要: 基于平準(zhǔn)化度電成本模型, 結(jié)合湖北省實例樣本數(shù)據(jù), 構(gòu)建 2016—2019 年湖北省光伏發(fā)電的成本結(jié)構(gòu)框架,分析影響建設(shè)及度電成本的主要因素。 設(shè)置低等、 中等與高等三種情景模式與作用因子, 研究不同情形下湖北省光伏度電成本的未來發(fā)展趨勢, 討論不同影響因子對度電成本下降的驅(qū)動效果。 結(jié)果發(fā)現(xiàn): 若無外力干預(yù), 湖北省光伏度電成本下降緩慢, 預(yù)計將于“十四五” 末期甚至“十五五” 初期方能達(dá)到平價上網(wǎng)要求; 核心部件成本下降及能源利用效率提升將大幅促進(jìn)度電成本的降低; 政策因素可顯著減少隱性成本從而推動光伏度電成本加速下降。
本文源自馮赫; 龍妍; 周銘, 能源與節(jié)能 發(fā)表時間:2021-04-25 《能源與節(jié)能》雜志,于1996年經(jīng)國家新聞出版總署批準(zhǔn)正式創(chuàng)刊,CN:14-1360/TD,本刊在國內(nèi)外有廣泛的覆蓋面,題材新穎,信息量大、時效性強(qiáng)的特點,其中主要欄目有:節(jié)能減排、環(huán)境資源、技術(shù)研究、實踐運用等。
關(guān)鍵詞: 光伏發(fā)電; 平準(zhǔn)化度電成本; 情景分析
中國是全球主要的碳排放國之一[1-2] , 為應(yīng)對氣候變化風(fēng)險, 中國大力發(fā)展以光伏為代表的新能源發(fā)電技術(shù)[3-5] 。 然而, 光伏發(fā)展初期高度依賴補(bǔ)貼政策, 給國家財政造成了巨大負(fù)擔(dān)[6-7] 。 近年來, 隨著技術(shù)指標(biāo)不斷上升, 光伏發(fā)電成本顯著下降。 同時, 政府陸續(xù)出臺去補(bǔ)貼、 推競價、 促平價等一系列管理政策, 標(biāo)志著中國光伏發(fā)電行業(yè)即將進(jìn)入平價上網(wǎng)新時代[8-9] 。但是, 中國各省區(qū)太陽能資源稟賦差異較大, 部分資源較好地區(qū)目前已基本達(dá)到去補(bǔ)貼要求, 而湖北省由于資源較為貧乏, 發(fā)電成本高, 實現(xiàn)平價上網(wǎng)仍有一定難度[10-11] 。 因此, 亟需針對湖北省開發(fā)本地化的光伏發(fā)電成本核算模型, 厘清成本下降中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和風(fēng)險節(jié)點, 對湖北省未來光伏度電成本做合理預(yù)測。
目前, 關(guān)于新能源發(fā)電經(jīng)濟(jì)性評估的研究成果并不多, 通過調(diào)研相關(guān)文獻(xiàn)資料, 發(fā)現(xiàn)主要存在以下 2 個問題: a) 雖然以往研究構(gòu)建了較為完善的度電成本核算模型, 并量化分析了影響新能源發(fā)電成本的主要驅(qū)動因素, 但是大部分研究距離現(xiàn)階段時間較長, 缺乏對近期成本下降的動態(tài)追蹤和情景分析, 無法準(zhǔn)確反映當(dāng)下不同新能源發(fā)電技術(shù)的實際度電成本, 亦不利于合理預(yù)測發(fā)電成本的未來變化趨勢[12-19] ; b) 大部分研究均集中在國家或整體層面, 尚未有文獻(xiàn)聚焦特定省份, 尤其是針對可再生能源資源相對貧乏地區(qū)做精細(xì)化的成本核算與分析[20-23] 。
