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計量經濟學教學創新趨向

2021-4-9 | 計量經濟學論文

作者:王智波 單位:華南師范大學經濟與管理學院

一、引言

學位論文要求有一定的創新性,考察論文的創新無外乎三個方面:第一,是否提出了新的觀點?如果沒有,那么,第二是否使用了新的分析方法或新的分析框架?如果也沒有,那么,第三,是否提供了新的經驗證據?在這三點中,無疑使用新的經驗證據所要求的創新程度最低。而且經驗研究具有相對統一和嚴格的寫作規范,易于模仿,因而在本科學生論文中倍受歡迎。這表現為近年應用計量經濟學進行經驗研究的本科畢業論文的數量越來越多。但是,認真閱讀這些論文就會發現,本科生在計量經濟學實際應用當中仍然存在大量技術問題,導致一些用心完成的論文并不能順利通過答辯。這些問題也反映出我們計量經濟學課程教學中存在缺陷。因而,如何幫助學生提高經驗研究的水平是我們從事計量經濟學課程教學任務老師義不容辭的責任。

二、本科論文應用經驗研究存在的共性問題

應用計量經濟學作為研究手段的本科學位論文普遍存在以下三種共性問題。

(一)回歸模型設定問題。計量經濟模型是對所關注經濟現象或經濟理論進行經驗研究的基本工具,因此刻畫經濟現象有的計量模型的正確設定最為重要。然而,本科畢業論文中最為常見的問題是模型沒有選擇正確的解釋變量或者沒有選擇正確的函數形式。

(二)截面數據模型的應用問題。截面數據模型的應用問題存在兩種情況:一是相當多的本科論文不重視經典計量模型理論是基于隨機抽樣的截面數據而建立的;二是本科學生沒有注意到截面數據中常見的隨機干擾項的異方差問題。在筆者參與的本科論文答辯中,很多同學論文喜歡使用問卷調查取得樣本數據進行回歸分析,而特定的樣本不一定滿足隨機抽樣要求的,因而,對于不滿足隨機抽樣的截面數據我們必須使用選擇性樣本計量經濟學模型,而其估計方法往往要使用最大似然估計,這是一般本科生所沒有掌握的估計方法。

(三)時間序列數據模型中的共性問題。時間序列數據最豐富,也是最容易從網絡數據庫中得到的統計數據,但時間序列數據中一個重要的問題是:什么樣的時間序列數據才能適合本科生最為熟悉的普通最小二乘法(OLS)?理論上說,它們必須是平衡的時間序列,如果是非平衡時間序列,它們之間必須存在經濟上的均衡關系和統計上的協整關系。由于課時的關系,時間序列往往是一個學期的計量課程無法在課堂上全面講授的。這成為那些沒有學習過時間序列的同學的薄弱環節,因而,他們的論文中充斥偽回歸現象。

三、上述共性問題存在的原因分析

(一)在計量經濟學教學中應該確立理論模型指導計量模型設定的原則。計量經濟學本身是研究包括建立模型、估計參數、模型檢驗及模型的應用的。但是目前的教學中,無論是教師的課堂教學還是學生的課后復習都在主要精力放在參數估計和各種檢驗的理論和方法,對如何從實際問題出發建立模型,分析經濟討論得較少。學生學了不少估計和檢驗的方法,卻知道應該怎么用。我們在教學中首先要讓學生明白,計量模型的設定(包括解釋變量的選取與模型數學形式的設定)和各種假設檢驗是由理論(包括經濟學理論與統計學理論)決定的,這一原則需要在課堂教學上反復強調。實際上,學生之所以會大量出現回歸方程設定問題主要原因是課堂案例教學時,相關經濟學理論與統計理論沒有講透,而且教材本身對模型如何設定重視不夠,而且為了灌輸回歸計量上的東西,教材都往往不介紹理論模型如何設定和為何這樣設定,甚至為了遷就學生的水平和課時進度要求,教材上會出現一些在理論上講不通的模型,學生簡單模仿自然在論文中會出現模型設定問題。同樣老師在講授計量經濟學時,也只講如何進行參數估計,如何進行假設檢驗,如何進行結構分析與預測,不介紹回歸模型如何得來。由于本科學生很少閱讀文獻,很少能從文獻上學習計量模型的設定方法,因而,教材和課堂上有限的理論知識使得學生在畢業論文中進行回歸分析時破綻百出。

(二)課程學習不系統。計量經濟學的課程設計一般是首先介紹經典單方程計量經濟學模型的估計和檢驗;其次是放寬基本假定的經典單方程計量經濟學模型,介紹違背基本假設的后果、檢驗和重新估計;然后是諸如虛擬變量、滯后變量等專門問題的處理;再次是聯立方程組模型理論與方法;最后再是時間序列計量經濟學模型。這些內容全部介紹大概需要70個課時。這些內容如果一學期沒有講完,那么學生學習就不會系統。學生雖然掌握了如何使用OLS進行了回歸分析,并能寫出畢業論文,但對于違背經典線性回歸模型(ClassicalLinearRegressionModel)基本假設的情況不會偵測檢驗,不會進行補救;對時間序列數據不會根據情況進行處理,那所得出的結論自然是站不住腳。課程學習不系統的原因主要還是課時不夠,課堂教學跟不上大綱的進度。因而,學生對計量經濟學知識掌握的不成系統,對于經驗研究中已經很成熟的方法,在學生自己完成的論文中卻沒有使用,致使經驗研究得出錯誤的結論。

四、改進《計量經濟學》授課效果的建議

基于以上幾點分析,本人認為,為了加強學生利用計量經濟學理論解決實際問題的能力,提高本科畢業論文的計量回歸分析水平,應在以下幾方面改革:

(一)適度增加計量經學課時,增設統計分析軟件等課程。保證計量經濟學每周3課時的時間安排,再安排一學期的統計分析軟件課程。這兩門課程最好由一位教師承擔,以保證理論教學和實踐教學緊密聯系。對計量經濟學課程而言,理論教學與實驗教學是相輔相成的兩個組成部分,二者缺一不可。在教學時間安排上,由一位教師承擔這兩門課程,可以根據教學內容的進度來合理安排實驗教學時間,由教師結合例題講授和演示理論方法的軟件來實現,布置學生的作業,從而利于學生加深對理論知識的理解和掌握。

(二)教學中注重理論與實際相結合,組織課堂案例教學。要為理論和方法提供恰當的現實背景,使學生有身臨其境之感。通過對要解決的實際問題仔細分析,讓學生體會每一種理論和方法的必要性和有效性,并在這個過程中理解理論和相應的應用方法。根據經驗,學生經過幾次案例討論,就會對計量經濟學的理論與應用有所體會,就會有意識地嘗試用計量經濟模型去分析問題,從而學習積極性和參與案例討論的積極性就是提高。案例教學對任課教師來說是一件很富挑戰性的工作,需要任課教師認真地組織、安排和實施。當然,如果組織適當,一定會對計量經濟學的教學效果起到很大的促進作用,所以我們建議廣泛采用。

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