試分析提升工業(yè)統(tǒng)計創(chuàng)新能力的措施

　　摘要：工業(yè)屬于國家經濟發(fā)展支柱型產業(yè)，對于整體的國民經濟發(fā)展具有重要影響。工業(yè)統(tǒng)計工作質量關系到工業(yè)的可持發(fā)展，尤其是在大數據時代，工業(yè)統(tǒng)計工作及其創(chuàng)新能力提升的重要性日益突出。本文以工業(yè)統(tǒng)計創(chuàng)新能力作為研究對象，在查閱大量相關文獻以及結合以往工作經驗的基礎上，對工業(yè)統(tǒng)計工作存在的主要問題進行簡單介紹，然后探討了工業(yè)統(tǒng)計創(chuàng)新發(fā)展方向，最后提出了提升工業(yè)統(tǒng)計創(chuàng)新能力的措施，期望可以為工業(yè)統(tǒng)計工作質量的進一步提升提供理論參考。

　　關鍵詞：工業(yè)統(tǒng)計;創(chuàng)新能力;提升

　　前言

　　工業(yè)統(tǒng)計工作主要是為了工業(yè)發(fā)展提供可靠的數據支撐，其工作質量及效率關系到工業(yè)的精細化發(fā)展。大數據時代的到來以及工業(yè)的不斷發(fā)展都對工業(yè)統(tǒng)計工作提出了更高的要求，在創(chuàng)新工業(yè)統(tǒng)計工作時應當順應大數據時代發(fā)展趨勢。傳統(tǒng)的工業(yè)統(tǒng)計工作主要是采用手工統(tǒng)計方法，其往往面對較大的工作量，并且還存在明顯的統(tǒng)計誤差，在工作效率方面也存在明顯的低下問題[1]。提升工業(yè)統(tǒng)計創(chuàng)新能力，主要是將計算機技術以及大數據技術等先進技術應用至工業(yè)統(tǒng)計工作當中，在提升工業(yè)統(tǒng)計數據正確率、真實性以及全面性的基礎上，保障工業(yè)經濟的健康發(fā)展。

　　1.工業(yè)統(tǒng)計工作存在的主要問題

　　工業(yè)統(tǒng)計數據主要是為了幫助人們了解如今的工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，另外還可以結合工業(yè)發(fā)展歷史深入研究工業(yè)經濟發(fā)展規(guī)律，這體現(xiàn)了工業(yè)統(tǒng)計工作創(chuàng)新的重要價值。(1)現(xiàn)階段，工業(yè)統(tǒng)計工作中主要存在的問題有：小規(guī)模民營經濟統(tǒng)計困難、工業(yè)數據處理效率較低以及統(tǒng)計執(zhí)行力度不足等問題。數據收集、統(tǒng)計和分析能力的不足，導致在進行工業(yè)統(tǒng)計時無法對鄉(xiāng)鎮(zhèn)級別以下的工業(yè)數據進行細致的統(tǒng)計。在小規(guī)模民營經濟水平不斷發(fā)展的背景下，鄉(xiāng)鎮(zhèn)級別以下的工業(yè)經濟規(guī)模明顯提高，如果繼續(xù)忽略對這一部分工業(yè)經濟數據的統(tǒng)計，不僅會無法為小規(guī)模民營工業(yè)經濟發(fā)展提供數據參考，還將會對國家整體經濟水平的評估產生明顯影響。(2)雖然，大部分統(tǒng)計部門應用計算機提升了工業(yè)統(tǒng)計數據分析和處理俠侶，但是基本上還停留在存儲和簡單處理數據的層面，即便促進數據處理效率以及準確性的提升，但是在深層次的數據邏輯關聯(lián)以及可視化工作中表現(xiàn)欠佳。因此，在今后的工業(yè)統(tǒng)計工作中應當深層次挖掘工業(yè)統(tǒng)計數據的深層次含義[2]。(3)傳統(tǒng)的工業(yè)統(tǒng)計工作中，最為重要的一個問題便是企業(yè)經營數據的上報。仍舊有很多企業(yè)的管理人員受到商業(yè)保密思維的深刻影響，難以積極配合統(tǒng)計部門的數據收集工作。新報表統(tǒng)計制度的推行提升了統(tǒng)計工作的規(guī)范化程度，但是仍舊有大量企業(yè)配合數據收集工作的積極性不高，導致企業(yè)報表回收率仍舊處于較低的狀態(tài)。與此同時，還存在部分統(tǒng)計部門在實際的統(tǒng)計數據收集工作中，沒有采用恰當的工作方法，與企業(yè)之間的溝通受到阻礙，最終導致工業(yè)數據統(tǒng)計工作漸漸陷入僵局的狀態(tài)。

