數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化

　　要：基于省際面板數(shù)據(jù)，利用廣義矩估計(GMM)、面板門檻回歸(PTR)等計量模型考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間的動態(tài)關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展下，人力資本紅利有助于推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程。從不同地區(qū)來看，東部地區(qū)的人力資本紅利和西部地區(qū)的數(shù)據(jù)要素對于本地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化呈現(xiàn)積極影響。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)數(shù)據(jù)要素積累到一定階段將提升我國人力資本紅利對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的積極影響。

　　本文源自俞伯陽; 叢屹， 財經(jīng)理論與實踐 發(fā)表時間：2021-05-25

　　關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì);人力資本紅利;數(shù)據(jù)要素;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化

　　一、引 言

　　伴隨 著 以 人 工 智 能 為 代 表 的 數(shù) 字 技 術(shù) 迅 猛 發(fā)展，我國正從“工業(yè)經(jīng)濟(jì)”向“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”轉(zhuǎn)型。2019年11月，中共中央、國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，標(biāo)志著我國正式提出將數(shù)據(jù)要素作為生產(chǎn)要素納入到國家經(jīng)濟(jì)體系之中，也表明數(shù)據(jù)要素越來越成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要素之一。2020年7月，中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》顯示，數(shù)字技術(shù)的滲透通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等渠道全面推動了我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級。當(dāng)前，我國正處于勞動力市場轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期，勞動年齡人口供給量逐年 下 滑。我國勞動力不再處于無限供給狀態(tài)，迎來了“劉易斯拐點”，傳統(tǒng)的“人口紅利”趨于消失，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化面臨著巨大的挑戰(zhàn)[1]。與此同時，我國當(dāng)前已實現(xiàn)就業(yè)的勞動者中大專學(xué)歷以上的高技能勞動力所占比重逐年持續(xù)增加[2]。在勞動力供給總量持續(xù)減少而高技能勞動力所占比重持續(xù)增大的背景下，我國勞動力市場正呈現(xiàn)出從 “人口紅利”向“人 力 資 本 紅 利”優(yōu)勢方向轉(zhuǎn)變的特點[3]，即勞動力總量減少，但勞動力質(zhì)量提升的新趨勢將給我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級帶來諸多新的影響[4]。在勞動年齡人口增長放緩的趨勢下，要保持現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速度，我國應(yīng)盡快由人口紅利發(fā)展向人力資本紅利發(fā)展轉(zhuǎn)變[5]。在數(shù)字經(jīng) 濟(jì) 時 代，信 息 與 通 信 技 術(shù) 設(shè) 備(In-formationCommunicationsTechnology，ICT)以其高邊際產(chǎn)出的特點，一方面，通過“替代效應(yīng)”沖擊了低技能勞動力;另一方面，通過“提升效應(yīng)”提高了對原有崗位員工的技能要求[6]。因此，數(shù)據(jù)要 素 的 發(fā)展對于勞動者和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)形成了多重影響，從而也給部分升級速度較快產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)發(fā)展提出了更多的挑戰(zhàn)[7]。此外，人才要素對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的 影 響 更為全面，數(shù)字化人才將對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的持續(xù)升級產(chǎn)生更積極的影響[8]。從我國的現(xiàn)實情況來 看，勞 動力的數(shù)量、技能水平和資源配置效率對于不同產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響作用存在較大的差異[9]，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的新要素投入和資源配置效率提升等優(yōu)勢將全面 重 塑 我 國 的 經(jīng) 濟(jì) 建 設(shè) 體 系[10]。進(jìn)一 步地，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的資源配置效率提升效應(yīng)和各類體制機制改革將持續(xù)挖掘我國人力資本存量的效能，通過提高勞動者就業(yè)技能與產(chǎn)業(yè)技術(shù)的匹配度來實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級[11]。鑒于此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展的背景下，能否通過數(shù)據(jù)要素的直接和間接作用充分激發(fā)我國現(xiàn)有的人力資本紅利來加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展進(jìn)程、推動我國產(chǎn)業(yè)向更高價值鏈攀升值得深入探討。