鑒于此, 本文基于現(xiàn)有研究基礎(chǔ), 以新能源資源匱乏的湖北省為研究對象, 通過收集并整理歷史資料, 分析湖北省近幾年光伏發(fā)電項目的成本結(jié)構(gòu), 結(jié)合平準(zhǔn)化度電成本模型, 分別設(shè)立低等、 中等、 高等情景模式,并假定不同的驅(qū)動因素和影響因子, 預(yù)測 3 種情景下湖北省未來光伏度電成本及其發(fā)展趨勢。
1 平準(zhǔn)化度電成本模型
1.1 采樣方法與數(shù)據(jù)來源
該研究以湖北省光伏電站為分析對象, 通過查閱 2016—2019 年間的 《中國電力年鑒》 與 《中國光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展線路圖 (2019 年版)》, 并對湖北省內(nèi)的光伏電站進(jìn)行實地走訪調(diào)研, 收集 2016—2019 年間湖北省光伏電站實際生產(chǎn)運營資料, 包括光伏電站的年發(fā)電量與年運營維護(hù)成本等數(shù)據(jù)。 通過查閱 2016—2019 年間的 《中國光伏發(fā)展報告》 等行業(yè)報告, 收集 2016— 2019 年間湖北省光伏電站的建設(shè)成本資料, 包括光伏組件數(shù)據(jù)、 管理費用、 融資成本等關(guān)鍵數(shù)據(jù), 并以此構(gòu)建基于湖北省本地化參數(shù)的光伏度電成本模型。
1.2 模型參數(shù)設(shè)定
平準(zhǔn)化度電成本 (Levelized Cost of Electricity, LCOE)模型是國際上通用的用來評估發(fā)電項目經(jīng)濟(jì)性的方法模型, 該模型數(shù)學(xué)表達(dá)式如式(1)所示:
式(1)中, LCOE 為平準(zhǔn)化度電成本, 元 /(kW·h); Pdynamic_cost 為建設(shè)成本, 元, 其主要包括管理費用、 電網(wǎng)接入成本、 一次性土地費用、 電纜價格、 二次設(shè)備 (監(jiān)控、 通信等設(shè)備)、 一次設(shè)備 (箱變、 主變、 開關(guān)柜、 升壓站(50 MW, 110 kV) 等設(shè)備)、 建安費用、 固定式支架、集中式逆變器、 組件價格、 融資成本等部分, 其中融資成本由融資年利率和融資周期構(gòu)成; TO&M 為電站運行年限, a; n 為電廠運行至第 n 年; Ddepreciation 為電廠損耗,元; Rtax 為稅率, 本次研究中取 0%; Rdiscount 為電廠每年折舊率; PO&M 為電廠每年運維成本, 元; Vresidual_value 為固定資產(chǎn)價值, 元; Eaccrual 為電廠年發(fā)電量, kW·h, 其主要取決于裝機(jī)容量及年發(fā)電小時數(shù)。 模型分子 4 個部分分別表示建設(shè)成本、 資產(chǎn)折舊及稅收、 運維成本、固定資產(chǎn)殘值現(xiàn)值, 分母表示發(fā)電量現(xiàn)值。
2 湖北省光伏發(fā)電成本及經(jīng)濟(jì)性預(yù)測分析
2.1 光伏電站建設(shè)成本及其結(jié)構(gòu)分析
光伏電站的成本主要由建設(shè)成本與運維成本兩部分構(gòu)成。 建設(shè)成本包括組件、 逆變器、 支架、 電纜、 一次設(shè)備、 二次設(shè)備等關(guān)鍵設(shè)備的成本, 和一次性土地費用, 電網(wǎng)接入成本, 建安、 管理費用及融資成本等。運維成本主要涵蓋了光伏電站運行期間的人力成本和設(shè)備維護(hù)費用。 湖北省光伏產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)實情況和企業(yè)實地調(diào)研結(jié)果顯示, 近年來湖北省光伏電站運維成本基本保持不變。 2016—2019 年湖北省光伏電站建設(shè)成本及其構(gòu)成情況如表 1 所示。
