人工智能在電氣自動化控制中的應用

　　摘要：將人工智能相關技術巧妙應用于電氣自動化控制領域，能有效降低人工成本，并能實現(xiàn)生產(chǎn)效率的大幅度提高。對于電氣系統(tǒng)發(fā)生的故障，人工智能技術能對故障原因進行準確的智能判斷，并通過預警系統(tǒng)發(fā)出預警。

　　關鍵詞：人工智能;電氣自動化;控制系統(tǒng)

　　引言：人工智能技術應用在各個領域中，取得了比較理想的效果。通過強化人工智能技術與電氣自動化的融合，不僅可以提高自動化控制效果降低運營成本，而且還可以有效提高電氣自動化控制水平，進而推動各行各業(yè)的發(fā)展。本文將會對電氣自動化中人工智能技術的應用情況進行詳細闡述。

　　1人工智能技術在電氣自動化控制中的優(yōu)勢

　　1.1簡化操作步驟

　　人工智能技術能簡化電氣自動化控制系統(tǒng)中的繁瑣步驟以提升其工作效率，操作人員只需要在控制板塊上輸入相應的程序化數(shù)據(jù)，人工智能技術就能自動識別數(shù)據(jù)中的操作指令來完成專家系統(tǒng)板塊的運作，而操作人員還可以將人工智能技術的模糊控制、運作效率等板塊應用在電氣自動化控制系統(tǒng)中優(yōu)化減少整個系統(tǒng)的操作和控制步驟。

　　1.2節(jié)省資源投入

　　人工智能技術可以幫助電氣自動化控制工作節(jié)省大量的人力資源投入并能精準控制物質資源的消耗，操作人員在面對自動化電氣設備時可以采用多種控制手段，或是輸入不同程序化指令去操縱人工智能技術來完成各項操作，相較于原本發(fā)出指令、接收指令、實踐操作并予以反饋的人力勞作方式，人工智能技術將這一過程中所要投入的人力資源成本大幅度降低并優(yōu)化了造價成本的管理機制，同時在實現(xiàn)控制操作時人工智能技術在物質資源數(shù)據(jù)上的精準度把控遠超于人力勞作。因此，工業(yè)企業(yè)需要為人工智能設計制定詳細的運行操作程序來確保其能完美執(zhí)行控制操作，并且人類內涵豐富的語言系統(tǒng)并不能保證人工智能可以完全理解其中含義去完成工作任務，因此只要總控制程序與指令沒有較大偏差就能保證人工智能技術持續(xù)開展高效率高質量的控制工作。

　　1.3穩(wěn)定性強

　　人工智能相關技術之所以能夠保持良好的發(fā)展勢頭，有賴于先進的計算機技術提供的強有力支持。計算機技術在實際運行過程中能有效保護系統(tǒng)，避免其受到干擾，因而穩(wěn)定性較強，人工智能技術也具備穩(wěn)定性的優(yōu)點。將人工智能相關技術融入電氣自動化控制系統(tǒng)中，通過智能技術特有的周期性優(yōu)勢，對各種設備進行有效檢修，有助于保障各項生產(chǎn)工作的高效有序進行。對人工智能相關技術進行靈活應用，以人工方式設定具體時間，能夠實現(xiàn)對機械設備的有效檢修。一旦在檢修過程中發(fā)現(xiàn)問題，人工智能系統(tǒng)便能及時發(fā)出預警，從而保證設備檢修質量，促進穩(wěn)定生產(chǎn)。另外，人工智能技術與電氣自動化控制系統(tǒng)的融合，能有效保障其安全性;還可以對設備開展及時準確的檢修，以增加額外保險。

　　2人工智能技術在電氣自動化控制中的具體應用

　　2.1在電氣自動化設計中的應用

　　電氣自動化控制系統(tǒng)較為復雜，涉及內容極為廣泛。工作人員在操作電氣自動化控制系統(tǒng)的過程中，不僅要夯實自身的理論知識基礎，而且要在實踐中積累豐富的經(jīng)驗，規(guī)范各項操作流程，有效減少操作失誤，從而保障各項操作的高效性，并提高其精準程度。企業(yè)生產(chǎn)靈活應用人工智能技術，充分發(fā)揮其作用，能有效彌補勞動力不足，有效減輕工作人員的工作量，實現(xiàn)工作效率的大幅度提高，還能實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)和相關設備的可靠運行。近年來，電氣設備設計已經(jīng)日漸深入地應用人工智能技術。電氣設備設計較為復雜，且具有較強的系統(tǒng)性特征。在設計電氣設備的過程中，設計人員應綜合考慮和靈活運用電機、電磁場、電路等多種學科的專業(yè)知識。這就要求設計人員熟練掌握各學科知識，并具備豐富的設計經(jīng)驗。沿用傳統(tǒng)滯后的設計方法或僅憑手工經(jīng)驗，難以形成科學有效的設計方案。在設計電氣設備的具體過程中靈活應用人工智能技術，依托計算機系統(tǒng)，借助相關設計軟件進行高效的輔助設計，能充分發(fā)揮設計優(yōu)勢，形成科學的設備設計，并大幅度縮短設計開發(fā)周期，在保障產(chǎn)品質量的同時大幅度提高產(chǎn)出效率。在操作運行各類控制設備的實踐過程中，工作人員靈活應用人工智能技術，不僅能減少人力成本，大幅度提升工作效率，而且能實現(xiàn)精確度較高的自動化控制。