　　總體來看，已有相關(guān)研究主要存在以下不足：(1)在針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測算和研究中將數(shù)據(jù)要素與技術(shù)進(jìn)步要素視為一體，鮮有將數(shù)據(jù)要素進(jìn)行獨立分析的實證研究;(2)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的學(xué)術(shù)論文較為豐富，但將三者結(jié)合并進(jìn)行實證研究的文獻(xiàn)匱乏。基于此，本文嘗試從傳統(tǒng)的技術(shù)進(jìn)步變量中剝離出數(shù)據(jù)要素變量，并通過數(shù)據(jù)要素和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相結(jié)合的形式提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一種表示方法，考察兼顧數(shù)據(jù)要素和人才要素及兩者動態(tài)關(guān)系對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響作用，以期豐富相關(guān)研究。

　　二、理論分析及研究假設(shè)

　　(一)人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化

　　從傳統(tǒng)的新古典增長理論到新經(jīng)濟(jì)增長理論，都普遍認(rèn)識到除了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素之外，人力資本是國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。從影響范圍來看，人力資本作為個人擁有的能改善個體和社會經(jīng)濟(jì)福祉的知識、技能和素質(zhì)，其對于經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能產(chǎn)生持續(xù)性影響作用[12]。從影響方式來看，國家和地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異主要是由人力資本結(jié)構(gòu)的差異所造成的，人力資本質(zhì)量是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的長期性因素[13]。因 此，傳 統(tǒng) 發(fā) 展 模 式 下，依 靠 勞 動力數(shù)量增加并不能持續(xù)地推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，不同產(chǎn)業(yè)對于人力資本的需求層次也不盡相同。從分類來看，農(nóng)業(yè)和工業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以勞動密集型和資本密集型為主要特征，相比于人力資本紅利，其對于人口紅利的需求更為直接。因此，人力資本紅利對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響并不突出[14]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化主要以先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)以及第二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展等新業(yè)態(tài)為主要特點，表現(xiàn)出知識密集型的產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征;此時，人力資本紅利發(fā)揮的作用更大。故人力資本紅利對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響主要體現(xiàn)在兩個方面：(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展需要創(chuàng)新性、競爭性和持續(xù)性的經(jīng)濟(jì)活力，人力資本紅利以其高邊際產(chǎn)出的正外部性為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展帶來更多可能性[15]。(2)從2015年開始，我國積極推行供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，其實質(zhì)在于將傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式中以量取勝的特征向以質(zhì)取勝轉(zhuǎn)變，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和充分發(fā)揮人力資本效能是供給側(cè)改革的重要 內(nèi) 容[16]。改 革 開 放 四 十 多 年 的 歷 程 表明，人力資本對于我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響至關(guān)重要，且這樣的影響呈現(xiàn)出階段性特征，區(qū)域間的異質(zhì)性人力資本也決定了我國不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的動態(tài)變化趨勢[17]。綜上所述，當(dāng)前我國正處于由人口紅利向人力資本紅利轉(zhuǎn)變的窗口期，創(chuàng)新型人才在勞動年齡人口中的所占比例持續(xù)提高，這一趨勢有利于實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)持續(xù)轉(zhuǎn)型升級。因此，提出研究假設(shè)1。

　　假設(shè)1 我國人力資本紅利的發(fā)展將推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程。

