智能財(cái)務(wù)時(shí)代高職會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)改革探討

　　【摘要】 智能財(cái)務(wù)時(shí)代的來臨，給高職會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)帶來了危機(jī)、機(jī)遇、挑戰(zhàn)，高職會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)要積極變革，培養(yǎng)智能財(cái)務(wù)人才。文章分析了智能財(cái)務(wù)三個(gè)方面的發(fā)展趨勢(shì)，思考了智能財(cái)務(wù)對(duì)高職會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)帶來的影響，提出了智能財(cái)務(wù)時(shí)代高職會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)在人才培養(yǎng)、課程設(shè)置、教學(xué)模式、師資隊(duì)伍建設(shè)方面的變革方向。

　　【關(guān)鍵詞】 智能;會(huì)計(jì);改革

　　《中國(guó)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)》是中國(guó)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)會(huì)刊，創(chuàng)刊于1991年1月，本刊是廣大農(nóng)業(yè)財(cái)會(huì)工作者及科研、教學(xué)人員學(xué)習(xí)國(guó)家有關(guān)財(cái)經(jīng)政策、法規(guī)、制度，研究探討我國(guó)農(nóng)業(yè)財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)理論和實(shí)務(wù)，了解掌握國(guó)內(nèi)外最新財(cái)會(huì)知識(shí)和財(cái)會(huì)工作動(dòng)態(tài)，總結(jié)交流經(jīng)驗(yàn)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作，提高專業(yè)理論水平和技能的園地。

　　隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，人類社會(huì)正從信息時(shí)代向智能時(shí)代邁進(jìn)。2017年5月國(guó)際“四大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所德勤、普華永道、安永、畢馬威先后推出了“財(cái)務(wù)機(jī)器人”，開創(chuàng)了人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用先河，財(cái)務(wù)行業(yè)正式進(jìn)入智能財(cái)務(wù)時(shí)代。高職會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)要積極進(jìn)行變革，培養(yǎng)適應(yīng)新技術(shù)、新時(shí)代、新變化的智能型財(cái)務(wù)人才。

　　一、智能財(cái)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)

　　目前的“財(cái)務(wù)機(jī)器人”還只是智能財(cái)務(wù)的初級(jí)階段，只能基于明確的規(guī)則、執(zhí)行高度可重復(fù)任務(wù)、模擬用戶手工操作及交互、不改變現(xiàn)有流程。隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)的深入研究和應(yīng)用，未來智能財(cái)務(wù)發(fā)展將具有三個(gè)方面的特征。

　　(一) 智能化

　　財(cái)務(wù)智能化不僅僅是停留在自動(dòng)化操作層面，而是建立在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)上，充分運(yùn)用影像識(shí)別技術(shù)、語音識(shí)別技術(shù)、語義識(shí)別、生物識(shí)別技術(shù)、機(jī)器深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)機(jī)器人、智能交互、智能財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、智能財(cái)務(wù)分析、智能推薦等全方位的智能化財(cái)務(wù)服務(wù)。

　　目前隨著智能識(shí)別、區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用，數(shù)字貨幣、電子票據(jù)的推行，財(cái)務(wù)憑證的數(shù)字化、電子化、網(wǎng)絡(luò)化使智能記賬和核算成為可能，自動(dòng)賬務(wù)處理、自動(dòng)報(bào)稅、自動(dòng)報(bào)關(guān)、自動(dòng)結(jié)算已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。例如華為公司員工費(fèi)用報(bào)銷年平均約120萬單，員工可通過全球聯(lián)網(wǎng)、智能識(shí)別的自助報(bào)銷系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、隨地、快捷的費(fèi)用報(bào)銷，而智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)可根據(jù)既定規(guī)則直接生成會(huì)計(jì)憑證;自動(dòng)結(jié)算系統(tǒng)可使支付指令在2分鐘內(nèi)傳遞至全球任一開戶銀行。

　　數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)建模、各行業(yè)互聯(lián)互通，現(xiàn)開始能提供智能分析和預(yù)測(cè)、智能輔助決策，如現(xiàn)在一些企業(yè)中應(yīng)用的智能商旅預(yù)定、員工消費(fèi)數(shù)據(jù)分析等。未來隨著人工智能、算法技術(shù)的發(fā)展，智能財(cái)務(wù)將具有學(xué)習(xí)能力、分析能力、思考能力，具備邏輯判斷決策能力，能進(jìn)行智能采購(gòu)、智能生產(chǎn)、智能資金規(guī)劃等，能對(duì)企業(yè)的人、財(cái)、物、信息流進(jìn)行高效管理，實(shí)現(xiàn)智能管理，從而為智能工廠的建立奠定基礎(chǔ)。例如洋山港四期自動(dòng)化碼頭使用“全自動(dòng)化碼頭智能生產(chǎn)管理控制系統(tǒng)”，只需10多名管控人員，實(shí)現(xiàn)智能裝卸、智能轉(zhuǎn)運(yùn)、智能通關(guān)、智能結(jié)算，一個(gè)集裝箱最快僅需要15分鐘就能駛離港區(qū)。

　　(二) 平臺(tái)化

　　目前企業(yè)財(cái)務(wù)最大問題是與業(yè)務(wù)相脫節(jié)，業(yè)務(wù)流程、會(huì)計(jì)核算流程和管理流程分布在不同部門、各自為戰(zhàn)，而財(cái)務(wù)只有與業(yè)務(wù)真正融合才能發(fā)揮出價(jià)值創(chuàng)造的效力。構(gòu)建智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合，這是智能財(cái)務(wù)的基礎(chǔ)。而未來智能財(cái)務(wù)平臺(tái)將有兩大類型

