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農(nóng)村發(fā)展融資思考

2021-4-10 | 貨幣金融

 

農(nóng)村建設(shè)離不開金融支持,衡量一個(gè)地區(qū)農(nóng)村信用社及其他金融機(jī)構(gòu)在農(nóng)村金融服務(wù)中的有效性,關(guān)鍵是看其能否滿足“三農(nóng)”的金融需求:.因此,考察農(nóng)村信用社能否滿足農(nóng)戶及農(nóng)村丁商、眥者的借貸需求,對(duì)于提升民族地Ⅸ農(nóng)村信用社的金融服務(wù)水平,幫助建立現(xiàn)代農(nóng)村金融制度有葷要的觀實(shí)意義。在裂村發(fā)展的投資‘主體結(jié)構(gòu)中,農(nóng)戶作為農(nóng)、止經(jīng)濟(jì)的微觀主體越來越居于主導(dǎo)地位,激勵(lì)和支持農(nóng)戶的投資行為對(duì)于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有極強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義…。

 

農(nóng)村信用社作為國(guó)家農(nóng)業(yè)政策的產(chǎn)物在支農(nóng)金融體系中具有獨(dú)特的地位和重要的作用,近年來,隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,農(nóng)村信用社提供的金融服務(wù)已不能滿足農(nóng)村的會(huì)融需求。筆者選取四川涼山彝族自治州作為淵研對(duì)象,通過對(duì)該地區(qū)農(nóng)村信用社近年來對(duì)農(nóng)融資及信貸現(xiàn)狀和運(yùn)行的問題進(jìn)行深人調(diào)研,并對(duì)農(nóng)戶的借貸需求特征及農(nóng)村信用社的金融服務(wù)特征進(jìn)行分析,以期為當(dāng)前民族貧困地區(qū)農(nóng)村信用社的融資問題的研究提供參考。

 

1調(diào)查樣本情況

 

問卷與訪談法是該研究收集信息的主要方法,包括對(duì)農(nóng)村信用社的走訪調(diào)查、農(nóng)戶融資問卷調(diào)查等方式。調(diào)查樣本的抽取分為2個(gè)階段,第一階段,采用典型抽樣法,在涼山州選取不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的具有典型代表性的縣級(jí)樣本,分別是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平好的兩呂市、會(huì)理縣、會(huì)東縣,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好的德呂縣、冕寧縣和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較差的美姑縣、越西縣;第二階段,分別在所選縣級(jí)樣本的基礎(chǔ)上按照隨機(jī)抽樣原則選擇信用聯(lián)社、農(nóng)村信用社及村莊農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)查,共調(diào)查信用聯(lián)社2個(gè),農(nóng)村信用社5個(gè),農(nóng)戶265戶,收回有效問卷240份,有效收同率82.4%。調(diào)查內(nèi)容主要包括農(nóng)村信用聯(lián)社及信用社信貸資金投放的基本情況.農(nóng)戶借貸基本情況。借貸農(nóng)戶的家庭基本情況、資金融入和融H{情況等。

 

2調(diào)研結(jié)果與分析

 

金融服務(wù)的質(zhì)量、金融產(chǎn)品的豐富程度及軟硬件設(shè)施的發(fā)達(dá)程度,是影響金融企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素。調(diào)查發(fā)現(xiàn),基于信用社角度而言,涼山州農(nóng)村信用社無論資產(chǎn)總額還是借貸、吸存能力都不強(qiáng),在當(dāng)?shù)氐慕鹑跈C(jī)構(gòu)中缺乏競(jìng)爭(zhēng)力’;從農(nóng)戶的角度看。目前,涼山州農(nóng)村信用社存在金融服務(wù)品種單一、服務(wù)深度及廣度都不夠、工作人員素質(zhì)不高等問題.金融服務(wù)水平亟待提高。

 

2.1從信用社的角度分析

 

2.1.1農(nóng)村信用社存貸規(guī)模及存在的問題。農(nóng)村信用社吸存、放貸能力偏弱,農(nóng)戶貸款難的問題依然明顯。截至2010年末,涼山州農(nóng)村信用社各項(xiàng)存款和貸款余額分別為122.45億和65.79億元,貸存比為53.7%;各項(xiàng)存款和貸款余額占當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)份額分別是17.52%和19.05%。與當(dāng)?shù)仄渌鹑跈C(jī)構(gòu)相比,信用社的貸存比明顯偏低,與全國(guó)和四川省平均水平相比則更低。如果單從風(fēng)險(xiǎn)控制的角度看,銀行貸存比越低,信貸資金的風(fēng)險(xiǎn)越小,但從盈利的角度看,銀行貸存比低意味著貸款占比小。銀行利潤(rùn)無保障。兇此,涼山州農(nóng)村信用社贏利能力偏弱的同時(shí),農(nóng)戶的融資需求也得不到滿足。

 