　　2.工業(yè)統(tǒng)計創(chuàng)新發(fā)展方向

　　在對工業(yè)統(tǒng)計工作進行創(chuàng)新時，應當先明確工業(yè)統(tǒng)計創(chuàng)新發(fā)展方向，應當朝著挖掘工業(yè)統(tǒng)計數據深層次價值以及實現(xiàn)工業(yè)統(tǒng)計服務模式多樣化的方向房展。數據的價值主要體現(xiàn)在具體的應用過程，在今后的工業(yè)統(tǒng)計工作中應當緊密結合工業(yè)數據統(tǒng)計決策以及服務工作。可以利用經濟學方法對工業(yè)數據信息中蘊含的經濟學現(xiàn)象進行深入分析，與此同時還應當有效評估工業(yè)產業(yè)發(fā)展。另外，工業(yè)統(tǒng)計數據中必然會存在諸多不合理之處，可以利用信息學方法分析判斷數據中不合理處發(fā)生的具體原因，區(qū)分是工作失誤導致的數據不合理還是經濟發(fā)展過程的某種異常狀況。對于以往沒有進行信息化的工業(yè)統(tǒng)計數據，也應當將其錄入信息化系統(tǒng)，在縱向分析經濟數據的基礎上，對工業(yè)經濟在過往十年間的發(fā)展規(guī)律也應當進行深入探索，可以為經濟決策工作的開展提供可靠參考和數據支撐[3]。在數據價值不斷體現(xiàn)的促進作用下，工業(yè)統(tǒng)計服務模式也朝著多樣化的方向發(fā)展。統(tǒng)計部門在開展數據服務工作時，應當充分考慮企業(yè)以及國家對統(tǒng)計信息的實際需求，利用多樣化的數據服務模式促進工業(yè)數據統(tǒng)計價值的充分發(fā)揮。

　　3.提升工業(yè)統(tǒng)計創(chuàng)新能力的措施

　　3.1 注重民營經濟抽樣分析模式的改進

　　前文已經提及鄉(xiāng)鎮(zhèn)級別以下的民營經濟數據難以得到有效統(tǒng)計，主要是因為鄉(xiāng)鎮(zhèn)級別以下的民營企業(yè)的規(guī)模比較小，并且分布的比較零散，再加上相關管理工作的規(guī)范性不足，都對數據的有效收集產生負面影響。因此，工業(yè)統(tǒng)計部門應當對數據收集和分析工作進行及時改進，結合地方小規(guī)模民營經濟的體量財務具有針對性的統(tǒng)計方法，可以利用全面統(tǒng)計方法對體量較小的民營經濟進行統(tǒng)計;而針對體量較大但是分布較為零散的地區(qū)，則應當采取抽樣統(tǒng)計方法。有效結合小規(guī)模抽樣數據以及大規(guī)模全面分析，對工業(yè)經濟數據整合能力進行全面提升。統(tǒng)計部門還應當為企業(yè)數據上報工作提供協(xié)助，為了避免企業(yè)上報數據的不規(guī)范問題，應當將參考案例提供給企業(yè)，使其按照標準或者規(guī)范上報數據，這樣不僅可以減輕企業(yè)數據上報的難度以及抵觸心理，還有助于工業(yè)統(tǒng)計后續(xù)工作負擔減輕。

