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機械電子工程中人工智能技術的作用

來源: 樹人論文網發表時間:2019-01-16
簡要:近年來,隨著我國經濟水平的提高,科學技術的快速發展 機械電子系統早已在我們的日常生活中廣泛應用,機械電子工程領域建設也在大規模的擴大。這篇論文主要介紹人工智能技術在

  近年來,隨著我國經濟水平的提高,科學技術的快速發展 機械電子系統早已在我們的日常生活中廣泛應用,機械電子工程領域建設也在大規模的擴大。這篇論文主要介紹人工智能技術在機械電子工程中的應用,主要通過倆者的特點以及分析來闡述,倆者的相結合帶來的便利,與此同時帶來的問題,供相關人士參考。

重型機械

  《重型機械》(雙月刊)創刊于1953年,由西安重型機械研究所主辦。本刊主要報導冶煉、軋制、鍛壓機械設備及與之配套的電氣、液壓傳動控制技術、環保除塵、計算機技術、基礎件、標準件等的發展方向、最新研究成果、新技術及新設備的應用等。

  近些年來我國科學技術發展較快,在一定程度上推動了機械電子工程的發展。與傳統的機械工程相比,機械電子工程學科實際發展較晚。進入新時期之后,不同的學科之間開始呈現出相互融合的發展形勢,加上人工智能技術的發展應用,使得機械電子工程進入了全新的發展階段。現代社會經濟的發展中廣泛應用機械化工程,人工智能這類社會發展的新事物更是獲得了社會大眾的廣泛關注,從目前市場使用率來看,在未來市場發展中將會占據較大比重,對推動社會的全面發展具有重要作用。

  1機械電子工程的基本介紹

  當前機械電子工程在社會發展的各個領域中得到廣泛應用,機械電子工程是一門綜合性學科,其中涵蓋的知識點較多,主要有電子、智能、信息、管理等學科,在實際學工程的基礎上實現了技術的發展與應用。當前隨著科學技術和智能技術的發展,使得機械電子工程也朝著智能化方向發展,目前機械電子工程中的核心有計算機技術、機械工程、電子工程等,所以可以將機械電子工程視為多項技術的有機結合。

  2當前人工智能技術的分析

  人工技能智能依靠于計算機功能為基本載體,是在計算機原有功能基礎上進行深入探究和應用的新型智能學科。目前智能技術的發展中主要融入了信息論、控制學、心理學、生物學等知識,屬于綜合性學科。隨著我國科學技術的快速發展,人工智能技術也經歷了不同的發展時期。

  3機械電子工程與人工智能技術的特點概述

  機械電子產品整體結構形式相對較為簡單,加上外部構造的復雜系數不高以及占地面積較少,在一定程度上能夠改變傳統機械電子產品的不足之處,對改善機械電子產品的各項性能具有重要作用。此外,目前機械電子工程各項設計方案更加規范化,在各項技術全面發展和有機結合的背景下,相關設計人員能夠設計更多技術方案,促使機械電子工程的全面發展。目前人工智能技術的發展對促進社會經濟發展也具有重要影響,能夠不斷帶動市場消費需求的發展,吸收市場資金,促進相關行業的發展,對促進經濟的穩定發展具有重要作用。

  4機械電子工程領域中的人工智能技術應用探析

  4.1在神經網絡系統和模糊推理系統中的應用

  神經網絡系統中的主要應用就是人工神經系統,人工神經系統是通過模仿人的神經系統而形成的電子信息系統,各類信息通過遍布式的方式存儲。通過神經元的存在,使得系統在運行發展過程中智能化程度加深。其主要表現形式是,通過對各個結構進行模擬,對數字化信息展開分析,然后對結果進行分析,得出具體參與值,在此基礎上獲取相應的關聯函數。神經元具有緊密固定的結構,使得原有的神經系統更加智能化,能夠對復雜性較高的數字展開計算,對各項信息進行處理。

  此外還有一種應用是模擬推理系統,通過模糊集合論建立完整的系統,與神經網絡系統相比,神經網絡系統是點和點之間的映射,而模糊推理系統是區域和區域之間的映射。所以模糊推理系統與神經網絡系統相比,精確性更低。當前機械電子工程有效應用模糊推理系統能夠對人腦基本功能進行模擬,通過對人腦功能進行模擬,能夠輸出相應的語言信號,經過網絡化分析能夠獲取相應的函數值,所以現階段機械電子工程領域廣泛應用模糊推理系統[3]。

  4.2故障診斷專家系統結構

  目前基于傳統專家系統能夠建立以RBR和CBR為基礎的機械故障診斷專家系統,系統實際結構中主要包括機械故障案例庫、診斷規則庫、故障診斷數據庫等部分。此類結構的主要功能是獲取各個該領域專業知識,對各項案例進行收集整合。知識處理主要是由權值計算模塊、可信度模塊、案例生成模塊構成。

  4.3熱模鍛壓力機故障診斷應用

  在熱模鍛壓力機生產過程中,由于受到多方面問題的影響會出現各項故障,比如潤滑故障、電流值過高、潤滑故障等,導致此類故障的原因具有多方面特點。可以采用案例與規則推理相結合的熱模鍛壓力診斷方法。相關技術人員對熱模鍛壓力機生產過程中各項問題進行診斷分析時,通過知識庫中存儲的各項知識經驗,對基本參數值、熱模鍛壓力機運行信息進行分析,結合數據庫中已存的故障處理案例,能夠對故障進行判定[5]。如果生產過程各項故障征兆與實際故障相對應,可以通過已有的故障轉換規則對故障具體現象進行診斷。技術人員可以從知識庫中搜尋各個故障規則,等到找到故障源頭之后,從故障源頭中的各項信息來擬定具體解決方案。

  5結語

  總而言之,現階段我國社會經濟與科學技術發展較快,機械化工程在當前社會生活中廣泛應用。從當前人工智能發展現狀來看,智能技術存在于現代社會生活各個領域,其中應用較多的是神經網絡系統與模糊推理系統。目前機械電子工程領域廣泛應用人工智能技術,推動了機械電子工程領域的全面發展。在未來社會,隨著科學技術的全面發展,社會生產生活智能化水平將不斷提升,世界將更加美好。

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