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音樂(lè)美欣賞中計(jì)算機(jī)的重要性

2021-4-9 | 音樂(lè)

 

音樂(lè)具有感染人心的魔力,可以拉近人與人之間的距離、創(chuàng)造共同的回憶、增加活動(dòng)或戲劇的氣氛,更能輕易地引起我們的喜怒哀愁。熱情的歌曲讓我們慷慨激昂、悲傷的歌曲說(shuō)出人們的心傷、悠揚(yáng)的歌曲則讓我們心情平靜。人們對(duì)于音樂(lè)的情緒具有這樣的欣賞力與鑒別力,但計(jì)算機(jī)卻還沒(méi)有。

 

如何讓計(jì)算機(jī)如人腦一般,具有辨別音樂(lè)情緒的能力呢?這就是“音樂(lè)情緒辨識(shí)”(MusicEmotionRecognition)所要研究的。

 

為什么要做音樂(lè)情緒辨識(shí)?

 

音樂(lè)與情緒有密不可分的關(guān)系,自古以來(lái)便有許多不同學(xué)科的學(xué)者在探究音樂(lè)與情緒的關(guān)系,包括哲學(xué)家、社會(huì)學(xué)家、音樂(lè)學(xué)家、人類(lèi)學(xué)家、神經(jīng)科學(xué)家、音樂(lè)治療學(xué)家等,但在信息領(lǐng)域真正大量投入人力研究自動(dòng)化音樂(lè)情緒辨識(shí)系統(tǒng),卻是遲至21世紀(jì)初期的事。

 

音樂(lè)情緒辨識(shí)的興起,主要是源于數(shù)字化時(shí)代的來(lái)臨,MP3壓縮技術(shù)以及硬盤(pán)儲(chǔ)存能力長(zhǎng)足的發(fā)展。不僅儲(chǔ)存媒體空間越來(lái)越大,價(jià)格也越壓越低,人們能輕而易舉地在個(gè)人計(jì)算機(jī)或是便攜裝置上儲(chǔ)存成千上萬(wàn)首的歌曲,可是如何在那么龐大的音樂(lè)庫(kù)中找到想聽(tīng)的歌曲,就成了個(gè)棘手的問(wèn)題。

 

傳統(tǒng)上,一般使用者還是習(xí)慣將歌曲以歌手名稱(chēng)、專(zhuān)輯名稱(chēng)等分文件夾存放,就如同一片片的光盤(pán)一樣。想要聽(tīng)歌的時(shí)候,使用者必須在文件夾間瀏覽,選取自己想要聆聽(tīng)的專(zhuān)輯,或是從不同專(zhuān)輯中挑出部分歌曲。較為熟練的使用者會(huì)將不同專(zhuān)輯的歌曲組合、儲(chǔ)存成播放列表,在不同的時(shí)機(jī)挑選不同的播放列表來(lái)聽(tīng)。

 

然而,手動(dòng)地挑歌是非常耗時(shí)的,播放列表的使用也造成只有少數(shù)部分歌曲被反復(fù)地聆聽(tīng),大多數(shù)的歌曲其實(shí)很少會(huì)被使用者選到,降低了音樂(lè)庫(kù)實(shí)質(zhì)上的豐富性。況且,在許多時(shí)候使用者并不清楚或不愿意選擇要聽(tīng)哪些歌曲,而只想跟著當(dāng)下的情緒或是情境,聆聽(tīng)符合那種感覺(jué)的歌曲。比如說(shuō),無(wú)聊的時(shí)候想要聽(tīng)點(diǎn)讓人亢奮的音樂(lè);專(zhuān)心念書(shū)或是工作的時(shí)候想要聽(tīng)點(diǎn)優(yōu)雅安靜的音樂(lè)。這樣的需求必須透過(guò)音樂(lè)情緒辨識(shí)的幫助,深入分析音樂(lè)的內(nèi)容及情緒,方才能夠被滿(mǎn)足。

 

有了音樂(lè)情緒辨識(shí)系統(tǒng),用戶(hù)可以以情緒為索引來(lái)找尋歌曲。比如說(shuō),使用者可以指定特定的情緒,要求系統(tǒng)提供帶有這一類(lèi)情緒的歌曲;用戶(hù)也可以指定一系列的情緒,例如說(shuō)從平靜到亢奮再回歸平靜,從而產(chǎn)生一個(gè)音樂(lè)播放列表,其中歌曲情緒的變化依照使用者的設(shè)定。這樣的檢索方式不但便利、有趣也更加人性化。

 

除了讓用戶(hù)選擇音樂(lè)的情緒外,科技也可以讓計(jì)算機(jī)根據(jù)用戶(hù)的心情、狀態(tài)“主動(dòng)地”推薦音樂(lè)。

 

例如某個(gè)特定空間,比如說(shuō)客廳或是汽車(chē)內(nèi),計(jì)算機(jī)可以通過(guò)攝影機(jī)或是麥克風(fēng)捕捉用戶(hù)的表情、動(dòng)作、音量等信息,自動(dòng)判斷使用者當(dāng)前的心情,再主動(dòng)地推薦符合該心情的歌曲。智能型手機(jī)或是音樂(lè)播放器也可結(jié)合時(shí)間、地點(diǎn)或是一些傳感器搜集到的資料,判斷使用者可能在從事怎樣的活動(dòng),比如說(shuō)起床、運(yùn)動(dòng)、工作或通勤等,借此來(lái)推薦適當(dāng)?shù)母枨S辛艘魳?lè)情緒辨識(shí),音樂(lè)將能更好地融入我們的日常生活。情緒標(biāo)定音樂(lè)情緒辨識(shí)本身是個(gè)跨領(lǐng)域的研究,需要心理學(xué)、音樂(lè)學(xué)及信息科學(xué)方面的相關(guān)知識(shí)。由于音樂(lè)情緒辨識(shí)關(guān)心的是人對(duì)于音樂(lè)的感受,因此也可以說(shuō)研究的是一個(gè)藝術(shù)與科學(xué)的交會(huì)點(diǎn)。

