１研究方法

總體上看，為了解哪些因素直接影響高校畢業(yè)生出國(guó)留學(xué)人數(shù)，基于之前的研究以及數(shù)據(jù)可得性，本文收集并分析了我國(guó)最近２４年有關(guān)的宏觀數(shù)據(jù)，并對(duì)時(shí)間序列加以統(tǒng)計(jì)分析。

１．１數(shù)據(jù)采集和整理

從歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》中采集１９８７年至２０１０年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、歷年本科畢業(yè)人數(shù)、歷年研究生畢業(yè)人數(shù)、出國(guó)留學(xué)人數(shù)、城鎮(zhèn)居民登記失業(yè)率等數(shù)據(jù)，并對(duì)其中的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入原始數(shù)據(jù)，利用歷年ＣＰＩ指數(shù)調(diào)整為以２０１０年為基期的實(shí)際人均可支配收入。再利用國(guó)家外匯管理局發(fā)布的匯率數(shù)據(jù)，將上述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成以２０１０年為基期的以美元計(jì)的實(shí)際人均可支配收入。

１．２統(tǒng)計(jì)方法說(shuō)明

通過(guò)對(duì)調(diào)整后的宏觀數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們?cè)噲D建立一個(gè)計(jì)量模型對(duì)出國(guó)留學(xué)人數(shù)進(jìn)行度量。其中被解釋變量Ｙ表示出國(guó)留學(xué)人數(shù)，解釋變量Ｘ１表示標(biāo)準(zhǔn)化后的人均可支配收入（經(jīng)濟(jì)因素ＳｔａｎｄａｒｄＰＤＩ），解釋變量Ｘ２表示本科和研究生畢業(yè)人數(shù)（人口因素Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ），解釋變量Ｘ３表示失業(yè)率（就業(yè)情況Ｕｎｅｍｐｌｏｙｍｅｎｔ）。試用一般線性回歸模型Ｙ＝β０＋β１Ｘ１＋β２Ｘ２＋β３Ｘ３＋μｉ時(shí)發(fā)現(xiàn)存在顯著的異方差性，但若對(duì)所有變量取對(duì)數(shù)則能通過(guò)Ｗｈｉｔｅ檢驗(yàn)。為判斷時(shí)間序列數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)，進(jìn)行了ＡＤＦ單位根檢驗(yàn)。結(jié)果表明：雖然ＬｎＹ、ＬｎＸ１、ＬｎＸ２、Ｘ３都是非平穩(wěn)序列但存在一個(gè)單位根且都是一階單整序列Ｉ（１）。故將回歸模型改為：ｌｎＹ＝β０＋β１ｌｎＸ１＋β２ｌｎＸ２＋β３Ｘ３＋ｕｉ為了能確認(rèn)變量之間存在的長(zhǎng)期均衡的關(guān)系，由于時(shí)間序列存在單位根且同階，進(jìn)行了Ｊｏｈａｎｓｏｎ協(xié)整分析。結(jié)果表明：模型中的四個(gè)一階單整序列存在協(xié)整關(guān)系。對(duì)存在的協(xié)整關(guān)系，進(jìn)一步使用Ｇｒａｎｇｅｒ因果檢驗(yàn)，以便了解人均可支配收入、高校畢業(yè)生人數(shù)和城鎮(zhèn)居民失業(yè)率的變化是否的確形成出國(guó)留學(xué)人數(shù)變化的原因。結(jié)果表明修改后的回歸模型十分合理。對(duì)于已然合理假設(shè)的回歸模型，采用ＤＯＬＳ方法對(duì)調(diào)整后的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整回歸分析后得到：出國(guó)留學(xué)人數(shù)可從該回歸方程得到９９．３２％的解釋，說(shuō)明解釋變量的選取十分合理，且從長(zhǎng)期均衡的角度看，相較于高校畢業(yè)生人數(shù)，就業(yè)情況和經(jīng)濟(jì)因素對(duì)出國(guó)留學(xué)人數(shù)有著更大的影響。

２統(tǒng)計(jì)分析及其結(jié)論

２．１回歸模型的設(shè)定

若采用一般線性回歸模型Ｙ＝β０＋β１Ｘ１＋β２Ｘ２＋β３Ｘ３＋ｕｉ，其中ｕｉ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，通過(guò)Ｗｈｉｔｅ檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)ｐ值為０．０４６４，在５％顯著性水平下拒絕原假設(shè)。說(shuō)明該線性回歸模型存在異方差性，只能否定此模型。為消除異方差性，將Ｙ、Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３分別取對(duì)數(shù)并再次進(jìn)行Ｗｈｉｔｅ檢驗(yàn)。再進(jìn)行ＡＤＦ單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如表２所示。發(fā)現(xiàn)變量ｌｎＹ、ｌｎＸ１、ｌｎＸ２、ｌｎＸ３、Ｘ３在一階差分后平穩(wěn)。故考慮設(shè)立回歸模型ｌｎＹ＝β０＋β１ｌｎＸ１＋β２ｌｎＸ２＋β３Ｘ３＋ｕｉ，其中ｕｉ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

