作者：朱選功 牛帥 單位：河南科技大學(xué)管理學(xué)院

改革開放以來，我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟持續(xù)高速發(fā)展，逐步由原來的粗放型向集約型過渡。但許多地區(qū)存在資源投入的強度和規(guī)模與實際產(chǎn)出的效率不對等、發(fā)展效率相對較低的情況。因此，研究區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展效率對農(nóng)業(yè)向商品化、專業(yè)化、現(xiàn)代化跨越具有很高的應(yīng)用價值。1978年著名運籌學(xué)家Charnes和Cooper等創(chuàng)建了數(shù)據(jù)包絡(luò)(即DEA)分析法。該方法具有較強的客觀性和可操作性，對區(qū)域經(jīng)濟這樣具有多投入、多產(chǎn)出的指標體系進行綜合評估的結(jié)果更加客觀可信。根據(jù)對數(shù)據(jù)分析得到的每個決策單元綜合效率指標，可以找出決策單元配置效率較低的原因，進而確定決策單元結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向和程度。目前國內(nèi)不少學(xué)者利用DEA分析方法評價區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展效率。劉霖、秦宛順研究了地區(qū)間縣域經(jīng)濟的發(fā)展效率，發(fā)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平與經(jīng)濟效率之間不存在相關(guān)性，不同省份的縣市在經(jīng)濟效率上存在明顯的差異。袁立科對江蘇省縣域經(jīng)濟發(fā)展效率及其影響因素進行了研究。王淑英對河南省縣域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效率進行了DEA評價。王偉、趙慧芬對河南各地市經(jīng)濟發(fā)展進行了分析。學(xué)者的相關(guān)研究為本文提供了思路和方法，但現(xiàn)有文獻多基于對縣域經(jīng)濟發(fā)展效率的評價，沒有從區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的宏觀角度進行分析故本文擬運用DEA分析法對全國31個省、直轄市和自治區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展效率進行評價，以期得到各區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展效率的相對有效性和規(guī)模收益數(shù)據(jù)。

一、模型構(gòu)建

本文采用的C2R模型的構(gòu)建過程如下:設(shè)有n個決策單元DUMj(1≤j≤n)，每個DUMj有m種輸入和s種輸出，DUMj的輸入輸出向量分別為:（式略）其中êT=(1，1，…，1)∈Em，eT=(1，1，…，1)∈Es。所涉及變量的經(jīng)濟含義:(1)當θ=1且S－i=S+i=0時，表示該決策單元是DEA有效，即在投入xj的情況下獲得yj的產(chǎn)出達到資源配置效率的相對最優(yōu);(2)當θ=1且S－i≠0或S+i≠0時，表示該決策單元是弱DEA有效，即可以在投入xj不變的情況下將產(chǎn)出yj提高S+i，或者在產(chǎn)出yj不變的情況下將投入xj減少S－i以使資源配置效率達到相對最優(yōu);(3)當0＜θ＜1時，表示該決策單元是非DEA有效，即該決策單元的資源浪費嚴重，可以通過將投入xj調(diào)整為θ•xj同時保持產(chǎn)出yj不變以使資源配置效率達到相對最優(yōu)。

二、指標體系的選取

通過全國31個省、直轄市和自治區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)的選取和分析，可得出區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效率的相對有效性。本文選取“農(nóng)業(yè)機械總動力(萬千瓦)X1”、“農(nóng)作物播種面積(千公頃)X2”、“地區(qū)農(nóng)業(yè)人口(萬人)X3”為投入指標，選取“地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)Y1”、“地區(qū)農(nóng)業(yè)GDP(億元)Y2”、“農(nóng)村居民家庭人均純收入(元)Y3”為產(chǎn)出指標。使用的指標數(shù)據(jù)來源于《2011年中國統(tǒng)計年鑒》及國家統(tǒng)計網(wǎng)等收集整理的數(shù)據(jù)。各評價指標數(shù)（表略）

