人工智能中電子信息技術的價值及其具體運用

　　隨著電子信息技術的飛速發展, 人工智能逐漸走進了人們的生活, 并且在人們的生活中扮演著重要的角色。在高科技時代, 新型電子信息技術受到了人們的強烈追捧, 如何將電子信息技術運用在人工智能中也逐漸成為熱門話題, 本文主要對這一熱門話題進行了研究, 通過對電子信息技術的理念進行闡述來進一步分析了人工智能的發展, 通過重點介紹電子信息技術在人工智能中的應用措施, 以期為相關的研究提供某些實操性的借鑒。

　　《電子科技》創刊于1987年，國家新聞出版總署出版規范首批A類期刊，陜西省優秀期刊。主要刊登高等院校、科研院所、電子行業企事業單位等科研機構在電子技術應用、通信工程、計算機科學技術與應用、網絡安全及信息、光電子材料等領域最新的學術、技術論文、工程技術應用研究、教學實踐總結、行業綜述等稿件。

　　0 引言

　　隨著信息技術的不斷發展, 人工智能已成為最前沿的科學技術手段, 其在信息時代的地位不可動搖。隨著高科技技術的發展, 人工智能也逐漸被廣大民眾所熟知, 并且在生活中可以都看到人工智能的身影, 并發現其在人們的生活中扮演著越來越重要的角色。人工智能中最為關鍵的技術即為電子信息技術, 同時其也是各行各業的關鍵技術, 對推動信息化的發展有著十分重要的意義。因此電子信息技術在人工智能中的運用成為了當今社會的熱點話題。在人工智能中運用電子信息技術是時代發展的必然趨勢, 所以, 本文則重點分析了電子信息技術在人工智能中的具體運用, 并闡述了其在未來的發展趨勢[1]。

　　1 電子信息技術概述

　　隨著“互聯網+”戰略計劃的提出, 伴隨互聯網所產生的電子信息技術得到了廣泛的運用, 目前已成為現在各行各業發展必不可少的信息手段。在科技高速發展的時代, 電子信息技術被運用的也越來越廣泛, 當今社會文化高度發展這一趨勢, 也不斷的促使要將電子信息技術運用在人工智能中, 并借助于人工智能賦予產品類似于人的思想以及行為, 經過不斷的發展, 賦予人工智能時代獨有的特色, 甚至有著超越人類的思維方式[2]。

　　2 人工智能的發展過程

　　2.1 人工智能的概念

　　人工智能就是人們常說的AI技術, 其全稱為Artificial Intelligence, 是一項綜合性較強的科技技術, 涉及的領域繁多。人工智能就是利用電子信息技術不斷的模仿人的思維、行為、技能等方面, 并在此基礎上進行延伸。人工智能發展的基礎就是人本身的思維方式, 人工智能的發展一直圍繞著人類的思維方式為中心, 將超越人類思維作為發展目標。

　　2.2 人工智能的發展歷程

　　人工智能的提出在上個世紀50年代, 經過多年的發展, 有著三次歷史性的轉折, 每一次的轉折都可以堪稱里程碑式的創新。第一次, 是人工智能機器人的出現, 科學家們賦予了機器人計算推理的能力, 更是有著代表性的理論進行證明, 即機器定理證明和專家系統;第二次, 人工智能被賦予搜索能力, 這種能力的實踐提高了人們的工作效率以及穩定性, 全面的提高了數據的精準度, 使得人們的思維得到了更好的發揮, 可以讓人們更加快速的與外界進行交流;第三次是跨越式的, 利用計算機系統開發出人工智能所使用的智能化數據計算系統, 通過此系統的建立可以快捷的處理海量的數據, 使得數據的精準度得到極大提升, 從而提高了人們的工作效率, 加強了人工智能處理數據的能力。電子信息技術在此階段被運用, 不僅僅拓展了電子信息的運用范圍, 更是加深了電子信息技術在人工智能中的運用[3]。

　　3 人工智能中使用電子信息技術的價值

　　人工智能的發展, 就是數據處理系統的發展, 其具有高效的工作效率, 工作的精準度較高等等優點, 是其他技術所不能取代的。而且這些優勢在人工智能中得到了充分的發揮, 人工智能促進電子信息技術的提升, 電子信息技術使得人工智能得到全面的發展, 兩者相輔相成。在實際的工作中, 提高信息技術的技術水平, 可以使得電子信息設備運行的更加安全穩定。

　　3.1 提高工作效率

　　人工智能在使用的過程中, 首先就是需要處理大量的數據信息, 海量的數據中不局限于人工智能熟悉的領域, 更是有著各行各業各個領域中的數據信息, 這就需要人工智能進行深入的學習, 將各個領域中的信息進行分層處理, 實現對其的開發利用, 人工智能對低層次的數據信息進行深入的研究, 從而獲得高層次的數據并加以研究。其次在人工智能中運用電子信息技術, 可以提高數據信息的處理能力, 同時保證了人工智能高效的工作效率以及質量[4]。

　　3.2 快速的處理模糊信息

　　在人工智能中, 可以利用電子信息技術對未知的問題進行有效地處理, 對于未知問題的準確性有著較高的保證率。這也充分的將人工智能中運用電子信息技術的優勢進行放大, 使得人工智能處理信息的工作方式更加高效。對于人工智能所處理的模糊信息, 電子信息技術可以利用自身的優勢將信息精準率提升, 并且還可以對數據處理過程中遇到的問題進行及時的解決, 保證人工智能的工作效率。