　　(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展及其機制分析

　　工業(yè)經(jīng)濟(jì)的傳統(tǒng)生產(chǎn)方式下，資本、勞 動 力、技術(shù)進(jìn)步等要素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)程重塑了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)中的生產(chǎn)關(guān)系，以其協(xié)同性、滲透性、替代性等特征漸進(jìn)式地改變了生產(chǎn)過程中其他各類要素種類和所占比例，通過重構(gòu)原有勞動分工與協(xié)作體系的破壞式創(chuàng)新促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展和產(chǎn) 業(yè) 結(jié) 構(gòu) 的 優(yōu) 化 升 級[18]。伴 隨 著 第 四 次技術(shù)革命和經(jīng)濟(jì)新常態(tài)發(fā)展的新趨勢，數(shù)據(jù)要素通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)跨越式轉(zhuǎn)型升級[19]。一方面，數(shù)據(jù)要素的聚集衍生出了各類平臺的新業(yè)態(tài)，實現(xiàn)了各類傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級，即通過數(shù)字技術(shù)的高滲透性特征推動了數(shù)字農(nóng)業(yè)、數(shù)字工業(yè)、數(shù)字服務(wù)業(yè)的發(fā)展[20]。另一方面，數(shù)據(jù)要素的積累和算法能力的提升，通過優(yōu)化要素資源配置的方式實現(xiàn)了以人才要素為代表的各類傳統(tǒng)生產(chǎn)要素更高效率的市場化配置，將在一定程度上破解工業(yè)經(jīng)濟(jì)下要素錯配的桎梏，從多方面推動我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級[21]。此外，數(shù)據(jù)要素的溢出效應(yīng)通過勞動者技能提升的勞動力市場傳導(dǎo)機制、生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)部門間更合理流動的方式為媒介實現(xiàn)各類產(chǎn)業(yè) 技 術(shù) 的 聚 集 和 升 級[22]。從 影 響 機 制 來看，各類數(shù)字技術(shù)以數(shù)據(jù)驅(qū)動性、系統(tǒng)智能化、廣泛滲透性的特征有效拓展了我國自主技術(shù)創(chuàng)新的戰(zhàn)略縱深，從而倒逼勞動力稟賦提升并助推相關(guān)新興產(chǎn)業(yè)快速成長[23]。因此，通過數(shù)據(jù)要素的累積和數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)發(fā)展深度激活的人力資本紅利，將推動我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化升級并向更高水平迭代。可見，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展的根本在于以人力資本紅利為基礎(chǔ)的創(chuàng)新力、競爭力和經(jīng)濟(jì)活力，且此趨勢在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代尤為顯著。基于此，提出研究假設(shè)2。

　　假設(shè)2 數(shù) 據(jù) 要 素 積 累 到 一 定 階 段，將 提 升 我國人力資本紅利對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的正向作用。

　　三、模型設(shè)定與變量說明

　　(一)模型設(shè)定

　　在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，一方面，以固定資產(chǎn)投資為代表的傳統(tǒng)要素對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動作用逐漸減弱，符合資本邊際報酬遞減規(guī)律;另一方面，以數(shù)據(jù)要素為代表的新要素對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動作用越來越強。與此同時，人才要素作為經(jīng)濟(jì)增長的核心動力，仍以其高邊際產(chǎn)出推動著我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。為此，基于高質(zhì)量發(fā)展及要素多樣化配置的理念，構(gòu)建模型如下：

　　其中，Isuit 為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化變量，Hcdit 為人力資本紅利變量，Digiit 為數(shù)據(jù)要素變量，α表示常數(shù)項及各解釋變量回歸系數(shù)，Xit 為控制變量，γi 為地區(qū)i的固定效應(yīng)，δt為年份t的固定效應(yīng)，εit 為隨機擾動項，即地區(qū)i在時期t受到的隨機因素影響。為探討我國數(shù)據(jù)要素積累的不同階段是否會對人力資本紅利產(chǎn)生階段性影響，在式(1)的基礎(chǔ)上構(gòu)建門檻回歸模型如下：

　　其中，Hcdit 為核 心 解 釋 質(zhì) 量，Digi 為 門 檻 變量，r為門檻值，其余變量和參數(shù)設(shè)置與式(1)相同。

　　(二)變量說明

　　1.被解釋變量。選 取 產(chǎn) 業(yè) 結(jié) 構(gòu) 高 級 化(Isu)作為被解釋變量。已有研究中表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的方式主要是第二、三產(chǎn)業(yè)與國民生產(chǎn)總值的比值或第三產(chǎn)業(yè)與國民生產(chǎn)總值的比值。考慮到我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)賦能的特點，本文采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比值來表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化變量。