由表 1 可知, 從整體角度看, “十三五” 期間湖北省光伏電站的建設(shè)成本持續(xù)下降, 2016—2019 年湖北省光伏電站的建設(shè)成本分別為 7.75 元/W, 7.17 元/W, 5.22 元/W, 4.45 元/W, 年復(fù)合增長率為 -16.88%, 2019年建設(shè)成本較 2016 年下降 42.58%, 降幅明顯。 其中, 對光伏電站建設(shè)成本逐年下降貢獻(xiàn)最大的是光伏組件成本。 2016—2019 年湖北省光伏電站建設(shè)成本結(jié)構(gòu)中組件費用分別為3.30元/W, 3.00元/W, 2.00元/W, 1.80元/W, 年復(fù)合增長率為 -18.29%, 2019 年組件費用較 2016 年下降 45.45%, 組件費用的下降速率與幅度均基本與光伏電站整體建設(shè)成本的變化趨勢持平。 從所占份額看, 2016 年湖北省光伏電站建設(shè)成本結(jié)構(gòu)中組件部分的成本占比為 42.58%, 其次為建設(shè)安裝成本, 占比約為 12.90%。 2019 年組件占光伏電站建設(shè)成本的比例為 40.45%, 較 2016 年略有下降, 但仍大幅領(lǐng)先于占比位居第二的建筑安裝成本, 其成本占比僅為 14.16%。 2016 年與 2019 年湖北省光伏電站建設(shè)成本構(gòu)成情況如圖 1 所示。
2.2 光伏電站度電成本及其結(jié)構(gòu)分析
為研究湖北省光伏電站的發(fā)電經(jīng)濟(jì)性, 本節(jié)以 2016—2019 年湖北省光伏電站建設(shè)成本及運維成本相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本資料, 以 100 MW 光伏電站為研究對象, 假設(shè)折舊率為 10%, 設(shè)定運行年限為 20 a, 年發(fā)電小時數(shù)為 1 200 h, 構(gòu)建基于湖北省本地化參數(shù)的光伏電站 LCOE 模型, 具體結(jié)果如表 2 所示。
由表 2 可知, 從整體層面看, 近年來湖北省光伏電站度電成本下降趨勢明顯。 2016—2019 年湖北省光伏電站的平準(zhǔn)化度電成本分別為 0.80 元 /(kW·h), 0.74 元/(kW·h), 0.55 元/(kW·h), 0.48 元/(kW·h), 年復(fù)合增 長 率 -11.99% , 2019 年 度 電 成 本 較 2016 年 下 降 66.67%。 從影響度電成本的參數(shù)看, 2016—2019 年湖北省光伏電站的年運維成本及年發(fā)小時數(shù)基本保持恒定,分別為 0.05 元/W與 1 200 h, 因此“十三五” 期間湖北省光伏電站度電成本的持續(xù)降低主要歸功于建設(shè)成本的下降。 2017 年、 2018 年、 2019 年湖北省光伏電站的建設(shè)成本較 2016 年的降幅分別達(dá)到 7.48%, 32.65%, 42.58% , 而 同 年 度 電 成 本 的 降 幅 分 別 為 7.50% , 31.25%, 40.00%, 二者基本保持一致, 再次佐證了光伏電站建設(shè)成本的降低是光伏發(fā)電度電成本下降的主要驅(qū)動力。 截至 2019 年底, 湖北省光伏電站的度電成本為 0.48 元/(kW·h), 盡管較之前已實現(xiàn)大幅下降, 但與同年湖北省燃煤發(fā)電標(biāo)桿上網(wǎng)電價 0.40 元/(kW·h)仍有一定差距。
2.3 光伏電站建設(shè)及度電成本預(yù)測分析