　　3.3 節約計算成本

　　在傳統的數據計算中, 需要浪費大量的人力物力, 并且對于海量的數據信息的處理極易產生誤差。但是人工智能中的電子信息系統, 卻可以將此規避, 這一過程節約了大量的資源, 高效的處理了數據信息。如果將電子信息技術與人工智能進行深度的融合, 會發現降低計算成本效果顯著, 同時可以利用最少的資源獲取更多的經濟效益[5]。

　　4 電子信息技術在人工智能中的運用

　　4.1 網絡資源共享技術

　　將電子信息技術運用到人工智能中, 網絡資源共享技術的運用成為了人工智能發展的重要組成部分。由于人工智能涉及的領域較多, 擁有海量的數據, 促使人工智能的發展具有多元化的特點。而且人工智能在實際的使用過程中, 需要大量的資源支持, 同時電子信息技術擁有著大量的資源。通過兩者相結合, 便可以將網絡資源實現共享, 人工智能則可以為客戶提供更加精準的數據信息, 使得用戶獲取更好的體驗。在實際的生活中, 有著眾多的實例, 例如P2P模式, 其主要就是利用的網絡資源共享技術與客戶之間進行交流溝通, 使得用戶獲取更好的體驗。將P2P模式與人工智能充分的結合, 用戶可以通過人工智能實現對某種數據信息的搜集, 同時結合用戶自身的需求進行下載等操作, 這種形式便得益于網絡資源共享技術的使用, 同時還可以為用戶提供多渠道的網絡數據采集, 用戶可通過多種渠道實現網絡資源的共享[6]。

　　4.2 網絡信息安全技術

　　在電子信息技術的發展中, 網絡信息安全技術是其中最為重要的分支, 為了保證人工智能運行的安全穩定, 將網絡信息安全技術運用在人工智能中, 增加了人工智能的安全性。網絡信息安全技術可以運用在產品的設計、開發、制造等一系列的生產過程中, 確保每個人工智能產品制造環節的安全問題得到控制。隨著電子信息技術的發展, 對于網絡信息技術的要求越來越高, 主要緣于在實際的生活工作中, 網絡信息安全的問題層出不窮, 數不勝數, 并對人工智能造成了極為不利的影響。為了緩解這種不利影響, 加大了對網絡信息技術的使用, 傳統的網絡信息安全技術已經不能滿足人工智能快速的發展需求, 加強網絡信息安全技術的構建是時代的大勢所趨, 對現有的網絡信息安全技術進行升級, 高效的解決網絡信息安全問題。因此, 將電子信息技術中的網絡信息安全技術運用在人工智能中, 可以有效的提高整個人工智能的安全性能, 更加的促進了電子信息技術的發展與升級, 將網絡信息安全問題有效的解決[5]。

　　4.3 軟件、硬件升級技術

　　人工智能產品中涉及到多種電子信息技術, 其中一項技術為軟件、硬件升級技術, 人工智能的運行基礎就是得益于軟件、硬件升級技術的運用。如今是高科技快速發展的時期, 具有更新速度快的特點, 人工智能的產品也處于與時俱進不斷更新的狀態, 逐步將軟件、硬件升級技術運用于人工智能中, 使得軟件、硬件升級技術的優勢得以充分的展現, 并且取得了優異的成績。所以說, 在實際的工作生活中, 軟件、硬件升級技術被廣泛的運用在了人工智能中[6]。

　　4.4 數據采集技術

　　數據采集技術是電子信息技術中最為基礎的一門技術, 是人工智能產品的發展基礎。如今在大數據時代, 人工智能產品無論是設計, 還是研發等環節都需要大量的信息數據作為支持, 這就需要電子信息技術中數據采集技術的運用, 并且將信息數據進行解析, 找出數據信息中內涵的價值。當前我國處于信息化時代, 信息技術等更新還換代飛速, 并伴隨著大量數據信息的產生, 傳統的電子信息處理技術已經不能滿足于人工智能的發展需求, 但是電子信息技術中數據采集技術以及解析技術的運用, 則有效的滿足了人工智能的需求, 提高了人工智能的工作效率。其將數據進行了精準度分類, 針對不同的需求, 挖掘了數據信息中蘊含的深度內涵, 可以全面的提高人工智能數據的工作效率[7]。

　　5 結論

　　綜上所述, 在21世紀, 人工智能產品是里程碑式產品, 隨著我國對高科技技術重視程度的不斷加深, 將其列為了重點科研項目, 電子信息技術在人工智能中的運用則成為了重要的研究方向。電子信息技術的運用可以有效的提高人工智能運行工作的效率以及準確性, 電子信息技術與人工智能的有機結合, 相輔相成, 相互促進。電子信息技術的發展不斷的推進人工智能的發展, 人工智能發展也促進著電子信息技術的發展, 不斷的完善了電子信息技術。在人工智能中運用電子信息技術, 可以為人們提供更加智能化、智慧化的人工智能產品, 從而為人們提供更好的服務[8]。

　　參考文獻

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