《模式識(shí)別與人工智能》雜志級(jí)別：北大核心 科技統(tǒng)計(jì)源核心 CSCD，主辦單位：中華醫(yī)學(xué)會(huì)，周期：月刊，國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào)：11-2338/R，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)：0254-6450。復(fù)合影響因子為0.515，綜合影響因子為0.312。

　　《模式識(shí)別與人工智能》簡(jiǎn)介：模式識(shí)別與人工智能主要發(fā)表和報(bào)道模式識(shí)別、人工智能、智能計(jì)算機(jī)及智能系統(tǒng)等方面研究成果與進(jìn)展。本刊面向國(guó)內(nèi)外各高等院校、研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)的科研人員、教師、工程技術(shù)人員及研究生和高年級(jí)大學(xué)生。

　　《模式識(shí)別與人工智能》欄目設(shè)置：主要欄目:論文與報(bào)告 綜述與評(píng)論 研究與應(yīng)用 信息與動(dòng)態(tài)。

　　《模式識(shí)別與人工智能》收錄情況：日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù) 工程索引 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　最新目錄

　　1 開集人臉識(shí)別中的性能評(píng)估系統(tǒng)………………………………………………… 梁亦聰 丁曉青 方 馳 3-7

　　2 基于 Fisher 準(zhǔn)則字典學(xué)習(xí)的壓縮感知人臉識(shí)別算法………………………………………………… 曾凌子 尹 東 張 榮 甄海洋 8-13

　　3 優(yōu)勢(shì)關(guān)系下直覺模糊目標(biāo)信息系統(tǒng)的上近似約簡(jiǎn)………………………………………………… 吳 磊 楊善林 郭 慶 14-18

　　4 自適應(yīng)反向競(jìng)爭(zhēng)和聲搜索算法及其優(yōu)化…………………………………………… 歐陽海濱 高立群 孔祥勇 鄒德旋 19-26

　　5 面向復(fù)雜評(píng)價(jià)模型的證據(jù)推理方法 …………………………………………………仰耿 楊隆浩 吳英杰 27-40

　　6 大數(shù)據(jù)下的機(jī)器學(xué)習(xí)算法綜述 …………………………………………………何 清 李 寧 羅文娟 史忠植 41-50

　　7 動(dòng)態(tài)商拓?fù)淠Ｐ图捌湓诼窂讲檎抑械膽?yīng)用 …………………………………………………齊 平 李龍澍 51-58

　　8 集成多特征與稀疏編碼的圖像分類方法………………………………………………… 羅會(huì)蘭 郭敏杰 孔繁勝 59-69

　　9 一種多智能體系統(tǒng)抗毀性拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)構(gòu)建方法 …………………………………………………王 強(qiáng) 陳 杰 方 浩 70-76

　　10 相關(guān)空間嵌入算法及其在圖像檢索中的應(yīng)用 ………………………………………莊凌 王超 周峰 魯偉明 吳江琴 77-85

　　11 動(dòng)態(tài)粒度 SVM 學(xué)習(xí)算法………………………………………………… 程鳳偉 王文劍 郭虎升 86-91

　　12 加權(quán)的多尺度多分辨率人臉描述與識(shí)別方法…………………………………………………… 曾智勇 劉侍剛 92-98

　　《模式識(shí)別與人工智能》來稿寫作要求

　　1.本刊用稿系未正式發(fā)表過、能反映國(guó)內(nèi)外先進(jìn)水平、有自己的觀點(diǎn)、見解、無原則錯(cuò)誤的文章。

　　2.來稿要求論點(diǎn)明確、文字精煉、數(shù)據(jù)可靠。一般定稿時(shí)論文不得超過6千字，短文不得超過4千字(包括中英文摘要、參考文獻(xiàn)和圖表)。文中有關(guān)計(jì)量單位、名詞前后要統(tǒng)一。不用非規(guī)范簡(jiǎn)體字。

　　3.文中插圖不超過6幅，插圖寬度為7cm或16cm兩種。圖、表中的圖題、表題及圖中說明應(yīng)有中英文對(duì)照。

　　4.本刊著錄引文采用GB7714-87《文后參考文獻(xiàn)著錄規(guī)則》中規(guī)定的順序編碼制，例如連續(xù)出版物：著者題名原文獻(xiàn)名年。