欄(D)、想法(E)、簡介(A)、視頻(B)、關(guān)注的問題(K)、關(guān)注的收藏(L)等。這些因素體現(xiàn)的是學(xué)習(xí)者的內(nèi)在能力、素養(yǎng)、品質(zhì)或者興趣。盡管它們與不同因素進(jìn)行了組合分析，但是由于學(xué)習(xí)者的這些內(nèi)在因素具有相對穩(wěn)定性，所以它們在知識(shí)共享生態(tài)系統(tǒng)中持續(xù)發(fā)揮著積極的影響。相比之下，關(guān)注的收藏(L)、文章推薦(N)和喜歡(P)等這些外部動(dòng)機(jī)在知識(shí)共享生態(tài)系統(tǒng)中的效應(yīng)變化較大，不同因素的組合會(huì)使它們產(chǎn)生完全相異的效果，學(xué)習(xí)者的外部影響因素成為了知識(shí)共享生態(tài)系統(tǒng)中最不穩(wěn)定的因素。

　　(二)研究建議

　　1.構(gòu)建最優(yōu)化的知識(shí)共享生態(tài)體系

　　虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)建設(shè)應(yīng)防止盲目擴(kuò)大功能，需要根據(jù)社區(qū)的使用對象、目的和實(shí)效提供相應(yīng)功能。虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的系統(tǒng)功能并不是越多越好，而是要實(shí)現(xiàn)影響因素的最優(yōu)化組合。譬如，知乎學(xué)習(xí)社區(qū)的文章推薦(N)對知識(shí)共享的影響始終是消極，社區(qū)設(shè)計(jì)者需要對這些功能進(jìn)行修改或者替換。為了構(gòu)建最優(yōu)化的知識(shí)共享生態(tài)體系，需要從以下三個(gè)方面進(jìn)行考慮：首先，根據(jù)社區(qū)目的提供相應(yīng)功能。社區(qū)功能定位決定了設(shè)計(jì)者提供何種功能，切記直接照搬其它社區(qū)的功能設(shè)計(jì)。為了促進(jìn)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)者進(jìn)行知識(shí)共享，設(shè)計(jì)者需要根據(jù)促進(jìn)知識(shí)共享的因素進(jìn)行功能選擇和設(shè)計(jì)，而不是提供大而全的功能堆砌。其次，根據(jù)知識(shí)共享的積極因素進(jìn)行生態(tài)系統(tǒng)組建。通過對知乎學(xué)習(xí)社區(qū)的知識(shí)共享因素分析，能力因素、個(gè)性傾向性、成就動(dòng)機(jī)、自我表露和社會(huì)資本等維度中的諸多因素對知識(shí)共享具有較強(qiáng)的積極的穩(wěn)定影響，那么虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)系統(tǒng)的建設(shè)就需要充分挖掘這些顯著積極的穩(wěn)定因素，尋找不同影響因素組合中最具優(yōu)勢的因素來組建系統(tǒng)。

　　2.構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析的動(dòng)態(tài)要素組合

　　充分發(fā)揮不穩(wěn)定知識(shí)共享因素的初始激發(fā)效能，根據(jù)知識(shí)共享的過程進(jìn)行影響因素的動(dòng)態(tài)組合是實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享高效運(yùn)行的重要保證。知識(shí)共享是一個(gè)動(dòng)態(tài)的發(fā)展過程，不僅具有初始知識(shí)共享行為，而且具有持續(xù)共享行為。知識(shí)共享的初始行為主要由外部因素激發(fā)，而持續(xù)知識(shí)共享行為主要由學(xué)習(xí)者的內(nèi)部因素保持[44]。那些外在的不穩(wěn)定的知識(shí)共享影響因素仍然具有重要作用，諸如喜歡、積分和收藏等因素能夠?yàn)橹R(shí)共享的初始行為提供重要?jiǎng)恿ΑＲ虼耍摂M學(xué)習(xí)社區(qū)需要根據(jù)知識(shí)共享的初始行為和持續(xù)行為進(jìn)行相應(yīng)功能的調(diào)節(jié)，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和人工智能技術(shù)分析知識(shí)共享行為的不同階段，虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)根據(jù)反饋信息進(jìn)行用戶社區(qū)功能的自動(dòng)調(diào)整，使學(xué)習(xí)社區(qū)中的功能組合始終處在一個(gè)最佳的知識(shí)共享生態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)。

　　3.開發(fā)基于穩(wěn)定影響因素系統(tǒng)功能

　　學(xué)習(xí)者的內(nèi)在因素在促進(jìn)知識(shí)共享的行為中具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性，虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的設(shè)計(jì)者和開發(fā)者需要充分利用學(xué)習(xí)者的內(nèi)在因素進(jìn)行社區(qū)的設(shè)計(jì)、開發(fā)和實(shí)踐。學(xué)習(xí)者的內(nèi)在因素不僅涵蓋了學(xué)習(xí)者的心理特征和認(rèn)知特征，而且也包含了學(xué)習(xí)者對知識(shí)、專業(yè)或者話題本體的興趣和偏愛。在開放性的虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中，應(yīng)當(dāng)利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和人工智能技術(shù)分析學(xué)習(xí)者的知識(shí)基礎(chǔ)、興趣偏好、能力素養(yǎng)等內(nèi)在特征，根據(jù)這些特征信息向?qū)W習(xí)者持續(xù)提供他們感興趣的話題、內(nèi)容或者問題，減少學(xué)習(xí)者尋找相關(guān)內(nèi)容的時(shí)間和精力，這將更有助于促進(jìn)他們的知識(shí)共享意向和行為。

　　4.適度地使用外部因素誘發(fā)和引導(dǎo)

　　系統(tǒng)必須是開放性的、非平衡性的、非線性的[45]，意味著知識(shí)共享系統(tǒng)需要提供相應(yīng)的功能設(shè)計(jì)來實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。信息流動(dòng)是知識(shí)共享活動(dòng)進(jìn)行的基本保障，非平衡態(tài)知識(shí)共享系統(tǒng)是信息流動(dòng)的最佳狀態(tài)。因此，虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)系統(tǒng)需要利用信息技術(shù)手段讓社區(qū)的信息流動(dòng)起來，增強(qiáng)學(xué)習(xí)者人際間的互動(dòng)和交流，使得整個(gè)社區(qū)或者群體產(chǎn)生認(rèn)知差異、信息失衡以及適度認(rèn)知沖突。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的設(shè)計(jì)者、開發(fā)者或者管理者需要實(shí)時(shí)提供一些新的信息，以保障虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中群體認(rèn)知處于一種動(dòng)態(tài)關(guān)系。譬如，虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)可以通過人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)自動(dòng)獲取社區(qū)之外的相關(guān)主題內(nèi)容，利用信息技術(shù)手段將這些內(nèi)容嵌入到相應(yīng)的話題討論中，通過進(jìn)一步開放社區(qū)、打破認(rèn)知平衡、促進(jìn)人際交流等促進(jìn)社區(qū)學(xué)習(xí)者持續(xù)進(jìn)行高質(zhì)量的知識(shí)共享。