智媒體背景下人工智能在媒體融合發(fā)展中的應(yīng)用探索

　　摘 要 隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能逐漸成為當前社會關(guān)注的熱點。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到新聞傳播領(lǐng)域中，其在媒體上的應(yīng)用將媒體的傳播功能最大限度地發(fā)揮了出來，充分彰顯出媒體的傳播優(yōu)勢。該文從人工智能與媒體融合發(fā)展的碰撞上著手，對智媒體背景下人工智能在媒體融合發(fā)展中的應(yīng)用進行了深入探究，以期提供有效的參考。

　　本文源自孫晗， 科教文匯(上旬刊) 發(fā)表時間：2021-07-10

　　關(guān)鍵詞 智媒體;人工智能;媒體融合

　　在2017年的全國“兩會”上,人工智能成為一個熱點,不僅被首次寫入政府工作報告,還成為代表委員們的熱議話題。由此可以預(yù)測，我國下一輪技術(shù)革新的重點就在人工智能方面。而且，從相關(guān)大數(shù)據(jù)的處理中也可以發(fā)現(xiàn)，人工智能和人們的日常生活聯(lián)系越來越緊密。就媒體領(lǐng)域的當前情況而言，人工智能技術(shù)與傳媒產(chǎn)業(yè)的結(jié)合日益緊密。

　　1 人工智能與媒體融合發(fā)展的積極碰撞

　　1.1 人工智能背景下媒體信息的傳播內(nèi)容

　　在傳統(tǒng)媒體時代，基于宣傳和市場需求，媒體的主要工作就是提供各種社會變化的最新動態(tài)資訊，而智能平臺的出現(xiàn)使得媒體更加了解受眾的需求。通過運用大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈技術(shù)對受眾行為信息進行分析，媒體就能發(fā)現(xiàn)受眾較為感興趣的產(chǎn)品，然后根據(jù)分析的結(jié)果對受眾進行標簽化處理，向受眾推送他們感興趣的內(nèi)容，從而實現(xiàn)內(nèi)容的轉(zhuǎn)變。

　　此外，以往的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站是在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展的，而當前的大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以通過“算法”實現(xiàn)信息的智能匹配和個性推薦，例如：今日頭條就是通過“算法”的導(dǎo)入，對受眾的閱讀行為進行分析，確定其對新聞內(nèi)容的喜好，然后通過機器學(xué)習(xí)推薦引擎，對受眾進行內(nèi)容推送，從而確保新聞信息的個性化匹配。由此可見，傳播者是在接收到用戶的需求后，通過大數(shù)據(jù)和算法的結(jié)合，以互動的形式生產(chǎn)信息，傳播內(nèi)容實現(xiàn)了革新。

　　1.2 人工智能背景下媒體信息的傳播模式

　　隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，媒體的傳播形式也正在向更加個性化和智能化的方向發(fā)展。在人工智能技術(shù)的應(yīng)用過程中，智能推薦引擎可以根據(jù)用戶的習(xí)慣和興趣，向其推薦可能喜歡的電影、歌曲以及想要購買的商品;即使是對記者采訪有長期依賴性的新聞寫作工作，在應(yīng)用人工智能技術(shù)后也有了很大的便利，機器寫稿在很大程度上代替了傳統(tǒng)的寫作手段，這就為當前的新聞報道工作提供了很大的幫助。此外，用戶也可以充分借鑒人工智能和媒體融合的優(yōu)勢，充分利用AR、VR等技術(shù)手段，借助智能化媒介，從而更好地在立體、虛擬的環(huán)境中開展工作，形成一種真實的互動效果。[1]

　　1.3 人工智能背景下對媒體的新要求

　　隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)媒體面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，在此背景下，傳統(tǒng)媒體要想穩(wěn)定生存，就必須奮起迎戰(zhàn)，緊跟時代發(fā)展進行轉(zhuǎn)型，并且還要將人工智能技術(shù)積極利用起來，將其置于媒體創(chuàng)新中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，摒棄傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)思維，以智能思維促進媒體的融合發(fā)展。通過對當前人工智能技術(shù)應(yīng)用的深入分析發(fā)現(xiàn)，其在報道指揮、機器寫稿、智能分發(fā)、語音識別、個性化推薦以及人機互動等多個領(lǐng)域都實現(xiàn)了有效的應(yīng)用，地位逐漸凸顯出來。因此，媒體也要將自身的技術(shù)支撐和引領(lǐng)作用充分發(fā)揮出來，切實增強在語義識別和分析以及大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)方面的研發(fā)力度，從而為媒體內(nèi)容的生產(chǎn)與傳播提供有利前提。

