每項新技術的出現(xiàn)總能給圖書情報領域帶來新的變革和發(fā)展機遇。新技術在圖書情報領域的應用促使其服務方法和服務方向的改變，讓信息被獲取變得越來越方便，作為熱點技術的云計算也不例外。自2008年底至2009年初起，云計算開始引起國內(nèi)圖書情報界的關注，隨著胡小菁、范并思等文章的發(fā)表，國內(nèi)圖書情報界對云計算產(chǎn)生了極高的研究熱情，表明了業(yè)界研究人員對新技術的高度關注及不斷探索的學術精神，如范并思所說“圖書館學應該關注云計算，云計算離圖書館不遠，關注信息技術是圖書館的傳統(tǒng)”［1］。筆者對2009～2010年刊載在期刊上的關于圖書情報領域的云計算研究論文進行調(diào)查、統(tǒng)計、分析及評述，旨在了解并梳理近年來圖書情報領域云計算研究論文的概況、特點和發(fā)展趨勢及應用前景。

1數(shù)據(jù)收集與研究方法

1.1數(shù)據(jù)收集

為了準確、全面檢索到2009～2010年圖書情報領域關于云計算的研究論文，筆者用“云計算、圖書館”，“云計算、情報”，“云計算、信息”等關鍵詞，以及用篇名“云、圖書館”，“云、情報”，“云、信息”等，選擇“中國期刊全文數(shù)據(jù)庫（世紀期刊）”和“中國引文數(shù)據(jù)庫”進行檢索，并將所檢索到的論文篇名、關鍵詞、發(fā)表年份、來源刊物及引文頻次拷貝到Excel排序，將重復的論文刪除，統(tǒng)計得出論文共156篇。

1.2研究方法

將來源刊物分為核心圖情刊物、普通圖情刊物和其他刊物，旨在能更好地分析國內(nèi)刊物對云計算研究關注度之間的差異。國內(nèi)的19種核心圖情刊物，有18種刊載了云計算研究論文。統(tǒng)計得出：刊載過云計算論文的3類刊物共有64種。采用文獻計量分析法，從論文的來源刊物、發(fā)表年份、載文量、作者人數(shù)及其所屬機構、引文頻次等方面對64種刊物、156篇論文進行統(tǒng)計。

2統(tǒng)計與分析

2.1論文發(fā)表年份及各類刊物載文量統(tǒng)計與分析

對3種類型的64種刊物所刊載的156篇論文的發(fā)表時間、載文量及刊均載文量等進行統(tǒng)計，結果見表1。從表1可看出：各類型刊物云計算載文量均呈急劇上升的趨勢，尤其是普通圖情刊物和其他刊物，2010年比2009年分別上升了91.67%和85.71%。從云計算載文量67篇（19+48）及刊均載文量3.72篇看，核心圖情刊物所占的比例最高，其次是普通圖情刊物。載文量的急劇上升，表明國內(nèi)圖書情報領域的研究人員廣泛關注云計算的研究，且關注度越來越高，并積極探討云計算在圖書情報領域中的應用。另外，從云計算載文量和刊均載文量看，國內(nèi)的核心圖情刊物對云計算的研究非常重視，使得云計算研究在這么短的時間內(nèi)得到廣泛交流，與近年來的研究熱點“圖書館2.0”，5年的研究論文208篇［2］相比，其發(fā)展勢頭更加迅猛。這說明云計算在圖書情報領域的應用前景非常廣闊，將給圖書情報領域帶來積極的影響。

