銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)連通性臨界值與風(fēng)險傳染

　　摘要：同業(yè)拆借是銀行之間常見的一種業(yè)務(wù)聯(lián)系。銀行通過同業(yè)拆借形成網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。從理論上推導(dǎo)了能夠降低風(fēng)險傳染的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)連通性臨界值。發(fā)現(xiàn)該臨界值受到危機大小、危機范圍、拆借比例、核心資本充足率和投資收益等參數(shù)的影響。對隨機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的仿真結(jié)果表明：無論是在個體危機還是系統(tǒng)危機的情況，所推導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)連通性臨界值都具有有效性。各類參數(shù)對風(fēng)險傳染的影響分析也為增強銀行系統(tǒng)穩(wěn)定性提供了有效的參考。

　　關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);連通性;臨界值;風(fēng)險傳染

　　中圖分類號：F830 文獻標識碼：A 文章編號：1009—3370(2019)01—0081-07

　　《中國銀行業(yè)》主要刊發(fā)中國銀行業(yè)政策解讀、權(quán)威發(fā)布、創(chuàng)新研究、前沿問題研究成果;以權(quán)威的解讀、全新的視角、全面的分析、全力推動銀行業(yè)大發(fā)展;立足銀行業(yè)，反映經(jīng)濟金融生活，以敏銳的筆觸，捕捉銀行業(yè)發(fā)展的每一個瞬間。

　　20世紀80年代以來，隨著金融全球化的快速發(fā)展，銀行系統(tǒng)內(nèi)各類機構(gòu)之間的聯(lián)系日益密切，通過互相持有資產(chǎn)負債形成各種復(fù)雜的金融網(wǎng)絡(luò)。雖然金融網(wǎng)絡(luò)在銀行系統(tǒng)的發(fā)展過程中帶來了經(jīng)濟效應(yīng)，但時也為風(fēng)險的傳染提供了渠道.因此大量學(xué)者使用網(wǎng)絡(luò)理論來研究銀行系統(tǒng)中的風(fēng)險傳染機制。但是現(xiàn)實市場中處于困境的銀行基本在破產(chǎn)前就獲得了政府救助。用于實證研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與風(fēng)險傳染的數(shù)據(jù)太少，而且實證研究的方法不能夠充分反映風(fēng)險傳染的內(nèi)在機制【11，因而大部分文獻的研究方法都是以仿真為主。

　　目前基于仿真方法的銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與風(fēng)險傳染研究取得了豐富的成果.但是這些結(jié)論缺乏嚴格的理論證明，而且仿真方法不能夠定量刻畫銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與風(fēng)險傳染之間的關(guān)系，因此本文從理論推導(dǎo)的角度，研究了不同危機時降低風(fēng)險傳染的銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)臨界值。

　　國外學(xué)者對銀行間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)連通性與風(fēng)險傳染的關(guān)系進行了大量研究.這些文獻通常是假定銀行間的借貸關(guān)系具有一定的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征.在此基礎(chǔ)上分析危機所引發(fā)的銀行破產(chǎn)通過網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行傳染的過程，進而研究銀行間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的不同特征對風(fēng)險傳染的影響。Allen和Gale(2000)121最先研究了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與風(fēng)險傳染的關(guān)系.他們通過幾種簡單的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu).證明了完全連通的網(wǎng)絡(luò)相比于不完全連通的網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)對系統(tǒng)性風(fēng)險時更加穩(wěn)定。

　　Nier等(2007)【3】進一步研究發(fā)現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的連通性對風(fēng)險傳染的影響是非單調(diào)的，起初風(fēng)險傳染隨著銀行問連通性的增加而增加，在超過某個確定的邊界時，連通性的增加會改善系統(tǒng)吸收風(fēng)險的能力，Gai等(2011)[41將其描述為風(fēng)險傳染的“穩(wěn)定且脆弱”特征。Mav等(2010)t5】也發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的這種特征并將其稱為相變過程。Elliott等(2014)16口¨s-3153通過銀行之間相互持有股票所形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，同樣研究了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的連通程度與風(fēng)險傳染的關(guān)系.并且得到了相似的結(jié)論。然而與連通性較低的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相比，連通性較高的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并不是完全穩(wěn)定的。

　　一方面，只有風(fēng)險足夠小時.高水平的連通性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)才會增加系統(tǒng)的穩(wěn)定性，當風(fēng)險超過某個確定值，連通性的增加反而會使系統(tǒng)更加脆弱。Acemoglu等(2012，2015，2015)[7--91將這種性質(zhì)描述為風(fēng)險傳染的相變特征。Ladley(2013)【10】也得到了相同的結(jié)論，他發(fā)現(xiàn)在經(jīng)濟層面的沖擊下，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)連通性的增加會加劇風(fēng)險傳染.而對于微小的沖擊會得到相反的關(guān)系。另一方面，Watts(2002)tnl的研究指出，當銀行間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的連通性水平較高時，風(fēng)險的傳染很大程度上取決于銀行個體的穩(wěn)定性。Glasserman和Young(2015)‘-2研究也表明，銀行的資本大小、杠桿水平、借貸比例等特征均會對系統(tǒng)風(fēng)險產(chǎn)生影響。異質(zhì)資本、高初始杠桿和高借貸比例都會明顯增加系統(tǒng)的風(fēng)險傳染。