　　除此之外，在當前智媒體背景下，智媒人才的培養(yǎng)也是非常關(guān)鍵的內(nèi)容，大力選聘智能技術(shù)人才，不斷創(chuàng)新和激勵，促進團隊綜合能力的提升;并且還要做好采編人員的智能技術(shù)培訓(xùn)工作，促進人機互動，協(xié)同合作，不斷創(chuàng)新。

　　2 智媒體背景下人工智能在媒體融合發(fā)展中的應(yīng)用

　　2.1 依托人工智能技術(shù)拓展媒體融合的疆界

　　人民網(wǎng)發(fā)布的相關(guān)文件中提到，技術(shù)與內(nèi)容的深度融合是一種必然趨勢，當前內(nèi)容產(chǎn)業(yè)比拼的不再是內(nèi)容資源數(shù)量的掌握，而是技術(shù)和內(nèi)容資源的統(tǒng)合協(xié)調(diào)能力。通過這一趨勢就可以得知，媒體必須具備適應(yīng)技術(shù)和內(nèi)容變化的能力，積極展開自我變革。就2019年而言，我國很多媒體都將人工智能技術(shù)規(guī)范地應(yīng)用到新聞傳播行業(yè)中，出現(xiàn)了很多新的工作形式，如：機器寫作、AI 主播、智能大腦等等，上至中央媒體，下到地方媒體都開始了全方位的探索。其中，廣州日報作為地方主流媒體，就實現(xiàn)了很好的轉(zhuǎn)型，其在兩會報道中將立體直播、VR 視界、機器人寫稿、動新聞等方式充分利用了起來，首次推出機器人“阿同”和“阿樂”，這兩個機器人組合的“同樂”其實指的就是廣州日報社的所在地“同樂路”;而且，通過深入分析發(fā)現(xiàn)，這兩名兩會報道團隊的特殊成員各有各的特點，“阿同”具備很強的理性思維，在分析政府工作報告時很有深度，而“阿樂”非常活潑，可以很好地回答與兩會有關(guān)的話題和新聞，真正實現(xiàn)了融媒體傳播。

　　將人工智能技術(shù)應(yīng)用于傳媒領(lǐng)域，不僅使得媒體行業(yè)出現(xiàn)了顛覆性的發(fā)展，也實現(xiàn)了媒體融合疆界的延伸和拓展。例如：2017 年，新華社和阿里巴巴合資、新華智云自主研發(fā)了“媒體大腦”，其作為我國第一個媒體人工智能平臺，一經(jīng)推出就為我國各類媒體機構(gòu)提供了豐富的智能傳播服務(wù);在此之后，人民日報和百度公司共同開發(fā)了“人工智能媒體實驗室”，央視網(wǎng)和科大訊飛合作創(chuàng)建了“人工智能編輯部”，這些平臺的出現(xiàn)在很大程度上促進了人工智能技術(shù)與媒體內(nèi)容各個環(huán)節(jié)的深度融合，為智媒體背景下的媒體融合發(fā)展提供了有利的前提條件。

　　在上述分析中我們應(yīng)該看到，雖然媒體機構(gòu)與科技公司的融合可以在一定程度上緩解媒體智能化研發(fā)的壓力，并在較短時間內(nèi)促進媒體智能化水平的提升，但是，媒體在人工智能技術(shù)掌控方面存在的問題，將導(dǎo)致媒體的智能化發(fā)展受到科技公司的阻礙。對于這種情況，當媒體融合發(fā)展時，媒體機構(gòu)在有條件的情況下還要積極打造屬于自身的核心技術(shù)能力。

　　2.2 借助人工智能技術(shù)提升信息全鏈路智能化水平

　　在媒體融合階段，傳統(tǒng)媒體只能實現(xiàn)媒體內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化傳播，并不能有效解決傳統(tǒng)媒體主流影響力降低的問題，在這種情況下，需要充分利用新技術(shù)改造以往傳媒業(yè)的生產(chǎn)流程，并在媒介融合過程中對信息傳播進行全鏈路智能化探索，以促進媒體的深度融合，為媒體競爭力的提升提供保障。

　　(1)智能采集

　　將人工智能技術(shù)應(yīng)用到新聞線索的獲取階段，媒體就能對重要媒體、網(wǎng)站以及榜單中的信息源展開智能化聚合，加之大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，就可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析模型的優(yōu)化，從而提升媒體的新聞線索捕捉能力。將人工智能應(yīng)用于新聞采集，主要是在2019年，新華智云創(chuàng)建了8款在新聞采集過程中有輔助作用的機器人，以開展突發(fā)識別、人臉追蹤、安全核查等方面的工作，真正實現(xiàn)了新聞采集智能化水平的提升。

