摘要:我國(guó)對(duì)海洋可控源電磁勘探方法的研究起步較晚,目前海洋采集數(shù)據(jù)的處理流程較為單一。在經(jīng)典的數(shù)據(jù)處理流程中,仍缺乏針對(duì)由存儲(chǔ)設(shè)備讀寫(xiě)、船速和長(zhǎng)線源源距變化等造成的畸變電磁響應(yīng)的數(shù)據(jù)處理方法。本文針對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備運(yùn)行造成的規(guī)則干擾提出一種基于功率譜分析的自動(dòng)壓制方法;對(duì) 于 船速和長(zhǎng)線源源距變化的干擾建立了分時(shí)窗畸變校正流程;最后,結(jié)合合成孔徑源技術(shù)進(jìn)一步增強(qiáng)了有效信號(hào)的強(qiáng)度。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明,文中提出的畸變校正與信號(hào)增強(qiáng)方法,在提高電磁數(shù)據(jù)信噪比的同時(shí),增強(qiáng)了來(lái)自海底地層的有效信號(hào)幅度。
關(guān)鍵詞:海洋可控源電磁法;預(yù)處理;信號(hào)修正;合成孔徑
汪軒; 沈金松; 王志剛; 孫衛(wèi)斌, 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版) 發(fā)表時(shí)間:2021-11-26
0 引言
海 洋 可 控 源 電 磁 (marinecontrolled-sourceelectromagnetics,MCSEM)是一種感應(yīng)類電磁勘探方法,通過(guò)測(cè)量和處理主動(dòng)激發(fā)源激發(fā)的低頻電磁場(chǎng)信號(hào),獲得海底地層的電阻率分布,從而推斷海底儲(chǔ)層的含油氣性[1-3]。MCSEM 數(shù)據(jù)的系統(tǒng)處理流程已由國(guó)際電磁服務(wù)公司 OHM 和 EMGS開(kāi)發(fā)建立,限于商業(yè)服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),目前仍處于壟斷和保密階段[4]。因此,研發(fā)具有自主知識(shí)產(chǎn) 權(quán)的 MCSEM 數(shù)據(jù)處 理 方 法 并 逐 漸 形 成 相 應(yīng) 的 處 理系統(tǒng),對(duì)于我國(guó)豐富海洋資源的勘探與開(kāi)發(fā)具有重要的實(shí)際意義。國(guó)際上,海洋可控源電磁數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)已有諸多進(jìn)展。Behrens[5]開(kāi)發(fā)了基于 Matlab環(huán)境的海洋電磁數(shù)據(jù)處理算法,處理流程包括:時(shí)頻轉(zhuǎn)換、橢圓極化方位 校 正、導(dǎo) 航 數(shù) 據(jù) 合 并 和 隨 機(jī) 噪 聲 估 計(jì)。Lu等[6]提出了利用被動(dòng)頻率信號(hào)構(gòu)建的噪聲模型消除主動(dòng)頻率信號(hào)中噪聲的去噪方法。Myer等[7]應(yīng)用一階差 分 預(yù) 白 技 術(shù) 壓 制 了 大 地 電 磁 等 頻 譜 污染。Mattson等[8]應(yīng)用空間平均濾波和奇異值分解技術(shù)對(duì)拖曳式海洋可控源電磁數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪分析。Maclennan等[9]把時(shí)間域的等效源方法引入頻率域可控源電磁數(shù)據(jù)去噪之中。