 

就像我們教孩子認(rèn)字會(huì)使用許多范例一樣,要教計(jì)算機(jī)辨識(shí)音樂(lè)中的情緒,也需要先準(zhǔn)備一個(gè)標(biāo)定好的數(shù)據(jù)庫(kù),在這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)里面,我們很明確地知道哪些歌是屬于快樂(lè)的情緒、哪些歌是屬于悲傷的情緒,如此一來(lái),計(jì)算機(jī)方能利用這些資料來(lái)找出各種音樂(lè)的特征與情緒的關(guān)系,分析出具有怎樣特性的音樂(lè)會(huì)引起怎樣的情緒。就像是有個(gè)老師在旁邊給小孩子許多范例,教導(dǎo)她學(xué)習(xí),這樣的過(guò)程也被稱(chēng)之為“監(jiān)督式學(xué)習(xí)”(SupervisedLearning)。

 

音樂(lè)情緒數(shù)據(jù)庫(kù)的建立關(guān)系到心理學(xué)的“實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)”理論。由于情緒的感受沒(méi)有客觀的答案,因此通常還需要邀請(qǐng)一些受測(cè)者來(lái)替歌曲作情緒的標(biāo)定。這些標(biāo)定會(huì)被當(dāng)成是歌曲情緒的“標(biāo)準(zhǔn)答案”。

 

計(jì)算機(jī)會(huì)被要求能夠像人類(lèi)受測(cè)者一樣準(zhǔn)確地判斷出這些歌曲的情緒。

 

由于情緒受到聽(tīng)者個(gè)性、性別及年齡等等的影響,因此必須讓不止一名受測(cè)者聽(tīng)我們選定的音樂(lè),并記錄這些受測(cè)者聆聽(tīng)之后所感受到的歌曲情緒。如果一首歌曲的情緒無(wú)法取得多數(shù)人的共識(shí),那代表所要傳達(dá)的情緒是比較模糊的,或許就不適宜納入數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)。使用者的選定必須均衡,例如一半是男生、一半是女生,背景皆固定為大學(xué)院校中的學(xué)生等;歌曲的選定則必須多元,我們希望數(shù)據(jù)庫(kù)里包含的音樂(lè)盡量越豐富越好,能涵蓋各種不同類(lèi)別、不同情緒的音樂(lè),如此數(shù)據(jù)庫(kù)才能具有代表性。另外,也需要注意實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)不能給受測(cè)者太多的負(fù)擔(dān),且標(biāo)定情緒的過(guò)程要明確且統(tǒng)一,例如,究竟是要以音樂(lè)旋律所傳達(dá)的情緒為準(zhǔn),還是以歌詞為準(zhǔn),或是兩者皆考慮?這些因素都必須被仔細(xì)考慮并設(shè)計(jì),否則可能會(huì)影響標(biāo)準(zhǔn)答案的質(zhì)量,進(jìn)而限制了情緒辨識(shí)的可學(xué)習(xí)性。

 

情緒運(yùn)算

 

有了標(biāo)準(zhǔn)答案之后,我們還必須用到數(shù)字信號(hào)處理的技術(shù),結(jié)合音樂(lè)學(xué)知識(shí)和圖形辨認(rèn)技術(shù),分析音樂(lè)信號(hào)的特征,方能將音樂(lè)的特征與音樂(lè)的情緒做鏈接。

 

哪些音樂(lè)特征會(huì)跟情緒有關(guān)呢?我們不難猜到,情緒的亢奮與否和歌曲的音量大小、節(jié)奏快慢、音調(diào)高低以及音色是否明亮有關(guān);情緒是快樂(lè)或悲傷則可以從樂(lè)曲是大調(diào)或是小調(diào)、音色是否和諧順暢有關(guān)。雖然這些信息都可以在樂(lè)譜中得到,但在實(shí)際的情況中,許多時(shí)候我們只有音樂(lè)信號(hào),并沒(méi)有相對(duì)應(yīng)的樂(lè)譜。再加上對(duì)現(xiàn)代科技而言,計(jì)算機(jī)還沒(méi)辦法像受過(guò)音樂(lè)訓(xùn)練的人腦一樣,精準(zhǔn)地將歌曲的樂(lè)譜從聲波中還原出來(lái);計(jì)算機(jī)能夠做到的,是透過(guò)數(shù)字信號(hào)處理技術(shù),盡量去估測(cè)出這些音樂(lè)特征的值,例如估測(cè)一首歌一分鐘大約會(huì)有幾個(gè)拍子、或是估測(cè)一首歌音高的分布情形等。由于目前計(jì)算機(jī)尚無(wú)法精確地以音樂(lè)的語(yǔ)言來(lái)描述音樂(lè),只能透過(guò)一些統(tǒng)計(jì)值及估計(jì)來(lái)大略評(píng)估,音樂(lè)情緒辨識(shí)的準(zhǔn)確率也因而受到影響。

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