人工智能與電氣工程及其自動化研究

　　【摘要】近幾年來，AI人工智能科技迅猛發(fā)展。智能科技能夠仿真模擬人類大腦的運(yùn)作基本規(guī)律，在生產(chǎn)加工和日常生活達(dá)到相似人類的行為表現(xiàn)，在電氣自動化中AI人工智能的運(yùn)用和需求量也越來越大，此文研究了AI人工智能和電氣自動化、智能化行業(yè)的基本概念和運(yùn)用及AI人工智能在電氣自動化和智能化進(jìn)行研究，并提出了技術(shù)對策。

　　【關(guān)鍵詞】人工智能;電氣工程;自動化;研究

　　為了電氣自動化可以盡快跟得上新時代的發(fā)展，以便盡快達(dá)到現(xiàn)代智能化發(fā)展，電氣自動化逐漸采用了智能化方式，但因為諸多原因，必需運(yùn)用智能科技進(jìn)行填補(bǔ)。在智能化行業(yè)中，最現(xiàn)代化的當(dāng)屬AI人工智能科技，在這個現(xiàn)代信息技術(shù)時代，AI人工智能現(xiàn)已改變了物理學(xué)、工程學(xué)、醫(yī)藥學(xué)和管理學(xué)行業(yè)。數(shù)學(xué)分析方法是AI人工智能的核心用以解決困難或執(zhí)行決策。AI人工智能因為其特點能夠為各類難題給予更佳的解決方法。在AI人工智能的協(xié)助下，能夠獲得明顯的實際效果。電氣自動化行業(yè)要達(dá)到智能化必需借助電子信息技術(shù)，實際上，AI人工智能科技近期被運(yùn)用于電氣自動化行業(yè)，得到了人們的普遍重視。

　　1. 人工智能簡述

　　1.1 人工智能的基本概念

　　人工智能技術(shù)是一個電子科學(xué)范疇，能夠仿真模擬人體智能和人體感覺器官功能的特點。人工智能技術(shù)鑒于其智能特點，可以給予好于傳統(tǒng)化系統(tǒng)軟件的優(yōu)異解決方法。傳統(tǒng)化的電子計算機(jī)欠缺自學(xué)的功能，這限定了它的運(yùn)用自然環(huán)境必須在程序設(shè)計下運(yùn)作。從實質(zhì)上說，電子計算機(jī)的局限能歸納為：不智能、無認(rèn)知能力、不了解自然環(huán)境。與電子計算機(jī)對比，盡管人體遲緩而不靠譜，但人有著才智和判斷力，使之可以處理數(shù)不勝數(shù)的難題。人工智能技術(shù)是機(jī)器仿真模擬人體的智商，并由此開展作業(yè)的產(chǎn)品。人工智能技術(shù)的智能特點有利于在傳統(tǒng)化工藝上給予更佳的解決方法。

　　1.2 人工智能在電氣自動化智能工程風(fēng)險管控中的運(yùn)用優(yōu)勢

　　1.2.1 風(fēng)險管控的檢測

　　鑒于安全風(fēng)險是人類活動所原有的產(chǎn)品，因此在人類活動的各個領(lǐng)域都必須風(fēng)險管控。這自然包含生產(chǎn)運(yùn)作管理中。人工智能技術(shù)的發(fā)展，盡管有的人也許會質(zhì)問計算機(jī)水平的極限，但另一些人卻看到了極大的商機(jī)。人工智能技術(shù)工具在工程項目范疇的運(yùn)用很廣。Schneidewind在一份匯報中強(qiáng)調(diào)，風(fēng)險管控適用NASA宇宙飛船軟件安全風(fēng)險預(yù)測，運(yùn)用積累故障系數(shù)功能能夠預(yù)防意外事故。Wong在調(diào)試程序中也運(yùn)用了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)來分辨程序故障的準(zhǔn)確部位。除此之外，模糊系統(tǒng)軟件也已經(jīng)被用于建立更強(qiáng)大的無線網(wǎng)。近期，運(yùn)用詞義文檔建模，人們研發(fā)了預(yù)防互聯(lián)網(wǎng)智能侵害的系統(tǒng)軟件。電力能源范疇更加是牽涉很多需要風(fēng)險管控的難題。例如，Boonchuay運(yùn)用粒子群調(diào)優(yōu)評估發(fā)電公司的招投標(biāo)對策;Shariatis運(yùn)用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)來代替仿真模擬以評估閃電閃絡(luò)中斷中斷對策;由Pourali在匯報中提到人工智能技術(shù)模型能夠支持核動力風(fēng)險評估。除此之外，Silva和Oleskovicz曾共同指出了1個用于檢測電力劃分系統(tǒng)軟件的工作電壓幅度值的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型，這顯然為人們打開了新的思路。運(yùn)用人工智能技術(shù)模型不僅可以節(jié)約財力物力，還可以預(yù)防非必要的損害，這就是風(fēng)險管控的目的所在。