三、實證分析

運用上述C2R模型，對全國31個省、直轄市和自治區(qū)的農(nóng)業(yè)投入和產(chǎn)出狀況進行分析，進而得出區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展效率的相對有效性和規(guī)模收益的狀況評價。將表1的指標數(shù)據(jù)代入C2R模型，利用DEAP2．1軟件求出的各個決策單元在C2R模型下的綜合效率和規(guī)模指數(shù)見表2(本表數(shù)據(jù)由DEAP2．1處理表1得出)。由表2可知，在全國31個省、直轄市和自治區(qū)中屬于DEA有效(即綜合技術(shù)效率θ=1)的有:北京、上海、浙江、福建、海南、四川6個省市，其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展效率相對較高;其他25個省、市和自治區(qū)均為非DEA有效(即綜合技術(shù)效率θ≠1)，其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展過程中的資源投入強度和規(guī)模與實際產(chǎn)出的效率不對等，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展效率相對較低規(guī)模收益相對有效性。處于規(guī)模收益不變的地區(qū)有:北京、吉林、上海、浙江、福建、海南、四川、云南8個省市，其投入產(chǎn)出量比例適當，處于規(guī)模收益不變的最佳規(guī)模收益點;處于規(guī)模收益遞增的地區(qū)有:天津、山西、江西、重慶、貴州、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏10個省、市和自治區(qū)，其農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長倍數(shù)大于投入增加倍數(shù)，要進一步加強農(nóng)業(yè)資源的投入力度，優(yōu)化投入比例以獲得更高的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出;處于規(guī)模收益遞增的地區(qū)有:河北、內(nèi)蒙古、遼寧、黑龍江、江蘇、安徽、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、新疆13個省和自治區(qū)，其農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的倍數(shù)低于投入的倍數(shù)，應(yīng)該加強農(nóng)業(yè)投入的管理并調(diào)整產(chǎn)出的結(jié)構(gòu)以提高產(chǎn)出。

四、區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展效率的優(yōu)化調(diào)整

對全國31個省、直轄市和自治區(qū)農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的DEA分析表明，全國只有6個地區(qū)的綜合技術(shù)效率是DEA有效的，其他25個地區(qū)為非DEA有效的。這就需要對25個農(nóng)業(yè)發(fā)展效率相對較低的地區(qū)在DEA的相對有效面上的投影進行分析，以得到這些地區(qū)從非有效到有效的調(diào)整數(shù)據(jù)。利用DEA的C2R模型可得到將非有效點調(diào)整到有效水平的量化數(shù)據(jù)，從而使各個決策單元達到相對有效性(表略)。

五、結(jié)論

綜上所述，區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展處于不協(xié)調(diào)狀態(tài)，且綜合技術(shù)效率的相對有效性差異較大。全國有6個省市屬于DEA有效(即綜合技術(shù)效率θ=1)，說明這些省市的農(nóng)業(yè)資源配置狀態(tài)相對最合理，經(jīng)濟發(fā)展效率相對最優(yōu);25個省、市和自治區(qū)均為非DEA有效(即綜合技術(shù)效率θ≠1)，說明這些地區(qū)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展過程中的資源投入強度和規(guī)模與實際產(chǎn)出的效率不對等，資源分配中出現(xiàn)浪費情況，經(jīng)濟發(fā)展效率相對較低。從規(guī)模收益相對有效性分析，全國有8個省市處于規(guī)模收益不變，說明這些省市的投入產(chǎn)出量比例適當，處于規(guī)模收益不變的最佳規(guī)模收益點，應(yīng)該長期保持生產(chǎn)規(guī)模不變;有10個省、市和自治區(qū)處于規(guī)模收益遞增的地區(qū)，說明這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長倍數(shù)大于投入增加倍數(shù)，要進一步加強農(nóng)業(yè)資源的投入力度，優(yōu)化投入比例以獲得更高的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出;有13個省和自治區(qū)處于規(guī)模收益遞增的地區(qū)，說明這些地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的倍數(shù)低于投入的倍數(shù)，應(yīng)該加強農(nóng)業(yè)投入的管理并調(diào)整產(chǎn)出的結(jié)構(gòu)以提高產(chǎn)出。