　　2.2在故障分析中的應用

　　基于專家控制系統(tǒng)，工作人員結合控制理論和相關技術，有助于搭建類似于人工智能技術的專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)主要包括大數(shù)據(jù)知識庫、人機交互界面、推理機以及解釋器等。電氣自動化控制相關設備的實際運行，會在不同程度上受到各類因素的影響，由此引發(fā)各種類型的故障。在一般情況下，各類故障均會呈現(xiàn)一定的苗頭。專家系統(tǒng)對人工智能技術進行靈活運用，能實現(xiàn)對故障的準確預測，并對故障進行精準修復。在電氣自動化控制系統(tǒng)的實際運行過程中，即使做到精密計算，也難以徹底排除各種不可控因素，因而難以避免各類故障的發(fā)生。如果不能及時處理故障，則極易引發(fā)相關事故并造成企業(yè)損失。人工智能技術涵蓋模糊理論和與之相關的各項專業(yè)檢測方法及預測技術，其神經(jīng)網(wǎng)絡規(guī)模龐大。在電氣系統(tǒng)中對其進行靈活運用，可有效保障檢測的準確性和及時性。

　　2.3人工智能在故障診斷中的應用

　　在電氣自動化運行中，電氣故障尤為關鍵，而在事故診斷中，神經(jīng)網(wǎng)絡控制、專家技術以及模糊理論都發(fā)揮著十分重要的作用，尤其是對變壓器、發(fā)動機與發(fā)電機故障。在電氣自動化控制過程中，產(chǎn)生故障的原因也存在差異性。當電氣自動化設備發(fā)生故障時，如果無法對其進行及時、有效處理，將會產(chǎn)生比較嚴重的經(jīng)濟損失。傳統(tǒng)電氣自動化控制系統(tǒng)故障診斷方式較為煩瑣，且具有比較低的準確率。例如，當變壓器產(chǎn)生運行故障時，選擇傳統(tǒng)診斷手段來對變壓器油中的氣體進行分析，以此了解和掌握變壓器故障狀況。這種診斷方式既浪費時間，診斷準確率又低，操作過程也比較復雜。此外，對故障的判斷造成了嚴重的影響，如果診斷錯誤就會造成嚴重的損失。人工智能技術應用在電氣事故和故障的診斷過程中，有效地提高了診斷的準確率，簡化了操作流程，保證了工作質量。

　　2.4在電氣系統(tǒng)日常操作中的應用

　　以往，電氣系統(tǒng)受技術限制，在實際運行過程中需要開展煩瑣的操作，耗費的人財物資源較多，且難以保障電氣控制的有序性。在此過程中，如果發(fā)生工作失誤，不僅影響電氣自動化控制系統(tǒng)的正常穩(wěn)定運行，而且會對企業(yè)自身的經(jīng)濟效益造成損害。施工企業(yè)加強對電氣領域人工智能相關技術的普及推廣和充分應用，能夠有效簡化各類電氣系統(tǒng)操作流程，，還能實現(xiàn)有效的遠程控制，自動生成報表，并實現(xiàn)對各項參數(shù)的自動控制，從而確保電氣系統(tǒng)良好的操作應用效果，促進電氣系統(tǒng)實現(xiàn)高水平的智能化操作。

　　結束語：隨著科學技術的發(fā)展，人工智能技術和人們的生產(chǎn)生活建立了緊密的聯(lián)系，進一步推動了經(jīng)濟社會的發(fā)展。人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中的應用可以推動各功能模塊高效運行，更重要的是能促進機械化生產(chǎn)系統(tǒng)的完善建設并大大降低了人工生產(chǎn)作業(yè)的危險性，減少人力資源投資的同時還能滿足企業(yè)有效提高生產(chǎn)建設質量與效率的需要，因此工業(yè)企業(yè)應當積極推進人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中的深入應用，以此來帶動電氣自動化控制系統(tǒng)的順利運行和保障其安全質量，進而更好地滿足用戶多元化需求。

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