　　3.2 注重信息化數據處理分析系統(tǒng)的建立

　　工業(yè)數據統(tǒng)計工作當中不斷引入計算機和信息處理技術，但是基本上大部分應用到工業(yè)統(tǒng)計數據存儲當中，在應用計算機技術進行數據處理時也只是簡單處理形成相應的統(tǒng)計圖表，簡單分析其中的邏輯關系以及問題之后得出結論，雖然可以有效簡化工業(yè)統(tǒng)計工作量，但是計算機軟件的重要價值并沒有得到充分發(fā)揮。現(xiàn)階段，計算機信息管理系統(tǒng)的自助分析能力得到明顯提升，統(tǒng)計部門應當加強與信息技術公司之間的合作，開發(fā)適用于工業(yè)統(tǒng)計的專用信息處理軟件，確保所開發(fā)的專用信息處理軟件部件可以存儲和統(tǒng)計數據，還應當具備評估地方經濟規(guī)模和發(fā)展狀況的功能，還應當自動化修正統(tǒng)計數據可能存在的錯誤。

　　3.3 注重工業(yè)統(tǒng)計工作執(zhí)行力度的加大

　　傳統(tǒng)的工業(yè)統(tǒng)計工作當中，統(tǒng)計部門與企業(yè)往往處于對立的狀態(tài)，在實際的工業(yè)統(tǒng)計工作中沒有采取合適的執(zhí)行力度，嚴重降低了數據統(tǒng)計工作的效率。統(tǒng)計部門應當與相關執(zhí)法部門加強合作，對國家有關工業(yè)數據統(tǒng)計的相關法律法規(guī)進行嚴格落實，應當依法處理抵抗工業(yè)統(tǒng)計或者消極對待工業(yè)統(tǒng)計的企業(yè)。統(tǒng)計部門對于自身執(zhí)行工作的專業(yè)素養(yǎng)也應當進行提升，在統(tǒng)計工作中遇到存在問題的企業(yè)時，應當先與其進行積極溝通，爭取通過協(xié)調以及協(xié)商的方式有效解決問題，避免一味封堵情況的發(fā)生。在執(zhí)行工業(yè)統(tǒng)計工作過程，應當使企業(yè)認識到數據統(tǒng)計的重要價值，提升企業(yè)上報數據的積極性。統(tǒng)計部門可以定期開展工業(yè)統(tǒng)計宣傳活動，使企業(yè)深刻理解上報企業(yè)數據對自身發(fā)展的重要影響。

　　3.4 注重統(tǒng)計人員綜合素質的創(chuàng)新

　　現(xiàn)階段，工業(yè)統(tǒng)計制度正處于持續(xù)完善的狀態(tài)，工業(yè)統(tǒng)計工作的信息化水平也明顯提升，相應的工業(yè)統(tǒng)計人員也應當提升自身的綜合素質。如今，工業(yè)數據的海量化特點以及傳輸渠道多元化特點變得越來越突出，統(tǒng)計人員只有提升自身的能力，才能夠更好地適應如今工業(yè)統(tǒng)計工作的發(fā)展要求。工業(yè)統(tǒng)計工作人員應當提升自身的數據處理能力，不斷更新和完善自己所掌握的知識，應當貫徹終身學習的理念。統(tǒng)計部門內部也應當定期組織相應的培訓活動，在提升統(tǒng)計隊伍綜合素質的基礎上提升工業(yè)統(tǒng)計的創(chuàng)新能力。

　　結語

　　綜上所述，工業(yè)統(tǒng)計工作質量以及效率與工業(yè)發(fā)展精細化程度具有明顯的正相關關系，面對工業(yè)統(tǒng)計工作中存在的一系列問題，在今后創(chuàng)新工業(yè)統(tǒng)計工作時，應當注重民營經濟抽樣分析模式的改進、信息化數據處理分析系統(tǒng)的建立、工業(yè)統(tǒng)計工作執(zhí)行力度的加大以及統(tǒng)計人員綜合素質的創(chuàng)新，在提升工業(yè)統(tǒng)計創(chuàng)新能力的基礎上，提升工業(yè)統(tǒng)計工作的全面性以及及時性，利用可靠性、準確率較高的工業(yè)統(tǒng)計數據促進工業(yè)經濟的平穩(wěn)健康發(fā)展。

　　參考文獻：

　　[1]倪晶.提高工業(yè)統(tǒng)計創(chuàng)新能力探究[J].黑龍江科學，2018，9(15)：106-107.

　　[2]張麗.大數據時代工業(yè)統(tǒng)計創(chuàng)新能力探究[J].全國商情，2016(26)：109-110.

　　[3]李鵬飛.大數據時代工業(yè)統(tǒng)計創(chuàng)新能力的分析與研究[J].財經界，2016(03)：290+292.

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