另外,涼山州農(nóng)村信用社的存貸款市場(chǎng)占有率也偏低,以2010年為例,信用社存貸款市場(chǎng)占有率都不到20%,而該地區(qū)農(nóng)業(yè)銀行當(dāng)年的各項(xiàng)存款和貸款余額分別為302.45億元和123.4億元,市場(chǎng)占有率分別達(dá)到了43.”%和35.73%。但值得欣慰的是涼山州農(nóng)村信用社的網(wǎng)點(diǎn)布局多,尤其是鄉(xiāng)鎮(zhèn)網(wǎng)點(diǎn)比其他商業(yè)銀行都多.這為今后該地區(qū)農(nóng)村信用社為農(nóng)村提供金融服務(wù)增加了保障,為農(nóng)村信用社的可持續(xù)發(fā)展奠定了一定的基礎(chǔ)。

 

2.1.2農(nóng)村信用社的金融服務(wù)供給特性及存在的問題。

 

2。1.2.1信用社資金的非融資約束。

 

為了說明農(nóng)村信用社的支農(nóng)貸款對(duì)民族地區(qū)農(nóng)村發(fā)展的重要性及影響,選擇農(nóng)村人居純收入(y)作為因變量,選取能反應(yīng)信用社服務(wù)特征的貸存比(x.)、年累計(jì)小額農(nóng)戶貸款X2)、年累計(jì)農(nóng)村工商業(yè)貸款(墨)、年累計(jì)其他貸款(兀)作為自變量,利用表l中的數(shù)據(jù),用線性回歸的方法進(jìn)行分析。

 

運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行回歸分析處理,所得模型表述為:Y=4621.673—38.145Xl一105.757X2+664.282X3—127.380x,(1)由模型(1)可以看出,除了年累計(jì)農(nóng)村丁商業(yè)貸款(X3)與農(nóng)村人均純收入(y)典型正相關(guān)以,其余的變量(x。、置、乜)都與y負(fù)相關(guān)。從理論上來講,農(nóng)村信用社對(duì)農(nóng)戶的小額貸款是對(duì)農(nóng)戶融資的幫助,小額貸款越高,農(nóng)村人均純收入應(yīng)該越高,但該模型得出相反的結(jié)論,可能說明農(nóng)戶的小額貸款并不是用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資,資金非農(nóng)化使用現(xiàn)象嚴(yán)重。這點(diǎn)在筆者的調(diào)查中也得到了證實(shí),農(nóng)戶從信用社獲得的融資多半用于婚喪嫁娶、孩子的教育和醫(yī)療投入。而墨(信用社貸存比)、丘(信用社其他貸款)與y負(fù)相關(guān)則進(jìn)一步說明,農(nóng)村信用社近年來的貸款投向不是直接的指向農(nóng)民,資金的非農(nóng)化使用現(xiàn)象嚴(yán)重。

 

為了進(jìn)一步說明民族地區(qū)農(nóng)村信用社在當(dāng)?shù)剞r(nóng)村融資中存在的問題,用四川省農(nóng)村信用聯(lián)社的相關(guān)數(shù)據(jù)(表2)進(jìn)行對(duì)比分析,仍然選取農(nóng)村人均純收入為閼變量(y1),選取墨(貸存比)、以(年累計(jì)農(nóng)戶小額貸款)為自變量,用SPSS處理分析的結(jié)果如下:Yl=l351.515+12.288X5+2.390X6(2)由模型(2)可知,從四川全省來看,農(nóng)村人均純收入與貸存比和年累計(jì)農(nóng)戶小額貸款都是正相關(guān)關(guān)系。這可能說明民族地區(qū)的資金的非農(nóng)化使用現(xiàn)象比全省其他地方嚴(yán)重,信用社的貸款投放對(duì)農(nóng)民的幫助也要小于其他地區(qū)。對(duì)民族地區(qū)而言,農(nóng)戶面臨更大的融資約束。

 

2.1.2.2農(nóng)戶對(duì)信用社的融資需求強(qiáng)烈,但金融供給不足,貸款難的問題依然非常明顯。近年來涼山彝族自治州農(nóng)村信用社的存貸款規(guī)模增長(zhǎng)快,“十一五”期間存款余額從2006年的46億元增加到2010年的122.45億元。增長(zhǎng)了166%;貸款余額從2006年的26億元增加到2010年的53.7億元。但貸存比在整個(gè)“十一五”期間幾乎沒有增加,近年來都徘徊在40%一60%之間,而且有逐年下降的趨勢(shì)。由此可見,民族地區(qū)農(nóng)村信用社的貸款供給能力近年來有弱化的趨勢(shì),如果考慮到通貨膨脹等因素,這種趨勢(shì)會(huì)更加明顯,農(nóng)民貸款難的問題仍然客觀存在。對(duì)比表1和表2中的數(shù)據(jù),可以更明顯的看出民族地區(qū)與四川全省平均水平的差距。

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