２．２回歸模型合理性的檢驗(yàn)

２．２．１單位根檢驗(yàn)

雖然ｌｎＹ、ｌｎＸ１、ｌｎＸ２、Ｘ３都是非平穩(wěn)序列，但存在一個(gè)單位根，都是一階單整序列Ｉ（１）。

２．２．２協(xié)整檢驗(yàn)

對(duì)于上述四個(gè)一階單整序列，采用Ｊｏｈａｎｓｅｎ協(xié)整檢驗(yàn)法考察它們之間的協(xié)整關(guān)系。從協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，在顯著性水平為５％的條件下，模型中的四個(gè)一階單整序列之間存在協(xié)整關(guān)系。

２．２．３Ｇｒａｎｇｅｒ因果檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步驗(yàn)證回歸模型假設(shè)的合理性，對(duì)其中的四個(gè)變量進(jìn)行Ｇｒａｎｇｅｒ因果檢驗(yàn)。在顯著性水平為５％的條件下可知，ｌｎＸ１、ｌｎＸ２、Ｘ３都是ｌｎＹ的Ｇｒａｎｇｅｒ原因。

２．３模型的估計(jì)和檢驗(yàn)

利用已假設(shè)的回歸模型，對(duì)調(diào)整過(guò)的數(shù)據(jù)利用Ｅｖｉｅｗｓ軟件并采用ＤＯＬＳ方法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整回歸方程的估計(jì)。ｌｎＹ＝０．３７９２９ｌｎＸ１＋０．１９１６１６ｌｎＸ２＋１．０００８６９Ｘ３＋１．８９７７６７從表５可見，協(xié)整回歸方程的系數(shù)均為顯著的。再對(duì)殘差ｕｉ進(jìn)行ＡＤＦ單位根檢驗(yàn)，由于ｐ值為０．００１１＜０．０５，可認(rèn)為殘差序列ｕｉ是平穩(wěn)的，故該回歸結(jié)果合理。Ｃｅｎ－ｔｅｒｅｄＶＩＦ值全部在１０附近，說(shuō)明各變量之間不存在明顯的共線性。Ｄ－Ｗ統(tǒng)計(jì)量為２．２４６０９５，說(shuō)明該回歸方程不存在明顯的自相關(guān)。調(diào)整后的Ｒ－ｓｑｕａｒｅｄ值為０．９９３２７５，說(shuō)明出國(guó)留學(xué)的人數(shù)可以從該回歸方程得到９９．３２％的解釋，說(shuō)明解釋變量的選取十分合理。從長(zhǎng)期均衡的協(xié)整回歸方程可以知道，標(biāo)準(zhǔn)化的人均可支配收入每增加１％，出國(guó)留學(xué)人數(shù)增加０．３７９２９％；本科和研究生畢業(yè)人數(shù)每增加１％，出國(guó)留學(xué)人數(shù)增加０．１９１６１６％；失業(yè)率每增加１，出國(guó)留學(xué)人數(shù)增加１．０４７７％。說(shuō)明相較于高校畢業(yè)生人數(shù)，就業(yè)情況和經(jīng)濟(jì)因素對(duì)出國(guó)留學(xué)人數(shù)有著更大的影響。