　　一是大型企業(yè)集團(tuán)的智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)。目前很多企業(yè)集團(tuán)都建有財(cái)務(wù)共享中心，但基本是內(nèi)部財(cái)務(wù)集中核算中心，而智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)是往業(yè)務(wù)端延伸，把采購(gòu)、合同、HR等都統(tǒng)一到平臺(tái)中。智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)不再是一個(gè)內(nèi)部管控系統(tǒng)，而是通過互聯(lián)網(wǎng)整合企業(yè)、客戶、合作方、稅務(wù)、金融等各方的內(nèi)外部協(xié)同平臺(tái);不僅是管控平臺(tái)，更是服務(wù)平臺(tái)。通過智能化的、系統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式的改造，把財(cái)務(wù)人員從財(cái)務(wù)核算中解脫出來，讓財(cái)務(wù)人員投入更多精力在業(yè)務(wù)管控和價(jià)值創(chuàng)造上。

　　二是中小微企業(yè)的云端智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)。中小微企業(yè)因資金實(shí)力的限制，不可能建立自己的智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，其財(cái)務(wù)及管理將由專業(yè)的智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)公司來進(jìn)行。專業(yè)的智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)公司不僅僅提供代理財(cái)務(wù)核算服務(wù)，而是利用自己的技術(shù)、人員優(yōu)勢(shì)，使用云端平臺(tái)，為企業(yè)提供預(yù)測(cè)、分析、輔助決策、資金融通等全方位、實(shí)時(shí)化管理服務(wù)。

　　(三) 管理化

　　未來智能工廠將是以實(shí)時(shí)化、個(gè)性化、無人化智能生產(chǎn)為基礎(chǔ)，需要實(shí)現(xiàn)信息流、資金流、物資流高效融合，目前以事后財(cái)務(wù)核算為中心的財(cái)務(wù)體系不能適應(yīng)未來智能生產(chǎn)的需要。所以智能財(cái)務(wù)將以事前預(yù)測(cè)、事中管控、事后評(píng)價(jià)的管理會(huì)計(jì)為中心，通過組建企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，利用查詢和分析、數(shù)據(jù)挖掘等工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，構(gòu)建基于商業(yè)智能的智能管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)，獲得多維度、立體化的數(shù)據(jù)信息，為管理決策提供智能化支撐。智能財(cái)務(wù)通過管理會(huì)計(jì)和人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合起來，幫助企業(yè)管理者和財(cái)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)從事后的記錄價(jià)值到實(shí)時(shí)的創(chuàng)造價(jià)值轉(zhuǎn)變。

　　智能財(cái)務(wù)時(shí)代的價(jià)值創(chuàng)造型財(cái)務(wù)人員要在公司的未來規(guī)劃、經(jīng)營(yíng)決策、執(zhí)行控制、績(jī)效評(píng)價(jià)等智能化的工作方面發(fā)揮作用。要能夠發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的問題，從財(cái)務(wù)角度為企業(yè)出謀劃策;要能夠發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)部門流程和制度上的缺陷、為業(yè)務(wù)部門提供決策支持，完善業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，指導(dǎo)業(yè)務(wù)部門有效開展工作;要能夠?qū)Ω?jìng)爭(zhēng)對(duì)手財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，掌握對(duì)方動(dòng)態(tài)，為企業(yè)決策提供戰(zhàn)略支持等。

　　二、智能財(cái)務(wù)對(duì)高職會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)的沖擊

　　智能財(cái)務(wù)將改變傳統(tǒng)財(cái)務(wù)模式，對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員帶來轉(zhuǎn)型危機(jī)，也對(duì)培養(yǎng)財(cái)務(wù)領(lǐng)域高素質(zhì)技術(shù)技能型人才的高職會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)帶來變革式的影響。

　　(一) 對(duì)財(cái)務(wù)人才需求減少

　　目前，全國(guó)會(huì)計(jì)證持證人員2 000多萬人，從業(yè)人員1 200多萬人。在智能財(cái)務(wù)時(shí)代，會(huì)計(jì)核算等基本業(yè)務(wù)將由財(cái)務(wù)機(jī)器人來完成，而隨著智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)的建設(shè)，企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)人員的需求將大量減少，而其中大量淘汰的是從事財(cái)務(wù)核算的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員。2017年10月27日 BBC 基于劍橋大學(xué)研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的數(shù)據(jù)體系分析了 365 種職業(yè)在未來的“被淘汰概率”，會(huì)計(jì)人員的“被淘汰概率”達(dá)97.6%。而會(huì)計(jì)專業(yè)是我國(guó)高職開辦院校、在校生人數(shù)較多的專業(yè)之一，如湖南省高職會(huì)計(jì)專業(yè)人數(shù)占高職在校生總?cè)藬?shù)的9%。我國(guó)高職會(huì)計(jì)專業(yè)目前主要培養(yǎng)從事基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作的人員，不能適應(yīng)未來智能財(cái)務(wù)人才的需求，而且未來財(cái)務(wù)就業(yè)崗位減少、競(jìng)爭(zhēng)壓力加大，所以必須按智能財(cái)務(wù)要求對(duì)高職會(huì)計(jì)專業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)。