人工智能時代新聞內(nèi)容分發(fā)中的媒介倫理問題研究

　　摘 要 智能媒體時代，人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)，從自動化機器人寫作到個性化推薦，機器人從事智能化新聞傳播的形式不斷變化，給傳媒業(yè)帶來巨大影響，極大解放媒介傳播力的同時，也出現(xiàn)一些人機協(xié)作中的倫理失范問題。文章具體探究人工智能技術(shù)應(yīng)用于新聞內(nèi)容分發(fā)中出現(xiàn)的倫理失范問題，以及背后的原因，并進一步探討人工智能技術(shù)促進新聞內(nèi)容分發(fā)優(yōu)化的實現(xiàn)路徑。

　　關(guān)鍵詞 人工智能;媒介倫理;個性化推薦;新聞?wù)鎸?/p>

　　《模式識別與人工智能》簡介：模式識別與人工智能主要發(fā)表和報道模式識別、人工智能、智能計算機及智能系統(tǒng)等方面研究成果與進展。

　　2015年，今日頭條在北京國家會議中心舉辦了“算術(shù)：年度數(shù)據(jù)發(fā)布會”，主題為算法。算法的精準(zhǔn)推薦能力，使得今日頭條在短短兩年多的時間內(nèi)擁有了2.2億用戶，每天有超過2 000萬用戶在今日頭條上閱讀自己感興趣的文章。近年來，伴隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的蓬勃發(fā)展，人工智能已經(jīng)深度融合新聞傳播的方方面面，從用戶畫像到算法推薦，萬物皆媒，人機共生的智媒時代已經(jīng)來臨。2017年3月的全國兩會上，人工智能首次被寫進《政府工作報告》，列為需要加快研發(fā)和轉(zhuǎn)化的五大技術(shù)領(lǐng)域，人工智能獲得前所未有的關(guān)注。但是，人工智能欣欣向榮的同時，出現(xiàn)了一系列與新聞價值觀、倫理觀相悖的問題，人工智能究竟存在哪些失范現(xiàn)象，背后的原因為何?

　　1 新聞內(nèi)容分發(fā)中的人工智能

　　人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)，作為計算機學(xué)科的一個重要分支，是由McCarthy于1956年在Dartmouth學(xué)會上正式提出。學(xué)術(shù)界認(rèn)為，它是一種能夠模仿人類學(xué)習(xí)和解決問題過程的智能技術(shù)。目前人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于媒介內(nèi)容采集、生產(chǎn)、分發(fā)等多個環(huán)節(jié)，給傳媒業(yè)帶來顛覆性的改變①。其中傳播的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，內(nèi)容分發(fā)階段，人工智能的應(yīng)用主要有三種形式。一是用戶畫像技術(shù)。人工智能通過大規(guī)模挖掘用戶在社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)網(wǎng)站、瀏覽器等多方的使用數(shù)據(jù)，記錄用戶使用痕跡，搜索記錄，從而進行標(biāo)簽刻畫，推測出用戶的喜好、興趣傾向等信息，再根據(jù)畫像給用戶推薦其喜歡的內(nèi)容。二是協(xié)同過濾推薦。主要找到用戶相似興趣喜好的用戶群，向該用戶群集中推薦相似內(nèi)容，實現(xiàn)分眾化傳播。三是熱度推薦。主要根據(jù)新聞內(nèi)容的點擊率，熱度等綜合排名，向用戶推薦。也存在多種方式混合推薦，即把多種算法綜合后進行推薦。

　　人工智能技術(shù)基于大數(shù)據(jù)云計算，不僅大大提高傳統(tǒng)媒體內(nèi)容分發(fā)的效率，更改變以往撒網(wǎng)式傳播為精準(zhǔn)傳播，大眾化傳播演變?yōu)檎娀⒎直娀瘋鞑ィ蟠髢?yōu)化用戶體驗，讓新聞內(nèi)容的分發(fā)更顯人性化。雖然人工智能助力內(nèi)容分發(fā)，積極意義十足，但是這種個性化推薦服務(wù)的背后卻充滿隱憂。

　　2 人工智能在內(nèi)容分發(fā)中的倫理失范現(xiàn)象

　　約瑟夫·斯特勞巴哈、羅伯特·拉羅斯在《今日媒介：信息時代的傳播媒介》中提出，媒介倫理是關(guān)于職業(yè)傳播者在他們的行為可能對他人產(chǎn)生消極影響的情況下，應(yīng)該如何行動的指導(dǎo)方針或者道德規(guī)則，主要圍繞著準(zhǔn)確性或真實、公平與處置責(zé)任、以及媒體主體的隱私②。國內(nèi)學(xué)術(shù)界對媒介倫理范圍亦有不同解釋。第一種是“狹義說”，認(rèn)為媒介倫理基本等同于新聞工作者的職業(yè)道德;第二種，認(rèn)為媒介倫理研究不僅應(yīng)包括媒介從業(yè)人員的倫理道德也包括媒介組織的倫理道德③。個性化推薦算法背后的算法工程師，也成為記者編輯之后，又一媒介倫理規(guī)范的主體。還有一種說法，認(rèn)為今天人工智能技術(shù)下，新聞傳播主體權(quán)利下放，受眾有了更多內(nèi)容傳播的選擇權(quán)，因此媒介倫理規(guī)范的對象還應(yīng)有受眾④。的確，雖然人工智能有效提升傳播效率，優(yōu)化用戶體驗，但也出現(xiàn)了諸多倫理失范現(xiàn)象。