　　通過以上分析可以看出，銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的連通性對風(fēng)險傳染具有重要影響，另外危機的大小、范圍以及個體銀行的性質(zhì)同樣能夠影響風(fēng)險傳染。但是這些研究基本以仿真為主。并不能準確地描述不同危機時網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)連通性能夠降低風(fēng)險傳染的具體臨界值。也有部分學(xué)者通過模型推導(dǎo)對銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)連通性和風(fēng)險傳染的關(guān)系進行研究，例如，Battiston等(2012，2012)舊一91用隨機過程描述銀行系統(tǒng)穩(wěn)定性，在考慮金融加速器的情況下，研究了銀行破產(chǎn)概率與銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)連通性之間的關(guān)系。Smerlak等(2015)閉通過平均場近似的方法，估計了破產(chǎn)銀行數(shù)量與銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)連通性之間的關(guān)系。

　　然而，現(xiàn)有研究并沒有從微觀的角度研究風(fēng)險在銀行系統(tǒng)中的傳染，也沒有考慮不同危機等因素的影響?；谝陨险撌?，本文從銀行資產(chǎn)負債表的角度建立銀行之間的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu).通過遭受危機時系統(tǒng)中每個銀行的均衡支付研究風(fēng)險的傳染.并且考慮到危機大小和范圍的不同，分別推導(dǎo)了能夠降低風(fēng)險傳染的銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)連通性臨界值?；诜抡娣椒ǖ膶嶒灲Y(jié)果表明.本文所推導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)連通性臨界值對于降低風(fēng)險傳染具有一定的有效性.因而本文的研究對采取不同措施控制風(fēng)險傳染具有較高的參考價值。

　　通過銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的連通性臨界值的表達式可以看出，該臨界值是沖擊大小，初始沖擊銀行比例，拆借比例、核心資本充足率以及投資收益這些參數(shù)的函數(shù)。因此不僅沖擊的大小和作用范圍能夠影響風(fēng)險傳染。

　　銀行的個體性質(zhì)，例如拆借比例、核一t7資本充足率以及投資的收益等因素同樣會對風(fēng)險傳染產(chǎn)生重要影響。本文在銀行平均拆借對手為4的隨機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下.分別研究了拆借比例、核心資本充足率以及投資收益與平均破產(chǎn)銀行數(shù)量之間的關(guān)系，參數(shù)的基準值與仿真方法均與之前相同。

　　五、結(jié)論

　　本文分別在銀行個體危機和經(jīng)濟層面系統(tǒng)危機的情況下.推導(dǎo)了銀行同業(yè)拆借網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)連通性降低系統(tǒng)中風(fēng)險傳染的臨界值.結(jié)果發(fā)現(xiàn)該臨界值與危機的大小具有一定的相關(guān)性。起初隨著危機的加深，臨界值也逐漸增加，當危機超過一定程度，臨界值保持在一個固定值上。對于隨機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)假設(shè)的仿真結(jié)果也表明，系統(tǒng)中的破產(chǎn)銀行數(shù)量在臨界值附近時達到最大.銀行同業(yè)拆借網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的連通性高于或者低于該臨界值時，都能夠明顯降低破產(chǎn)銀行的數(shù)量，但是該結(jié)論的成立也與危機的影響范圍有關(guān)系。當初始被沖擊的銀行超過一定比例，高水平的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)連通性便不能再降低破產(chǎn)銀行數(shù)量.反而會起到相反的效果。

　　另外，通過對個體銀行參數(shù)的仿真結(jié)果，本文還發(fā)現(xiàn)了一些有利于增加銀行系統(tǒng)穩(wěn)定性的結(jié)論：第一。系統(tǒng)穩(wěn)定性隨著銀行拆借比例的增加先降低而后增加。第二，銀行核心資本充足率和投資收益對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響都是單調(diào)的，而且都具有相變的特征。盡管銀行拆借比例、核一t7資本充足率以及投資收益對系統(tǒng)穩(wěn)定性影響較大，但是實際金融市場中，銀行的這些參數(shù)往往是不能任意調(diào)整的。從監(jiān)管者的角度，可以在保證銀行基本需求的情況下。適當要求銀行降低拆借比例，增加銀行核心資本充足率，從銀行本身的角度，可以尋求更加安全且高收益的投資，從而增加銀行系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

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