　　2.解釋變量。選 取 人 力 資 本 紅 利(Hcd)、數(shù) 據(jù)要素(Digi)作 為 核 心 解 釋 變 量。將大專及以上學(xué)歷的勞動者設(shè)定為高技能勞動力，大專以下學(xué)歷的勞動者設(shè)定為低技能勞動力，人力資本紅利變量采用高技能勞動力和低技能勞動力的比值來表示[24]。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度方法沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，隨著智能手機等設(shè)備的普及，數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)活動主要基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量積累的運算衍生出的新業(yè)務(wù)。基于此，根據(jù)我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)程中數(shù)據(jù)要素積累的渠道和方式，并考慮到數(shù)據(jù)的可得性，選取人均郵電業(yè)務(wù)量來表示數(shù)據(jù)要素變量。當(dāng)前，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已深度嵌入到各個產(chǎn)業(yè)之中，為此，構(gòu)建數(shù)據(jù)要素與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的交互項表示我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展 水 平 (Digi×Pgdp)。控 制 變 量 包 括 技 術(shù) 進(jìn)步、人均物質(zhì)資本存量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平。其中，技術(shù)進(jìn)步(Tech)選取各地區(qū)發(fā)明專利數(shù)的相對數(shù)，人均物質(zhì)資本存量(Pcap)選取各地區(qū)各類企業(yè)全部物質(zhì)資本存量水平的人均值，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Pgdp)選取各地區(qū)人均國民生產(chǎn)總值，城鎮(zhèn)化水平(Urban)選取各地區(qū)的城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤?/p>

　　(三)數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計

　　采用我國30個省、市、自治區(qū)(不包含臺灣省、西藏自治 區(qū))2001-2018 年的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，數(shù)據(jù)來源于2002-2019年《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》以及國家統(tǒng)計局，部分省份個別年份的缺失數(shù)據(jù)采用插值法予以補齊。其中，除了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、人力資本紅利和城鎮(zhèn)化水平三個變量之外，其余各變量均進(jìn)行了自然對數(shù)處理，各變量的統(tǒng)計特征如表1所示。

　　四、實證檢驗及結(jié)果分析

　　(一)靜態(tài)面板模型檢驗

　　選取Stata16作為檢驗工具，采用靜 態(tài) 面 板 模型、動態(tài)面板模型、門檻回歸等方法進(jìn)行檢驗。面板單位根檢驗結(jié)果表明，模型中各變量均為存在單位根的非 平 穩(wěn) 序 列，而 各 變 量 的 一 階 差 分 結(jié) 果 均 在5%與1%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，通過了平穩(wěn)性檢驗;協(xié)整檢驗結(jié)果拒絕了原假設(shè)，表明模型中各變量之間至少存在一個協(xié)整關(guān)系。Hausman和 似 然比檢驗結(jié)果表明，固定效應(yīng)模型更為適合，因此，選用省份和年份雙向固定效應(yīng)模型及逐步添加控制變量的方式進(jìn)行實證檢驗(結(jié)果見表2)。

　　表2中各模型的檢驗結(jié)果顯示，伴隨著各控制變量和交互項的逐漸加入，擬合優(yōu)度持續(xù)提升，表明模型中各變量的選取具有一定的科學(xué)性及合理性。其中，模型(6)中絕大多數(shù)解釋變量的檢驗結(jié)果都通過了顯著性檢驗，表明該模型具備較高的顯著性和擬合度。從核心解釋變量的回歸系數(shù)來看，人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，其回歸系數(shù)達(dá)到1.357，表明我國現(xiàn)有的人力資本紅利對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程有著重要的提升和推動作用。數(shù)據(jù)要素變量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明當(dāng)前我國數(shù)據(jù)要素的積累水平尚未對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程產(chǎn)生正向影響。交互項數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù) 達(dá) 到 了0.036，表 明 在 我 國 數(shù) 字 經(jīng) 濟(jì)的發(fā)展下，數(shù)據(jù)要素的積累將顯著改善傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式對 于 產(chǎn) 業(yè) 結(jié) 構(gòu) 高 級 化 的 負(fù) 向 影 響。究 其 原因，主要是由于我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處于初期階段，其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程尚未呈現(xiàn)出顯著的正向影響，未來有著較大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