　　2.1 新聞?wù)鎸嵭缘恼婵諗鄬?/p>

　　人工智能技術(shù)對用戶數(shù)據(jù)的大規(guī)模挖掘，碎片化整合，可以做到對用戶的精準(zhǔn)畫像，對社會熱點的整體描繪，甚至比“你自己更了解自己”。然而這種唯興趣、唯熱點的個性化內(nèi)容分發(fā)的背后，卻會讓我們深深陷于信息繭房中。受眾長時間接受自己興趣內(nèi)的內(nèi)容，不去延展更多的認(rèn)知需求，局限于自我的小圈子。媒體營造出李普曼所說的擬態(tài)環(huán)境。有限的內(nèi)容、同質(zhì)化的信息，受眾缺乏對社會的整體認(rèn)知，從而置身于新聞?wù)鎸嵭缘恼婵諏又校瑯O易出現(xiàn)認(rèn)知偏差。

　　人工智能的推薦依據(jù)主要是數(shù)據(jù)的躁動，用戶喜好的數(shù)據(jù)偏向，當(dāng)時當(dāng)?shù)貎?nèi)容的點擊率等。然而數(shù)據(jù)量遙遙領(lǐng)先的信息，看似主流輿論的內(nèi)容，卻呈現(xiàn)出客觀性和熱度之間的斷層。社交媒體上傳播廣泛的往往是強烈呼吁情感和個人價值的噪聲，是充滿情緒化的聲音。此類內(nèi)容往往充滿煽動性和沖擊力，感性色彩濃厚更容易直擊人心。因此精準(zhǔn)量化數(shù)據(jù)的人工智能技術(shù)，此時便成為情緒化內(nèi)容最廣泛的傳播者，促使廣泛受眾忽略事實真相，而關(guān)注真實背后的情緒。更多的媒體報道不是對客觀事實的探尋，而是忙于迎合主流情緒，戲謔調(diào)侃，急于站隊表態(tài)，眾聲喧嘩下，真相未出，情緒先行。真相與謊言交織，新聞傳播便呈現(xiàn)出“后真相”的獨特景觀。

　　關(guān)于后真相，2004年，美國傳播學(xué)者拉爾夫·凱伊斯曾提出“后真相時代”的概念，認(rèn)為“后真相時代”既存在著謊言和客觀事實，也存在著一種介于兩者之間的話語⑤。2018年9月發(fā)生的網(wǎng)紅saya事件中，事件初始呈現(xiàn)出網(wǎng)紅saya極端負(fù)面形象。微博名為@刺Ytt的楊女士爆料稱，9月9日下午，懷孕32周的自己遭到saya未經(jīng)拴繩的斗牛犬攻擊，理論時狗主人不僅沒有道歉，反而與其母親對當(dāng)事人辱罵、毆打、詛咒。網(wǎng)絡(luò)上大量充斥著網(wǎng)紅saya與其母親強勢理論的短視頻。事實真相尚未曝光，網(wǎng)絡(luò)幾乎呈現(xiàn)出一邊倒的態(tài)勢，微博上多家專業(yè)媒體、自媒體、大V王思聰?shù)劝l(fā)表譴責(zé)言論。諸如，網(wǎng)易“網(wǎng)紅saya你犯錯不道歉還打人的樣子真丑!”，鳳凰網(wǎng)“人前溫柔，人后惡毒，網(wǎng)紅saya有兩幅面孔”。網(wǎng)民憤怒情緒集體強化，對于孕婦的關(guān)心，對于肇事嫌疑人的憎惡在人工智能的推薦下，席卷全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，而事實真相及前因后果卻鮮少有人追溯。再如2019年1月29日咪蒙弟子楊樂多寫作文章《一個出身寒門的狀元之死》刷屏網(wǎng)絡(luò)，被大量自媒體以及微博，今日頭條等大型新媒體平臺轉(zhuǎn)發(fā)，閱讀量超過10萬+，文中講述一位出身寒門的貧困學(xué)生逆襲考取理科狀元，辛勞一生卻最終染病去世的故事。文中大量渲染青年群體的生存壓力和階級局限，然而在算法推薦下，人們陷于文中人物“寒門教育”“狀元”“胃癌”等悲劇現(xiàn)實，以及其中渲染的“好人不長命”等青年焦慮，紛紛感嘆轉(zhuǎn)發(fā)，有微博網(wǎng)友評論“寒門真的再難出貴子”“每個人努力活著，然而人間不值得”。然而對于文中人物的真實性，以及寒門學(xué)子客觀的生存環(huán)境卻欠缺查證，最終，咪蒙平臺發(fā)布聲明，承認(rèn)文中內(nèi)容均為杜撰。