該研究將影響光伏度電成本的因素歸納為投資成本與發(fā)電效率兩大類, 其中投資成本主要由核心組件、其他設(shè)備及管理融資等組成, 發(fā)電效率則主要通過年平均發(fā)電小時數(shù)體現(xiàn)。 設(shè)立低等、 中等、 高等 3 種情景模式。 其中, 低等情景的主要影響因素為建設(shè)成本, 中等情景的主要影響因素為年平均發(fā)電小時數(shù), 高等情景則是在中等情景的基礎(chǔ)上增加政府干預(yù)因素。 最后,基于 LCOE 模型, 分別計算 3 種情景模式下湖北省未來的新能源度電成本, 并量化分析新能源度電成本下降過程中各影響因素的絕對貢獻(xiàn)率。 2025 年與 2030 年湖北省光伏電站建設(shè)與度電成本在低等情景模式下的預(yù)測值與 2019 年對比情況如表 3 所示。
光伏電站建設(shè)的審批流程復(fù)雜, 建設(shè)周期長, 建設(shè)成本的變化對光伏度電成本的下降至關(guān)重要。 由表 3 可知, 在低等情景模式下, 光伏電站建設(shè)成本 (包括融資成本, 下同) 的逐年降低有效驅(qū)動了光伏度電成本的持續(xù)下降。 根據(jù)測算結(jié)果, 在假設(shè)建設(shè)成本由 2019 年的 4.45 元/W 分別降至 2025 年的 3.83 元/W 與 2030 年的 3.60 元/W 時, 光伏度電成本將由 2019 年的 0.48 元/(kW·h)分別降至 2025 年的 0.42 元/(kW·h)與 2030 年的 0.39 元/(kW·h), 降幅分別為 7.60%和12.59%,即建設(shè)成本每下降 1.00 元 /W, 度電成本將同步降低約 0.10 元/(kW·h)。 其中, 綜合表 1 數(shù)據(jù)可知, 組件費用占建設(shè)成本的比例在 40%以上, 其他成本雖亦有下降趨勢但空間不大, 因此組件成本降低將直接帶動建設(shè)成本下降從而推動度電成本降低。
除降低成本以外, 效率提升是促進(jìn)光伏平價上網(wǎng)早日實現(xiàn)的另一關(guān)鍵因素。 因此, 在中等情景模式下,將年發(fā)電小時數(shù)作為第二影響因素, 考察其對光伏度電成本下降的作用效果。 由表 4 可知, 在建設(shè)成本逐漸下降的基礎(chǔ)上, 假設(shè)年發(fā)電小時數(shù)由 2019 年的 1 200 h 分別提升至 2025 年的 1 350 h 與 2030 年的 1 500 h, 光伏度電成本將由 2019 年的 0.48 元/(kW·h)分別降至 2025 年的 0.37 元/(kW·h)和 2030 年的 0.32 元/(kW·h),降幅分別為 17.87%, 30.07%。 與低等情景相比, 在 2025 年, 當(dāng)年發(fā)電小時數(shù)提升 150 h 時, 度電成本隨之下降了 0.05 元/(kW·h), 降幅為 11.11%, 降本效果顯著; 在 2030 年, 當(dāng)年發(fā)電小時數(shù)提升 300 h 的情況下,度電成本僅降低了 0.07 元/(kW·h), 降幅為20.00%, 并未隨著發(fā)電小時數(shù)的增加而增加, 可見雖然度電成本在技術(shù)不斷發(fā)展的同時將會持續(xù)下降, 但由效率提升所帶來的降本效果將會逐漸下降。