　　(2)智能寫作

　　人工智能技術(shù)在新聞寫作中的應(yīng)用主要在體育、財經(jīng)以及自然災(zāi)害等快訊寫作方面。在實際寫作中，需要先對寫作內(nèi)容的格式進行設(shè)計，然后通過機器搜索相關(guān)的內(nèi)容和格式，并對其進行匹配，最后通過“填空”就能完成一篇新聞報道寫作，這樣，就可以有效提升媒體寫稿的速度和數(shù)量。

　　(3)智能審核

　　通過深入分析發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)在媒體領(lǐng)域的應(yīng)用，通過自然語言處理和圖像處理等技術(shù)，有效識別新聞信息中的關(guān)鍵詞和關(guān)鍵幀，并將其與數(shù)據(jù)庫進行對比，篩查出不良圖文視聽信息，有效縮減了審核的時間成本，保證審核效率，這就在很大程度上解決了傳統(tǒng)人工審核中投入大、時間長的問題。

　　(4)智能分發(fā)

　　當前的智能分發(fā)技術(shù)基本上實現(xiàn)了通過分析用戶屬性進行個性化信息推薦的功能，在智能分發(fā)過程中，信息分發(fā)將更加精準、更加高效。

　　(5)智能編輯

　　機器所具備的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以為媒體編輯信息自動化工作提供結(jié)構(gòu)化的分析建議，將獲取的信息內(nèi)容根據(jù)時間順序或者信息熱度進行聚合，然后通過自然語言處理以及相關(guān)圖像識別技術(shù)，輔助媒體編輯根據(jù)其策劃思路快速形成熱點專題，這就為當下媒體編輯的工作提供了很大的便利。

　　2.3 運用人工智能技術(shù)強化媒體融合中的用戶洞察力

　　在當前互聯(lián)網(wǎng)的大環(huán)境下，社會和文化的隔閡使得相關(guān)職能出現(xiàn)了不同程度的弱化現(xiàn)象，對于這種情況，當前媒體融合的重點就應(yīng)放在重新塑造主流媒體傳播競爭力的方面。而要想保證媒體融合的效果，首先需要做的就是提升用戶洞察能力，精準洞察用戶的具體需求，重構(gòu)與用戶之間的關(guān)系。在此過程中，以媒體融合為基礎(chǔ)搭建的新型媒體平臺，為用戶提供了全面化的服務(wù)功能和多元化的應(yīng)用場景，這樣，不僅將用戶聚集起來，盡可能消除潛在的“隔閡”，更能做到媒體功能的全覆蓋，真正實現(xiàn)了對用戶的精準洞察。

　　此外，新型媒體平臺中信息功能的延伸，也使得移動終端上用戶每一次的內(nèi)容消費行為都被記錄下來，從而幫助媒體平臺獲取到海量的數(shù)據(jù)信息;而且，新型媒體平臺中依靠人臉識別、圖像識別、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)所開展的用戶互動，也能生成海量的用戶畫像基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，加以智能化分析，從而就能準確掌握到用戶的信息需求和喜好，并為后續(xù)信息產(chǎn)品的生產(chǎn)和分發(fā)提供前提。

　　新型媒體平臺中服務(wù)功能的延伸，通過對人工智能、大數(shù)據(jù)以及區(qū)塊鏈等技術(shù)的應(yīng)用，也確保能實時準確地收集到社會資源和社會運轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)，新型媒體平臺作為數(shù)據(jù)樞紐呈現(xiàn)在人們眼中，將政府、企業(yè)以及個體有效聯(lián)系起來，更好地實現(xiàn)了社會資源的高效配置，為智媒體背景下媒體的深度融合打下了堅實的基礎(chǔ)。

　　3 結(jié)語

　　總而言之，人工智能技術(shù)的發(fā)展與媒體行業(yè)發(fā)生了很大的“化學(xué)反應(yīng)”，未來的媒體行業(yè)要想實現(xiàn)更好的發(fā)展，必須將人工智能技術(shù)的應(yīng)用重視起來，充分利用其改變媒體行業(yè)傳統(tǒng)面貌以及重塑業(yè)務(wù)鏈的優(yōu)勢，不斷拓展媒體融合的疆界，提升信息傳播全鏈路智能化水平，精準洞察用戶需求，從而為智媒體背景下人工智能技術(shù)和媒體行業(yè)的深度融合提供有力保障。