　　1.2.2 預(yù)測分析電量損耗

　　在電氣自動化行業(yè)領(lǐng)域，AI人工智能不僅用來風(fēng)險管控的檢測，還能夠預(yù)測分析電量損耗。電量損耗的預(yù)測分析可以大概分成AI人工智能的辦法和傳統(tǒng)型辦法。AI人工智能因為可以解決離散系統(tǒng)難題而比傳統(tǒng)型辦法更流行。現(xiàn)階段，在建筑工程電量損耗預(yù)測分析中，最普遍的建筑類別是寫字樓、住房和其它建筑工程，這種房屋大小不等-，其能耗行為表現(xiàn)也受很多要素的干擾，比如天氣情況、室內(nèi)空氣等。在全部這種要素中，天氣情況是干擾建筑工程電量損耗的屋內(nèi)條件和活動的主要預(yù)測分析要素。因為房屋建筑的能量特征繁雜，難以精確預(yù)測分析房屋建筑的電量損耗。預(yù)測分析辦法的精確性將變成將來科學(xué)研究的關(guān)鍵。

　　2. 電氣工程和自動化簡述

　　2.1 電氣自動化和自動化簡述

　　電氣自動化是解決電能和運(yùn)用的工程項目的1個支系。它可能是大范圍的電能運(yùn)用，比如生產(chǎn)發(fā)電和輸配電，也可能是小規(guī)模的電能運(yùn)用，比如集成ic和電子元器件的設(shè)計，有時候被稱作電子技術(shù)。十九世紀(jì)中后期，伴隨著歐母，特拉斯，法拉第，費(fèi)米等對電問題的表述持續(xù)深人，電力學(xué)形成了巨大提升。現(xiàn)階段電氣自動化在基本上全部商品或機(jī)器設(shè)備中居于著關(guān)鍵位置，是國內(nèi)計算機(jī)界的第2大支系，僅低于軟件開發(fā)。電氣自動化的包含范疇非常廣泛，包含電子器件、電子光學(xué)、信號分析、電信和電子信息科學(xué)。機(jī)電工程師相對的也必須把握各式各樣的工程科學(xué)技術(shù)，如基本和升級的電路理論、電磁動力、嵌人式系統(tǒng)軟件、信號分析、操控、固態(tài)物理、電子信息科學(xué)和程序設(shè)計等。

　　2.2 機(jī)電一體化以及智能化的發(fā)展現(xiàn)狀

　　2.2.1 機(jī)電一體化以及智能化獲得了廣泛性的運(yùn)用

　　國內(nèi)的電能需求量過去30年的時間里快速增漲，過去的20年來，總用電量以年平均3.6%的速度持續(xù)增長，2018年，產(chǎn)業(yè)部門占總電能需求量的近46%，當(dāng)中住房和商業(yè)部廣門占其余部分的絕大多數(shù)。預(yù)估將來兩年，消費(fèi)行業(yè)的相對市場占有率將產(chǎn)生重大轉(zhuǎn)變，到2020年，住房行業(yè)的需求量將占到需求量的60%以上。住房和商業(yè)行業(yè)的需求量增漲更為迅猛，實際上，在近期的電能危機(jī)中，工業(yè)部廣遭到的負(fù)荷縮減最嚴(yán)重的危害。管控組織的預(yù)測分析表明，要是沒有大量的附加注資，預(yù)估將來兩年電能需求量增漲將超出供應(yīng)。因而，相信在未來，機(jī)電一體化以及智能化的發(fā)展范圍會更為寬闊。