核心組件的成本下降及能效提升勢必會推進(jìn)新能源度電成本下降。 此外, 新能源電站還存在其他隱性成本,譬如接入成本、 土地費用與融資成本。 鑒于此, 在高等情景模式中, 將政策手段作為第三影響因素, 考察在政府干預(yù)的情況下, 通過大幅度降低電網(wǎng)接入成本, 土地費用與融資成本對光伏度電成本下降的影響效果。 由表 4 可知, 假設(shè)在建設(shè)成本不斷下降與年發(fā)電小時數(shù)持續(xù)提升的基礎(chǔ)上, 高等情景下 2025 年與 2030 年的電網(wǎng)接入費用與土地成本均為 0 元/W, 同時融資成本快速下降, 2025 年與 2030 年分別為 0.15 元/W與 0.05 元/W, 則光伏度電成本將由 2019 年的 0.48 元/(kW·h)分別降至 2025 年的 0.33 元/(kW·h)與 2030 年的 0.28 元/(kW·h),降幅分別為 30.25%與 42.15%。 與中等情景相比較, 2025 年, 度電成本降低了 0.04 元/(kW·h), 其中由于電網(wǎng)接入費用的下降, 帶動了度電成本降低約 0.017 4 元/(kW·h),貢獻(xiàn)率為 46.51%, 土地成本和融資成本的下降分別帶動了度電成本降低約 0.013 9 元/(kW·h)與 0.006 1 元/(kW·h),貢獻(xiàn)率分別為 37.21%和 16.28%; 2030 年, 度電成本同樣降低了 0.04 元/(kW·h), 其中由于電網(wǎng)接入費用、 土地成本以及融資成本的降低分別帶動了度電成本下降約 0.014 9 元/(kW·h), 0.011 7 元/(kW·h), 0.012 5 元/(kW·h),貢獻(xiàn)率分別為 38.00%, 30.00%, 32.00%。 2025 年與 2030 年湖北省光伏電站建設(shè)及度電成本在中、 高等情景模式下的預(yù)測值與 2019 年對比情況如表 4 所示。
3 結(jié)語
研究基于 LCOE 模型, 結(jié)合湖北省實例樣本數(shù)據(jù),分析了近年來湖北省光伏發(fā)電的度電成本及其組成結(jié)構(gòu), 同時通過設(shè)立低等、 中等、 高等情景模式, 預(yù)測湖北省未來光伏度電成本的發(fā)展趨勢及主要影響因素,得出以下結(jié)論:
a) 在無外力因素干預(yù)的條件下, 湖北省光伏度電成本下降較為緩慢。 研究結(jié)果顯示, 在低等情景模式下, 湖北省光伏發(fā)電項目的運維成本及年發(fā)電小時數(shù)均保持不變, 僅有建設(shè)成本自然降低, 預(yù)計光伏度電成本將于“十四五” 末期甚至“十五五” 初期方能達(dá)到平價上網(wǎng)要求。
b) 降低核心組件成本并提高能效技術(shù)水平有利于推動光伏度電成本降低。 研究結(jié)果顯示, 光伏電站建設(shè)成本每降低 1 元/W將帶動度電成本下降約 0.1 元/(kW·h),而作為影響光伏發(fā)電的關(guān)鍵因素, 光伏組件占建設(shè)成本的比例在 40%以上, 因此組件費用的下降對降低建設(shè)成本及度電成本具有決定性作用。 另外, 年發(fā)電小時數(shù)每提升 150 h, 將帶來約 0.05 元/(kW·h)的度電成本下降幅度, 因此采用更優(yōu)材料或技術(shù)提升利用效率將進(jìn)一步促進(jìn)度電成本降低。
c) 政策因素可通過干預(yù)隱性成本從而加速光伏度電成本的下降。 研究結(jié)果顯示, 電網(wǎng)接入費用每降低 0.20 元/W 將會推動度電成本下降約 0.016 2 元/(kW·h);土地成本每降低 0.16 元 /W, 可幫助度電成本下降約 0.012 8 元/(kW·h); 融資成本每降低 0.115 元/W, 可帶動度電成本下降約 0.009 3 元/(kW·h)。 因此, 政府可通過加大對光伏發(fā)電項目的干預(yù)力度, 促進(jìn)湖北省光伏發(fā)電早日實現(xiàn)平價上網(wǎng)。
論文指導(dǎo) >
SCI期刊推薦 >
論文常見問題 >
SCI常見問題 >