國(guó)內(nèi),在國(guó)家863計(jì)劃“深水可控源電磁勘探系統(tǒng)開(kāi)發(fā)”課題的推動(dòng)下,6所大學(xué)的不同課題組、2家企業(yè)的研究人員共同研發(fā)具有 自 主 知 識(shí) 產(chǎn) 權(quán) 的MCSEM 勘探系統(tǒng),目前已取得諸多成果[10]。中國(guó)海洋大學(xué)的李予國(guó)課題組提出一套 MCSEM 數(shù) 據(jù)預(yù)處理方法,并應(yīng)用于實(shí)際數(shù)據(jù)處理[11-12]。中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)的 鄧 明 課 題 組 基 于 C++11語(yǔ) 言開(kāi)發(fā)了一套 MCSEM 數(shù) 據(jù)可 視 化 預(yù) 處 理 軟 件[13-14],并把壓 縮 感 知 技 術(shù) 引 入 對(duì) MCSEM 數(shù) 據(jù)去 噪 的 處理中[15]。同校的 魏 文 博 課 題 組 討 論 了 不 同 時(shí) 域 濾波 時(shí) 窗 長(zhǎng) 度 對(duì) 頻 域 信 號(hào) 振 幅 的 影 響[16],并 利 用Hilbert-Huang 變 換 對(duì) MCSEM 數(shù) 據(jù) 進(jìn) 行 時(shí) 頻 分析[17]。吉林大學(xué) 的 劉 財(cái) 課 題 組 建 立 了 MCSEM 數(shù)據(jù)預(yù)處理流程和軟件,并改進(jìn)了壓制噪聲的平滑濾波和雙邊濾 波 方 法[18]。中國(guó)石 油 集 團(tuán) 東 方 地 球 物理勘探有 限 公 司 在 GMECS系 統(tǒng)中 開(kāi) 發(fā) 和 集 成 了MCSEM 預(yù)處理模塊,成功應(yīng)用于中國(guó)南海北部油氣區(qū)塊[19]。隨著國(guó)家863計(jì)劃“深水可控源電磁勘探系統(tǒng)開(kāi)發(fā)”的結(jié)題,我國(guó)已建立具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的 MCSEM 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了零的突破[10]。但與國(guó)際橫向?qū)Ρ龋覈?guó)對(duì) MCSEM 數(shù)據(jù)處理方法的研究仍處于初步階段。縱觀國(guó)內(nèi)已發(fā)表的 MCSEM數(shù)據(jù)處理方法和軟件,基本采用經(jīng)典的海洋可控源電磁數(shù)據(jù)預(yù) 處 理 流 程:時(shí) 頻 變 換、橢 圓 極 化 方 位 校正、導(dǎo)航數(shù)據(jù)合并,未見(jiàn)關(guān)于“飛點(diǎn)”的規(guī)則噪聲去除方法、時(shí)變?cè)淳睾蜁r(shí)變偏移距的信號(hào)畸變修正。本文從實(shí)際勘探的發(fā)射信號(hào)和接收信號(hào)分析開(kāi)始,基于經(jīng)典數(shù)據(jù)預(yù)處理流程,提出規(guī)則噪聲的去除方法、時(shí)變?cè)淳氐臍w一化校正和偏移距的航速修正,并進(jìn)一步利用合成孔徑源方法改善數(shù)據(jù)信噪比。所有處理過(guò)程均使用某海域可控源電磁實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。
1 發(fā)射信號(hào)與接收信號(hào)分析
為了鑒別接收電磁信號(hào)中的有效信號(hào)和噪聲信號(hào),首先對(duì)發(fā)射電流和接收電磁信號(hào)的組成進(jìn)行分析。在 MCSEM 勘探中,通常根據(jù)峰值頻率對(duì)勘探目標(biāo)的敏感 度,選 用 基 頻 能 量 高 的 方 波 信 號(hào)[20],也稱為“Cox”方波。這種雙對(duì)稱方波的能量主要集中于基頻和三次諧頻,每個(gè)周期在切換電流極性時(shí)有短暫的時(shí)刻沒(méi)有電流通過(guò),可實(shí)現(xiàn)寬頻帶和可控相位輸出。電偶極源激發(fā)的電磁場(chǎng)經(jīng)過(guò)海底地層、海水及空氣層的作用,返回到多分量電磁接收器。采集到的電磁場(chǎng)信號(hào)由來(lái)自地層的有效信號(hào)、大地電磁場(chǎng)與其他噪聲組成。圖1給出了某海域?qū)崪y(cè)發(fā)射機(jī)電流波形及其頻譜。由圖1a可 見(jiàn),發(fā) 射 機(jī) 的 穩(wěn) 定 電 流 約 為800A,周期為12.5s。截 取100~150s時(shí) 窗作 傅 里 葉 變換,并輸 出 頻 段0.02~2.00 Hz于 圖1b。圖1b顯示,發(fā)射機(jī)電磁能量主要集中于 基 頻0.08 Hz和 三次諧 頻 0.24 Hz,且 與 穩(wěn) 定 電 流 的 幅 值 比 分 別 為0.823和0.762。