　　2.2.2 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與機(jī)電一體化技術(shù)的融合

　　根據(jù)國內(nèi)有關(guān)政府部門發(fā)布的機(jī)電一體化有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，能夠看得出將來國內(nèi)的發(fā)展前景是使機(jī)電一體化完成更標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展。如此一來，人們要是依照頒發(fā)的有關(guān)規(guī)則來提升其工作效能，在中后期，維持機(jī)器設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)也會相應(yīng)地更為便捷。現(xiàn)階段國內(nèi)的自動化控制、現(xiàn)代信息技術(shù)都在大幅提高，與歐美發(fā)達(dá)國家差距越來越小，實現(xiàn)公司經(jīng)濟(jì)運(yùn)營的利潤最大化。

　　3. 電氣工程及其智能化中運(yùn)用人工智能技術(shù)對策

　　到迄今為止，處理1個特殊的難題可以用幾類特殊種類的人工智能技術(shù)，而如何選擇最合適的人工智能技術(shù)關(guān)鍵在于難題的特點和干擾必需探討的主要參數(shù)的總數(shù)。文中從2個層面簡略描述相關(guān)的對策。

　　3.1 創(chuàng)建“技術(shù)創(chuàng)新型”電氣工程智能化制造行業(yè)發(fā)展規(guī)劃

　　我國應(yīng)主動促進(jìn)公司創(chuàng)新發(fā)展，現(xiàn)階段某些公司在產(chǎn)品研發(fā)和工藝改革創(chuàng)新上資金投入欠缺，而將絕大多數(shù)時間用來營銷推廣，這盡管是因為得到資本權(quán)益的更大化，但長久看來并非1個好對策，并不利協(xié)調(diào)發(fā)展。只有將創(chuàng)新運(yùn)用在發(fā)展戰(zhàn)略上，堅持創(chuàng)新的運(yùn)營模式。此外，應(yīng)用很多資金對工藝開展引進(jìn)和對機(jī)器設(shè)備開展升級，才可以最后提先進(jìn)設(shè)備性能，進(jìn)而促進(jìn)整個制造行業(yè)的發(fā)展。

　　3.2 以國家為核心的人才建設(shè)策略

　　在將人工智能技術(shù)運(yùn)用于電氣工程智能化中的情況下，還必需要高度重視相對專業(yè)人才的培育。人工智能技術(shù)作為一個學(xué)科專業(yè)，專業(yè)人才缺口非常大，因此應(yīng)在人才建設(shè)上多花時間、時間。

　　4. 結(jié)束語

　　電能對大眾日常事務(wù)衣食住行的必要性不言而喻，可以說，電能是現(xiàn)代社會發(fā)展必不可少的關(guān)鍵因素，與各個領(lǐng)域都密切相關(guān)，電氣工程及其智能化對電氣工程的干擾是非常關(guān)鍵的。電氣工程及其智能化是智能化科技體現(xiàn)，現(xiàn)階段已廣泛運(yùn)用于各個領(lǐng)域，也可以說是能促進(jìn)電氣工程走向一條新的道路。人工智能技術(shù)行業(yè)特指根據(jù)與人類認(rèn)知能力的本構(gòu)和基本功能開展具體的對比，使人工系統(tǒng)也可以在一般情形下體現(xiàn)出智能行為的一種科技。在電氣工程的自動化、智能化中，根據(jù)人工智能技術(shù)工藝的運(yùn)用，可以完成解疑難問題和生產(chǎn)率的提升，在電氣工程中運(yùn)用這一工藝意義非凡。

　　參考文獻(xiàn)：

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