３政策建議

綜合以上分析可以看出，中國(guó)國(guó)內(nèi)比較嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)是對(duì)中國(guó)高校學(xué)生出國(guó)留學(xué)傾向影響最大的因素。中國(guó)人口眾多，在校學(xué)生規(guī)模和每年畢業(yè)大學(xué)生的規(guī)模都居世界首位，而我國(guó)現(xiàn)實(shí)社會(huì)中可以提供的工作崗位遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足畢業(yè)大學(xué)生求職的需求，特別是我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行體中低附加值的產(chǎn)業(yè)占多數(shù)，這些產(chǎn)業(yè)部門對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)的要求并不高，大量廉價(jià)的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的存在即可滿足其需求，因此，它們也不能為大學(xué)生提供大量可供選擇的就業(yè)機(jī)會(huì)。此外，中國(guó)高等教育的總體辦學(xué)質(zhì)量與發(fā)達(dá)國(guó)家之間也存在著較大差距。英國(guó)《泰晤士報(bào)高等教育副刊》于２０１１年１０月６日發(fā)布了一個(gè)世界大學(xué)排行榜，美國(guó)大學(xué)和英國(guó)大學(xué)分別以７席和３席囊括了排名榜的前１０位；在前２００名的大學(xué)榜單上，美國(guó)和英國(guó)的大學(xué)分別占了７５席和３２席，而中國(guó)大陸只有北京大學(xué)（排名第４９位）、清華大學(xué)（排名第７１位）和中國(guó)科技大學(xué)（排名第１９２位）３所大學(xué)進(jìn)入其中。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人力資本在個(gè)人就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力中的作用日益重要。在越來(lái)越多的高校畢業(yè)生找不到理想工作、就業(yè)形勢(shì)日趨嚴(yán)峻的情況下，越來(lái)越多的中國(guó)學(xué)生希望通過(guò)海外留學(xué)的方式享用發(fā)達(dá)國(guó)家高質(zhì)量的高等教育成果，為其未來(lái)回國(guó)就業(yè)與發(fā)展增加競(jìng)爭(zhēng)砝碼，或者就通過(guò)留學(xué)途徑直接尋找在國(guó)外就業(yè)的機(jī)會(huì)。不少學(xué)生及其家庭都是將就業(yè)回報(bào)作為投資教育的最重要衡量標(biāo)準(zhǔn)的。經(jīng)濟(jì)因素則是影響出國(guó)留學(xué)傾向的第二大原因。經(jīng)濟(jì)實(shí)力在很大程度上不但決定了學(xué)生個(gè)體出國(guó)的傾向，也影響著整個(gè)國(guó)家教育服務(wù)貿(mào)易。改革開放以來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人們收入水平的普遍提高，使得很多一般家庭也能夠承擔(dān)起子女自費(fèi)出國(guó)留學(xué)的費(fèi)用，很多學(xué)生及其家長(zhǎng)都希望在家庭經(jīng)濟(jì)所能承擔(dān)的范圍內(nèi)通過(guò)留學(xué)海外讓學(xué)生更多地了解外面的世界，增長(zhǎng)見識(shí)。此外，中國(guó)高校在校生就讀人數(shù)的局限性在一定程度上也影響了出國(guó)留學(xué)傾向。

改革開放以來(lái)，盡管中國(guó)高等教育在不斷發(fā)展，高校招生規(guī)模也在不斷擴(kuò)大，但由于中國(guó)人口基數(shù)大，大學(xué)特別是好大學(xué)的招生人數(shù)與學(xué)生就讀的需求相比還是有很大差距的，２０１０年中國(guó)高校毛入學(xué)率才達(dá)２４％，這就使得一部分學(xué)生在無(wú)法進(jìn)入自己想去的國(guó)內(nèi)大學(xué)就讀的情況下只好選擇了海外留學(xué)。透過(guò)以上這些影響高校學(xué)生出國(guó)傾向的因素統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，我們可以推知，要想促進(jìn)我國(guó)高等教育服務(wù)貿(mào)易出口的發(fā)展、扭轉(zhuǎn)中國(guó)高等教育服務(wù)貿(mào)易長(zhǎng)期逆差的現(xiàn)象，需要從以下幾個(gè)方面努力：（１）通過(guò)深化改革、加速我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方式為大學(xué)生就業(yè)提供出更多的可供選擇的工作崗位。（２）通過(guò)優(yōu)化我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、增加產(chǎn)品與服務(wù)的附加值的方式，為大學(xué)生就業(yè)提供更多的非體力勞動(dòng)的職業(yè)崗位。（３）通過(guò)繼續(xù)推動(dòng)我國(guó)高等教育規(guī)模發(fā)展的方式，為更多的需要就讀大學(xué)的國(guó)內(nèi)學(xué)生提供進(jìn)入大學(xué)的機(jī)會(huì)和可能。（４）以大力推動(dòng)我國(guó)高等教育質(zhì)量的發(fā)展方式，以高質(zhì)量的國(guó)內(nèi)高等教育服務(wù)留住眾多的需要接受良好教育的中國(guó)大學(xué)生和吸引更多的國(guó)外留學(xué)生來(lái)華留學(xué)。只有妥善解決了這些問(wèn)題，提高中國(guó)教育服務(wù)貿(mào)易出口和競(jìng)爭(zhēng)能力、減少逆差才有可能實(shí)現(xiàn)，否則，中國(guó)高等教育服務(wù)貿(mào)易的巨大逆差現(xiàn)象就很難得到扭轉(zhuǎn)和改變。

作者：張雪 曾子悅 車悅章 單位：上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)商務(wù)信息學(xué)院