工作期間發(fā)射機(jī)隨勘探船只沿測(cè)線拖動(dòng),接收器持續(xù)記錄海底電磁場(chǎng)響應(yīng)。圖2給出了26個(gè)接收器中第一個(gè)接收器水平電場(chǎng) Ex的時(shí)間序列。圖2a為 MCSEM 接 收器 工 作 時(shí) 段 的 接 收 信 號(hào);圖2b為 MCSEM 發(fā)射源工作時(shí)段的接收信號(hào),共16:35:47.625時(shí)長(zhǎng),其余為大地電磁和背景噪聲信號(hào)。發(fā)射機(jī)開(kāi)始工作時(shí),發(fā)射機(jī)-接收器間距約為 10900m,對(duì)應(yīng)于 電 磁 波 在 海 水 中 的 傳 播 時(shí) 長(zhǎng) 約 為 0.32ms,小于接收 機(jī) 時(shí) 間 采 樣 間 隔1/1024≈0.98ms,所以可以認(rèn)為發(fā)射機(jī)工作時(shí)段即為 MCSEM 記 錄時(shí)間序列時(shí)段。需要注意的是,由于發(fā)射機(jī)發(fā)射信號(hào)與接收器的 采 樣 頻 率 不 同(發(fā) 射 機(jī) 為1024 Hz,而接收器為128 Hz),需 計(jì)算 兩 組 時(shí) 間 序 列 的 交 集時(shí)段以確定 MCSEM 數(shù)據(jù)的起始與結(jié)束時(shí)刻。
2 規(guī)則噪聲壓制
對(duì)Ex的時(shí)間序列信號(hào)應(yīng)用經(jīng)典預(yù)處理方法,得到Ex的振幅 隨 偏 移 距 變 化 (MVO)曲 線,見(jiàn) 圖 3。在 MVO 曲線上,我們可以清晰觀測(cè)到多個(gè)明顯的異常值———“飛點(diǎn)”。對(duì)于明顯的異常值,可以 采 用手動(dòng)剔除的方法去除[10],但隱藏在正常信號(hào)之間的異常值無(wú)法通過(guò)肉眼觀察識(shí)別,仍保留在采集信號(hào)之中。注意,噪聲的信號(hào)振幅也可能與有效信號(hào)相近。a.接收器工作時(shí)段;b.發(fā)射源工作時(shí)段。圖2 實(shí)測(cè)電場(chǎng)水平分量的時(shí)間序列Fig.2 Timeseriesofrealfielddata圖3 某實(shí)測(cè)海洋可控源電磁數(shù)據(jù)的 MVO曲線Fig.3 MVOcurveofrecordedMCSEMdataset對(duì)發(fā)射源工作時(shí)段的 Ex時(shí)間序列進(jìn)行離散短時(shí)傅里葉變換,并繪制其功率譜(圖4)。從圖4中可以觀測(cè)到不同頻率下信號(hào)的分布,同時(shí)也可以觀測(cè)到多條 淺 色 豎 線。我 們 高 亮 這 些 淺 色 豎 線 并 把Ex的 MVO 曲線疊加覆蓋在功率譜之上,得到圖5。圖5清晰地表明飛點(diǎn)噪聲具有獨(dú)特的功率譜特征。我們抽取圖5中第393、514和1197號(hào)時(shí)窗的規(guī)則噪聲功率譜曲線和非規(guī)則噪聲功率譜曲線,并繪制于圖6中。由圖6a可見(jiàn),在非激發(fā)頻 段 上,規(guī) 則 噪聲的功率譜呈現(xiàn)相似的曲線形態(tài),功率譜隨頻率的增大而減小;反 觀 一 般 信 號(hào)(圖6b),在 非 激 發(fā) 頻 段上呈現(xiàn)不規(guī)則的變化,無(wú)相似性特征。
