1變量的選擇和數(shù)據(jù)收集

在選擇合適的測(cè)算模型之后，就應(yīng)進(jìn)行變量的選擇和數(shù)據(jù)收集工作了，這一環(huán)節(jié)的工作會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性產(chǎn)生很大的影響[2]。農(nóng)業(yè)系統(tǒng)是一個(gè)比較復(fù)雜的系統(tǒng)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)量除了會(huì)受到人為因素影響外，還會(huì)受到自然天氣的影響。自然天氣的好壞是人類無法控制的，因此模型變量的選擇至關(guān)重要。在對(duì)變量進(jìn)行選取時(shí)，應(yīng)該對(duì)當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)有一個(gè)清晰的了解，同時(shí)應(yīng)該認(rèn)真分析可能影響糧食生產(chǎn)的因素，對(duì)于那些影響相對(duì)比較小的因素可以忽略不計(jì)。

2數(shù)據(jù)的處理

2.1計(jì)量范圍不一致

一般來說，數(shù)據(jù)計(jì)量范圍不一致包括兩個(gè)方面的問題，一個(gè)是在數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方面，不能有效確保統(tǒng)計(jì)量涉及到的內(nèi)容是相同的，另一個(gè)是指數(shù)據(jù)在時(shí)間上的不一致可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)失去意義。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，對(duì)于統(tǒng)計(jì)年鑒的相關(guān)數(shù)據(jù)我們不應(yīng)該直接拿來使用，因?yàn)榧Z食的產(chǎn)量指的是這一年的收成情況，而統(tǒng)計(jì)年鑒指的是年末數(shù)，二者之間存在著很大的不同。

2.2時(shí)間增量的長(zhǎng)度選取

一般來說，對(duì)于模型的計(jì)算，我們用差分計(jì)算法來代替微分計(jì)算法，這樣更加方便計(jì)算。然而，一旦出現(xiàn)時(shí)間增量長(zhǎng)度較大的情況，我們就不能忽略高階增量對(duì)計(jì)算造成的影響。因此，為了確保計(jì)算的準(zhǔn)確性，時(shí)間增量的長(zhǎng)度應(yīng)該盡量的選取較小值。

3測(cè)算過程和結(jié)果分析

3.1變量和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的選取

變量和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的選取工作包括以下幾個(gè)方面的內(nèi)容：第一，糧食總產(chǎn)出。糧食總產(chǎn)出可以通過選取農(nóng)業(yè)的總產(chǎn)量、總產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)的利潤來實(shí)現(xiàn)。其中，農(nóng)業(yè)利潤難以測(cè)算，因此我們一般選取農(nóng)業(yè)的總產(chǎn)量和總產(chǎn)值。第二，土地投入。土地是生產(chǎn)糧食的根本，沒有土地談不上糧食生產(chǎn)。一般來說，土地的投入量多少我們用糧食的播種面積表示，糧食播種面積可以很好的反應(yīng)出土地面積和產(chǎn)量之間的相關(guān)關(guān)系。第三，勞動(dòng)力投入。勞動(dòng)力投入的多少我們無法具體知道，只能根據(jù)農(nóng)民的人口數(shù)量等狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)和計(jì)算。具體的測(cè)算方法為，依據(jù)農(nóng)村從業(yè)人員的數(shù)量來推測(cè)出農(nóng)村地區(qū)勞動(dòng)力的具體數(shù)目，并依據(jù)相關(guān)的統(tǒng)計(jì)資料，來推算出從事農(nóng)業(yè)種植的農(nóng)村人口數(shù)目，依據(jù)此方法推測(cè)出的農(nóng)村勞動(dòng)力投入準(zhǔn)確性相對(duì)較高。第四，農(nóng)業(yè)機(jī)械投入。一般來說，目前還沒有科學(xué)的衡量農(nóng)業(yè)機(jī)械投入的相關(guān)資料和依據(jù)，但是我們可以通過農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)的總動(dòng)力這一指標(biāo)來反應(yīng)出農(nóng)業(yè)機(jī)械投入的多少。第五，化肥投入。糧食的生產(chǎn)離不開化肥，化肥的有效投入可以提高糧食的產(chǎn)量，因此化肥投入量的多少也是一個(gè)重要的因素。第六，有效灌溉面積。灌溉面積的大小可以有效衡量糧食作物的抗旱能力，對(duì)農(nóng)作物采取有效的澆灌可以提高糧食產(chǎn)量，因此，灌溉面積的大小也應(yīng)該成為我們考慮的因素。

3.2所需的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

根據(jù)以上提出的六個(gè)變量，我們應(yīng)該確保所需的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)是真實(shí)有效的，這樣才能反應(yīng)出糧食產(chǎn)量的真實(shí)情況，才會(huì)有利于我們下面的計(jì)算工作順利開展。

3.3對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算

根據(jù)前文提供的相關(guān)數(shù)據(jù)，我們就可以開展測(cè)算工作了。我們首先應(yīng)該對(duì)生產(chǎn)函數(shù)模型進(jìn)行確定，根據(jù)有關(guān)的公式，計(jì)算出相關(guān)變量的彈性。然后我們應(yīng)該計(jì)算各個(gè)變量的增長(zhǎng)率，一般來說，可以用兩種方法來對(duì)變量的增長(zhǎng)率進(jìn)行計(jì)算，一種是幾何平均數(shù)法，另一種是環(huán)比增長(zhǎng)速度算術(shù)平均法。一般來說，幾何平均數(shù)法的算法相對(duì)比較簡(jiǎn)單，但是一旦出現(xiàn)異常就會(huì)失去準(zhǔn)確性。因此，幾何平均數(shù)法相對(duì)來說具有一定的局限性。相對(duì)來說，環(huán)比增長(zhǎng)速度算術(shù)平均法不僅算法簡(jiǎn)單，而且更加不會(huì)受到其他條件的影響，因此應(yīng)該大力推薦此種方法。

4農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)糧食產(chǎn)出效能的貢獻(xiàn)結(jié)論

經(jīng)過以上測(cè)算和分析的工作，我們可以得出結(jié)論，農(nóng)業(yè)機(jī)械化可以有效提高糧食的產(chǎn)量，促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。我們需要注意的是，農(nóng)業(yè)機(jī)械化不僅能夠提高農(nóng)業(yè)的管理技術(shù)水平，而且可以有效實(shí)現(xiàn)糧食的大規(guī)模種植，因此農(nóng)業(yè)機(jī)械化才會(huì)對(duì)糧食的產(chǎn)出效能作出顯著的貢獻(xiàn).

作者：胡健 單位：景谷縣永平鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)服務(wù)中心