　　控制變量 中，人 均 物 質(zhì) 資 本 存 量、經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 水平、城鎮(zhèn)化水平的回歸系數(shù)顯著但呈現(xiàn)負(fù)向影響，表明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新常態(tài)下，傳統(tǒng)依賴固定資本投資的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和城鎮(zhèn)化建設(shè)模式已不能進(jìn)一步推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高水平發(fā)展，也說明當(dāng)前我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程需挖掘高質(zhì)量人才與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動力源。

　　(二)動態(tài)面板模型檢驗

　　靜態(tài)面板模型中各解釋變量可能存在內(nèi)生性，造成其檢驗結(jié)果的解釋力不夠突出，為此，采用動態(tài)面板模型的差分廣義矩估計(GMM)方法考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化三者之間的動態(tài)關(guān)系。過度識別檢驗結(jié)果顯示，可以加入被解釋變量的一階滯后項和二階滯后項作為工具變量(結(jié)果見表3)。

　　表3的檢驗結(jié)果顯示：各模型均通過了序列相關(guān)性檢驗及Sargan檢驗，模型(1)～(5)接受了原假設(shè)，即所有工具變量均外生且不存在二階自相關(guān)，表明五個動態(tài)面板模型變量選擇的有效性，各解釋變量回歸系數(shù)基本呈現(xiàn)顯著狀態(tài)。從檢驗結(jié)果來看，被解釋變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的一階和二階滯后項的檢驗結(jié)果顯著，核心解釋變量人力資本紅利對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展的影響最為突出，即人力資本紅利每增長1個單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化能增長0.441個單位。數(shù)據(jù)要素的發(fā)展則對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化呈現(xiàn)負(fù)向影響，表現(xiàn)為當(dāng)數(shù)據(jù)要素增長1個單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化將減小0.301個單位，表明在動態(tài)檢驗過程中，單一維度的數(shù)據(jù)要素增加不能夠推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程。從交互項來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量回歸系數(shù)顯著為正，表明在動態(tài)模型中數(shù)據(jù)要素的積累將顯著改善傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的負(fù)向影響。在各控制變量中，技術(shù)進(jìn)步變量對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化呈高顯著性的正向作用，當(dāng)技術(shù)進(jìn)步提高1個單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化能提升0.079個單位。

　　綜合比 較 多 個 差 分 GMM 模型的回歸結(jié)果可發(fā)現(xiàn)，人力資本紅利和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展都顯著地推動了我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展，數(shù)據(jù)要素的發(fā)展尚未能夠給產(chǎn) 業(yè) 結(jié) 構(gòu) 高 級 化 產(chǎn) 生 實 質(zhì) 性 積 極 影 響。因此，通過人才驅(qū)動戰(zhàn)略并加快培育數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相結(jié)合的數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)，才能實現(xiàn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展。

　　(三)穩(wěn)健性檢驗

　　靜態(tài)模型和動態(tài)模型的檢驗結(jié)果表明：人力資本紅利和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展。為檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性，采用替換變量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。一方面，核心解釋變量選擇將大專及以上學(xué)歷就業(yè)人員占總體就業(yè)人員的比重作為原變量的替代變量;另一方面，選擇滯后一期的數(shù)據(jù)要素變量作為核心解釋變量的替換變量，同樣，也替換了交互項數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量中的數(shù)據(jù)要素變量。在完成替換后，同樣采用省份和年份雙固定效應(yīng)模型來進(jìn)行回歸檢驗(結(jié)果見表4)。