通過(guò)上文的分析我們可以發(fā)現(xiàn),此飛點(diǎn)噪聲并非隨機(jī)噪聲,而是具有一定特征的規(guī)則噪聲。利用其信號(hào)的獨(dú)特性和普遍性特征可以自動(dòng)壓制所有此類 規(guī) 則 噪 聲。我 們 提 出 了 5 步半自動(dòng)去噪方法:1)在單時(shí)窗功率譜曲線上光滑激發(fā)頻率上的數(shù)值;2)人工挑選一條明顯的規(guī)則噪聲,并記錄其時(shí)窗號(hào);3)計(jì)算其余時(shí)窗 的 功 率 譜 曲 線 與 第2)步 挑 選 規(guī) 則噪聲功率譜曲線的相關(guān)性;4)篩選出相關(guān)系數(shù)大于0.85的時(shí)窗;5)校正。MVO 曲線去噪效果如圖7所示。通過(guò)調(diào)整篩選相關(guān)系數(shù)的閾值可以控制去除規(guī)則噪聲的程度。另外,可以進(jìn)一步使用圖像識(shí)別技術(shù)代替第2)步的人工挑選工作,實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)去噪。此規(guī)則噪聲可能是接 收 機(jī) 中 的 硬 盤(pán) 在 工 作 時(shí) 磁 盤(pán) 旋 轉(zhuǎn) 引 起 的 噪聲[5]。
3 MCSEM 測(cè)量數(shù)據(jù)校正
3.1 時(shí)變?cè)淳赜?jì)算與歸一化處理
經(jīng)時(shí)頻轉(zhuǎn) 換 后 的 MCSEM 頻 域電 磁 場(chǎng) 數(shù) 據(jù) 需要依據(jù)發(fā)射源源矩進(jìn)行源矩歸一化處理。本文所采用電磁測(cè)量數(shù)據(jù)的電偶極源由2條拖纜上的前后兩個(gè)電極組成,兩電極間距 約 為300 m。對(duì) 于埋 深 遠(yuǎn)大于300m 的地質(zhì)體而言,該電極組激發(fā)的電磁場(chǎng)可以近似認(rèn)為電偶極子源激發(fā)的電磁場(chǎng)。由于拖纜的可延展性和施工環(huán)境的復(fù)雜性,擺動(dòng)的拖纜導(dǎo)致電偶極子源的長(zhǎng)度隨時(shí)間變化,所以在作歸一化處理時(shí),需要考慮電偶極子源長(zhǎng)度的變化,對(duì)不同時(shí)窗的電磁場(chǎng)數(shù)據(jù)采用不同的源矩歸一化參數(shù)。設(shè)發(fā)射源源矩(M)為M =I·L 。 (1)式中:I 為電流,文中實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)使用的電流為穩(wěn)定電流800A;L 為源長(zhǎng)。圖8為實(shí)測(cè)電偶極子源源長(zhǎng)隨時(shí)窗變化曲線,平均源長(zhǎng)約為304m,最大與最小源長(zhǎng)差約為26m。圖9為時(shí)變?cè)淳嘏c固定源矩歸一化的振幅譜,圖中虛線框內(nèi)是局部振幅譜。由圖9可知,20m 左右的源長(zhǎng)變化對(duì)于Ex振幅譜存在較小影響。
3.2 偏移距船速修正
前文構(gòu)建 MVO 曲線時(shí),需要與導(dǎo)航數(shù)據(jù)合并,即實(shí)現(xiàn)對(duì)振幅譜與相位譜進(jìn)行時(shí)窗-偏移距轉(zhuǎn)換,其中的偏移距計(jì)算至關(guān)重要。由于海洋環(huán)境的不可控,海上作業(yè)難以確保船速均勻,因此,在時(shí)窗-偏移 距 轉(zhuǎn) 換 時(shí) 應(yīng) 對(duì) 時(shí) 變 船 速 加 以 修 正,以 提 高M(jìn)CSEM 數(shù)據(jù)的定位精度。圖10給出了某工區(qū)實(shí)測(cè)船速隨時(shí)窗的變化曲線。平均船速1.38kn,約0.71m/s,在整個(gè)發(fā)射源工作時(shí)段內(nèi),船 速 在1.06~1.59kn之 間變 化。圖11為原始偏移距、修正偏移距和偏移距修正量隨時(shí)窗變化曲線。由圖11可見(jiàn),300號(hào)和900號(hào)時(shí)窗附近偏移距受船速影響較大;其中300號(hào)時(shí)窗存在約100m的負(fù)修正量,而900號(hào) 時(shí)窗 存 在 約190 m 的正修正量(正負(fù)號(hào)表示沿測(cè)線正向或負(fù)向修正)。圖12為 船 速 修 正 前 后 Ex 分 量 的 MVO 曲 線。結(jié)合圖11和圖12可知,由于船速不均勻?qū)е陆凭嗯c中到遠(yuǎn) 偏 移 距 之 間 存 在 最 大 約190 m 的 偏移 據(jù) 誤差。