2.2作者機構、發(fā)文量與人數(shù)統(tǒng)計與分析

對156篇論文的第一作者的發(fā)文量及所屬機構進行統(tǒng)計，以明確研究者所在機構的整體研究水平及在不同機構中的分布情況。統(tǒng)計結果見表2。從表2可以看出：研究云計算主要是各類型圖書館的工作者，分別占發(fā)文總數(shù)的71.80%和第一作者總人數(shù)的72.54%，其中，高校圖書館發(fā)文量最多，占發(fā)文總數(shù)的56.41%，作者也最多，占第一作者總人數(shù)的55.63%；高校院系排第二，發(fā)文篇數(shù)占17.95%，發(fā)文作者占16.90%；高職圖書館、公共圖書館及科研院所3種機構的作者人數(shù)和論文篇數(shù)，均相對較少，其他機構最少。這一統(tǒng)計結果表明，云計算的研究力量主要以各類型圖書館工作者為主。同時，也揭示了研究力量薄弱的高職圖書館也進入研究新技術的行列，這是一個可喜的現(xiàn)象，主要是與國家大力發(fā)展高職教育及計劃實施教育資源共建共享有很大的關系。而高校院系作者在新技術的理論研究和應用研究，始終起著引領的作用，如2006年華東師范大學的范并思、胡小菁在《大學圖書館學報》第1期發(fā)表的第一篇關于“圖書館2.0”論文，到2009年在《大學圖書館學報》的第4期發(fā)表的關于“云計算”論文，掀起國內(nèi)圖書館情報界對新技術的研究熱潮。

2.3各核心期刊云計算載文量及載文總量統(tǒng)計與分析

由于各種期刊的出版周期不同，為了更準確地分析各種期刊對云計算研究的關注程度，對各種期刊云計算載文量及其載文總量進行統(tǒng)計。但鑒于對2009~2010年刊載云計算論文的64種期刊，統(tǒng)計其各自的載文總量的數(shù)據(jù)比較大，筆者取18種刊載過云計算論文的核心圖情刊物進行統(tǒng)計與分析，統(tǒng)計結果見表3。從表3可以看出：在18種核心圖情刊物中，《圖書與情報》、《情報理論與實踐》、《圖書館學研究》各刊載9篇，雖然3種期刊的云計算論文篇數(shù)相同，但《圖書與情報》占載文總量比例最高，占2%，；其次是《大學圖書館學報》，雖只刊載6篇，但占載文總量的1.78%，比刊載了9篇的《情報理論與實踐》的1.15%還高，同理，《情報學報》中云計算論文的比例也高過《圖書館建設》。統(tǒng)計結果顯示，18種核心圖情刊物關注了云計算的研究成果，這表明國內(nèi)圖書館情報領域的核心期刊對云計算研究給予大力的支持和高度的重視，是云計算研究的主要交流平臺，尤其是占載文總量比例較高的刊物。相信未來的發(fā)展趨勢，各種核心圖情刊物對云計算研究的關注度會越來越高。截至2011年6月30日止，筆者從本館訂閱的核心圖情刊物及CNKI檢索到的數(shù)據(jù)顯示，2011年已有32篇關于云計算研究的論文在核心圖情刊物發(fā)表。

2.4被引頻次統(tǒng)計與分析

為了反映研究者及其論文在學術界的影響、受重視程度、論文與論文之間的聯(lián)系，以及未來在圖書館情報界的發(fā)展前景，采用引證分析法，對156篇論文的被引用情況，包括論文的篇名、來源刊物、第一作者及其單位和發(fā)表年份、引文頻次進行排序、統(tǒng)計。被引頻次在10次以上（含10次）的論文共有18篇，共被引440次。這里只列出被引用20次（含20次）的論文信息，見表4。從表4可以看出：（1）被引頻次在20次以上（含20次）的論文共有10篇，除了一篇是2010年發(fā)表的，其余的均在2009年發(fā)表，盡量避免了被引論文因發(fā)表年份不同帶來被引頻次的差異，因此，統(tǒng)計合理，具有可比性。10篇論文，共被引320次，占被引總數(shù)440次的72.27%，屬高被引論文，說明這些論文在圖情界的影響力比較大，具有比較高的學術價值和借鑒意義。（2）從來源刊物看，18篇論文均來源于圖情刊物，其中有14篇來源于核心圖情刊物，占77.78%，是高被引刊物，從側面表明核心期刊是學術研究交流的主要園地。（3）從作者及作者單位看，多數(shù)是高校，且部分研究者的研究成果可謂是碩果累累，如范并思、劉煒、胡小菁、李永先等。他們都是圖書館情報界的領軍人物，其研究成果具有比較高的學術價值，因此他們的論文被引頻次最高也在情理之中。論文的高被引率，表明云計算的研究隊伍正在不斷地發(fā)展壯大，研究力量不斷加強，云計算在圖情領域中的應用前景也將非常廣闊。