　　表4中的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果顯示，各模型的擬合優(yōu)度均較好，其核心解釋變量與控制變量的回歸系數(shù)均與表2中各個模型檢驗結(jié)果的系數(shù)方向和顯著性水平保持一致，且絕大多數(shù)解釋變量的檢驗結(jié)果都在1%的統(tǒng)計水平上顯著，從 而 證 明 回 歸 結(jié) 果 的穩(wěn)健性較好。

　　(四)異質(zhì)性檢驗

　　靜態(tài)模型、動態(tài)模型以及穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果均表明，人力資本紅利和數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展具高顯著性的積極影響作用。鑒于我國東、中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，特別是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，東部沿海地區(qū)的高技能人才、產(chǎn)業(yè)集聚水平和數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級速度遠(yuǎn)高于中、西部地區(qū)，區(qū)域間的異質(zhì)性可能對估計結(jié)果產(chǎn)生一定的影響，因此，異質(zhì)性檢驗可考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本紅利對我國東、中、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程的影響作用(結(jié)果見表5)。

　　表5顯示，各模型的擬合優(yōu)度均較好，人力資本紅利和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展具有顯著的正向影響，但對中部地區(qū)和西部地區(qū)的影響作用不夠積極和顯著。究其原因，主要是：一方面，我國高質(zhì)量的人力資本紅利主要聚集在東部地區(qū)，也印證了近年來東部各大城市“搶人大戰(zhàn)”的突出成果;另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在東部地區(qū)的發(fā)展較為成熟，其對于區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程的影響更為顯著。與此同時，雖然西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展進(jìn)程呈現(xiàn)出一定的抑制作用，但數(shù)據(jù)要素的聚集效應(yīng)顯著推動了區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展。表明當(dāng)前我國數(shù)據(jù)要素積累所帶來的直接影響將帶動西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程，其新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)的數(shù)字化賦能將通過間接影響推動?xùn)| 部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程。

　　五、進(jìn)一步討論

　　為進(jìn)一步考察數(shù)據(jù)要素、人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程的作用機制，特別是數(shù)據(jù)要素的不同積累規(guī)模對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化邊際影響的變化趨勢，采用面板門檻回歸模型(PTR)對原模型進(jìn)行重新估計，考察解釋變量對被解釋變量影響的門檻效應(yīng)。通過門檻個數(shù)檢驗發(fā)現(xiàn)，本文的模型更適合選擇單一門檻，數(shù) 據(jù) 要 素 變 量 的 門 檻 值 為6.672。因此，選擇數(shù)據(jù)要素變量作為門檻變量來考察人力資本紅利變量在其不同數(shù)值下對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化產(chǎn)生的不同影響(見表6)。

　　表6的門檻模型檢驗結(jié)果中，各解釋變量的回歸系數(shù)全部顯著且模型的擬合優(yōu)度較好。檢驗結(jié)果表明：當(dāng) 數(shù) 據(jù) 要 素 變 量 的 值 較 小 時 (小 于 門 檻 值6.672)，人力資本紅利對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化具有不顯著的負(fù)向影響;但當(dāng)數(shù)據(jù)要素變量的值大于門檻值6.672時，人力資本紅利對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程的作用方向和顯著性特征產(chǎn)生反轉(zhuǎn)。當(dāng)數(shù)據(jù)要素積累到一定階段后，人力資本紅利將有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程，即人力資本紅利每提升1個單位，能推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化提升0.193個單位。顯然，近年來，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的人才要素和數(shù)據(jù)要素已經(jīng)形成了相互促進(jìn)的良好發(fā)展態(tài)勢，協(xié)同助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高層次躍進(jìn)。各控制變量回歸系數(shù)結(jié)果與前文部分模型的估計結(jié)果類似，其中，技術(shù)進(jìn)步、人均物質(zhì)資本變量和城鎮(zhèn)化發(fā)展顯著加快了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程，但其作用尚未達(dá)到人力資本紅利的效用水平。