4 合成孔徑源方法隨機(jī)噪聲壓制與信號(hào)增強(qiáng)
在電磁響應(yīng)修正的基礎(chǔ)上,為了同時(shí)壓制隨機(jī)噪聲和增強(qiáng) 有 效 信 號(hào),我 們 應(yīng) 用 合 成 孔 徑 源 方 法。合成 孔 徑 源(syntheticaperturesource,SAS)方 法最初由 Fan等[21]引入海洋可控源電磁領(lǐng)域,用于增強(qiáng)高阻油氣儲(chǔ)層的可探測(cè)性。本文應(yīng)用這一方法實(shí)現(xiàn)數(shù)個(gè)單源響應(yīng)的優(yōu)化疊加,從而構(gòu)建一個(gè)加長(zhǎng)穩(wěn)健的合成源響應(yīng)[22-23],增強(qiáng)來(lái)自海底儲(chǔ)層的有效信號(hào),以提高海底電磁響應(yīng)的信噪比。
4.1 方法原理
對(duì)于來(lái)自 N 個(gè)激發(fā)源的復(fù)電磁場(chǎng)數(shù)據(jù),合成孔徑源信號(hào)S 定義為[23-24]S(r,ω)= ∑ Nn=1exp(-iαc1Δrn)·exp(-αc2Δrn)·F(r,sn,ω)。(2)式中:F 為來(lái)自 單 源sn接收位 置r 的電磁 場(chǎng) 信 號(hào); α=槡ωμσ/2 為電磁場(chǎng)的波數(shù),ω 為角頻率,μ 為磁導(dǎo)率,σ 為電導(dǎo)率;Δrn = rn -r1 為第n 個(gè)源與第1個(gè)源之間的距離;c1和c2分別為相移因子和振幅加權(quán)因子。為分析合成孔徑源的應(yīng)用效果,我們將標(biāo)準(zhǔn)化幅度作為可探測(cè)性 D 的度量:D(r,ω)=S(r,ω)/Sb(r,ω)。 (3)式中,Sb為背景模型下的合成孔徑源信號(hào)。
現(xiàn)在我們 應(yīng) 用 粒 子 群 算 法[25-26]優(yōu)化c1和c2。在粒子群算法中,視向量x 為一個(gè)在高維度坐標(biāo)系中可自由移動(dòng)的粒子。由于通常有多個(gè)粒子(例如10~100)同時(shí)以特定交互規(guī)則搜索目標(biāo),所以稱其為粒子群。每個(gè)粒子代表最優(yōu)化問(wèn)題的一個(gè)解,對(duì)于合成孔徑源問(wèn)題即為權(quán)重因子向量 (c1,c2);最優(yōu)化問(wèn)題的目標(biāo)函數(shù)則是可探測(cè)性 D。通過(guò)單 個(gè)粒子簡(jiǎn)單的運(yùn)動(dòng)和粒子間特定的交互規(guī)則,尋找可探測(cè)性的最大值。每 個(gè) 粒 子 初 始 位 置 設(shè) 置 為 搜 索 空 間 中 的 隨 機(jī)值。當(dāng)粒子群開(kāi)始搜索時(shí),所有粒子同時(shí)向下一個(gè)位置移動(dòng):xk+1 i =xki +vk+1 i , (4)vk+1 i = αvki +U(0,β)(pi -xki)+U(0,β)(pg -xki)。(5)式中:xki 為第i個(gè)粒子在k 次迭代時(shí)的位置向量;vki 為第i個(gè)粒子在k 次迭代時(shí)的速度向量;pi為第i個(gè)粒子目前尋找到的最佳位置向量;pg為所有粒子目前尋找到的最佳位置向量;α 和β為正常數(shù);U 為單位隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)。