　　總結(jié)來看，靜態(tài)模型、動態(tài)模型的檢驗結(jié)果都表明人力資本紅利有助力于推動我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程，且這樣的結(jié)果在我國不同地區(qū)有所差別。門檻模型的檢驗結(jié)果表明，當(dāng)數(shù)據(jù)要素積累到一定階段，將提升人力資本紅利對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響作用，驗證了兩個研究假設(shè)。因此，我國需根據(jù)不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)特點統(tǒng)籌規(guī)劃人才要素與數(shù)據(jù)要素，以形成更高效率的要素資源配置模式，從而實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人力資本紅利與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的協(xié)調(diào)發(fā)展。

　　六、研究結(jié)論與政策建議

　　以上研究表明：(1)人力資本紅利顯著地推動了我國產(chǎn)業(yè) 結(jié) 構(gòu) 高 級 化 進(jìn) 程。從異質(zhì)性檢驗結(jié)果來看，東部地區(qū)的人力資本紅利顯著推動了區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程，而中西部地區(qū)由于人力資本紅利的相對匱乏，導(dǎo)致其尚未對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程形成積極影響。因此，針對我國不同區(qū)域需要實行更科學(xué)的人才要素資源配置方案。(2)當(dāng)前，我國數(shù)據(jù)要素的發(fā)展不能直接作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展，但能通過與新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)結(jié)合催生的數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展。從不同地區(qū)來看，數(shù)據(jù)要素的發(fā)展對西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程呈現(xiàn)顯著正向促進(jìn)作用，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展尚未展現(xiàn)出這樣的影響作用，表明當(dāng)前我國數(shù)據(jù)要素與實體經(jīng)濟(jì)的結(jié)合發(fā)展尚未全面推動西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程。(3)只有當(dāng)數(shù)據(jù)要素積累到一定水平，才能激發(fā)出人力資本紅利對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程的積極影響，這也說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必須結(jié)合我國人力資本紅利的優(yōu)勢才能真正發(fā)揮其最大效用。

　　根據(jù)研究結(jié)論，提出政策建議如下：(1)要持續(xù)提高勞動力供給質(zhì)量，以延長人力資本紅利的積極效應(yīng)。相比于數(shù)據(jù)要素，人力資本紅利所代表的人才要素在各模型中的表現(xiàn)都更積極、更穩(wěn)健，表明要推動我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心，仍在于充分挖掘我國現(xiàn)有的人力資本存量、增強未來人力資本質(zhì)量。因此，各地區(qū)應(yīng)當(dāng)繼續(xù)推進(jìn)各類經(jīng)濟(jì)體制機制改革創(chuàng)新，通過加快要素市場化配置、特別是加快勞動力資源的市場化配置進(jìn)程，推動我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程的驅(qū)動力從“人口紅利” 向“人力資本紅利”轉(zhuǎn)變，從而加快推進(jìn)我國“人才強國”戰(zhàn)略目標(biāo)的實施。(2)加快發(fā)展各類數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。數(shù)據(jù)要素對于我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的積極影響必須結(jié)合各類新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)。當(dāng)前，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于上升階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程的影響作用仍有巨大的增長潛力。在我國“十四五”規(guī)劃中，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是重要議題，通過發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動我國加快實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是關(guān)鍵舉措。因此，應(yīng)推動數(shù)據(jù)要素和各類實體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，以數(shù)字技術(shù)為核心加快建設(shè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，進(jìn)而通過產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)業(yè)間“數(shù) 字 賦 能”實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)和企業(yè)間的 “數(shù) 字 使能”。(3)以新基建加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推動人才要素與數(shù)據(jù)要素協(xié)調(diào)發(fā)展。當(dāng)前，我國新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能通過優(yōu)化資源配置的方式加快以人才要素為代表的各類要素市場化配置進(jìn)程，從而破解由于人才要素資源供需錯配等問題對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的阻礙。基于此，各地區(qū)應(yīng)加快制定數(shù)據(jù)要素和人才要素相結(jié)合的發(fā)展規(guī)劃，破解傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島、人才培養(yǎng)與企業(yè)用工需求不匹配等問題，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)鏈” “人才鏈”“產(chǎn)業(yè)鏈”的融合發(fā)展。