由式(5)可見(jiàn),在每次迭代中每個(gè)粒子的速度向量由三部分組成:第一部分是上一次迭代的速度,我們?cè)O(shè)置初始速度向量為v0i =(0.01,0.01);第二部分是第i個(gè)粒子當(dāng)前位置與其歷史最佳位置的距離(自我認(rèn)知部分);第三部分是第i 個(gè)粒子當(dāng)前位置與所有 粒 子 的 歷 史 最 佳 位 置 的 距 離 (社 會(huì) 認(rèn) 知 部分)。我們?cè)O(shè)置α=0.5,β=1.5[27]。當(dāng)粒子群開(kāi)始運(yùn)動(dòng)后,每個(gè)粒子對(duì)比其當(dāng)前的D 和其歷史最優(yōu)D 值。如果目前 D 即為歷史最優(yōu)值,則pi更新為xi。在所有 粒 子 完 成 移 動(dòng) 后,如 果pi是歷史最優(yōu)值,則pg更新為pi。下面,給出粒子群最優(yōu)化算法步驟:1)初始化參數(shù);2)計(jì)算每個(gè)粒子的目標(biāo)函數(shù);3)順序更新每個(gè)粒子的最佳位置向量和所有粒子的最佳位置向量;4)所有粒子移動(dòng)至下一位置;5)循環(huán)步驟2)—4)直至粒子移動(dòng)向量小于某一閾值。
4.2 數(shù)值模擬和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)應(yīng)用
鑒于文中的測(cè)量數(shù)據(jù)均為二維測(cè)線,下文分別基于單激發(fā)源測(cè)線的模擬數(shù)據(jù)和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),應(yīng)用合成孔徑源方法,分析其增強(qiáng)有效信號(hào)的效果。模擬數(shù)據(jù)來(lái)自于三維崎嶇海底儲(chǔ)層模型。表1列出了去除海底崎嶇的背景模型參數(shù)。
100Ω·m 的異常體規(guī)模設(shè)置為4km×4km× 100m,其頂界面位 于 海 底 以 下2km 處,異 常體 輪廓和崎嶇地形輪廓如圖13所示。接收器以均勻間距放置于海底,x 方向間距為500m,y 方向間距為2km,如圖13所示。 我們計(jì)算合成孔徑源(10個(gè)單源)的響應(yīng),然后比較單源與合成孔徑源可探測(cè)性的差異。圖14給出了合成孔徑源與單源的可探測(cè)性分布。對(duì)于海水厚度為300m 的情形,合成孔徑源方法提高了可探測(cè)性,在優(yōu)化相移因子和振幅加權(quán)因子后,最大可探測(cè)性提高了5倍。
對(duì)于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),利用測(cè)線上前6個(gè)接收器響應(yīng)進(jìn)行合成孔徑源處理,并與單源(第一個(gè)接收器)作對(duì)比。圖15為單源與合成孔徑源電場(chǎng) Ex的 MVO曲線。從圖15看到,合成孔徑源長(zhǎng)大約6km,其響應(yīng)幅值與單源相比在合成源右側(cè)偏移距大幅度增高,有效信號(hào)能量增強(qiáng),進(jìn)而提高信噪比。
5 結(jié)論
本文對(duì)經(jīng)典海洋可控源電磁數(shù)據(jù)預(yù)處理流程提出了預(yù)處理信號(hào)的進(jìn)一步修正與增強(qiáng)方法。利用電磁信號(hào)的功率譜信息識(shí)別并去除規(guī)則噪聲,分時(shí)窗矯正船速和發(fā)射源長(zhǎng)度以及應(yīng)用合成孔徑源方法實(shí)現(xiàn)弱信號(hào)增強(qiáng)。將文中建立的處理方法應(yīng)用于數(shù)值模擬數(shù)據(jù)及某工區(qū)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),得到如下認(rèn)識(shí):
1)信號(hào) 功 率 譜 特 征 是 識(shí) 別 規(guī) 則 噪 聲 的 有 效 屬性,使用人工或圖像識(shí)別技術(shù)可以半自動(dòng)或自動(dòng)壓制規(guī)則噪聲。
2)對(duì)頻率域電磁響應(yīng)的時(shí)變?cè)淳貧w一化和船速偏移距修正,提高了電磁響應(yīng)對(duì)地下目標(biāo)電性參數(shù)變化的分辨準(zhǔn)度。
3)合成孔徑源方法的應(yīng)用,在不增加采集成本的條件下,進(jìn)一步增強(qiáng)了有效信號(hào)的強(qiáng)度,提高了信噪比。
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